毛金芬
(江蘇信息職業(yè)技術(shù)學院, 江蘇 無錫 214000)
在國家積極鼓勵支持開展大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)的新態(tài)勢下,各高職院校迅速建設了眾創(chuàng)空間等新型的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化平臺,通過構(gòu)建全真的創(chuàng)業(yè)環(huán)境,構(gòu)成寬松的創(chuàng)新教育環(huán)境,培養(yǎng)學生的創(chuàng)新意識,這非常有利于大學生的創(chuàng)業(yè)實踐,對提高高職院校大學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供助力,以培養(yǎng)出適合經(jīng)濟新態(tài)勢發(fā)展的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才。
在國家政策扶持下當?shù)卣约霸盒4罅客度敫鞣N資源,眾創(chuàng)空間快速發(fā)展,但是其效率如何,怎樣來評價其發(fā)展效率,成為眾創(chuàng)空間發(fā)展中急需解決的問題。因此,本文根據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的發(fā)展特征以及態(tài)勢,運用模糊綜合評價法對高職院校的眾創(chuàng)空間,從國家政策方面、院校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)制度、外圍的創(chuàng)業(yè)市場、內(nèi)在的學生創(chuàng)業(yè)環(huán)境等四個方面,對眾創(chuàng)空間的運營效率進行評價與分析,并提出一些發(fā)展建議。
高職院校的眾創(chuàng)空間將產(chǎn)學研融為一體,在大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的實踐中依據(jù)其規(guī)范有效的運營制度,發(fā)揮著積極的作用。已有研究文獻資料主要探討了眾創(chuàng)空間的效率指標設計、框架研究、眾創(chuàng)空間構(gòu)建的模型,如孫榮華、張建民通過構(gòu)建眾創(chuàng)空間系統(tǒng)框架,來論證眾創(chuàng)的可行性[1];吳澤俊、唐厚興從眾創(chuàng)空間的功能、定位、特征,結(jié)合眾創(chuàng)空間的各方面發(fā)展的需求,構(gòu)建評價高校眾創(chuàng)空間有效性的指標體系[2]。有些研究是對眾創(chuàng)空間指標進行定性分析,如李衍霖等人從平衡計分卡的視角,研究眾創(chuàng)空間的發(fā)展戰(zhàn)略,將其與眾創(chuàng)的業(yè)績評價體系相結(jié)合,從4個方面進行了分析以及評價[3]。部分研究停留在對構(gòu)建的指標進行自行賦權(quán),對指標設計控制因素較多,沒有進行完整的定性與定量分析,如李燕萍、陳武運用扎根理論,對眾創(chuàng)空間的發(fā)展效率,構(gòu)建結(jié)構(gòu)維度評價指標體系與相互作用模型,通過對各個維度的指標以及模型研究,提出了對眾創(chuàng)空間發(fā)展的策略建議[4];溫美榮、馬若熙以X市已試行的眾創(chuàng)空間為例,對其進行效率考評,針對其存在的不足之處,構(gòu)建了關(guān)鍵效率指標體系[5]。
總體而言,以上學者主要進行了綜合指標構(gòu)建,并對其進行定性或者定量分析,沒有從創(chuàng)業(yè)者的適應性以及市場容量上來做出有效的評價。因此,本文通過構(gòu)建高職院校大學生的雙創(chuàng)指標體系,融入創(chuàng)業(yè)者的適應性以及市場容量指標,科學有效地評價目前高職院校眾創(chuàng)空間的運營效率,為實現(xiàn)其健康持續(xù)性發(fā)展提出建議。
本文以無錫地區(qū)的高職院校為例,主要以江蘇信息職業(yè)技術(shù)學院、無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學院和無錫職業(yè)技術(shù)學院等眾創(chuàng)空間為研究對象。對其進行調(diào)研,得出相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)果,對以上各高職院校眾創(chuàng)空間的運行效率進行評價與分析,以此研究高職院校眾創(chuàng)空間在目前形勢下的發(fā)展運營狀況。
運用調(diào)研法和層次分析法,再運用模糊綜合評價法對高職院校的眾創(chuàng)空間系統(tǒng)運營效率進行有效評價。模糊綜合評價法運用模糊數(shù)學的隸屬度理論,把定性的指標轉(zhuǎn)化為定量指標進行評價,能較好地解決眾創(chuàng)空間中模糊的、難以量化的指標問題。實施步驟:第一,運用調(diào)研法采集原始數(shù)據(jù);第二,采用模糊綜合評價法下的層次分析法來構(gòu)建高職院校眾創(chuàng)空間的評價指標體系;第三,利用專家評估法,分別對兩級評價指標進行定性分析,并計算出不同的權(quán)重;第四,運用模糊綜合評價法構(gòu)建的函數(shù)模型,計算綜合評價函數(shù);第五,得出評價結(jié)果,并對結(jié)果進行修正。
本文基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要通過問卷調(diào)查得出。樣本數(shù)據(jù)采集內(nèi)容如表1所示。訪談無錫市政府相關(guān)部門領(lǐng)導6位;在以上幾所高職院校內(nèi),隨機抽取10位眾創(chuàng)空間內(nèi)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師作為調(diào)研對象,共計30位;相關(guān)的受眾客戶約100人左右;隨機抽取以上4所高職院校眾創(chuàng)空間內(nèi)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學生24人??傆嫎颖緮?shù)為160人。
在樣本選取時,綜合考慮了國家、院校、市場和學生等各方面的綜合因素。調(diào)查時要求訪談人員圍繞提出的問題,在對應的選項后面打鉤。本次調(diào)查問卷共發(fā)放了160份,收回150份,有效問卷146份,有效回收率達到91%。將收回的有效問卷進行收集整理后獲得原始數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上進一步分析論證,然后進行效率評價[6]。
表1 問卷調(diào)查基本內(nèi)容
首先搜集前期研究者文獻資料,其次由調(diào)研得到的眾創(chuàng)空間實質(zhì)性的資料,再加上模糊綜合評價法的特性,最后結(jié)合高職院校眾創(chuàng)空間的實際運營情況,通過梳理篩選,構(gòu)建高職院校眾創(chuàng)空間運營效率評價指標體系。具體內(nèi)容如表2所示[7]。
表2 高職院校眾創(chuàng)空間運營效率評價指標體系
1.構(gòu)建權(quán)重集合模型
W={w1,w2,w3,w4}
X={x11,x12,…,x24}
(1)
式(1)中,w(w=1,2,3,4)是指各一級指標的權(quán)重,x(x=1,2,…,24)是指各二級指標的權(quán)重。
2.構(gòu)建評價等級集合模型
K={優(yōu),良,中,合格,不合格}
(2)
3.單因素模糊評價函數(shù)
式(3)中,R為單因素模糊評價函數(shù),m為評價等級比例的列數(shù),n為評價等級比例的行數(shù)。
4.多因素綜合評價結(jié)果向量函數(shù)模型
Bi=W·R=(x11,x12,…,xm)
式(4)中Bi為向量函數(shù),W為權(quán)重集,R為各因素模糊關(guān)系矩陣,Bi(i=1,2,3,…,n)是通過計算W與R得到的,被評價對象對K等級模糊子集的隸屬程度可以從整體結(jié)構(gòu)上看出,m為評價等級比例的列數(shù),n為評價等級比例的行數(shù),b為各指標的評價等級比例。
5.眾創(chuàng)空間系統(tǒng)的模糊綜合評價結(jié)果函數(shù)模型
E=W·N
(5)
式(5)中,E為評價結(jié)果函數(shù),W為權(quán)重集,N是眾創(chuàng)空間系統(tǒng)總體的模糊評價矩陣。
根據(jù)表1、表 2以及收集整理的問卷調(diào)查數(shù)據(jù),得出運營效率原始數(shù)據(jù)(如表3所示),運用模糊評價法,對無錫地區(qū)高職院校眾創(chuàng)空間的運營效率進行綜合評價分析。
首先,以2/3(67%)為界限,若選擇“優(yōu)”“良”“中”的比例小于67%,則刪除該指標。由表3可見,所有指標的累計比例都大于67%,所以均應該保留。其次,分別將{優(yōu),良,中,合格,不合格}賦值為{5,4,3,2,1},若只選擇一般及以上的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,則這3種選項的權(quán)重分別為:5/(3+4+5)=0.42;4/(3+4+5)=0.33;3/(3+4+5)=0.25。最后,分別求出各個指標的權(quán)重。根據(jù)計算結(jié)果整理得出運營效率,如表4所示。
首先,計算一級評價指標集:W={w1,w2,w3,w4} =(0.213,0.282,0.213,0.291)。其次,計算二級評價指標集:X={x11,x12,…,x24}={0.318,0.351,0.331,0.240,0.256,0.245,0.259,0.345,0.324,0.331,0.264,0.242,0.248,0.246},其對應的權(quán)向量如表4所示。
K={優(yōu),良,中,合格,不合格}賦值為{5,4,3,2,1},相應的等級對應相關(guān)的數(shù)值。
確定評價對象對集合K的隸屬程度,是單獨從W中的一個因素出發(fā)并進行評價的,這就被稱為單因素模糊評價。在構(gòu)建了等級模糊子集以后,確定從單因素來看被評價對象對各等級模糊子集的隸屬程度,可依次對被評價對象的每一個因素W進行量化,進而得到模糊關(guān)系矩陣:
表3 高職院校眾創(chuàng)空間的運營效率原始數(shù)據(jù)表
表4 高職院校眾創(chuàng)空間的運營效率分析表
即:
將權(quán)向量W與模糊評判矩陣R合成可以得出對應指標的模糊綜合評價結(jié)果:
Bi=W·R=(x11,x12,…,xm)
即:
B1=W1R1=(0.291,0.356,0.298,0.055,0)
B2=W2R2=(0.301,0.341,0.292,0.066,0)
B3=W3R3=(0.312,0.311,0.322,0.055,0)
B4=W4R4=(0.335,0.367,0.241,0.058,0)
將各個子系統(tǒng)的模糊綜合評價結(jié)果向量Bi進行整合,可以得到眾創(chuàng)空間系統(tǒng)總體的綜合模糊評判矩陣N=(B1,B2,B3,B4)。將權(quán)向量W與綜合模糊評判矩陣N合成,則可得出眾創(chuàng)空間系統(tǒng)的模糊綜合評價結(jié)果E=W·N=(0.311,0.345,0.285,0.059,0)。
利用模糊綜合評價法的最大隸屬度原則,將br=max{Bi}(1≤i≤n)對應評價等級集合K??梢缘贸鲋笜藈1、w2、w3、w4的評價等級,如表5所示。
表5 高職院校眾創(chuàng)空間運營效率綜合評價表
注:“√”表示選擇該項評價結(jié)果
眾創(chuàng)空間系統(tǒng)的模糊綜合評價結(jié)果E=(0.311,0.345,0.285,0.059,0),其中對應等級為“良”的結(jié)果數(shù)值非常多,考慮到運用最大隸屬度原則的時候,信息會造成較大的損失,因此還需要對評價結(jié)果進行修正,用模糊綜合評價法下的加權(quán)平均原則,將集合K中的各等級逐個賦值為{5,4,3,2,1},將向量E的各個元素與新的賦值相對應再加權(quán)求和,可得出:
由此得出的結(jié)果為與評價等級是對應的,為“良”,由此得到無錫地區(qū)高職院校眾創(chuàng)空間系統(tǒng)運營效率的綜合評價等級修正為“良”,營運效果良好。
以上通過運用單因素模糊評價法和多因素綜合評價法,得出眾創(chuàng)空間系統(tǒng)的模糊綜合評價結(jié)果向量E=W·N= (0.311,0.345,0.285,0.059,0),根據(jù)最大隸屬度原則得到眾創(chuàng)空間系統(tǒng)效率綜合評價的指標為0.345,獲得評價等級為“良”,其中國家政策的最大權(quán)重值為0.356,院校制度的最大權(quán)重值為0.341,創(chuàng)業(yè)市場的最大權(quán)重只有0.322,學生創(chuàng)業(yè)的最大權(quán)重值為0.367,由此,可以得出創(chuàng)業(yè)市場所占權(quán)重相較于其他方面較低,其他三大指標均是“良”,綜合指標為“良”。
通過以上分析發(fā)現(xiàn)無錫地區(qū)高職院校眾創(chuàng)空間的運營效率整體是良好狀態(tài),但目前的4個指標沒有一個達到優(yōu)秀標準,如國家政策與院校制度運行效率是良好,而創(chuàng)業(yè)市場運行效率為一般。 因此為了能使眾創(chuàng)空間健康成長,提出以下發(fā)展建議:
高職院校眾創(chuàng)空間提供的產(chǎn)品服務應該滿足社會需求,并且要主動滿足客戶的需求,尋求市場的認可度,拓展市場渠道,逐步提高市場占有率,充分利用電商平臺,從線上線下做強產(chǎn)品和服務。
學生在創(chuàng)業(yè)初期沒有經(jīng)驗,對產(chǎn)品的實用性、多樣性認識不足,根據(jù)自己的喜好去做,這樣使設計的產(chǎn)品缺少消費者。因此建議在創(chuàng)業(yè)時,不僅要考慮創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品的實用性,也要考慮產(chǎn)品的多樣性,以利于市場拓展,有利于創(chuàng)業(yè)的成功。
制度保障,能促使學生創(chuàng)業(yè)的成功,因此建議各高職院校要加大對創(chuàng)業(yè)園的建設,完善創(chuàng)業(yè)制度,建立健全配套的創(chuàng)新激勵體制機制,使大學生積極投身于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境中,積極參與市場經(jīng)濟建設,這也更有利于解決大學生的就業(yè)問題。