孟曉娜，孫麗艷，苗成林，段夢(mèng)夢(mèng)

(安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 淮南 232001)

目前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正蓄勢(shì)待發(fā)，經(jīng)濟(jì)新常態(tài)正面臨增速放緩、需求轉(zhuǎn)變、結(jié)構(gòu)優(yōu)化的壓力，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)將取代要素驅(qū)動(dòng)成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)力。大中型工業(yè)企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵載體，在加快我國(guó)建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的進(jìn)程中扮演著重要的角色，其技術(shù)創(chuàng)新效率的提升對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有推動(dòng)作用，并且在很大程度上影響整個(gè)國(guó)家的技術(shù)創(chuàng)新水平?，F(xiàn)階段我國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)已進(jìn)入工業(yè)化后期，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)逐漸失去低成本優(yōu)勢(shì)，發(fā)展變革步履艱難；而黨的十九大報(bào)告指出我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于高速發(fā)展向高質(zhì)發(fā)展轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期，必須加快供給側(cè)改革，實(shí)現(xiàn)低端供給、無(wú)效供給向高質(zhì)量、高附加值的有效供給轉(zhuǎn)換，進(jìn)而使大中型工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)供給創(chuàng)造需求，引領(lǐng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)邁向高質(zhì)量發(fā)展。要實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變，加快大中型工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，就必須強(qiáng)化大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力建設(shè)，提高其技術(shù)創(chuàng)新效率，培育創(chuàng)新發(fā)展新動(dòng)力。

大中型工業(yè)企業(yè)的科研經(jīng)費(fèi)投入決定著科技活動(dòng)能否高質(zhì)高效的開展，技術(shù)成果能否轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)出；政府的支持力度可以調(diào)動(dòng)大中型工業(yè)企業(yè)投身于技術(shù)創(chuàng)新的積極性；研究機(jī)構(gòu)、高校與企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新為企業(yè)培養(yǎng)創(chuàng)新型人才、研發(fā)項(xiàng)目人員投入提供保障。這些因素都對(duì)我國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生直接影響，進(jìn)而影響企業(yè)的優(yōu)質(zhì)供給以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)的持續(xù)健康發(fā)展。因此考慮這三個(gè)因素的影響作用，測(cè)評(píng)大中型企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率并分析其影響因素，提出相應(yīng)的對(duì)策建議，對(duì)提升我國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率，更好適應(yīng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)、迎接新一輪的挑戰(zhàn)具有一定的現(xiàn)實(shí)意義與應(yīng)用價(jià)值。

一、文獻(xiàn)綜述

技術(shù)創(chuàng)新效率是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的重要體現(xiàn)，目前學(xué)者主要從技術(shù)創(chuàng)新效率的測(cè)度以及技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素兩個(gè)方面進(jìn)行研究。在技術(shù)創(chuàng)新效率的測(cè)度方面，Claudio CruzCázares等(2013)[1]運(yùn)用DEA-Malmquist分析法，對(duì)西班牙制造業(yè)1992-2005年的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)度，結(jié)果顯示各行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率有較大差異；易明等(2017)[2]運(yùn)用DEA-Malmquist方法對(duì)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)評(píng)，指出我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體創(chuàng)新效率呈遞增趨勢(shì)且波動(dòng)較大。在技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素方面，肖仁橋等(2015)[3]從價(jià)值鏈角度構(gòu)建DEA模型，對(duì)我國(guó)不同性質(zhì)工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行研究，結(jié)果顯示科技研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化效率偏低制約技術(shù)創(chuàng)新效率的提升；Kexin Bi等(2016)[4]結(jié)合全球價(jià)值鏈框架和線性創(chuàng)新過(guò)程模型，分析全球價(jià)值鏈下低碳技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的創(chuàng)新效率及其影響因素，研究得到政府監(jiān)管是影響低碳技術(shù)創(chuàng)新效率的關(guān)鍵因素。

目前多數(shù)學(xué)者采用DEA或構(gòu)建模型的方法，對(duì)不同地區(qū)、不同產(chǎn)業(yè)或不同行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行研究，而從省際層面采用隨機(jī)前沿分析法研究大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的較少；此外在考慮科研經(jīng)費(fèi)投入的同時(shí)，從政府的支持力度視角，結(jié)合產(chǎn)學(xué)研的協(xié)同創(chuàng)新對(duì)大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行實(shí)證分析的文獻(xiàn)較缺乏。因此本文考慮產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新、政府的資金支持與減免稅額、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出等因素的影響，采用隨機(jī)前沿分析方法對(duì)省際大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行研究，分析存在差異的影響因素，并提出大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提升的對(duì)策建議。

二、模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)說(shuō)明

(一)模型構(gòu)建

考慮到隨機(jī)前沿分析方法可以同時(shí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素進(jìn)行研究，且能將隨機(jī)誤差項(xiàng)與非效率項(xiàng)相分離，因此本文運(yùn)用隨機(jī)前沿分析方法對(duì)2006-2015年中國(guó)30個(gè)省市大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行實(shí)證分析，采用對(duì)數(shù)型柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建如下模型：

LnYit=β0+β1LnLit+β2LnKit+(vit+uit)

(1)

TEit=exp(-uit)

(2)

uit=β(t)×uit

(3)

β(t)=exp[-η(t-T)]

(4)

(5)

式(2)反映i省市自治區(qū)第t年的技術(shù)效率水平，其值越大表示技術(shù)效率水平越高；式(3)、式(4)反映時(shí)間t對(duì)uit的影響程度，η是未知參數(shù)；式(5)反映模型設(shè)定的合理性，可考察式(1)中技術(shù)無(wú)效的比重，若γ=0表示我國(guó)大中型工業(yè)產(chǎn)業(yè)科技活動(dòng)產(chǎn)出都位于生產(chǎn)最優(yōu)前沿面上，此時(shí)采用OLS方法估計(jì)即可，而若γ→1則表明前沿生產(chǎn)函數(shù)的誤差很大程度上來(lái)源于技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)，即SFA方法適用。

mit=δ0+δ1(KYJFZC)+δ2(ZFZCLD)+δ3(CYXXT)

(6)

式(6)表示技術(shù)無(wú)效率函數(shù)模型，R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出(KYJFZC)、政府支持力度(ZFZCLD)、產(chǎn)研學(xué)協(xié)同創(chuàng)新(CYXXT)是技術(shù)無(wú)效率的影響因素；δ0、δ1、δ2、δ3是4個(gè)待估算參數(shù)，其中δ0是常數(shù)項(xiàng)，δ1、δ2、δ3表示待估計(jì)影響因素的系數(shù)，若δi>0表示相應(yīng)的影響因素對(duì)技術(shù)無(wú)效率起正向促進(jìn)作用，即對(duì)技術(shù)創(chuàng)新起負(fù)向抑制作用；若δi<0表示相應(yīng)的影響因素對(duì)技術(shù)無(wú)效率起負(fù)向抑制作用，即對(duì)技術(shù)創(chuàng)新起正向促進(jìn)作用。

(二)樣本選取及數(shù)據(jù)描述

本文以我國(guó)30個(gè)省市區(qū)(西藏地區(qū)數(shù)據(jù)不完整，故排除)的大中型工業(yè)企業(yè)作為研究對(duì)象，從《工業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》收集了2006-2015的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為樣本容量，對(duì)相應(yīng)指標(biāo)做如下處理。

Yit為我國(guó)30個(gè)省市區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)2006-2015年的新產(chǎn)品銷售總收入(單位：億元)，大中型工業(yè)企業(yè)的科技活動(dòng)產(chǎn)出主要包括專利授權(quán)數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入，而專利授權(quán)數(shù)最終轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品銷售收入來(lái)實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)價(jià)值，故本文選擇新產(chǎn)品銷售收入作為大中型工業(yè)企業(yè)的科技活動(dòng)產(chǎn)出，并以2006年為基期，按價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減處理，折算為2006年的不變價(jià)格。

Lit為我國(guó)30個(gè)省市區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)2006-2015年的R&D人員全時(shí)當(dāng)量(單位：人年)。

Kit為我國(guó)30個(gè)省市區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)2006-2015年的固定資產(chǎn)投資(單位：億元)，按照永續(xù)盤存法進(jìn)行估計(jì)核算。采用基本核算公式Kit=(1-σ)Kit-1+Iit，其中Kit表示第i省份第t年的固定資產(chǎn)存量，Kit-1表示第i省份第t-1年的固定資產(chǎn)存量，Iit表示第i省份第t年的固定資產(chǎn)投資額，σ表示折舊率，本文按照15%進(jìn)行折舊[5]。計(jì)算過(guò)程如下：首先，以2006年為基期，按照固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，將樣本中固定資產(chǎn)投資額平減為2006年的不變價(jià)格；其次，采用Hall和Mairesse的方法計(jì)算基期固定資本存量[6]；最后，依次計(jì)算出每年的固定資本存量。

三、實(shí)證結(jié)果及數(shù)據(jù)分析

(一)SFA模型估計(jì)結(jié)果

通過(guò)Frontier4.1軟件對(duì)公式(1)和(6)中的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行估算，估計(jì)值見表1。

表1 SFA模型各參數(shù)的估計(jì)結(jié)果

注：**表示顯著水平為5%，***表示顯著水平為1%；LR為似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。

在模型的估計(jì)結(jié)果中，γ=0.999 9，近似等于1，表明隨機(jī)前沿模型中實(shí)際產(chǎn)出與最優(yōu)前沿面之間的誤差主要來(lái)源于技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)，即隨機(jī)前沿分析模型適用。此外，統(tǒng)計(jì)量LR的估計(jì)結(jié)果在1%水平下顯著，擬合程度較理想，再次驗(yàn)證所構(gòu)建模型的合理性。

在科研人員和固定資產(chǎn)存量的彈性方面，由兩參數(shù)的估計(jì)值βL=0.103 4、βK=-0.123 5可以得到大中型工業(yè)企業(yè)科研人員投入每增加1%，由技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)的科技活動(dòng)的產(chǎn)出可增加10.34%；而大中型工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)存量每增加1%，由技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)的科技活動(dòng)產(chǎn)出反而下降了12.35%。企業(yè)的發(fā)展離不開創(chuàng)新型人才資源，穩(wěn)定且高水平的技術(shù)人才隊(duì)伍對(duì)企業(yè)R&D活動(dòng)的開展和技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)起著重要基石作用[9]。近年來(lái)，各省市相繼出臺(tái)了一系列的吸引人才政策，比如完善戶籍制度、提高生活補(bǔ)貼、提供創(chuàng)新平臺(tái)等，鼓勵(lì)大中型工業(yè)企業(yè)根據(jù)人才的專業(yè)特長(zhǎng)，設(shè)立相應(yīng)的科技研發(fā)實(shí)驗(yàn)室，以期在新一輪的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)中搶占先機(jī)，從而打造專屬的人才隊(duì)伍，提高大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率。

雖然大部分大中型工業(yè)企業(yè)的固定資產(chǎn)投資額正在逐年遞增，但資本的使用效率卻較低。維護(hù)管理制度不健全加速設(shè)備老化，更有甚者出現(xiàn)盲目、過(guò)度投資的現(xiàn)象，導(dǎo)致產(chǎn)能過(guò)剩，供過(guò)于求，不利于產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革指出打造大中型工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)力，一方面應(yīng)加快企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，提高資產(chǎn)使用率和要素生產(chǎn)率，從而激發(fā)企業(yè)擴(kuò)大投資、加快新產(chǎn)品開發(fā)的積極性；另一方面應(yīng)找準(zhǔn)企業(yè)投資方向，調(diào)整產(chǎn)能過(guò)剩，減少企業(yè)庫(kù)存，為企業(yè)騰出更多資金開展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。因此，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)大中型工業(yè)企業(yè)的推動(dòng)作用，不僅要注重如何培養(yǎng)和留住高質(zhì)量的科技人才，更要從企業(yè)自身出發(fā)，加大有效資產(chǎn)投資額并提高資產(chǎn)的使用效率，從而加快企業(yè)適應(yīng)工業(yè)新常態(tài)發(fā)展趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)優(yōu)化[10]。

(二)技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素分析

1.R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響。由表1可知δ1=-1.796 3，說(shuō)明R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與我國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率存在著顯著的正向關(guān)系，即研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入對(duì)我國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。《國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》指出強(qiáng)化源始創(chuàng)新，壯大創(chuàng)新的主體，引領(lǐng)創(chuàng)新型發(fā)展戰(zhàn)略，加大企業(yè)科研經(jīng)費(fèi)投資，有助于提高企業(yè)自主創(chuàng)新能力，從而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展。科研經(jīng)費(fèi)投入的大幅度增加為創(chuàng)新型人才發(fā)揮自身專長(zhǎng)、順利開展相應(yīng)的科技活動(dòng)提供資金保障，為大中型工業(yè)企業(yè)吸引并留住人才創(chuàng)造有利條件，并且創(chuàng)新型人才的增加能有效提高大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，從而提高固定資產(chǎn)使用率，有利于產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效[11]。因此，要實(shí)現(xiàn)大中型工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，就必須加大科研經(jīng)費(fèi)投入，吸引創(chuàng)新型專業(yè)技術(shù)人才，通過(guò)自主研發(fā)新技術(shù)或改進(jìn)企業(yè)原有技術(shù)創(chuàng)造符合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品，從而提高市場(chǎng)占有率并獲得較高經(jīng)濟(jì)效益。

2.政府支持力度對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響。由表1可知δ2=0.621 1，說(shuō)明政府支持力度與我國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率存在著顯著的負(fù)向作用，這與馮宗憲(2011)的研究結(jié)果相符。雖然政府加大對(duì)企業(yè)科研經(jīng)費(fèi)的投資和科研活動(dòng)減免稅額，并為企業(yè)創(chuàng)新型人才的引進(jìn)提供優(yōu)惠政策，增加企業(yè)投身技術(shù)創(chuàng)新的積極性，但是，當(dāng)政府支持力度較小時(shí)，企業(yè)僅處于探索式創(chuàng)新階段，很難在短時(shí)間帶來(lái)經(jīng)濟(jì)收益并帶來(lái)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，與此同時(shí)，探索式創(chuàng)新具有高風(fēng)險(xiǎn)性，若資金不足或某一環(huán)節(jié)出錯(cuò)很容易導(dǎo)致失敗，從而降低企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率；當(dāng)政府支持力度較大時(shí)，可能會(huì)彌補(bǔ)企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)資金不足的缺口，從探索式創(chuàng)新轉(zhuǎn)向利用式創(chuàng)新階段，進(jìn)而提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率；但有些企業(yè)為獲得政府的科研經(jīng)費(fèi)支持，迎合當(dāng)下政府發(fā)展戰(zhàn)略，將僅有的研發(fā)資源投入到自身并不擅長(zhǎng)的技術(shù)領(lǐng)域，反而導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新效率的下滑。目前，各省市相繼出臺(tái)了加強(qiáng)和規(guī)范政府投資項(xiàng)目的管理辦法，指出政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)企業(yè)投資項(xiàng)目的核準(zhǔn)，并完善項(xiàng)目監(jiān)管法規(guī)建設(shè)，有效運(yùn)用信息化手段對(duì)技術(shù)創(chuàng)新投資項(xiàng)目各階段進(jìn)行監(jiān)管，在為企業(yè)提供優(yōu)惠政策和資金支持的同時(shí)，切實(shí)保障投資項(xiàng)目的順利實(shí)施，從而提高我國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率。

3.產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響。由表1可知δ3=0.160 3，說(shuō)明產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新與我國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率存在著顯著的負(fù)向作用。就理論而言，高校和研究機(jī)構(gòu)強(qiáng)大的知識(shí)體系以及專業(yè)的人才可以為工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新提供技術(shù)支持；大中型工業(yè)企業(yè)占據(jù)一定的市場(chǎng)地位且擁有敏銳的洞察力，可以引導(dǎo)高校和研究機(jī)構(gòu)的技術(shù)創(chuàng)新以滿足市場(chǎng)需求；產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新可以融合各方優(yōu)勢(shì)，加快企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率，擴(kuò)展高校和研究機(jī)構(gòu)的視野，促進(jìn)研究成果的轉(zhuǎn)化。此外，在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的過(guò)程中，大中型工業(yè)企業(yè)可為學(xué)生提供實(shí)踐機(jī)會(huì)，彌補(bǔ)高校培養(yǎng)機(jī)制不健全所造成的學(xué)生實(shí)操能力弱、理論與實(shí)踐相脫節(jié)等不足，從而培養(yǎng)符合企業(yè)需要的優(yōu)質(zhì)人才，進(jìn)而有助于提高大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率[12]。但實(shí)證分析結(jié)果與理論分析結(jié)果尚有較大的差異，其主要原因在于企業(yè)與高校研究所之間的信息不對(duì)稱以及產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的動(dòng)力不足。目前產(chǎn)學(xué)研協(xié)作創(chuàng)新大多停留在政府單方面的政策推動(dòng)，企業(yè)、高校以及研究所缺乏實(shí)際的互動(dòng)和信息的交流，導(dǎo)致部分學(xué)研機(jī)構(gòu)提供的研究成果與企業(yè)項(xiàng)目不符；研發(fā)資金來(lái)源不足，政府的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制過(guò)于單一，部分學(xué)研機(jī)構(gòu)“重研究、重論文、重成果，輕發(fā)展、輕技術(shù)、輕轉(zhuǎn)化”的思想難以消除，這些因素對(duì)我國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生了較大的阻礙作用。

(三)技術(shù)創(chuàng)新效率分析

表2是我國(guó)30個(gè)省市大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率值及其排名，由表2最后一列即排名結(jié)果顯示，在我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)中廣東的大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率均值位于最高位，上海、江蘇、山東、浙江的大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率均值都超過(guò)了0.8，表明這些地區(qū)善于利用資源環(huán)境優(yōu)勢(shì)、重視技術(shù)創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，并取得了較大程度的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。廣東近年來(lái)出臺(tái)了一系列加快建設(shè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)先行省的政策，推動(dòng)大中型工業(yè)企業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)建設(shè)、發(fā)揮骨干企業(yè)的引領(lǐng)作用、強(qiáng)化上下游企業(yè)聯(lián)合創(chuàng)新，以提高大中型工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新能力。相比之下，內(nèi)蒙古、貴州、甘肅等8個(gè)省市的大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率均值均低于0.4，寧夏、新疆、青海的平均效率不到0.1，表明這些省市大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率還存在著較大的上升空間。

表2 我國(guó)30個(gè)省市大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率值及排名(2006-2015)

我國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率總均值為0.545 0，各省市自治區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率差異較大。廣東大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率歷年均值最高為0.978 7，其次是上海，歷年均值為0.977 9，分別比總均值高了0.433 7、0.432 9，青海大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率歷年均值最低為0.029 8，比總均值低了0.515 2。青海、新疆、寧夏、云南等是大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率較低的地區(qū)，主要是由于其地理位置相對(duì)偏遠(yuǎn)且缺乏高質(zhì)量的高校、研究所，當(dāng)?shù)卣推髽I(yè)很難通過(guò)產(chǎn)學(xué)研合作、優(yōu)惠政策吸引大量的創(chuàng)新性技術(shù)人才，導(dǎo)致該地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)的科研人員投入不足；此外這些地區(qū)的技術(shù)水平低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較緩慢，使得固定資產(chǎn)的利用率低、缺乏足夠的科技研發(fā)投入，從而制約了這些地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的提高。相較而言，大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率較高的地區(qū)，如廣東、上海、江蘇等，其地理位置優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，政府支持力度大且擁有較多產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，有利于創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)和吸收，為大中型工業(yè)企業(yè)的科研經(jīng)費(fèi)投入和科研人員投入提供保障，從而推動(dòng)該地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升[13]。

表3 三個(gè)區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新效率統(tǒng)計(jì)量描述(2006-2015)

注：三大區(qū)域的劃分標(biāo)準(zhǔn)如下，東部地區(qū)：遼寧、北京、天津、河北、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、廣西、海南；中部地區(qū)：山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)：陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、四川、重慶、云南、貴州。

根據(jù)表3可以看出2006-2015年全國(guó)各省市區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率在0.55上下波動(dòng)，仍處于較低水平，近年來(lái)國(guó)家和政府不斷加大大中型工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新投入，但并沒(méi)有大幅度提升創(chuàng)新效率，創(chuàng)新人員的配置與固定資產(chǎn)的利用效率仍存在改進(jìn)空間。就三個(gè)區(qū)域的大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率估計(jì)結(jié)果而言，考慮技術(shù)無(wú)效率因素的影響，三個(gè)區(qū)域的大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率均有逐年遞增的趨勢(shì)，但彼此之間有較大的差異。東部地區(qū)的大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率值在0.75上下波動(dòng)，其中最大值近似等于0.8，最小值為0.742 5；而中部、西部地區(qū)的大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率均值分別在0.53、0.32上下波動(dòng)，其最大值分別為0.555 6、0.351 7，仍不及東部地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的最小值。這與我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際情況相符，由創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的大中型工業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)諸多阻力，中西部地區(qū)一部分傳統(tǒng)制造業(yè)在一段時(shí)間內(nèi)仍是該地區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，技術(shù)創(chuàng)新升級(jí)、結(jié)構(gòu)調(diào)整步履艱難，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率較低；反觀東部地區(qū)，擁有較先進(jìn)的技術(shù)水平、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)以及開放的管理模式，成為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引領(lǐng)者，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率較高[14]。此外，技術(shù)創(chuàng)新能力不單單取決于單個(gè)企業(yè)，更與各企業(yè)之間以及創(chuàng)新環(huán)境之間有密切的聯(lián)系，東部地區(qū)擁有良好的技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境、高水平的研究機(jī)構(gòu)和高等院校，為較高的創(chuàng)新效率提供保障。

四、對(duì)策建議

首先，我國(guó)三個(gè)區(qū)域的大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率差別較大，應(yīng)根據(jù)各地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)的實(shí)際情況制定不同的優(yōu)化措施。在區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展布局上，制定創(chuàng)新引領(lǐng)戰(zhàn)略，率先實(shí)現(xiàn)東部地區(qū)優(yōu)化發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)中西部地區(qū)進(jìn)行差異化和跨越式發(fā)展，加強(qiáng)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、技術(shù)擴(kuò)散，發(fā)揮各地區(qū)自身優(yōu)勢(shì)。其次，政府應(yīng)完善地區(qū)吸引人才的優(yōu)惠政策，加大對(duì)大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的投資力度，并在企業(yè)融資、財(cái)政稅收方面給予更優(yōu)惠的政策，彌補(bǔ)企業(yè)資金不足的缺口；在技術(shù)創(chuàng)新投資領(lǐng)域的選擇方面，政府應(yīng)結(jié)合市場(chǎng)發(fā)展偏好以及前沿技術(shù)知識(shí)，制定與國(guó)家創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略相一致的投資方向，防止出現(xiàn)投資失誤。最后，應(yīng)加快產(chǎn)學(xué)研合作服務(wù)中介建設(shè)，為企業(yè)和高校、研究所之間搭建信息交流平臺(tái)，使企業(yè)項(xiàng)目需求與學(xué)研機(jī)構(gòu)研究成果有效對(duì)接，并為各方提供有關(guān)經(jīng)濟(jì)、法律的業(yè)務(wù)咨詢，保障各方利益，培育出高質(zhì)量的技術(shù)專業(yè)人才。