趙晴

摘要：針對(duì)當(dāng)前社會(huì)中存在的消費(fèi)需求不足問(wèn)題，根據(jù)2002—2012年江蘇省相關(guān)數(shù)據(jù)，選取對(duì)消費(fèi)需求可能存在影響的因素，利用相關(guān)分析和主成分回歸分析探究各因素對(duì)消費(fèi)需求的影響。結(jié)果表明，人均生產(chǎn)總值、城鄉(xiāng)醫(yī)療保健支出、基準(zhǔn)利率對(duì)消費(fèi)需求的影響最大，對(duì)此提出了促進(jìn)消費(fèi)需求增長(zhǎng)的意見。

關(guān)鍵詞：消費(fèi)需求;影響因素;相關(guān)分析;主成分回歸分析

中圖分類號(hào)：F126.1 ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2019）18-0168-04

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.18.041 ? ? ? ? ? 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Regression analysis of main components of consumer demand in Jiangsu province

ZHAO Qing

（School of Public Administration，Hohai University，Nanjing 210023，China）

Abstract： In order to study the deficiency of consumer demand in current society， based on relevant data of Jiangsu province from 2002 to 2012， this thesis， selecting relevant factors that may influence consumption demand， using correlation analysis and principal component analysis， explores the impact of various factors on consumer demand. It is concluded that the most influential factors on per capita consumption expenditure are per capita GDP， urban and rural health care expenditure， and benchmark interest rate. According to the analysis results， the thesis puts forward some Suggestions to improve the consumption level.

Key words： consumer demand; influential factors; correlation analysis; principal component analysis

2017年10月18日，第十九次全國(guó)代表大會(huì)在北京召開，習(xí)近平同志在會(huì)議報(bào)告中總結(jié)了黨和國(guó)家的工作和歷史性變革，中國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)取得重大成就，但仍存在不足之處。自20世紀(jì)末期，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求不足的問(wèn)題已日漸突出，相關(guān)學(xué)者的研究重點(diǎn)也放在了影響需求的因素以及如何擴(kuò)大需求上，而在促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略中，消費(fèi)需求具有決定性作用。當(dāng)前，對(duì)中國(guó)居民消費(fèi)需求不足原因的研究和分析多是定性研究，而用相關(guān)具體數(shù)據(jù)對(duì)理論假說(shuō)進(jìn)行定量研究的相對(duì)較少。馬強(qiáng)[1]提出中國(guó)消費(fèi)需求不足的現(xiàn)狀為居民消費(fèi)傾向持續(xù)下降、居民消費(fèi)水平增速趨緩、農(nóng)村居民消費(fèi)比重不斷下降，并從消費(fèi)主體和消費(fèi)環(huán)境兩個(gè)方面將中國(guó)消費(fèi)需求不足的原因進(jìn)行歸類，但其只使用“六五”時(shí)期到2002年的相關(guān)數(shù)據(jù)展示了居民消費(fèi)需求不足的現(xiàn)狀。還有部分學(xué)者僅分析一類因素對(duì)居民消費(fèi)水平的影響，不能反映相關(guān)影響因素之間的相互關(guān)系。范馨[2]、王芳[3]分別研究了社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)水平、人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)居民消費(fèi)水平的影響。

本研究在前人研究的基礎(chǔ)上，依據(jù)2002—2012年江蘇省相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合運(yùn)用定性研究和定量研究，分析了多影響因素與消費(fèi)需求之間的關(guān)系。

1 ?變量和模型選擇

1.1 ?變量選取

相關(guān)因素之間存在著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。模型選用的因變量Y是江蘇省人均消費(fèi)支出（未扣除醫(yī)療和學(xué)費(fèi)支出），在以定量研究方法分析時(shí)，以人均消費(fèi)支出數(shù)據(jù)表示消費(fèi)需求。在各個(gè)影響消費(fèi)需求的因素中，綜合消費(fèi)需求影響因素相關(guān)研究，確立了以下10個(gè)研究變量，分別是人均生產(chǎn)總值（X1）、城鄉(xiāng)收入差距（X2）、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（X3）、就業(yè)率（X4）、少兒負(fù)擔(dān)系數(shù)（X5）、老年負(fù)擔(dān)系數(shù)（X6）、城鎮(zhèn)居民人均醫(yī)療保健支出（X7）、農(nóng)村人均醫(yī)療保健支出（X8）、一年期存款基準(zhǔn)利率（X9）、儲(chǔ)蓄存款（X10）。

1.1.1 ?居民收入 ?顯而易見，居民收入與消費(fèi)需求有密切相關(guān)關(guān)系。凱恩斯提出，消費(fèi)取決于絕對(duì)收入水平，即收入增加，消費(fèi)也將增加。在大多數(shù)研究中，居民收入被視為最基礎(chǔ)也是最重要的影響因素。張清郎[4]在其研究中提出，收入水平是支撐消費(fèi)需求增長(zhǎng)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。收入水平不僅影響消費(fèi)需求總量，也影響消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)，還影響著居民的消費(fèi)傾向。收入水平的提高，將有力促進(jìn)消費(fèi)需求的擴(kuò)大。因此，江蘇省居民收入用江蘇省人均生產(chǎn)總值來(lái)代替。

1.1.2 ?分配狀況 ?改革開放以來(lái)，無(wú)論是城鄉(xiāng)之間還是城鎮(zhèn)內(nèi)部之間，收入差距都呈擴(kuò)大趨勢(shì)，社會(huì)財(cái)富過(guò)多集中于城鎮(zhèn)，農(nóng)村市場(chǎng)的發(fā)展受到制約。社會(huì)中中低收入者實(shí)際購(gòu)買力過(guò)低，消費(fèi)需求增長(zhǎng)緩慢，最終對(duì)中國(guó)居民的消費(fèi)需求增長(zhǎng)產(chǎn)生影響。薛豐娜[5]用VAR模型對(duì)中國(guó)城鎮(zhèn)居民收入分配差距與居民消費(fèi)需求之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，得出城鎮(zhèn)居民的收入分配差距在短期和長(zhǎng)期內(nèi)都對(duì)居民消費(fèi)需求產(chǎn)生負(fù)向影響。因此，采用江蘇省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入的比值來(lái)表示收入差距。根據(jù)《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)整理可知，兩者之間的差距逐漸擴(kuò)大（圖1）。

1.1.3 ?價(jià)格水平和價(jià)格預(yù)期 ?商品價(jià)格變動(dòng)會(huì)影響人們對(duì)商品需求量的變動(dòng)，但不同商品價(jià)格變動(dòng)對(duì)商品需求量的影響程度不同，如對(duì)商品中的生活必需品影響比較小，而高檔耐用品影響比較大。通過(guò)價(jià)格水平可以觀察和分析商品價(jià)格變動(dòng)對(duì)人們實(shí)際生活消費(fèi)支出的影響程度。人們根據(jù)客觀現(xiàn)象和主觀判斷對(duì)價(jià)格形成一種預(yù)估，這種價(jià)格預(yù)期心理也會(huì)影響人們的消費(fèi)行為。若預(yù)期價(jià)格下降，則會(huì)減少當(dāng)前消費(fèi)行為。因此，選擇江蘇省歷年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)來(lái)表示價(jià)格水平。

1.1.4 ?就業(yè)率 ?就業(yè)情況與可支配收入直接相關(guān)，因此也必然影響著消費(fèi)需求，且不僅當(dāng)前的就業(yè)情況影響消費(fèi)支出，對(duì)就業(yè)的預(yù)期心理也會(huì)影響人們的消費(fèi)意愿。馬強(qiáng)[1]在其研究中指出，當(dāng)前社會(huì)存在一定的“摩擦性失業(yè)”、農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移等現(xiàn)象，使得就業(yè)穩(wěn)定性減弱，收入預(yù)期不確定，居民不敢大膽消費(fèi)。因此，根據(jù)江蘇省相關(guān)年份的就業(yè)人口數(shù)量和16歲以上人口數(shù)量計(jì)算得出就業(yè)率。

1.1.5 ?人口負(fù)擔(dān)系數(shù) ?人口負(fù)擔(dān)系數(shù)包括少兒負(fù)擔(dān)系數(shù)和老年負(fù)擔(dān)系數(shù)，這兩個(gè)指標(biāo)與消費(fèi)需求存在相關(guān)關(guān)系，但是否存在同向關(guān)系以及相關(guān)性是否顯著還有待考察。李文星等[6]使用動(dòng)態(tài)面板GMM估計(jì)方法，依據(jù)中國(guó)1989—2004年的省際面板數(shù)據(jù)分析考察了中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)居民消費(fèi)的影響，并從宏觀和微觀兩個(gè)方面來(lái)解釋人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)居民消費(fèi)率或儲(chǔ)蓄率的影響。結(jié)果表明，中國(guó)兒童撫養(yǎng)系數(shù)對(duì)居民消費(fèi)具有微弱負(fù)影響，而老年撫養(yǎng)系數(shù)變化對(duì)居民消費(fèi)的影響并不顯著。但也有學(xué)者認(rèn)為，無(wú)論是城鎮(zhèn)還是農(nóng)村，老年負(fù)擔(dān)系數(shù)與居民的人均消費(fèi)需求呈顯著正相關(guān)。因此，根據(jù)江蘇省相關(guān)年份數(shù)據(jù)，得出相應(yīng)的少兒負(fù)擔(dān)系數(shù)和老年負(fù)擔(dān)系數(shù)。

1.1.6 ?社會(huì)保障狀況 ?社會(huì)保障制度的發(fā)展和改革影響居民消費(fèi)預(yù)期心理和行為、居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)等。社會(huì)保障制度不健全會(huì)影響人們的消費(fèi)安全心理，使之削減支出，以增加自身以及家庭的保障性儲(chǔ)蓄。國(guó)內(nèi)外學(xué)者都將該因素作為消費(fèi)不足的原因之一，范馨[2]在其研究中以江蘇省城鎮(zhèn)居民為主要考察對(duì)象，對(duì)社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)支出和居民消費(fèi)水平之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，以研究醫(yī)療保障制度的完善對(duì)消費(fèi)需求的影響程度。因此，以江蘇省城鄉(xiāng)人均醫(yī)療保健支出來(lái)反映社會(huì)保障狀況指標(biāo)。

1.1.7 ?利率水平和儲(chǔ)蓄存款 ?通常來(lái)看，消費(fèi)支出與利率水平應(yīng)呈負(fù)相關(guān)，即利率上漲，消費(fèi)者會(huì)縮減支出，增加儲(chǔ)蓄或其他投資。關(guān)于利率對(duì)消費(fèi)支出的影響有不同的結(jié)論。尚煜[7]根據(jù)1996—2006年的季度數(shù)據(jù)實(shí)證分析認(rèn)為，利率調(diào)整對(duì)中國(guó)居民儲(chǔ)蓄總量的影響作用不顯著。而江豆等[8]則分析了2002—2009年中國(guó)儲(chǔ)蓄利率與儲(chǔ)蓄額之間的相關(guān)性，認(rèn)為名義利率與居民儲(chǔ)蓄額之間呈直線相關(guān)關(guān)系。利率對(duì)居民儲(chǔ)蓄額的影響也能間接反映出利率對(duì)居民消費(fèi)支出的影響。盡管關(guān)于利率與儲(chǔ)蓄相關(guān)性和顯著性的爭(zhēng)論長(zhǎng)期存在，中國(guó)政府堅(jiān)持以利率作為經(jīng)濟(jì)杠桿來(lái)刺激消費(fèi)，調(diào)控宏觀經(jīng)濟(jì)，由此看出，利率水平與居民消費(fèi)水平有密切關(guān)系。因此，選用金融機(jī)構(gòu)一年期存款基準(zhǔn)利率來(lái)表示利率因素。

1.2 ?數(shù)據(jù)來(lái)源

各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)來(lái)源于官方統(tǒng)計(jì)公布數(shù)據(jù)，包括相關(guān)年份的《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《2010年第六次全國(guó)人口普查主要數(shù)據(jù)公報(bào)（第2號(hào)）》《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》及中國(guó)人民銀行公布的相關(guān)年份的金融機(jī)構(gòu)一年期人民幣存款基準(zhǔn)利率。

1.3 ?模型選擇

采用相關(guān)分析和主成分回歸分析模型。由于影響消費(fèi)需求的因素涉及面廣，相關(guān)變量較多，且自變量之間也是相互作用、彼此相關(guān)的，想要找到關(guān)鍵因素以及重要變量十分困難。因此，需要對(duì)回歸方程中的變量進(jìn)行共線性診斷，并且確定其對(duì)參數(shù)估計(jì)的影響，用為數(shù)較少的新變量來(lái)反映原變量所提供的大部分信息，并通過(guò)對(duì)新變量的分析達(dá)到解決問(wèn)題的目的。

2 ?實(shí)證分析

2.1 ?相關(guān)分析

對(duì)所有因變量和自變量作相關(guān)分析，相關(guān)系數(shù)矩陣見表1。由表1可知，除自變量X3（居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)）和X6（老年負(fù)擔(dān)系數(shù)）兩個(gè)系數(shù)外，人均消費(fèi)支出水平與其他自變量的相關(guān)性基本達(dá)到0.5以上，具有較強(qiáng)相關(guān)性，因此，可以建立因變量與眾多自變量之間的合理線性回歸模型。

2.2 ?共線性診斷

從表1相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，各自變量之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系，因此，在建立模型時(shí)需進(jìn)行驗(yàn)證。為驗(yàn)證是否存在多重共線性問(wèn)題，利用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS Statistics 17.0對(duì)因變量與自變量進(jìn)行多元線性回歸分析，匯總得到以下指標(biāo)（表2），從而判斷回歸模型中的自變量是否存在著共線性。

從表2可知，除老年負(fù)擔(dān)系數(shù)（X6）、一年期存款基準(zhǔn)利率（X9）外，其他指標(biāo)的容許度都接近于0，容許度的值越小，說(shuō)明存在的共線性越嚴(yán)重。除老年負(fù)擔(dān)系數(shù)（X6）、一年期存款基準(zhǔn)利率（X9）的方差膨脹因子小于10外，其他指標(biāo)的方差膨脹因子都大于10，說(shuō)明有嚴(yán)重的多重共線性存在。因此，采用主成分回歸分析方法消除多重共線性，重新建立回歸模型。

2.3 ?主成分回歸建模

利用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS Statistics 17.0對(duì)因變量與自變量進(jìn)行主成分分析，結(jié)果見表3。由表3可知，X1的貢獻(xiàn)率為74.200%，X2的貢獻(xiàn)率達(dá)到12.233%。前兩個(gè)特征根的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到86.433%，說(shuō)明二者已經(jīng)反映10個(gè)指標(biāo)86.433%的信息，因此確定選擇前兩個(gè)主成分建立模型。提取的前兩個(gè)主成分及其表達(dá)式分別為：

F1=0.939ZX1+0.823ZX2+0.690ZX3+0.748ZX4-0.932ZX5+0.770ZX6+0.915ZX7+0.976ZX8+0.922ZX9+0.850ZX10

F2=0.333ZX1-0.391ZX2-0.515ZX3+0.318ZX4+0.159ZX5-0.365ZX6+0.388ZX7+0.177ZX8+0.358ZX9-0.354ZX10

式中，ZXi（i=1，2，3，4，5，6，7，8，9，10）為Xi相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化變量。用ZY表示標(biāo)準(zhǔn)化后的因變量，以ZY為因變量，F(xiàn)1、F2為自變量建立回歸模型：ZY=0.742 00F1+0.122 33F2

2.4 ?求解回歸模型中的系數(shù)

由前兩個(gè)主成分的系數(shù)向量組成的矩陣和主成分回歸系數(shù)向量估計(jì)量得到：

βi= 0.939 ? 0.333 0.823 ?-0.391 0.690 ?-0.515 0.748 ? 0.318-0.932 ? 0.159 0.770 ?-0.365 0.915 ? 0.388 0.976 ? 0.177 0.922 ? 0.358 0.850 ?-0.354 0.742 000.122 33= 0.737 0.563 0.449 0.594-0.672 0.527 0.726 0.746 0.728 0.587

由此可得出標(biāo)準(zhǔn)化自變量的回歸方程：

ZY=0.737ZX1+0.563ZX2+0.449ZX3+0.594ZX4-0.672ZX5+0.527ZX6+0.726ZX7+0.746ZX8+0.728ZX9+0.587ZX10

3 ?結(jié)論及建議

從回歸方程中可以看出，人均生產(chǎn)總值、城鄉(xiāng)醫(yī)療保健支出、基準(zhǔn)利率對(duì)人均消費(fèi)支出的影響最大。由此可見，居民收入的增加能夠促進(jìn)消費(fèi)支出[9，10]，且由于人均消費(fèi)支出中未除去醫(yī)療保健支出，人均醫(yī)療費(fèi)用的增加也提高了人均消費(fèi)支出水平。利率與儲(chǔ)蓄存款之間有微弱正相關(guān)，對(duì)人均消費(fèi)支出起正向作用，這可能與當(dāng)前社會(huì)背景中人們儲(chǔ)蓄觀念和消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變有關(guān)[11]。人們?cè)絹?lái)越重視子女教育，一方面家庭中的預(yù)防性儲(chǔ)備和饋贈(zèng)性儲(chǔ)備在逐漸增加，另一方面，家庭為撫養(yǎng)子女的支出也在逐漸增加，這都擴(kuò)大了消費(fèi)支出。此外，社會(huì)轉(zhuǎn)型時(shí)期給人們帶來(lái)的不安全感，也可能強(qiáng)化人們的儲(chǔ)蓄心理。

影響消費(fèi)支出較大的是城鄉(xiāng)收入差距、居民消費(fèi)價(jià)格、就業(yè)率和老年負(fù)擔(dān)系數(shù)。從圖1中可以看出城鄉(xiāng)收入差距的趨勢(shì)，理論上城鄉(xiāng)收入差距是消費(fèi)需求不足的原因之一[12]，但由于當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)中廣泛存在隱性收入以及統(tǒng)計(jì)制度與水平差異等多方面的問(wèn)題，要得到客觀真實(shí)的居民收人與消費(fèi)的實(shí)際數(shù)據(jù)難度較大。已有研究結(jié)果認(rèn)為，收入差距已明顯存在，但尚不是影響消費(fèi)需求不足的主要原因。居民消費(fèi)價(jià)格對(duì)人均消費(fèi)支出的影響相比之下較弱，但仍呈正方向變化?？赡苁且?yàn)樯鐣?huì)發(fā)展水平提高，人們的生活水平明顯提升，使人們有能力追求更高的生活質(zhì)量，從而使消費(fèi)觀念發(fā)生轉(zhuǎn)變，削弱了價(jià)格對(duì)消費(fèi)的影響。就業(yè)率的提升使人們獲得更多的可支配收入，自然增加了消費(fèi)支出。而隨著社會(huì)保障制度的完善，尤其是老年人社會(huì)保障越來(lái)越得到社會(huì)的重視，老年人口消費(fèi)較低，與人均消費(fèi)支出呈正相關(guān)。

少兒負(fù)擔(dān)系數(shù)對(duì)人均消費(fèi)支出起反向作用。當(dāng)前社會(huì)越來(lái)越重視對(duì)下一代的培養(yǎng)，且受中國(guó)傳統(tǒng)文化的影響，父母寧愿自己省吃儉用也會(huì)為兒女的成長(zhǎng)與發(fā)展鋪路，加之兒童的社會(huì)福利較少，撫養(yǎng)兒童主要依靠家庭自身，因此，少兒負(fù)擔(dān)系數(shù)與消費(fèi)水平呈負(fù)相關(guān)。

根據(jù)以上分析結(jié)果，提出促進(jìn)江蘇省消費(fèi)需求增長(zhǎng)的建議。一是擴(kuò)大就業(yè)渠道，提高居民整體收入水平，并將此作為長(zhǎng)期策略。二是改善收入結(jié)構(gòu)，鼓勵(lì)居民創(chuàng)業(yè)并為其提供政策支持和體制環(huán)境保障，增加居民的財(cái)產(chǎn)收入和經(jīng)營(yíng)性收入。三是盡快建立和完善社會(huì)保障體系，積極引導(dǎo)居民的收入預(yù)期和合理消費(fèi)，重視兒童福利發(fā)展。四是積極宣傳國(guó)家政策，使公眾深入了解政策制度福利，緩解政府與公眾信息不對(duì)稱情況，從而增強(qiáng)公眾的消費(fèi)信心。

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