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        麻醉全深度監(jiān)護(hù)儀疼痛指數(shù)在食管癌術(shù)后疼痛評估的臨床應(yīng)用

        2019-11-20 08:18:40沈子珒王智淵袁紅斌
        上海醫(yī)學(xué) 2019年9期
        關(guān)鍵詞:靜息食管癌一致性

        沈子珒 王智淵 顧 玨 曹 佳 柯 芳 袁紅斌

        疼痛是一種復(fù)雜的生理心理活動,為臨床最常見的癥狀之一。其包括傷害性刺激作用于機(jī)體所引起的疼痛感覺,以及機(jī)體對傷害性刺激的疼痛反應(yīng)[1-2]。目前臨床多采用疼痛VAS評分評估疼痛程度,該方法需在患者清醒狀態(tài)下實(shí)施,且需患者配合,受一定主觀性限制[3]。麻醉全深度監(jiān)護(hù)儀疼痛指數(shù)(pain index,PI)是由中國科研人員研發(fā)的腦電圖疼痛客觀定量評定指標(biāo),可應(yīng)用于麻醉鎮(zhèn)靜、鎮(zhèn)痛監(jiān)測,以及術(shù)后認(rèn)知功能監(jiān)測、腦功能監(jiān)測[4]。合理的疼痛評估可使患者得到更適當(dāng)?shù)奶弁粗委?,?shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、舒適化醫(yī)療。本研究通過使用兩種疼痛評估方法對食管癌術(shù)后患者進(jìn)行疼痛評估,分析兩種評估方法應(yīng)用于臨床疼痛評估的一致性和相關(guān)性。

        1 對象與方法

        1.1 研究對象 選取2016年1月—2018年12月在上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院北院行食管癌手術(shù)的患者137例,男112例、女25例;年齡32~87歲,平均年齡為(65.16±7.83)歲;BMI為16.00~31.53 kg/m2,平均BMI為(22.85±3.10)kg/m2;美國麻醉醫(yī)師協(xié)會(ASA)分級Ⅰ至Ⅲ級(Ⅰ級8例、Ⅱ級84例、Ⅲ級45例)。有心血管系統(tǒng)疾病、神經(jīng)系統(tǒng)疾病、精神疾病或慢性疼痛病史的患者除外。

        1.2 方法 所有患者均分別采用疼痛VAS評分和PI評估術(shù)后靜息痛和咳嗽痛。應(yīng)用麻醉全深度監(jiān)護(hù)儀(型號為HXD-I,北京易飛華通科技開發(fā)有限公司)監(jiān)測患者額部腦電波。基于腦電波信號的疼痛識別指標(biāo),對整個腦電波頻段內(nèi)的疼痛相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行小波變換,得到PI值(范圍0~100),可客觀地反映患者疼痛癥狀的存在和疼痛程度。

        1.3 評分標(biāo)準(zhǔn) 疼痛VAS評分范圍為0~10分,0分為無疼痛,1~3分為輕度疼痛,4~6分為中度疼痛,7~10分為重度疼痛[5]。PI范圍為0~100,<10為無疼痛,10~15為輕度疼痛,16~30為中度疼痛,31~100為重度疼痛。

        1.4 觀察指標(biāo) 分別于術(shù)后2、6、24、48 h采用疼痛VAS評分和PI評估患者靜息痛和咳嗽痛,記錄各時間點(diǎn)各程度靜息痛和咳嗽痛的人數(shù),分析疼痛VAS評分與PI評估患者術(shù)后靜息痛和咳嗽痛的一致性和相關(guān)性。

        1.5 統(tǒng)計學(xué)處理 應(yīng)用SPSS 19.0統(tǒng)計學(xué)軟件。呈正態(tài)分布的計量資料以x-±s表示,計數(shù)資料以頻數(shù)(n)和百分率(%)表示。兩種評估方法結(jié)果的一致性分析采用加權(quán)Kappa檢驗(yàn)(κ值為0.6~1.0表示一致性較好,κ值>0.4~<0.6表示一致性一般,κ值為0~0.4表示一致性差),相關(guān)性分析采用Spearman相關(guān)分析。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

        2 結(jié) 果

        2.1 兩種方法評估靜息痛和咳嗽痛結(jié)果的一致性分析 加權(quán)Kappa檢驗(yàn)結(jié)果顯示,術(shù)后2、6、24 h兩種方法評估靜息痛的一致性均較高(κ值分別為0.622、0.611、0.602,P值均為0.01),術(shù)后48 h評估靜息痛的一致性中等(κ值為0.513,P=0.01)。術(shù)后2、6、24、48 h,兩種方法評估咳嗽痛的一致性均較高(κ值分別為0.843、0.743、0.737、0.707,P值均為0.01)。見表1。

        表1 兩種方法評估靜息痛和咳嗽痛結(jié)果的一致性分析(N=137,n)

        2.2 兩種方法評估靜息痛和咳嗽痛結(jié)果的相關(guān)性分析 Spearman相關(guān)性分析結(jié)果顯示,在置信度(雙側(cè))為0.01時,術(shù)后2、6、24、48 h靜息痛和咳嗽痛的疼痛VAS評分與PI值均具有顯著相關(guān)性(P值均<0.01);術(shù)后2、6、24 h兩種方法評估靜息痛的r2值均>術(shù)后48 h,表明術(shù)后2、6、24 h時靜息痛的疼痛VAS評分與PI值的相關(guān)性優(yōu)于術(shù)后48 h。術(shù)后2、6、24、48 h兩種方法評估咳嗽痛的r2值均顯著>靜息痛同時間,表明在術(shù)后2、6、24、48 h時咳嗽痛的疼痛VAS評分與PI值的相關(guān)性優(yōu)于靜息痛。見表2。

        表2 兩種方法評估靜息痛和咳嗽痛結(jié)果的相關(guān)性分析

        3 討 論

        疼痛已成為繼體溫、脈搏、呼吸、血壓后臨床常規(guī)監(jiān)測的第五生命體征。疼痛對患者的身體和精神的折磨已成為一個嚴(yán)重的社會問題[6]。國際疼痛研究協(xié)會(International Association for the Study of Pain,IASP)將疼痛定義為一種不愉快的情感體驗(yàn),伴或不伴有實(shí)際或潛在的組織損傷,其往往由自身基礎(chǔ)疾病或需要接受的各種侵襲性操作造成,若臨床上不及時處理,可能會轉(zhuǎn)變?yōu)槁蕴弁?,?dǎo)致疼痛更嚴(yán)重、治療更復(fù)雜,從而影響患者的身心健康和生存質(zhì)量[7]。

        目前,臨床多采用疼痛VAS評分來評估患者疼痛的程度。采用疼痛VAS評分評估方法,若不能有效得到患者主訴,對于疼痛的評估就相當(dāng)困難,臨床評估疼痛的程度會受到很大影響[8]。

        PI是2015年7月由我國科研人員采用小波指數(shù)算法通過對腦電信號計算得出的疼痛客觀定量評定指標(biāo)(范圍為0~100)。小波算法是目前學(xué)術(shù)界公認(rèn)的適合分析腦電波的工具,基于前額葉的雙導(dǎo)腦電采集系統(tǒng),以小波指數(shù)算法為核心,從尺度窗口、復(fù)雜度、及時域3個維度解析腦電信號,并將該設(shè)備應(yīng)用于大樣本人群的腦電數(shù)據(jù)測量,自動提取大腦發(fā)育、焦慮、抑郁、疼痛、鎮(zhèn)靜、抑制、興奮、學(xué)習(xí)、記憶等客觀定量特征指標(biāo)[9-10]。

        本研究關(guān)注的食管癌術(shù)后疼痛是疼痛診斷和治療的難點(diǎn),患者同時存在軀體痛、內(nèi)臟痛,圍術(shù)期如得不到有效的控制,往往會轉(zhuǎn)為慢性疼痛,造成患者心理創(chuàng)傷,影響其生存質(zhì)量[11]。有研究[10]結(jié)果顯示,在分娩鎮(zhèn)痛患者中,PI值與疼痛VAS評分評估的結(jié)果一致較好,相關(guān)性較高(相關(guān)系數(shù)為0.610~0.888,P<0.001),證實(shí)了PI值與疼痛VAS評分一樣,對分娩疼痛具有評估價值。PI值和疼痛VAS評分評估神經(jīng)病理性疼痛,兩者的相關(guān)性也較高(相關(guān)系數(shù)為0.797,P<0.01)[12]。上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院北院麻醉科已將PI值應(yīng)用于骨科術(shù)后患者軀體疼痛評估,結(jié)果顯示,PI值與疼痛VAS評分評估結(jié)果具有相關(guān)性(相關(guān)系數(shù)為0.655~0.830,P值<0.01)。

        食管癌術(shù)后患者常常同時發(fā)生軀體疼痛和內(nèi)臟疼痛。本研究采用麻醉全深度監(jiān)護(hù)儀測定的PI值與傳統(tǒng)的疼痛VAS評分對食管癌患者術(shù)后2、6、24、48 h的疼痛進(jìn)行評估,結(jié)果顯示,術(shù)后2、6、24 h兩種方法評估靜息痛的一致性均較高,術(shù)后48 h評估靜息痛的一致性中等;術(shù)后2、6、24、48 h,兩種方法評估咳嗽痛的一致性均較高;在置信度(雙側(cè))為0.01時,術(shù)后2、6、24、48 h靜息痛和咳嗽痛的疼痛VAS評分與PI值均具有顯著相關(guān)性。兩種評估方法相比,PI可通過麻醉全深度監(jiān)護(hù)儀實(shí)時連續(xù)評估患者不同狀態(tài)下的疼痛。PI的疼痛評估適用的范圍較疼痛VAS評分更廣[12],可運(yùn)用于無法交流和術(shù)中、術(shù)后鎮(zhèn)靜患者的疼痛評估。本研究缺乏對納入患者個體差異的分層分析,未來將加入心理-情緒量表,對其教育水平進(jìn)行分層抽樣,并探討不同鎮(zhèn)痛模式(神經(jīng)阻滯、椎管內(nèi)鎮(zhèn)痛、多模式鎮(zhèn)痛)對PI值評估的影響。

        本研究結(jié)果證實(shí),小波指數(shù)算法得出的腦功能狀態(tài)PI可作為一種簡便、精準(zhǔn)、無創(chuàng)的評估疼痛的方法運(yùn)用于臨床工作中。良好的疼痛評估方法可有效地評估鎮(zhèn)痛療效,從而指導(dǎo)臨床鎮(zhèn)痛和其他鎮(zhèn)痛方式的運(yùn)用。PI作為一種客觀的腦電指標(biāo),用于臨床疼痛評估的范圍更廣,為臨床醫(yī)師評估疼痛和指導(dǎo)疼痛治療提供更多可靠的依據(jù),促進(jìn)有效、準(zhǔn)確的臨床鎮(zhèn)痛工作開展,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、舒適化醫(yī)療。

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