趙晴

摘要：針對當前社會中存在的消費需求不足問題，根據(jù)2002—2012年江蘇省相關(guān)數(shù)據(jù)，選取對消費需求可能存在影響的因素，利用相關(guān)分析和主成分回歸分析探究各因素對消費需求的影響。結(jié)果表明，人均生產(chǎn)總值、城鄉(xiāng)醫(yī)療保健支出、基準利率對消費需求的影響最大，對此提出了促進消費需求增長的意見。

關(guān)鍵詞：消費需求;影響因素;相關(guān)分析;主成分回歸分析

中圖分類號：F126.1 ? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2019）18-0168-04

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.18.041 ? ? ? ? ? 開放科學（資源服務(wù)）標識碼（OSID）：

Regression analysis of main components of consumer demand in Jiangsu province

ZHAO Qing

（School of Public Administration，Hohai University，Nanjing 210023，China）

Abstract： In order to study the deficiency of consumer demand in current society， based on relevant data of Jiangsu province from 2002 to 2012， this thesis， selecting relevant factors that may influence consumption demand， using correlation analysis and principal component analysis， explores the impact of various factors on consumer demand. It is concluded that the most influential factors on per capita consumption expenditure are per capita GDP， urban and rural health care expenditure， and benchmark interest rate. According to the analysis results， the thesis puts forward some Suggestions to improve the consumption level.

Key words： consumer demand; influential factors; correlation analysis; principal component analysis

2017年10月18日，第十九次全國代表大會在北京召開，習近平同志在會議報告中總結(jié)了黨和國家的工作和歷史性變革，中國經(jīng)濟建設(shè)取得重大成就，但仍存在不足之處。自20世紀末期，中國經(jīng)濟發(fā)展需求不足的問題已日漸突出，相關(guān)學者的研究重點也放在了影響需求的因素以及如何擴大需求上，而在促進國民經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略中，消費需求具有決定性作用。當前，對中國居民消費需求不足原因的研究和分析多是定性研究，而用相關(guān)具體數(shù)據(jù)對理論假說進行定量研究的相對較少。馬強[1]提出中國消費需求不足的現(xiàn)狀為居民消費傾向持續(xù)下降、居民消費水平增速趨緩、農(nóng)村居民消費比重不斷下降，并從消費主體和消費環(huán)境兩個方面將中國消費需求不足的原因進行歸類，但其只使用“六五”時期到2002年的相關(guān)數(shù)據(jù)展示了居民消費需求不足的現(xiàn)狀。還有部分學者僅分析一類因素對居民消費水平的影響，不能反映相關(guān)影響因素之間的相互關(guān)系。范馨[2]、王芳[3]分別研究了社會醫(yī)療保險水平、人口年齡結(jié)構(gòu)對居民消費水平的影響。

本研究在前人研究的基礎(chǔ)上，依據(jù)2002—2012年江蘇省相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合運用定性研究和定量研究，分析了多影響因素與消費需求之間的關(guān)系。

1 ?變量和模型選擇

1.1 ?變量選取

相關(guān)因素之間存在著千絲萬縷的聯(lián)系。模型選用的因變量Y是江蘇省人均消費支出（未扣除醫(yī)療和學費支出），在以定量研究方法分析時，以人均消費支出數(shù)據(jù)表示消費需求。在各個影響消費需求的因素中，綜合消費需求影響因素相關(guān)研究，確立了以下10個研究變量，分別是人均生產(chǎn)總值（X1）、城鄉(xiāng)收入差距（X2）、居民消費價格指數(shù)（X3）、就業(yè)率（X4）、少兒負擔系數(shù)（X5）、老年負擔系數(shù)（X6）、城鎮(zhèn)居民人均醫(yī)療保健支出（X7）、農(nóng)村人均醫(yī)療保健支出（X8）、一年期存款基準利率（X9）、儲蓄存款（X10）。

1.1.1 ?居民收入 ?顯而易見，居民收入與消費需求有密切相關(guān)關(guān)系。凱恩斯提出，消費取決于絕對收入水平，即收入增加，消費也將增加。在大多數(shù)研究中，居民收入被視為最基礎(chǔ)也是最重要的影響因素。張清郎[4]在其研究中提出，收入水平是支撐消費需求增長的堅實基礎(chǔ)。收入水平不僅影響消費需求總量，也影響消費需求結(jié)構(gòu)，還影響著居民的消費傾向。收入水平的提高，將有力促進消費需求的擴大。因此，江蘇省居民收入用江蘇省人均生產(chǎn)總值來代替。

1.1.2 ?分配狀況 ?改革開放以來，無論是城鄉(xiāng)之間還是城鎮(zhèn)內(nèi)部之間，收入差距都呈擴大趨勢，社會財富過多集中于城鎮(zhèn)，農(nóng)村市場的發(fā)展受到制約。社會中中低收入者實際購買力過低，消費需求增長緩慢，最終對中國居民的消費需求增長產(chǎn)生影響。薛豐娜[5]用VAR模型對中國城鎮(zhèn)居民收入分配差距與居民消費需求之間的關(guān)系進行實證研究，得出城鎮(zhèn)居民的收入分配差距在短期和長期內(nèi)都對居民消費需求產(chǎn)生負向影響。因此，采用江蘇省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入的比值來表示收入差距。根據(jù)《江蘇統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)整理可知，兩者之間的差距逐漸擴大（圖1）。

1.1.3 ?價格水平和價格預期 ?商品價格變動會影響人們對商品需求量的變動，但不同商品價格變動對商品需求量的影響程度不同，如對商品中的生活必需品影響比較小，而高檔耐用品影響比較大。通過價格水平可以觀察和分析商品價格變動對人們實際生活消費支出的影響程度。人們根據(jù)客觀現(xiàn)象和主觀判斷對價格形成一種預估，這種價格預期心理也會影響人們的消費行為。若預期價格下降，則會減少當前消費行為。因此，選擇江蘇省歷年居民消費價格指數(shù)來表示價格水平。

1.1.4 ?就業(yè)率 ?就業(yè)情況與可支配收入直接相關(guān)，因此也必然影響著消費需求，且不僅當前的就業(yè)情況影響消費支出，對就業(yè)的預期心理也會影響人們的消費意愿。馬強[1]在其研究中指出，當前社會存在一定的“摩擦性失業(yè)”、農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移等現(xiàn)象，使得就業(yè)穩(wěn)定性減弱，收入預期不確定，居民不敢大膽消費。因此，根據(jù)江蘇省相關(guān)年份的就業(yè)人口數(shù)量和16歲以上人口數(shù)量計算得出就業(yè)率。

1.1.5 ?人口負擔系數(shù) ?人口負擔系數(shù)包括少兒負擔系數(shù)和老年負擔系數(shù)，這兩個指標與消費需求存在相關(guān)關(guān)系，但是否存在同向關(guān)系以及相關(guān)性是否顯著還有待考察。李文星等[6]使用動態(tài)面板GMM估計方法，依據(jù)中國1989—2004年的省際面板數(shù)據(jù)分析考察了中國人口年齡結(jié)構(gòu)變化對居民消費的影響，并從宏觀和微觀兩個方面來解釋人口年齡結(jié)構(gòu)對居民消費率或儲蓄率的影響。結(jié)果表明，中國兒童撫養(yǎng)系數(shù)對居民消費具有微弱負影響，而老年撫養(yǎng)系數(shù)變化對居民消費的影響并不顯著。但也有學者認為，無論是城鎮(zhèn)還是農(nóng)村，老年負擔系數(shù)與居民的人均消費需求呈顯著正相關(guān)。因此，根據(jù)江蘇省相關(guān)年份數(shù)據(jù)，得出相應(yīng)的少兒負擔系數(shù)和老年負擔系數(shù)。

1.1.6 ?社會保障狀況 ?社會保障制度的發(fā)展和改革影響居民消費預期心理和行為、居民消費結(jié)構(gòu)等。社會保障制度不健全會影響人們的消費安全心理，使之削減支出，以增加自身以及家庭的保障性儲蓄。國內(nèi)外學者都將該因素作為消費不足的原因之一，范馨[2]在其研究中以江蘇省城鎮(zhèn)居民為主要考察對象，對社會醫(yī)療保險支出和居民消費水平之間的關(guān)系進行實證分析，以研究醫(yī)療保障制度的完善對消費需求的影響程度。因此，以江蘇省城鄉(xiāng)人均醫(yī)療保健支出來反映社會保障狀況指標。

1.1.7 ?利率水平和儲蓄存款 ?通常來看，消費支出與利率水平應(yīng)呈負相關(guān)，即利率上漲，消費者會縮減支出，增加儲蓄或其他投資。關(guān)于利率對消費支出的影響有不同的結(jié)論。尚煜[7]根據(jù)1996—2006年的季度數(shù)據(jù)實證分析認為，利率調(diào)整對中國居民儲蓄總量的影響作用不顯著。而江豆等[8]則分析了2002—2009年中國儲蓄利率與儲蓄額之間的相關(guān)性，認為名義利率與居民儲蓄額之間呈直線相關(guān)關(guān)系。利率對居民儲蓄額的影響也能間接反映出利率對居民消費支出的影響。盡管關(guān)于利率與儲蓄相關(guān)性和顯著性的爭論長期存在，中國政府堅持以利率作為經(jīng)濟杠桿來刺激消費，調(diào)控宏觀經(jīng)濟，由此看出，利率水平與居民消費水平有密切關(guān)系。因此，選用金融機構(gòu)一年期存款基準利率來表示利率因素。

1.2 ?數(shù)據(jù)來源

各指標原始數(shù)據(jù)來源于官方統(tǒng)計公布數(shù)據(jù)，包括相關(guān)年份的《江蘇省統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《2010年第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報（第2號）》《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》及中國人民銀行公布的相關(guān)年份的金融機構(gòu)一年期人民幣存款基準利率。

1.3 ?模型選擇

采用相關(guān)分析和主成分回歸分析模型。由于影響消費需求的因素涉及面廣，相關(guān)變量較多，且自變量之間也是相互作用、彼此相關(guān)的，想要找到關(guān)鍵因素以及重要變量十分困難。因此，需要對回歸方程中的變量進行共線性診斷，并且確定其對參數(shù)估計的影響，用為數(shù)較少的新變量來反映原變量所提供的大部分信息，并通過對新變量的分析達到解決問題的目的。

2 ?實證分析

2.1 ?相關(guān)分析

對所有因變量和自變量作相關(guān)分析，相關(guān)系數(shù)矩陣見表1。由表1可知，除自變量X3（居民消費價格指數(shù)）和X6（老年負擔系數(shù)）兩個系數(shù)外，人均消費支出水平與其他自變量的相關(guān)性基本達到0.5以上，具有較強相關(guān)性，因此，可以建立因變量與眾多自變量之間的合理線性回歸模型。

2.2 ?共線性診斷

從表1相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，各自變量之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系，因此，在建立模型時需進行驗證。為驗證是否存在多重共線性問題，利用統(tǒng)計分析軟件SPSS Statistics 17.0對因變量與自變量進行多元線性回歸分析，匯總得到以下指標（表2），從而判斷回歸模型中的自變量是否存在著共線性。

從表2可知，除老年負擔系數(shù)（X6）、一年期存款基準利率（X9）外，其他指標的容許度都接近于0，容許度的值越小，說明存在的共線性越嚴重。除老年負擔系數(shù)（X6）、一年期存款基準利率（X9）的方差膨脹因子小于10外，其他指標的方差膨脹因子都大于10，說明有嚴重的多重共線性存在。因此，采用主成分回歸分析方法消除多重共線性，重新建立回歸模型。

2.3 ?主成分回歸建模

利用統(tǒng)計分析軟件SPSS Statistics 17.0對因變量與自變量進行主成分分析，結(jié)果見表3。由表3可知，X1的貢獻率為74.200%，X2的貢獻率達到12.233%。前兩個特征根的累計貢獻率達到86.433%，說明二者已經(jīng)反映10個指標86.433%的信息，因此確定選擇前兩個主成分建立模型。提取的前兩個主成分及其表達式分別為：

F1=0.939ZX1+0.823ZX2+0.690ZX3+0.748ZX4-0.932ZX5+0.770ZX6+0.915ZX7+0.976ZX8+0.922ZX9+0.850ZX10

F2=0.333ZX1-0.391ZX2-0.515ZX3+0.318ZX4+0.159ZX5-0.365ZX6+0.388ZX7+0.177ZX8+0.358ZX9-0.354ZX10

式中，ZXi（i=1，2，3，4，5，6，7，8，9，10）為Xi相應(yīng)的標準化變量。用ZY表示標準化后的因變量，以ZY為因變量，F(xiàn)1、F2為自變量建立回歸模型：ZY=0.742 00F1+0.122 33F2

2.4 ?求解回歸模型中的系數(shù)

由前兩個主成分的系數(shù)向量組成的矩陣和主成分回歸系數(shù)向量估計量得到：

βi= 0.939 ? 0.333 0.823 ?-0.391 0.690 ?-0.515 0.748 ? 0.318-0.932 ? 0.159 0.770 ?-0.365 0.915 ? 0.388 0.976 ? 0.177 0.922 ? 0.358 0.850 ?-0.354 0.742 000.122 33= 0.737 0.563 0.449 0.594-0.672 0.527 0.726 0.746 0.728 0.587

由此可得出標準化自變量的回歸方程：

ZY=0.737ZX1+0.563ZX2+0.449ZX3+0.594ZX4-0.672ZX5+0.527ZX6+0.726ZX7+0.746ZX8+0.728ZX9+0.587ZX10

3 ?結(jié)論及建議

從回歸方程中可以看出，人均生產(chǎn)總值、城鄉(xiāng)醫(yī)療保健支出、基準利率對人均消費支出的影響最大。由此可見，居民收入的增加能夠促進消費支出[9，10]，且由于人均消費支出中未除去醫(yī)療保健支出，人均醫(yī)療費用的增加也提高了人均消費支出水平。利率與儲蓄存款之間有微弱正相關(guān)，對人均消費支出起正向作用，這可能與當前社會背景中人們儲蓄觀念和消費觀念的轉(zhuǎn)變有關(guān)[11]。人們越來越重視子女教育，一方面家庭中的預防性儲備和饋贈性儲備在逐漸增加，另一方面，家庭為撫養(yǎng)子女的支出也在逐漸增加，這都擴大了消費支出。此外，社會轉(zhuǎn)型時期給人們帶來的不安全感，也可能強化人們的儲蓄心理。

影響消費支出較大的是城鄉(xiāng)收入差距、居民消費價格、就業(yè)率和老年負擔系數(shù)。從圖1中可以看出城鄉(xiāng)收入差距的趨勢，理論上城鄉(xiāng)收入差距是消費需求不足的原因之一[12]，但由于當前中國經(jīng)濟中廣泛存在隱性收入以及統(tǒng)計制度與水平差異等多方面的問題，要得到客觀真實的居民收人與消費的實際數(shù)據(jù)難度較大。已有研究結(jié)果認為，收入差距已明顯存在，但尚不是影響消費需求不足的主要原因。居民消費價格對人均消費支出的影響相比之下較弱，但仍呈正方向變化。可能是因為社會發(fā)展水平提高，人們的生活水平明顯提升，使人們有能力追求更高的生活質(zhì)量，從而使消費觀念發(fā)生轉(zhuǎn)變，削弱了價格對消費的影響。就業(yè)率的提升使人們獲得更多的可支配收入，自然增加了消費支出。而隨著社會保障制度的完善，尤其是老年人社會保障越來越得到社會的重視，老年人口消費較低，與人均消費支出呈正相關(guān)。

少兒負擔系數(shù)對人均消費支出起反向作用。當前社會越來越重視對下一代的培養(yǎng)，且受中國傳統(tǒng)文化的影響，父母寧愿自己省吃儉用也會為兒女的成長與發(fā)展鋪路，加之兒童的社會福利較少，撫養(yǎng)兒童主要依靠家庭自身，因此，少兒負擔系數(shù)與消費水平呈負相關(guān)。

根據(jù)以上分析結(jié)果，提出促進江蘇省消費需求增長的建議。一是擴大就業(yè)渠道，提高居民整體收入水平，并將此作為長期策略。二是改善收入結(jié)構(gòu)，鼓勵居民創(chuàng)業(yè)并為其提供政策支持和體制環(huán)境保障，增加居民的財產(chǎn)收入和經(jīng)營性收入。三是盡快建立和完善社會保障體系，積極引導居民的收入預期和合理消費，重視兒童福利發(fā)展。四是積極宣傳國家政策，使公眾深入了解政策制度福利，緩解政府與公眾信息不對稱情況，從而增強公眾的消費信心。

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