◎文/戴穎

圖書在版編目（Cataloguing in Publication，簡稱CIP）數據是在圖書出版過程中編制，并印制在圖書上的書目數據。我國的CIP數據由中國版本圖書館集中編制發(fā)放。經過20年的推廣和積累，CIP數據已經形成一個數量龐大的書目數據庫，是當前大數據時代浪潮下一項難得的書目數據資源。除了作為出版物重要標識之一，CIP數據在研究領域也有很大的發(fā)揮空間。本文通過CIP數據與其他書目數據的比較，總結CIP數據的特點和優(yōu)勢，并探討如何進一步發(fā)揮其在出版研究領域的重要價值。

一、CIP數據的特點和優(yōu)勢

1.CIP數據是及時、全面的書目數據資源。

申報CIP數據是出版流程中的必備環(huán)節(jié)。全國近600家出版社的絕大部分圖書出版物在出版前都必須向中國版本圖書館申報CIP數據。這決定了CIP能夠取得最新、最全面的圖書出版信息，并在此基礎上加工生成書目數據信息。

2.CIP數據是真實、準確的書目數據資源

按照出版流程，出版社在申領書號后，臨出版前才能申報CIP數據。申報時需填報圖書的“書名與責任者項”“版本及出版項”“載體形態(tài)項”“叢書項”“其它附注內容項”“標準書號項”“內容提要項”等7大項內容。制作完成的CIP數據返回后，出版單位還要對數據內容進行檢查核實，如果數據內容有變動，需提出修訂申請。這樣的流程決定了CIP數據的信息來源真實可信，并且有相當高的準確度。

5.CIP數據是跟圖書內容高度相關的書目數據資源

CIP數據的制作主要包括圖書信息著錄和文獻標引兩方面內容。圖書信息著錄是按一定的著錄規(guī)則規(guī)范圖書信息的過程。文獻標引是通過對文獻的分析、描述，將文獻的內容特征和某些外表特征轉換成特定的文獻標識的文獻處理工程。文獻標引的過程，是基于圖書內容的主題分析過程。文獻標引依據的敘詞表和分類法，是依據信息資源內容特征和客觀知識來進行邏輯組織的信息資源組織工具。標引結果生成的文獻標識——主題詞和分類號，是CIP數據最重要的內容組成。因此，CIP數據是與圖書內容高度相關，且能客觀系統(tǒng)反映圖書內容的書目數據。

4.CIP數據和其他幾種書目數據的對比

上述特征決定了CIP數據是一種可以深入加工利用的書目數據資源。通過和其他幾種相似數據資源的對比，CIP數據作為各類研究數據源的優(yōu)勢顯而易見。

與書號數據對比

圖書出版前需通過書號實名申領系統(tǒng)向ISBN中心申請書號及對應條碼。該系統(tǒng)在書名、責任者等關鍵信息上的填報要求和CIP數據的書源管理系統(tǒng)大致相同，且同樣要求出版社填報的信息完整、真實、準確。因此書號數據在及時、全面、真實、準確性上和CIP數據大致相當。

但是CIP數據與圖書內容的相關性比書號數據要完整科學。在圖書內容表達上有很高的專業(yè)度，更加適用于研究工作。

與書店書目數據對比

以開卷公司“標準書目網”的書目數據為例。開卷公司是國內圖書產業(yè)市場信息和咨詢服務第一提供商，建立了全球最大規(guī)模的中文圖書市場零售數據連續(xù)跟蹤監(jiān)測系統(tǒng)。其書目數據來源于全國3400多家實體書店、250多家電商銷售平臺及近200家網絡書店。

與開卷書目數據相比，CIP數據來自圖書出版前，在時間上更超前。這是書店數據無法超越的優(yōu)勢。CIP數據信息來自于出版社填報，而開卷數據來源于成書，所以在信息準確性上CIP數據稍弱。但對于跟內容相關的項目，開卷書目數據的圖書分類大致只相當于中圖法二級目錄的程度，相比之下CIP數據的分類號和主題詞要更加詳細專業(yè)。

與公共圖書館書目數據對比

以國家圖書館書目數據為例。作為一種用CNMARC（中國機讀目錄）格式編制的館藏書目數據，其專業(yè)性和CIP數據相當。但其收錄書目范圍僅限于館藏，顯然沒有CIP數據廣。且在書目時間性上，沒有CIP數據超前。相比之下，國圖數據更加方便于圖書館行業(yè)內的各種研究，在出版領域，CIP數據因其數據的及時、全面而更有優(yōu)勢。

二、CIP數據在出版研究領域的價值挖掘

當前CIP數據的價值更多地體現在是一種重要的出版物標識，而其在研究領域的利用價值尚未得到充分挖掘。由于本身處于出版流程的一環(huán)，又兼具上述特點及優(yōu)勢，CIP數據非常適合作為出版研究的數據源。以下列舉的研究方向及分析方法，均為適合CIP數據發(fā)揮價值的課題。

1.基于CIP數據多角度分析出版市場全局

CIP數據共有約40項字段內容，其中既有對圖書識別特征進行客觀描述的著錄項目，如書名、作者、版次、出版者、叢書、附注內容、開本、定價、標準書號等，又有可成為檢索途徑的圖書內容主題檢索點，即主題詞和分類號。其內容的豐富性特別適用于從各種角度進行出版市場全局分析。例如，我們在對某年的出版情況作全局分析時，就可以從以下這幾個角度來展開：

出版規(guī)模角度：基于CIP數據得到當年的圖書出版總量，并和往年同期數據作對比，以此分析出版規(guī)模的變化及其原因。

圖書內容構成角度：基于CIP數據的圖書分類考察當年圖書出版內容構成?？梢园囱芯啃枨罂疾煺?、經濟、哲學、文教、文藝、自然科學等大板塊內容的構成情況，也可進一步細分各板塊內容構成，同時均可跟往年同期數據作對比分析。

出版單位角度：按地區(qū)統(tǒng)計分析各省、市、地區(qū)當年的總體表現；按出版社統(tǒng)計分析各社當年的總體表現。并可跟板塊內容構成相結合，分析各地（或各社）在各板塊內容的表現。還可作進一步的橫向縱向對比研究。

2.基于CIP數據開展精準的專題出版研究

專題出版研究是與圖書內容相關的統(tǒng)計分析研究。首先需要篩選出相關的書目數據。CIP數據的主題詞和分類號是經過內容主題分析的結果，是自成體系的客觀科學的檢索語言，非常有利于進行書目數據篩選。

以基于CIP數據的2018年上半年“中國優(yōu)秀傳統(tǒng)文化”主題出版分析為例。該專題內涵非常豐富，涉及歷史地理、文學藝術、自然科學等多個知識門類。按常規(guī)辦法，可以選定一些關鍵詞對書名、叢書名、內容提要等字段進行檢索來選取數據。如果只選定“傳統(tǒng)文化”“中華文化”等籠統(tǒng)的關鍵詞，從總數約14萬的數據中只能篩選出不到600條數據。此結果和該主題實際出版情況相距甚遠。如果按學科門類分別選取關鍵詞，需要幾十個關鍵詞才能全面表達主題，工作量非常大。而利用CIP數據的分類號為主線進行篩選，根據主題內容，重點考察B（哲學）、D（政治）、I（文學）、J（藝術）、K（歷史）等8個大類下相關的類目，再輔以書名等項的關鍵詞檢索，最后得到5500余條數據。這一結果全面準確，具有可信的研究價值。

5.基于CIP數據提供獨特的出版方向建議

預測與建議是出版研究的落腳點，對出版行業(yè)來說具有更加實際的意義。基于上面所作的全局分析及專題出版研究，都可以給出有針對性的出版方向建議。比如運用全局分析對總體出版規(guī)模和局部出版量的統(tǒng)計，圖書內容構成的變化等分析結果，給出出版大方向的建議。又比如在“中國優(yōu)秀傳統(tǒng)文化”這一專題出版領域，根據細化分析結果可以向出版單位建議，哪些門類的內容已經呈飽和狀態(tài)，而哪些門類涉足尚淺，可以深入發(fā)揮。鑒于CIP數據的權威性和科學性，此類建議對出版單位來說是很有實際操作價值的。

當前，在版編目數據作為一種優(yōu)質的書目數據資源這一認知尚未得到業(yè)界足夠的關注。關于如何進一步發(fā)揮其價值，開展綜合研究和利用是一個有很大發(fā)揮空間的課題。作為一種用文獻編目學科知識制作而成的數據，如何在出版業(yè)發(fā)揮其價值，這也是一個學科融合、行業(yè)融合的課題。本文探討的只是一個點，希望能夠帶來更多更深層次的思考。