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        基于SPSS軟件的停車需求預測

        2019-11-07 09:26:07董潔霜倪敏
        物流科技 2019年10期
        關(guān)鍵詞:計量經(jīng)濟學經(jīng)濟

        董潔霜 倪敏

        摘要:近年來,隨著經(jīng)濟快速發(fā)展,人民生活需求日益提升,汽車進入了千家萬戶,城市中各大商場、醫(yī)院、機關(guān)大樓、主要街道車滿為患,停車位不足的現(xiàn)象極為嚴重,汽車保有量的大幅度增加勢必對土地、能源和環(huán)境帶來巨大壓力,而靜態(tài)交通的發(fā)展遠遠落后于機動車發(fā)展速度。“停車難”問題不僅成為備受廣大市民關(guān)注的難點之一,也成為影響投資環(huán)境、制約城市社會經(jīng)濟發(fā)展的問題,束縛城市核心功能強化、城市景觀和品味提升。

        關(guān)鍵詞:停車需求;SPSS;經(jīng)濟;計量經(jīng)濟學

        中圖分類號:U491 文獻標識碼:A

        私人汽車保有量跟一個國家或地區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展有著密不可分的聯(lián)系,我們都知道,在社會經(jīng)濟這個大系統(tǒng)下面,交通運輸系統(tǒng)是其中的一個子系統(tǒng),所有有關(guān)交通運輸?shù)慕y(tǒng)計指標都應(yīng)該由社會經(jīng)濟這個大環(huán)境決定。因此本文選用計量經(jīng)濟學模型來發(fā)現(xiàn)私人汽車保有量與相關(guān)社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。

        啟東市未來的發(fā)展無可限量,經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,旅游業(yè)旺盛,外來人口的劇增,交通擁堵,停車問題將是啟東市未來一個不可忽視的大問題。

        1數(shù)據(jù)采集

        1.1研究城市選取

        案例選取的是江蘇省啟東市,啟東市2025年將全面建成“面向國際、承東啟西、輻射南北、順暢高效”的綜合立體交通運輸走廊。那時,擁有多條不同交通線路途經(jīng)啟東,啟東將成為上海與江蘇的核心交通樞紐,成為上海周邊許多城市圈的下一個高端地區(qū)。此外,啟東更是大力發(fā)展交通路網(wǎng),未來的啟東市內(nèi),到達高速公路的便捷性將大大提高,從啟東駕車到上海也僅需60分鐘,大大縮短了所需時間。

        1.2模型選取

        根據(jù)對國內(nèi)外城市汽車發(fā)展變化情況的分析,一般私人汽車的增長時間呈現(xiàn)s形曲線。

        私人汽車的增長一般初始階段增長緩慢,隨著經(jīng)濟的發(fā)展和汽車價格的下降,汽車的增長會經(jīng)過一個加速增長的過程,但是由于城市空間和交通服務(wù)能力的限制,汽車達到一定數(shù)量后,增長速度將減緩,占有率將趨于極限值,這一系列變化過程基本符合S型曲線的變化特點(見圖1)。

        在統(tǒng)計分析和預測中,s型曲線通常用于預測商品的市場需求,總體過程“增長緩慢一迅速增加一維持一定水平”規(guī)律。上述過程與私人汽車擁有量的變化特點基本一致,因此,可以選取s型曲線模型進行小汽車擁有量預測。

        1.3數(shù)據(jù)說明

        1.3.1目標變量。目標變量即模型的因變量或被解釋變量,本文進行的是汽車保有量的預測,目標變量應(yīng)為私人汽車保有量。

        從圖2中可以看出,大多數(shù)點都在直線附近,可以認為啟東市私家車保有量數(shù)據(jù)近似符合正態(tài)分布。

        1.3.2解釋變量。根據(jù)相關(guān)的經(jīng)濟理論,選擇以下指標作為模型的解釋變量:地區(qū)生產(chǎn)總值、社會消費品零售總額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、全社會固定資產(chǎn)投資、居民年底儲蓄余額、公路里程。

        如圖3,為了消除量綱影響,使各指標可比較,原始資料需要進行處理并畫出趨勢圖。私人汽車保有量變化與解釋變量的變化非常一致,由分析可得,私人汽車保有量是正態(tài)的,因變量和相應(yīng)變量之間存在線性關(guān)系,這與建立線性回歸的數(shù)據(jù)要求一樣。

        2停車需求預測

        2.1模型建立

        確定預測模型的數(shù)學,設(shè)S型曲線的一般方程為:

        (2)T檢驗:給定顯著水平a=0.05,查t分布表得出自由度為n-k-1=9的臨界值tal2(n-k-1)=2.101,說明系數(shù)對t檢驗不顯著,這表明很可能存在多重共線性,一般經(jīng)驗來看,對于采用時間序列樣本、以簡單線性形式建立的計量經(jīng)濟學樣本,往往存在多重共線性,而且由于樣本容量有限,故目前不對該共線性問題做處理,這不會在根本上對模型產(chǎn)生重大影響。

        前面的F檢驗和t檢驗都要求殘差遵循正態(tài)分布,否則在小樣本中檢驗程序?qū)⑹菬o效的,為此,進行如下正態(tài)檢驗,即做殘差的P-P圖,從圖5中可以看出觀測數(shù)據(jù)的殘差曲線圍繞在假設(shè)的正態(tài)分布直線周圍,因此可以判斷樣本的殘差分布近似于正態(tài)分布。

        從表1可以看出,私人汽車保有量與社會消費品零售總額、全社會固定資產(chǎn)投資等有著明顯的線性關(guān)系,全社會固定資產(chǎn)投資與私人汽車保有量關(guān)系最密切,偏相關(guān)系數(shù)達到了0.649,然后依次是公路里程、居民年底儲蓄額、城鎮(zhèn)居民可支配收入、社會消費品零售總額。

        異方差檢驗:所謂異方差性意味著隨機變量服從不同方差的正態(tài)分布。為了測試模型的線性和方差的均勻性,使用SPSS軟件作散點圖分析,結(jié)果見圖6:

        從私人汽車擁有量預測值與其殘差值散點圖中可以看出大多數(shù)觀測量隨機的垂直落在圍繞±2的范圍內(nèi),預測值與殘差值之間沒有明顯的關(guān)系,所以回歸方程應(yīng)該滿足線性和方差齊性的假設(shè),且擬合效果較好。

        根據(jù)回歸方程模擬各年的私人汽車保有量。從SPSS軟件計算結(jié)果可以看出,所有年份的誤差絕對值最大的為12.8%,最小的為0.13%,誤差絕對值的平均值為4.8%,表明該模型具有較高的精度。

        3結(jié)論

        代入回歸方程可以得出,2020年啟東市私人汽車保有量為21.59萬輛,2030年私人汽車保有量為43.99萬輛,根據(jù)啟東市城區(qū)人口占總?cè)丝诘?8.1%的比例,可以得出啟東市城區(qū)私人汽車保有量分別為6.07萬輛和12.36萬輛。按照《賊市停車規(guī)劃規(guī)范(GB/T 51149-2016)》的要求,人口規(guī)模大于等于50萬人的城市,汽車停車位供給總量應(yīng)控制在汽車保有量的1.1-1.3倍之間,則市區(qū)2020年的小客車停車泊位需求約為6.68-7.89萬個。城市機動車停車泊位供給結(jié)構(gòu)應(yīng)符合建筑物配建停車為主、路外公共停車為輔、路內(nèi)停車為補充的基本原則,三者占比大致為0.85:0.1:0.05,則按照10%的比例計算,啟東市近期2020年需要路外公共停車泊位大約為6680-7890個,遠期2030年需要路外公共停車泊位大概為13596-16068個。

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