文/羅新曼

如今，大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)中的應(yīng)用日趨成熟，且逐步演化為主流發(fā)展趨勢。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)分析事物的演變進(jìn)程，進(jìn)而不斷提升知識層次。由此可知，全面探究大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理中的實(shí)踐應(yīng)用具有實(shí)際意義。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本概念

大數(shù)據(jù)時(shí)代是指海量的數(shù)據(jù)信息逐步由單一化過渡到多元化的發(fā)展進(jìn)程，數(shù)據(jù)信息更新速度持續(xù)加快，數(shù)據(jù)信息獲取渠道逐漸增加，且數(shù)據(jù)信息的成本不斷降低。大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特征就是數(shù)據(jù)信息的海量化與多樣化。近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)逐步被拓展應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，如企業(yè)管理、臨床醫(yī)療、教育培訓(xùn)等。但隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的信息安全問題也成為社會各界關(guān)注的焦點(diǎn)。近年來，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)犯罪的新聞報(bào)道屢見不鮮，這對社會治安構(gòu)成了極大的威脅。由此，構(gòu)建良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，保證數(shù)據(jù)信息安全性，也成為各相關(guān)部門致力探究的新課題。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握海量數(shù)據(jù)信息，而在于對數(shù)據(jù)信息的專業(yè)化處理。如果將大數(shù)據(jù)比作一類社會產(chǎn)業(yè)，只有不斷提高數(shù)據(jù)信息的加工處理能力，才能充分挖掘數(shù)據(jù)信息的利用價(jià)值，提升增值空間，確保產(chǎn)業(yè)盈利。

2 大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)

大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)涵蓋了數(shù)據(jù)收集、存取、基礎(chǔ)框架構(gòu)建、處理、統(tǒng)計(jì)分析、挖掘、模型預(yù)測與結(jié)果呈現(xiàn)這幾方面。各類核心技術(shù)優(yōu)勢特征各異，均發(fā)揮著重要作用。

2.1 數(shù)據(jù)收集技術(shù)

在大數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周期中，數(shù)據(jù)收集是首要環(huán)節(jié)。根據(jù)映射規(guī)約（MapReduce）對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算可知，大數(shù)據(jù)的采集主要是通過管理系統(tǒng)、WEB信息系統(tǒng)、物理信息系統(tǒng)及科學(xué)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)這四部分實(shí)現(xiàn)的。

2.2 數(shù)據(jù)存取技術(shù)

根據(jù)大數(shù)據(jù)的類型，采用對應(yīng)的技術(shù)路線，主要包括如下三類：第一類，大規(guī)模大結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；第二類，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；第三類，結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化混合數(shù)據(jù)。

2.3 基礎(chǔ)架構(gòu)

按照存儲途徑差異可劃分為云存儲和分布式文件存儲等類別。

2.4 數(shù)據(jù)處理技術(shù)

針對不同數(shù)據(jù)集合的結(jié)構(gòu)形式，如文件、XML樹、關(guān)系表等，突出數(shù)據(jù)的異構(gòu)性。對于各類異構(gòu)的數(shù)據(jù)集而言，要實(shí)現(xiàn)集成處理與整合處理，將來自于不同數(shù)據(jù)集合的數(shù)據(jù)信息整合成一個(gè)新的數(shù)據(jù)集，為查詢與分析提供便利條件。

2.5 統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)

該技術(shù)包括假設(shè)檢驗(yàn)、特征檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)分析、卡方分析、距離分析、逐級回歸、曲線分析、因子分析、對照分析與獨(dú)立技術(shù)等內(nèi)容。

2.6 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

當(dāng)下，盡管現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已取得了良好的應(yīng)用成效，但仍需進(jìn)一步完善，還需全面開發(fā)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘、特異群組挖掘與圖挖掘等新型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。突破以用戶為基準(zhǔn)的數(shù)據(jù)連接模式，使大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)兼顧網(wǎng)絡(luò)行為分析、用戶興趣分析與主觀情感分析等內(nèi)容。

2.7 模型預(yù)測技術(shù)

該技術(shù)包括構(gòu)建預(yù)測模型，仿真模擬。

2.8 結(jié)果呈現(xiàn)

該環(huán)節(jié)內(nèi)功能為形成標(biāo)簽云圖與關(guān)系圖。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理中的應(yīng)用

3.1 云計(jì)算技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用

云計(jì)算技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)中作用的發(fā)揮，需要通過網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模式及集中處理技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，通過兩者的有效配合，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行集中處理，并將其遷移到云端內(nèi)，進(jìn)而大幅度降低計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的信息處理成本?；谠朴?jì)算技術(shù)，技術(shù)服務(wù)軟件可以利用無線局域網(wǎng)自動產(chǎn)生相應(yīng)的移動數(shù)據(jù)網(wǎng)格，形成閉環(huán)式信息反饋處理模型。

在云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用過程中，需要繪制標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)流圖G=(V,E)。并在此基礎(chǔ)上，通過合理計(jì)算公式的應(yīng)用，生成一系列的組合及遠(yuǎn)程傳輸數(shù)據(jù)的隱性通道。其中，模式中組的計(jì)算公式是：，隱性通道的公式是：。

此外，為輸出對應(yīng)數(shù)據(jù)，還需要設(shè)置不同的出口節(jié)點(diǎn)。在C/S的架構(gòu)下，云計(jì)算數(shù)據(jù)流模型的傳輸控制范圍公式為：

在C/S架構(gòu)中的云計(jì)算數(shù)據(jù)流模型的傳輸控制范圍內(nèi)，大數(shù)據(jù)處理時(shí)所使用的數(shù)據(jù)流圖，處理其關(guān)鍵部位時(shí)，也要采用向圖模式及相關(guān)公式完成運(yùn)算和控制。公式如下：

公式中，Vp代表云計(jì)算模式中最重要的交叉通道承載物理節(jié)點(diǎn)集合；Ep代表云計(jì)算模式中最重要的交叉通道鏈路集合。SCAp代表的是不同組件中物理節(jié)點(diǎn)的不同數(shù)據(jù)單元數(shù)據(jù)數(shù)量。

云計(jì)算對數(shù)據(jù)資源的動態(tài)配置管理，需要構(gòu)建無向圖模式。云計(jì)算整體架構(gòu)的表達(dá)公式如下：

這種云計(jì)算的整體架構(gòu)所涉及的云計(jì)算技術(shù)，可以整合多元化數(shù)據(jù)信息。根據(jù)模擬應(yīng)用實(shí)驗(yàn)可知，將這種云計(jì)算方法應(yīng)用到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，可以進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)容載量，節(jié)省時(shí)間。由于這種云計(jì)算整體架構(gòu)可以將數(shù)據(jù)上傳至云端系統(tǒng)，因此，可以大幅度提升計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)的運(yùn)行效率，達(dá)到資源共享目的。通過云計(jì)算模型的應(yīng)用，一方面實(shí)現(xiàn)了多種信息數(shù)據(jù)的集中計(jì)算，另一方面也滿足了不同用戶的資源需求，增大了數(shù)據(jù)利用率。

3.2 數(shù)據(jù)備份技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用

在新時(shí)代背景下，商業(yè)環(huán)境越來越復(fù)雜，企業(yè)應(yīng)以多方面為切入點(diǎn)，一是加大信息數(shù)據(jù)的保護(hù)力度，做好信息數(shù)據(jù)的備份工作，拓展系統(tǒng)的容錯空間；二是構(gòu)建完善的容災(zāi)系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)信息實(shí)行擇優(yōu)篩選，并實(shí)現(xiàn)分類保護(hù)和存管，進(jìn)而減少危險(xiǎn)的發(fā)生，提升數(shù)據(jù)利用率。

當(dāng)下，絕大多數(shù)企業(yè)都對數(shù)據(jù)備份缺乏重視。據(jù)相關(guān)社會調(diào)查結(jié)果顯示，應(yīng)用數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)的企業(yè)不足20%，而同時(shí)應(yīng)用數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)容災(zāi)系統(tǒng)的企業(yè)不足5%。由此可知，企業(yè)對數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)與容災(zāi)系統(tǒng)的應(yīng)用缺乏客觀認(rèn)知。為此，要在全國范圍內(nèi)推廣數(shù)據(jù)備份技術(shù)，加強(qiáng)企業(yè)的信息保護(hù)。與此同時(shí)，要想確保企業(yè)信息的絕對安全，還需在數(shù)據(jù)定期備份的基礎(chǔ)上，全面掌控備份細(xì)節(jié)。一些企業(yè)認(rèn)為只要將數(shù)據(jù)拷貝到優(yōu)盤中就是進(jìn)行數(shù)據(jù)備份，而這種錯誤的思想觀念也在很大程度上增加了企業(yè)信息資源的安全隱患。

在數(shù)據(jù)備份中，應(yīng)用最多的存儲介質(zhì)為移動硬盤、磁帶和U盤這三種。企業(yè)要結(jié)合實(shí)際需求，選擇對應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)。同時(shí)，盡量做到異地存放，在存放地點(diǎn)配置完善的計(jì)算機(jī)裝置與遠(yuǎn)程通訊裝置，以便在發(fā)生突發(fā)狀況時(shí)，快速啟動數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)，防止數(shù)據(jù)丟失。另外，還應(yīng)將數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)與企業(yè)管理系統(tǒng)予以有效連接，提升損壞數(shù)據(jù)的恢復(fù)效率，保證企業(yè)相關(guān)工作的有序進(jìn)行。再者，在數(shù)據(jù)備份中，除了將數(shù)據(jù)信息移動到移動硬盤內(nèi)外，還可通過遠(yuǎn)程技術(shù)的應(yīng)用將數(shù)據(jù)信息實(shí)施壓縮處理，制成光盤予以保存，且單獨(dú)管理，加強(qiáng)企業(yè)信息的安全性。

企業(yè)在發(fā)展中會構(gòu)建完善的信息數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，其不僅起到信息存管的作用，也實(shí)現(xiàn)了信息數(shù)據(jù)的備份，不過在使用中，應(yīng)對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的信息實(shí)行及時(shí)的更新和完善，確保在突發(fā)狀況發(fā)生時(shí)，工作人員可從數(shù)據(jù)庫內(nèi)及時(shí)調(diào)取已被損壞的信息數(shù)據(jù)，恢復(fù)企業(yè)的運(yùn)營，降低損失的形成。數(shù)據(jù)備份也可實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的動態(tài)追蹤及文件的全面監(jiān)管，在備份機(jī)上動態(tài)更新監(jiān)控日志，并自主更新備份磁盤?？偠灾?，企業(yè)可以結(jié)合實(shí)際發(fā)展情況，制定完整的數(shù)據(jù)備份方案，以加強(qiáng)整個(gè)系統(tǒng)的可執(zhí)行性，充分發(fā)揮優(yōu)勢效能。

4 Hadoop系統(tǒng)的實(shí)踐應(yīng)用

Hadoop系統(tǒng)具有拓展性強(qiáng)，投資成本低等優(yōu)勢特征，故而被廣泛應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，并取得了良好的應(yīng)用成效。對于Hadoop系統(tǒng)來說，無論是哪一類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型，都可以存儲大量的數(shù)據(jù)信息，并且不會與數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)出現(xiàn)任何排斥現(xiàn)象。

如鐵路貨運(yùn)中，因其具有數(shù)據(jù)類型冗雜、資源整合難度大、投資成本高等問題，在實(shí)際管理中，可應(yīng)用Hadoop系統(tǒng)可以協(xié)調(diào)解決鐵路運(yùn)輸信息傳導(dǎo)方面的問題，滿足實(shí)際需求。Hadoop系統(tǒng)和鐵路運(yùn)輸數(shù)據(jù)倉庫的有機(jī)整合，可以形成完整的貨運(yùn)大數(shù)據(jù)分析平臺。且通過Hadoop系統(tǒng)的應(yīng)用，可對信息數(shù)據(jù)實(shí)施分類存管和備份管理，簡化數(shù)據(jù)信息的整合流程，降低管理難度，提高時(shí)效性與準(zhǔn)確性。另外，Hadoop系統(tǒng)在信息數(shù)據(jù)的整合與集中管理中還具有特殊的透視功能，不僅能夠提高零部件的協(xié)調(diào)運(yùn)作效率，也可以充分發(fā)揮優(yōu)勢效能，滿足數(shù)據(jù)資源處理與共享需求。縱觀行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，Hadoop系統(tǒng)的開發(fā)已逐步進(jìn)入完善階段，各功能組件分工明確，并逐漸形成一整套功能完備的大數(shù)據(jù)信息分析平臺應(yīng)用系統(tǒng)。

5 結(jié)束語

綜上所述，伴隨時(shí)代的發(fā)展與科技的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)技術(shù)逐步拓展應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，其在網(wǎng)絡(luò)信息管理中優(yōu)勢突出，這有效增大了網(wǎng)絡(luò)安全系數(shù)，進(jìn)而推動了現(xiàn)代化信息產(chǎn)業(yè)的良好發(fā)展。