■姜 毅 張成孜 何恩節(jié)/.安徽科技學(xué)院生命與健康科學(xué)學(xué)院；.安徽科技學(xué)院團(tuán)委；.安徽科技學(xué)院電氣與電子工程學(xué)院

2012年，美國(guó)頒布《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃》，將“大數(shù)據(jù)”（Big Data）確立為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的核心要素；2013年，法國(guó)發(fā)布《數(shù)字化路線(xiàn)圖》，將大數(shù)據(jù)技術(shù)明確為要重點(diǎn)發(fā)展的戰(zhàn)略性高新技術(shù)；2014年，我國(guó)首次將“數(shù)據(jù)”大寫(xiě)入兩會(huì)《政府工作報(bào)告》，2015年，黨的十八屆五中全會(huì)上，國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應(yīng)孕而生。當(dāng)前，大多數(shù)國(guó)家已將大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提升至國(guó)家層面，并以前所未有的速度爭(zhēng)先恐后地邁入循“數(shù)”治國(guó)的大數(shù)據(jù)時(shí)代。

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略作為一種世界觀(guān)、一種方法論，正悄然滲透到當(dāng)前社會(huì)的各行各業(yè)，誘導(dǎo)著一場(chǎng)人類(lèi)源于靈魂深處最深層次的思維變革。作為在校大學(xué)生健康成長(zhǎng)的指導(dǎo)者和引路人，高校輔導(dǎo)員如何在習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想和黨的十九大精神指引下，立足立德樹(shù)人的前沿陣地，積極擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代，主動(dòng)對(duì)接大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，有效構(gòu)建大數(shù)據(jù)思維，為中華名族的偉大復(fù)興提供人才保障和智力支持，自然成為一項(xiàng)新穎而又緊迫的時(shí)代課題。

近年來(lái)，學(xué)界基于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景，就高校輔導(dǎo)員職業(yè)意識(shí)、職業(yè)素養(yǎng)與職業(yè)功能等話(huà)題展開(kāi)了持續(xù)的深入探討。黃林奇從數(shù)據(jù)意識(shí)的構(gòu)成出發(fā)，結(jié)合數(shù)據(jù)意識(shí)培養(yǎng)的重要性，得出了高校輔導(dǎo)員培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識(shí)的有效途徑［1］。吳志龍針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代高校輔導(dǎo)員預(yù)警工作現(xiàn)狀，給出了切實(shí)提升輔導(dǎo)員預(yù)警能力的系列措施［2］。馬加名等著眼于我國(guó)社會(huì)主要矛盾轉(zhuǎn)化、高等教育生態(tài)變化的客觀(guān)現(xiàn)實(shí)，系統(tǒng)探析了新時(shí)代高校輔導(dǎo)員借助大數(shù)據(jù)手段提升理論素養(yǎng)的現(xiàn)實(shí)路徑［3］。黃俊認(rèn)為，為抓住機(jī)遇、迎接挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的高校輔導(dǎo)員應(yīng)積極主動(dòng)塑造數(shù)據(jù)素養(yǎng)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)素養(yǎng)、預(yù)判能力素養(yǎng)和網(wǎng)絡(luò)倫理素養(yǎng)［4］。王鵬基于新時(shí)代下大學(xué)生成長(zhǎng)成才的現(xiàn)實(shí)需求，指出：為給大學(xué)生提供精細(xì)化服務(wù)，高校輔導(dǎo)員應(yīng)主動(dòng)更新認(rèn)知模式、切實(shí)運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維模式［5］。谷丹從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高校大數(shù)據(jù)的特性出發(fā)，指出了高校輔導(dǎo)員在學(xué)生管理過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)，并就如何利用高校大數(shù)據(jù)創(chuàng)新“三位一體”的學(xué)生管理模式展開(kāi)了系統(tǒng)分析［6］。然而，基于大數(shù)據(jù)特征構(gòu)象的高校輔導(dǎo)員職業(yè)新思維構(gòu)建的相關(guān)研究卻未見(jiàn)報(bào)道。

一、大數(shù)據(jù)5V構(gòu)象

1980年，美國(guó)著名未來(lái)學(xué)家Alvin Tof fl er首次提出“大數(shù)據(jù)”一詞，并將其比作“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。2008年9月4日，《Nature》雜志推出大數(shù)據(jù)專(zhuān)輯，雖然并未直接給出大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確定義，但從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、超級(jí)計(jì)算、生物醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域介紹了由海量數(shù)據(jù)誘導(dǎo)的諸多挑戰(zhàn)［7］。隨后，牛津大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)家 Viktor Мa(chǎn)yer-Sch?nberger在其所 著 的《Big data： a revolution that will transform how we live, work and think》一書(shū)中指出，不可用隨機(jī)抽樣法分析大數(shù)據(jù)，而應(yīng)采用全樣處理法。著名咨詢(xún)公司Gartner將大數(shù)據(jù)描述為一種需借助全新處理模式才可實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化的海量、多樣化、高增長(zhǎng)率的信息資產(chǎn)。МcKinsey全球研究所將大數(shù)據(jù)定義為一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件能力范圍的數(shù)據(jù)集合。中國(guó)工程院院士鄔賀銓認(rèn)為大數(shù)據(jù)泛指可從中挖掘出有價(jià)值信息的巨量數(shù)據(jù)集［8］。由于不同行業(yè)和技術(shù)背景賦予大數(shù)據(jù)的具體意義也各不相同，時(shí)至今日，學(xué)術(shù)界并未給出大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)普適定義。

思想是行動(dòng)的先導(dǎo)。為科學(xué)利用大數(shù)據(jù)資源，需繞開(kāi)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)定義，主動(dòng)突破小數(shù)據(jù)思想藩籬，切實(shí)構(gòu)建大數(shù)據(jù)思維。為此，首先需要透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)，從各類(lèi)紛繁復(fù)雜的大數(shù)據(jù)現(xiàn)象中識(shí)別大數(shù)據(jù)特有的本征構(gòu)象。IBМ公司基于理論、技術(shù)、時(shí)間三個(gè)層面，首次提出了包含Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（低價(jià)值密度）和Veracity（真實(shí)性）的“大數(shù)據(jù)5V構(gòu)象”。

Volume構(gòu)象：大數(shù)據(jù)在采集、存儲(chǔ)和計(jì)算量等方面都呈現(xiàn)海量海量構(gòu)象。大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是PB（1 PB=230 МB）、EB（1 EB=240 МB）或ZB（1 ZB=250 МB）。研究表明，大數(shù)據(jù)體量正已指數(shù)般的速度快速增長(zhǎng)，到2020年全球大數(shù)據(jù)總量有望達(dá)到44 ZB。

Variety構(gòu)象：大數(shù)據(jù)類(lèi)型、來(lái)源呈現(xiàn)多樣化構(gòu)象。類(lèi)型上主要包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要指可存儲(chǔ)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的高度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，全球所有數(shù)據(jù)中僅有20%的數(shù)據(jù)屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有自描述特征及簡(jiǎn)單的鍵/值對(duì)，無(wú)需遵從固定的模式。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具體表現(xiàn)為文本、圖像、視頻、音頻等，它部分或全部喪失結(jié)構(gòu)性，全球80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的。顯然，大數(shù)據(jù)類(lèi)型、來(lái)源的多元化對(duì)其分析處理能力提出了更高的要求。

Velocity構(gòu)象：大數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度、處理速度快、時(shí)效性要求高，決定了其高速構(gòu)象。信息爆炸的大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)數(shù)據(jù)的及時(shí)處理和基于處理結(jié)果的快速?zèng)Q策顯得異常重要。例如，2008年，Google公司推出的Google流感趨勢(shì)（Google Flu 基于匯總的Google搜索數(shù)據(jù)，近乎實(shí)時(shí)地估測(cè)了當(dāng)年蔓延全球的流感疫情，為不少?lài)?guó)家的疫情預(yù)防提供了有益參考。

Value構(gòu)象：大數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低，可以理解為浪里淘沙卻又彌足珍貴。大數(shù)據(jù)背景下，“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的廣泛實(shí)施催生了無(wú)處不在的低價(jià)值海量信息。如何靈活運(yùn)用機(jī)器算法，有效結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯，科學(xué)合理地利用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價(jià)值，是大數(shù)據(jù)時(shí)代最亟需解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

Veracity構(gòu)象：數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信賴(lài)度，即數(shù)據(jù)真實(shí)性構(gòu)象。大數(shù)據(jù)的大量、多樣、高速構(gòu)象決定了大數(shù)據(jù)時(shí)代在不同時(shí)空中，以不同形式、不同渠道獲取的信息數(shù)據(jù)具有異源異構(gòu)特征。如何從這些良莠不齊、真?zhèn)坞y辨的海量數(shù)據(jù)中篩選并抓取相互關(guān)聯(lián)的有用信息，成為有效利用大數(shù)據(jù)的先決條件。

二、大數(shù)據(jù)5V構(gòu)象下高校輔導(dǎo)員職業(yè)思維面臨的挑戰(zhàn)

信息爆炸式增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，高?；趥鹘y(tǒng)小數(shù)據(jù)的思想行為邊界被快速突破，高校校園呈現(xiàn)互聯(lián)互通、超越時(shí)空的大數(shù)據(jù)新生態(tài)格局。面對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的多維數(shù)據(jù)信息，處在大數(shù)據(jù)新生態(tài)格局中的校園主體——高校大學(xué)生的信息渠道日益寬廣、自主意識(shí)愈發(fā)強(qiáng)烈、價(jià)值認(rèn)同日趨多元，給處在立德樹(shù)人前沿陣地的高校輔導(dǎo)員帶了巨大的沖擊。無(wú)論是在工作方向、工作內(nèi)容方面，還是在工作模式、工作策略方面，大數(shù)據(jù)時(shí)代高校輔導(dǎo)員的一些傳統(tǒng)職業(yè)思維都面臨著前有未有的巨大挑戰(zhàn)。

（一）抽樣思維力不從心

抽樣思維源于數(shù)理統(tǒng)計(jì)，是一種從全樣本中抽取部分樣本，經(jīng)歸納推理進(jìn)而得出一般結(jié)論的思維方法。抽樣保證了在客觀(guān)條件達(dá)不到的情況下，得出一個(gè)相對(duì)可靠的結(jié)論，讓研究有的放矢。在數(shù)據(jù)采集難度大、分析和處理困難的時(shí)候，抽樣不失為一種很好的權(quán)宜之計(jì)。但由于抽樣后歸納推理得出的結(jié)論涉及范圍大于抽樣范圍，使得利用抽樣思維得出的結(jié)論具有偶然性和不確定性。

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，95后大學(xué)生從小就接觸網(wǎng)絡(luò)、善于利用網(wǎng)絡(luò)表達(dá)和傳遞信息。作為數(shù)字化生存的網(wǎng)絡(luò)原住民，其家庭背景、思想活動(dòng)、學(xué)習(xí)狀況、心理特征、性格特點(diǎn)、情感取向、興趣愛(ài)好、行為習(xí)慣的諸多方面無(wú)不以體量龐大、類(lèi)型多樣、來(lái)源復(fù)雜的大數(shù)據(jù)形式呈現(xiàn)。受學(xué)緣結(jié)構(gòu)、知識(shí)體系、工作經(jīng)驗(yàn)、職業(yè)現(xiàn)狀等因素的制約，高校輔導(dǎo)員在面對(duì)這些海量數(shù)據(jù)信息時(shí)，往往“只見(jiàn)樹(shù)木不見(jiàn)森林”，在工作中有意無(wú)意地接收并采納了習(xí)慣已久的抽樣思維。比如，很多輔導(dǎo)員在對(duì)學(xué)生進(jìn)行思想政治教育時(shí)，往往利用二八定律，意圖通過(guò)20%的關(guān)鍵少數(shù)學(xué)生帶動(dòng)80%的一般多數(shù)學(xué)生。在貧困生認(rèn)定過(guò)程中，不少輔導(dǎo)員也會(huì)過(guò)多依賴(lài)學(xué)生自身的“自說(shuō)自話(huà)”和與其具有高度信賴(lài)強(qiáng)關(guān)系同學(xué)的“現(xiàn)身說(shuō)法”，而忽視了體現(xiàn)學(xué)生在校期間日常消費(fèi)的各類(lèi)客觀(guān)大數(shù)據(jù)，出現(xiàn)信息盲區(qū)，進(jìn)而引起可能的誤判。類(lèi)似于其它類(lèi)型大數(shù)據(jù)，高校大學(xué)生傳遞給輔導(dǎo)員的大數(shù)據(jù)同樣具備低價(jià)值密度構(gòu)象。若抽樣思維介入輔導(dǎo)員處理具體事務(wù)過(guò)程中，且接收到的數(shù)據(jù)恰好為全樣數(shù)據(jù)中的低價(jià)值或無(wú)價(jià)值部分，拋開(kāi)時(shí)間和精力的無(wú)效耗散不說(shuō)，這種經(jīng)抽樣后歸納推理得出的結(jié)論，不僅不能助力輔導(dǎo)員的事務(wù)處理，還極有可能適得其反。

顯然，受大數(shù)據(jù)大量、多樣、低價(jià)值密度構(gòu)象的制約，大數(shù)據(jù)時(shí)代高校輔導(dǎo)員對(duì)抽樣思維的不當(dāng)運(yùn)用，往往顯得力不從心。

（二）精準(zhǔn)思維難奏實(shí)效

精準(zhǔn)思維是小數(shù)據(jù)時(shí)代保證抽樣后所得結(jié)論可靠的必然要求。一般而言，全樣數(shù)量是抽樣數(shù)量的很多倍，因而極小的抽樣失誤，很容易導(dǎo)致結(jié)論的“差之毫厘，失之千里”。為保證抽樣所得結(jié)論的相對(duì)可靠，人們對(duì)抽樣數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求極其精準(zhǔn)，容不得半點(diǎn)的差錯(cuò)。

精準(zhǔn)思維在高校輔導(dǎo)員的日常工作中也會(huì)時(shí)有出現(xiàn)。例如，應(yīng)對(duì)校園危機(jī)事件時(shí)，要求高校輔導(dǎo)員能在極短時(shí)間內(nèi)對(duì)整個(gè)危機(jī)事件包含的所有大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行精準(zhǔn)抽樣，進(jìn)而根據(jù)所得抽樣數(shù)據(jù)信息做出一些列環(huán)環(huán)相扣的快速響應(yīng)：掌握事件過(guò)程、評(píng)估危機(jī)等級(jí)、分析事態(tài)起因、把握發(fā)展趨勢(shì)、深究事件內(nèi)因、提出具體對(duì)策。如果說(shuō)小數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)危機(jī)事件涉及的全樣數(shù)據(jù)進(jìn)行快速精準(zhǔn)抽樣尚且可行，那在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代幾近不可能。姑且不考慮與危機(jī)事件相關(guān)的大數(shù)據(jù)的大量構(gòu)象和多樣構(gòu)象引起的時(shí)間和精力的耗費(fèi)，但現(xiàn)實(shí)世界本身就是不完美的，大數(shù)據(jù)的真實(shí)性構(gòu)象決定了現(xiàn)實(shí)中大數(shù)據(jù)的部分異常、紕漏、疏忽甚至錯(cuò)誤都是很正常的。再比如，大數(shù)據(jù)背景下，大學(xué)生心理大數(shù)據(jù)包含數(shù)量龐大、形式多樣的文本、圖片、視頻、影視等。有時(shí)候，甚至是QQ空間上的一句“說(shuō)說(shuō)”、微信朋友圈里的一句評(píng)論，都與大學(xué)生的心理活動(dòng)、心理狀態(tài)密切相關(guān)。但一些輔導(dǎo)員在開(kāi)展大學(xué)生心理健康排查工作時(shí)，從內(nèi)心上不容許對(duì)抽樣所得的網(wǎng)絡(luò)測(cè)試數(shù)據(jù)的真實(shí)性產(chǎn)生懷疑，這種過(guò)度依賴(lài)心理健康理論的精準(zhǔn)思維有時(shí)候往往會(huì)引起對(duì)大學(xué)生心理健康類(lèi)型的誤判。殊不知，有些學(xué)生在心理測(cè)試時(shí)具備很強(qiáng)的掩飾性，會(huì)刻意回避一些測(cè)試問(wèn)題，使得測(cè)試數(shù)據(jù)的可靠性大大降低。

不難看出，受大數(shù)據(jù)大量、多樣、真實(shí)性構(gòu)象的影響，大數(shù)據(jù)背景下高校輔導(dǎo)員對(duì)精準(zhǔn)思維的過(guò)度使用，往往難奏實(shí)效。

（三）因果思維適得其反

因果關(guān)系同樣源于數(shù)據(jù)抽樣理論，一個(gè)因果關(guān)系的得出，一般包含以下流程：一個(gè)抽樣樣本中某個(gè)有趣規(guī)律的偶然發(fā)現(xiàn)→另一更大樣本中該規(guī)律依然成立→所能見(jiàn)的所有樣本中該規(guī)律同樣成立→該規(guī)律為必然規(guī)律、因果關(guān)系成立。小數(shù)據(jù)時(shí)代，人類(lèi)總是相信“有因必有果”，接受因果思維。但因果關(guān)系是一個(gè)非常脆弱、不穩(wěn)定的關(guān)系，因?yàn)橹灰幸粋€(gè)反例，因果關(guān)系就不成立。大數(shù)據(jù)背景下，大數(shù)據(jù)不僅是海量的，還是動(dòng)態(tài)的，不支持因果關(guān)系的反例的出現(xiàn)概率顯著增大。

毫不夸張地說(shuō)，人類(lèi)社會(huì)目前取得的一切成就都是基于抽樣所得小樣本的分析：利用抽得的小樣本，基于因果思維，分析出因果關(guān)系，進(jìn)而類(lèi)推到全樣情境?，F(xiàn)實(shí)工作中，高校輔導(dǎo)員也會(huì)時(shí)常陷入因果思維陷阱：總是習(xí)慣首先問(wèn)一個(gè)“為什么”。例如，在對(duì)成績(jī)不好的學(xué)生進(jìn)行學(xué)業(yè)指導(dǎo)時(shí)，我們往往會(huì)急功近利地將其歸因于認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)效率、學(xué)習(xí)能力、智商水平、主觀(guān)意愿等眾多因素中的某一單一因素，片面追求因果關(guān)系，而忽視了大數(shù)據(jù)整體的大量、多樣構(gòu)象，忽視了大數(shù)據(jù)各部分之間的關(guān)聯(lián)，不能以大數(shù)據(jù)的宏大視野全面地了解學(xué)生。以大學(xué)生就業(yè)問(wèn)題為例，當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)難已成為學(xué)生、家長(zhǎng)、高校的共同感受。受單一因果思維定勢(shì)的影響，一些高校輔導(dǎo)員很多時(shí)候會(huì)給學(xué)生傳遞一些類(lèi)似于“高等教育的持續(xù)擴(kuò)招直接導(dǎo)致了大學(xué)生就業(yè)難”、“就業(yè)觀(guān)念存在問(wèn)題導(dǎo)致了大學(xué)生就業(yè)難”的片面觀(guān)念，直接導(dǎo)致了學(xué)生的“就業(yè)恐慌”。實(shí)際上，與當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)難的大數(shù)據(jù)信息還包含就業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、就業(yè)市場(chǎng)不完善、用人單位盲目的人才高消費(fèi)、大學(xué)生自身素質(zhì)低等等，而且隨著科技的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展，這些就業(yè)大數(shù)據(jù)往往呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)的非線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系，很多高校輔導(dǎo)員并未很好地利用這些相關(guān)大數(shù)據(jù)去指導(dǎo)大學(xué)生就業(yè)。

可見(jiàn)，受大數(shù)據(jù)大量、多樣、高速構(gòu)象的約束，大數(shù)據(jù)背景下高校輔導(dǎo)員對(duì)因果思維的習(xí)慣性使用，極易適得其反。

三、大數(shù)據(jù)5V構(gòu)象下高校輔導(dǎo)員職業(yè)新思維構(gòu)建

大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校輔導(dǎo)員面臨抽樣思維力不從心、精準(zhǔn)思維難奏實(shí)效、因果思維適得其反的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。為主動(dòng)對(duì)接國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，積極搶?xiě)?zhàn)立德樹(shù)人的制高點(diǎn)，高校輔導(dǎo)員須立足大數(shù)據(jù)5V構(gòu)象，與時(shí)俱進(jìn)地發(fā)展大數(shù)據(jù)思維，切實(shí)構(gòu)建職業(yè)新思維。

（一）積極培育全樣思維

高校輔導(dǎo)員基于數(shù)據(jù)信息履行職業(yè)職責(zé)、發(fā)揮職業(yè)功能的過(guò)程中，往往習(xí)慣把隨機(jī)抽樣作為獲取樣本數(shù)據(jù)的主要手段，這是小數(shù)據(jù)時(shí)代無(wú)法獲取全樣數(shù)據(jù)信息的客觀(guān)條件下的無(wú)奈選擇。正如數(shù)據(jù)科學(xué)家Viktor Мa(chǎn)yer-Sch?nberger教授的形象總結(jié)——“大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行抽樣分析就像是在汽車(chē)時(shí)代騎馬一樣”。大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析技術(shù)尤其是相關(guān)算法的高速發(fā)展，輔導(dǎo)員可以更加方便快捷、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地掌握與大學(xué)生行為方式、人際交往、思想情感等相關(guān)的全樣大數(shù)據(jù)信息，從而能夠更加全面系統(tǒng)地認(rèn)識(shí)學(xué)生的總體狀況。因而，對(duì)高校輔導(dǎo)員而言，主動(dòng)擺脫傳統(tǒng)落后的抽樣思維、積極培育科學(xué)合理的全樣思維，顯得異常重要。

從教育自身看，面對(duì)鮮活的差異性教育個(gè)體，高校輔導(dǎo)員沒(méi)有試錯(cuò)的機(jī)會(huì)，“為了一切學(xué)生，學(xué)了學(xué)生一切，一切為了學(xué)生”的教育理念和“全員育人”的教育目標(biāo)也要求我們?cè)谒颊逃⑷粘９芾?、黨團(tuán)建設(shè)、學(xué)業(yè)指導(dǎo)、心理教育、危機(jī)應(yīng)對(duì)、職業(yè)規(guī)劃以及理論與實(shí)踐研究的諸多實(shí)踐環(huán)節(jié)中積極培育全樣思維，這是高校輔導(dǎo)員各項(xiàng)工作的立足點(diǎn)，也是高校輔導(dǎo)員職業(yè)能力建設(shè)的原點(diǎn)。

由于存在大量、多樣、低價(jià)值密度的本征構(gòu)象，大數(shù)據(jù)自身在排斥輔導(dǎo)員抽樣思維的同時(shí)，更適合接收輔導(dǎo)員的全樣思維。如今，與學(xué)生相關(guān)的大數(shù)據(jù)包羅萬(wàn)象，高校輔導(dǎo)員育人環(huán)節(jié)中對(duì)大數(shù)據(jù)信息中微乎其微的一些碎片化信息的忽視，都極有可能誘導(dǎo)一次無(wú)法挽回的損失。所以，大數(shù)據(jù)時(shí)代高校輔導(dǎo)員必須積極培育全樣思維，讓全樣思維滲透至立德育人的每一細(xì)節(jié)。其實(shí)，信息技術(shù)高度發(fā)達(dá)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過(guò)各種可能的渠道、借助各種先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，收集大學(xué)生的全樣大數(shù)據(jù)已變成一種易于實(shí)現(xiàn)的可能。這也為我們拋開(kāi)抽樣思維，利用全樣思維實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生的全面分析提供了有利的客觀(guān)條件。

（二）大度接納容錯(cuò)思維

小數(shù)據(jù)時(shí)代，受技術(shù)和職業(yè)要求限制，高校輔導(dǎo)員收集的抽樣數(shù)據(jù)少，為有效保證“一個(gè)抽樣樣本中某個(gè)有趣規(guī)律的偶然發(fā)現(xiàn)”到“所能見(jiàn)的所有樣本中該規(guī)律同樣成立”，規(guī)避可能的“南轅北轍”，就必須要求輔導(dǎo)員具有精準(zhǔn)思維。然而，大數(shù)據(jù)時(shí)代，得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破，源于學(xué)生的大量半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)能夠得到有效儲(chǔ)存與分析，這一方面有利于輔導(dǎo)員提升自身的洞察力，另一方面也使得輔導(dǎo)員無(wú)需過(guò)多關(guān)注學(xué)生海量數(shù)據(jù)信息中每一部分的精確度，容許一定程度的偏差乃至錯(cuò)誤。因此，主動(dòng)擺脫精益求精的精準(zhǔn)思維，大度接納世界本身就是不完美的容錯(cuò)思維，是大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)高校輔導(dǎo)員職業(yè)思維的必然要求。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校輔導(dǎo)員的容錯(cuò)思維可以“如魚(yú)得水”般地生存發(fā)展。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的大量、多樣構(gòu)象為其提供了更為廣闊的生存空間，大數(shù)據(jù)的真實(shí)性構(gòu)象（即部分?jǐn)?shù)據(jù)的可靠性和真實(shí)性不確定）為其提供了更為遠(yuǎn)大的發(fā)展空間。大數(shù)據(jù)時(shí)代，只有少量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可供高校輔導(dǎo)員展開(kāi)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，如果不容許誤差乃至錯(cuò)誤，剩下的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將無(wú)法被有效利用，而恰恰是這些大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更能表征高校大學(xué)生行動(dòng)與思想的本質(zhì)內(nèi)涵。只有積極接受學(xué)生大數(shù)據(jù)的不精確性、大度接納容錯(cuò)思維，高校輔導(dǎo)員才能打開(kāi)大學(xué)生心理那扇難于觸碰的心靈窗戶(hù)，推進(jìn)學(xué)生工作的縱深化發(fā)展。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，大學(xué)生的思想行為無(wú)不以數(shù)據(jù)形式存在，在東西方文化觀(guān)、價(jià)值觀(guān)的交互激蕩之中，難免會(huì)出現(xiàn)一些負(fù)面的數(shù)據(jù)信息，時(shí)刻侵蝕著大學(xué)生的思想與靈魂。高校輔導(dǎo)員如果一味抵擋這些負(fù)面信息，不合理采取容錯(cuò)思維及時(shí)引導(dǎo)學(xué)生，勢(shì)必引起學(xué)生的逆反心理、失去學(xué)生的信任，進(jìn)而喪失意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域話(huà)語(yǔ)權(quán)，錯(cuò)失對(duì)大學(xué)生精神引領(lǐng)與指導(dǎo)的絕佳機(jī)會(huì)。

（三）主動(dòng)塑造相關(guān)思維

小數(shù)據(jù)時(shí)代，受從古至今人類(lèi)習(xí)慣已久的因果思維影響，高校輔導(dǎo)員在處理具體學(xué)生事務(wù)時(shí)，總是習(xí)慣于問(wèn)“為什么”，習(xí)慣于利用有限的抽樣數(shù)據(jù)去揭示各類(lèi)事物或現(xiàn)象背后的普遍因果規(guī)律。然而，與學(xué)生相關(guān)的有限抽樣數(shù)據(jù)根本無(wú)法反應(yīng)萬(wàn)事萬(wàn)物之間普遍聯(lián)系、普遍相關(guān)的哲學(xué)規(guī)律。大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校輔導(dǎo)員可以較為方便地借助對(duì)應(yīng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)去揭示學(xué)生大數(shù)據(jù)之間較為脆弱的相關(guān)關(guān)系，而大數(shù)據(jù)的核心內(nèi)涵就是建立在比因果關(guān)系更為廣泛、更為普遍的相關(guān)關(guān)系基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)。此類(lèi)預(yù)測(cè)所得的結(jié)果、規(guī)律、思路，往往能給高校輔導(dǎo)員的問(wèn)題處理帶來(lái)事半功倍的效果。由此可見(jiàn)，大膽舍棄必須關(guān)注“為什么”的因果思維，主動(dòng)塑造只需關(guān)注“是什么”的相關(guān)思維，是大數(shù)據(jù)時(shí)代高校輔導(dǎo)員職業(yè)思維創(chuàng)新的核心要求。

基于相關(guān)思維的分析預(yù)測(cè)往往能給人類(lèi)審視世界帶來(lái)更好的視角。正如第谷收集了一輩子的天文數(shù)據(jù)，但是開(kāi)普勒才是關(guān)聯(lián)這些天文數(shù)據(jù)，進(jìn)而預(yù)測(cè)、發(fā)現(xiàn)行星運(yùn)動(dòng)三大定律的人。高校輔導(dǎo)員工作中遇到的任何一個(gè)問(wèn)題，都不可能是瞬間爆發(fā)的，都是帶有一定征兆的。這就要求高校輔導(dǎo)員在面對(duì)類(lèi)似問(wèn)題時(shí)，要及時(shí)敏銳地捕捉到與之相關(guān)的海量數(shù)據(jù)信息，利用相關(guān)思維去發(fā)掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，進(jìn)而借助預(yù)測(cè)結(jié)果、給出相應(yīng)對(duì)策。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校輔導(dǎo)員相關(guān)思維的塑造好比一顆種子。學(xué)生大數(shù)據(jù)的大量構(gòu)象為其提供生存的“土壤”、多樣構(gòu)象為其提供成長(zhǎng)的“陽(yáng)光”、高速構(gòu)象為其提供發(fā)展的“水分”。三者缺一不可、相輔相成，為高校輔導(dǎo)員塑造相關(guān)思維提供了必需的基本條件。從另一個(gè)角度看，因?yàn)楦咝］o導(dǎo)員無(wú)法針對(duì)本身體量大、類(lèi)型多，而且還在高速增長(zhǎng)的學(xué)生大數(shù)據(jù)完成有效合理的抽樣，所以在處理學(xué)生問(wèn)題時(shí)，采用基于有效抽樣的因果思維自然變成無(wú)源之水、無(wú)本之木。由此可見(jiàn)，高校輔導(dǎo)員實(shí)現(xiàn)從因果思維到相關(guān)思維的全新蛻變，是大數(shù)據(jù)背景下的時(shí)代呼喚。

信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展的今天，人類(lèi)社會(huì)悄然步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)思維無(wú)處不在。受傳統(tǒng)思維習(xí)慣的影響和大數(shù)據(jù)特有5V構(gòu)象的制約，高校輔導(dǎo)員的職業(yè)思維面臨著抽樣思維力不從心、精準(zhǔn)思維難奏實(shí)效、因果思維適得其反三大挑戰(zhàn)。為切實(shí)履行立德樹(shù)人神圣職責(zé)，高校輔導(dǎo)員應(yīng)立足大數(shù)據(jù)5V構(gòu)象，與時(shí)俱進(jìn)地構(gòu)建包含全樣思維、容錯(cuò)思維、相關(guān)思維在內(nèi)的三大職業(yè)新思維。