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        經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染的協(xié)調度分析:以武漢為例

        2019-11-14 00:55:24褚義景戴勝利
        關鍵詞:武漢市廢氣總量

        褚義景,戴勝利

        (1.武漢交通職業(yè)學院 經(jīng)濟管理學院,湖北 武漢 430060; 2.華中師范大學 公共管理學院,湖北 武漢 430068)

        近年來,我國每年冬季均會爆發(fā)較為嚴重的霧霾天氣,面對環(huán)境污染不斷惡化的趨勢,黨的十八大報告首次系統(tǒng)論述了我國的生態(tài)文明建設[1]。在我國政府越來越重視生態(tài)環(huán)境與建設長江經(jīng)濟帶的大背景之下,筆者決定選取華中地區(qū)最大都市、長江中游的重要城市武漢市作為研究對象,探究2012—2018年武漢市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染之間的關系。

        在生態(tài)文明建設與我國的長江經(jīng)濟帶建設的大背景之下,面對環(huán)境污染不斷惡化的趨勢,筆者從對比分析、趨勢分析和因子分析3個維度對2012—2018年武漢市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染之間的協(xié)調關系進行探究,梳理武漢市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染在黨的十八大前后兩階段的差異,同時分析2012—2018年武漢市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染之間協(xié)調關系的宏觀變化趨勢與微觀變化趨勢,并厘清武漢市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調關系的變化機理,以期為當前及未來武漢市的經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的制定及環(huán)境污染治理策略的選擇提供相應的智力支撐。

        1 理論背景與文獻回顧

        世界經(jīng)濟發(fā)展的歷史表明經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染往往是相互伴隨,共同發(fā)生的,在某種程度上看,經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染更像是現(xiàn)代社會系統(tǒng)中天生的一對相互作用、彼此制約的子系統(tǒng)。一方面,經(jīng)濟的迅速發(fā)展導致了環(huán)境污染壓力的增大,環(huán)境污染壓力的增大又會從很多方面制約著經(jīng)濟的快速發(fā)展;另一方面,經(jīng)濟的迅速發(fā)展又為環(huán)境污染的治理提供物質基礎[2]。從另一角度來看,經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染是受經(jīng)濟發(fā)展子系統(tǒng)與環(huán)境污染子系統(tǒng)相互影響、相互制約的持續(xù)變化的動態(tài)系統(tǒng),其描述了系統(tǒng)內部各要素的相互關系。筆者將武漢市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度定義為:在相同時間段內的環(huán)境污染變化與經(jīng)濟發(fā)展變化之比,其功能是描述經(jīng)濟發(fā)展變化情況下的環(huán)境污染變化水平或者說是每單位經(jīng)濟增長變化情況下的環(huán)境污染變化情況[3]。筆者所研究的經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染之間關系的協(xié)調度較其他學者研究的不同之處在于,經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染之間的協(xié)調度是越弱越好。

        通過查閱相關文獻發(fā)現(xiàn)國內外學者對于經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染的關系研究視角各異、內容豐富,并且所采用的研究方法與研究對象也不盡相同。在國外,漢內斯·埃格利[4]通過分析德國的經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)一氧化碳、二氧化硫及甲烷等大多數(shù)污染物與經(jīng)濟增長之間不存在倒“U”型關系;CROPPER等[5]研究了非洲森林面積的減少與經(jīng)濟發(fā)展的關系,發(fā)現(xiàn)兩者之間沒有倒“U”型曲線關系。在國內,馬鴻元等[6]借助經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調度模型,運用灰色系統(tǒng)基本原理,以我國20世紀90年代的數(shù)據(jù)和2005年與2012年經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調度為研究對象,利用GM(1,1)模型對進行了預測分析;戴西超等[7]提出了關于可持續(xù)發(fā)展協(xié)調度的復合系統(tǒng)評估模型,分析了1990—2000年我國經(jīng)濟、技術與社會系統(tǒng)彼此之間的關聯(lián)度,結果表明這三大系統(tǒng)之間的協(xié)調性呈上升趨勢,但是其協(xié)調性不強;吳丹等[8]通過構建經(jīng)濟發(fā)展指標與環(huán)境污染指標,對廣州、佛山、肇慶經(jīng)濟圈的經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染的關系進行了實證分析;白彩全等[9]從脫鉤的視角對長三角地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟發(fā)現(xiàn)與環(huán)境污染問題進行分析,將長三角地區(qū)分為未脫鉤、相對脫鉤和絕對脫鉤三大區(qū)域。

        由于國內外學者所研究的具體對象不同(不同區(qū)域、不同污染物),研究年代較久遠,且其采用的研究模型、方法、指標數(shù)據(jù)等不盡相同,因此其最終的研究結論,即關于經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染的關系也不相同[10]。為此,筆者從對比分析、趨勢分析與因子分析3方面,構建2012—2018年武漢市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度指數(shù)的評估模型,研究分析武漢市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染之間的協(xié)調關系,并探究這種協(xié)調關系的變化趨勢及其變化的原因,進而為全國經(jīng)濟社會的全面協(xié)調可持續(xù)發(fā)展與生態(tài)文明建設提供良好的理論探索與政策建議。

        2 研究設計

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        數(shù)據(jù)均來自武漢市環(huán)境狀況公報和國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報。筆者從指標體系的完整性、研究的科學性出發(fā),將武漢市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度指數(shù)的影響因子分為經(jīng)濟變化因子與環(huán)境污染變化因子兩大類,并將這兩大因子細化為武漢市地區(qū)生產(chǎn)總值、廢水排放總量、工業(yè)廢氣排放總量、一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量及區(qū)域環(huán)境噪聲平均值五大子因子。由于環(huán)境狀況公報中只能獲得工業(yè)廢氣排放總量、一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量,所以筆者假設工業(yè)廢氣排放總量與一般工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量是武漢市廢氣排放總量與固體廢棄物排放總量。

        2.2 變量界定

        被解釋變量包括2012—2015年與2015—2018年武漢市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度對比指數(shù)V3、2012—2018年武漢市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度指數(shù)宏觀變化趨勢指數(shù)Ym、2012—2018年武漢市的經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度指數(shù)微觀變化趨勢Yn(n=1,2,…,6)、2012—2018年武漢市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度變化的影響因子V4。

        解釋變量分別為2012—2015年武漢市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度指數(shù)V1、2015—2018年武漢市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度指數(shù)V2、2012—2018年武漢市每年環(huán)境污染變化指數(shù)en(n=1,2,…,6)、2012—2015年武漢市環(huán)境污染變化指數(shù)ea、2015—2018年武漢市環(huán)境污染變化指數(shù)eb、2012—2018年武漢市每年經(jīng)濟發(fā)展變化指數(shù)fn(n=1,2,…,6)、2012—2015年武漢市經(jīng)濟發(fā)展變化指數(shù)fa、2015—2018年武漢市經(jīng)濟發(fā)展變化指數(shù)fb。武漢市環(huán)境污染水平分別由武漢市廢水排放總量a、武漢市工業(yè)廢氣排放總量b、武漢市一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量c、武漢市區(qū)域環(huán)境噪聲平均值d決定。2012—2018年武漢市每年的廢水排放總量變化指數(shù)為an(n=1,2,…,6)、武漢市工業(yè)廢氣排放總量變化指數(shù)為bn(n=1,2,…,6)、武漢市一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量變化指數(shù)為cn(n=1,2,…,6)、武漢市區(qū)域環(huán)境噪聲平均值變化指數(shù)為dn(n=1,2,…,6)。

        指標權重的確定方法主要包括客觀賦權法與主觀賦權法兩大類。為準確計算廢水排放總量、工業(yè)廢氣排放總量、一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、區(qū)域環(huán)境噪聲平均值對環(huán)境污染變化指數(shù)所起作用的權重,采用主觀賦權法中的德爾菲法來計算[11]。德爾菲法的核心是通過匿名的方式征求相關領域的專家意見并對意見進行匯總,經(jīng)過多次反復,最終得出一個比較權威且科學的結論。

        基于此,筆者設計了對武漢市環(huán)境污染變化所起作用大小的問卷調查表,并采用德爾菲法對相關專業(yè)的30多位專家開展問卷調查。經(jīng)過專家排序、專家賦值、專家反復打分和確定各指標權重(該指標的專家打分的平均值除以4項指標的平均值之和[12])等步驟,最終求得各指標的權重為X1=0.4;X2=0.3;X3=0.2;X4=0.1。武漢市環(huán)境污染變化指標的影響權重如表1所示,武漢市2012—2018年經(jīng)濟發(fā)展變化指標與環(huán)境污染變化指標如表2所示。

        表1 武漢市環(huán)境污染指標權重表

        表2 武漢市2012—2018年經(jīng)濟發(fā)展變化指標與環(huán)境污染變化指標

        3 模型設計與實證分析

        筆者從對比分析、趨勢分析、因子分析3個維度設計分析模型,對武漢市的經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度之間的關系進行詳細探究。

        3.1 對比分析

        筆者設計了2015年前后兩階段武漢市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度指數(shù)對比模型:

        (1)

        通過表1與表2中數(shù)據(jù)可計算得出2012—2015年武漢市的經(jīng)濟發(fā)展變化指數(shù)與環(huán)境變化四大影響因素的具體變化指數(shù)分別為fa=1.755;a1=1.048;a2=1.401;a3=1.140;a4=1.009。2015—2018年武漢市的經(jīng)濟發(fā)展變化指數(shù)與環(huán)境變化四大影響因素的具體變化指數(shù)分別為fb=1.363;b1=1.124;b2=0.998;b3=0.965;b4=1.013。最后,由式(1)計算可得V3=0.717。

        結果顯示2012—2015年武漢市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度弱于2015—2018年經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度,且只占2015—2018年經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度的71.7%。這說明在經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護協(xié)調發(fā)展上,2015—2018年要優(yōu)于2012—2015年。

        3.2 趨勢分析

        筆者設計了2012—2018年經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度指數(shù)變化宏觀趨勢與2012—2018年武漢市每年經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度指數(shù)較上一年變化的微觀趨勢差異分析模型。

        (1)協(xié)調度指數(shù)變化趨勢宏觀模型:

        (2)

        經(jīng)計算得出Ym=0.511,說明2018年武漢市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度只占2012年經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境協(xié)調度的51.1%。

        (2)協(xié)調度指數(shù)變化趨勢微觀模型:

        (3)

        經(jīng)計算Yn分別為0.87、0.96、0.85、0.88、0.92、0.94。為此繪制了2012—2018年武漢市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度指數(shù)宏觀、微觀變化圖,如圖1所示。其中,將2012年武漢市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度指數(shù)取為1,作為比較基準。

        圖1 經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度指數(shù)宏觀、微觀變化圖

        由圖1可知,武漢市2012—2018年經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度指數(shù)的宏觀與微觀變化呈現(xiàn)下降趨勢,說明經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度在減弱,集約型生產(chǎn)方式、綠色發(fā)展作用明顯,經(jīng)濟得到了發(fā)展,環(huán)境污染得到了有效控制,故協(xié)調度變弱。隨著時間的推移,協(xié)調度指數(shù)的宏觀曲線和微觀曲線發(fā)生變化,宏觀曲線較微觀曲線變化得快,影響因子同時在減小,說明政府在發(fā)展經(jīng)濟時對環(huán)境的治理比企業(yè)在發(fā)展經(jīng)濟時對環(huán)境的治理作用顯著。

        3.3 因子分析

        筆者設計了2012—2018年武漢市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度變化的影響因子分析模型:

        (4)

        由此模型可知,武漢市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度變化與地區(qū)生產(chǎn)總值子因子負相關,與廢水排放總量、工業(yè)廢氣排放總量、一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、區(qū)域環(huán)境噪聲平均值這四大子因子正相關。為有效分析這些因子對經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度的影響,根據(jù)表2繪制2012—2018年武漢市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度的五大影響子因子變化表,如表3所示。為有效分析因子的變化速度,將2012年的五大影響子因子作為基準,取值為1。五大影響子因子的變化比較對象均為上一年份的影響子因子。

        表3 2012—2018年武漢市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度影響子因子變化表

        根據(jù)表3,繪制了2012—2018年武漢市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度影響子因子變化圖,如圖2所示。

        圖2 經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度影響因子變化圖

        由圖2可知地區(qū)生產(chǎn)總值、廢水排放總量、工業(yè)廢氣排放總量、一般工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量、區(qū)域環(huán)境噪聲平均值對經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度的作用變化情況,其中2012—2015年經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護未協(xié)調發(fā)展(經(jīng)濟高速發(fā)展的同時環(huán)境污染非常嚴重,2014年的環(huán)境污染問題尤為突出);2015—2018年經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護協(xié)調發(fā)展。

        4 結論與建議

        4.1 研究結論

        通過研究分析可得出以下結論:

        (1)從協(xié)調度對比指數(shù)模型的實證研究得到V3=0.717<1,可知2012—2015年經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染的協(xié)調度弱于2015—2018年經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染的協(xié)調度。

        (2)由調度指數(shù)變化宏觀與微觀模型及其趨勢圖可知,2012—2018年的經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度呈下降趨勢,且2018年經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度只有2012年經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境協(xié)調度的51.1%。

        (3)由協(xié)調度指數(shù)變化微觀模型及其趨勢圖可知,2012—2015年經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度指數(shù)呈下降趨勢,但其下降速度呈波動狀態(tài);2015—2018年經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度指數(shù)也呈現(xiàn)下降趨勢,但其下降速度在減慢。

        (4)由經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度變化的影響因子分析模型可知,2012—2018年武漢市經(jīng)濟發(fā)展呈波動下降趨勢,環(huán)境污染水平的四大影響子因子中廢水與工業(yè)廢氣排放總量雖呈現(xiàn)微弱波動狀態(tài),但他們對環(huán)境污染水平的作用最大。

        4.2 政策建議

        筆者以協(xié)調度視角為研究的著力點,對經(jīng)濟發(fā)展變化情況下的環(huán)境污染變化水平、每單位經(jīng)濟增長變化情況下的環(huán)境污染變化情況進行研究,有效降低了城市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染的協(xié)調度,改善了城市環(huán)境污染狀況,提高了城市經(jīng)濟發(fā)展質量。通過對上述結論的分析,經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境治理的協(xié)調發(fā)展主要可以從做加法(提高城市的經(jīng)濟發(fā)展速度)和做減法(降低城市環(huán)境污染惡化速度)兩方面著手,具體為:

        (1)2012—2018年武漢市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染均呈現(xiàn)不斷增長趨勢,但2012—2015年武漢市經(jīng)濟與環(huán)境污染的增長幅度均大于2015—2018年,政府應在后期的經(jīng)濟發(fā)展中加快轉變經(jīng)濟發(fā)展方式,淘汰落后產(chǎn)能,探索新的經(jīng)濟增長點。

        (2)2012—2018年武漢市的廢水排放、工業(yè)廢氣排放的增長幅度明顯大于一般工業(yè)固體廢棄物與區(qū)域環(huán)境噪聲平均值的增長幅度,并且他們對武漢市環(huán)境污染變化的作用權重也明顯比一般工業(yè)固體廢棄物與區(qū)域環(huán)境噪音對環(huán)境污染變化的作用權重大。因此,城市在未來的環(huán)境污染治理中,廢水污染與工業(yè)廢氣的污染治理將是重中之重。

        (3)2015—2018年武漢市的經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染協(xié)調度指數(shù)下降的速度在減弱,這一階段武漢市經(jīng)濟增長速度在減慢,同時廢水排放與區(qū)域環(huán)境噪音在大幅度增長、而工業(yè)廢氣排放總量與一般工業(yè)固體廢棄物排放總量在微弱波動中下降,這反映城市同時面臨經(jīng)濟增速下滑與環(huán)境污染瓶頸兩大難題,因此政府一方面要保證經(jīng)濟較快發(fā)展,另一方面要大力治理污染,突破污染治理瓶頸。

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