黎子霽， 唐 昆

(1. 江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院， 南昌 330045； 2. 江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 財(cái)稅與公共管理學(xué)院， 南昌 330013)

根據(jù)《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006—2020)》，我國(guó)將于2020年建成創(chuàng)新型國(guó)家。企業(yè)是社會(huì)R&D創(chuàng)新的微觀主體，R&D創(chuàng)新是企業(yè)培植核心能力和提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的源泉。因此，我國(guó)在企業(yè)所得稅稅率、稅收優(yōu)惠、研發(fā)創(chuàng)新補(bǔ)貼幾個(gè)方面對(duì)企業(yè)R&D創(chuàng)新給予支持。我國(guó)政府在R&D創(chuàng)新方面投入的政策資金非常之多，但這些創(chuàng)新扶持政策對(duì)企業(yè)R&D投入效率的影響情況需要學(xué)術(shù)研究來(lái)證實(shí)。

目前，學(xué)術(shù)界對(duì)創(chuàng)新政策的研究集中在對(duì)政策的理論分析基礎(chǔ)上。理論分析方面，孫繼紅、王宏起等人從靜態(tài)視角揭示稅收政策通過(guò)關(guān)鍵要素作用于不同創(chuàng)新環(huán)節(jié)產(chǎn)生的影響， 從動(dòng)態(tài)視角揭示稅收政策促進(jìn)戰(zhàn)略性新興企業(yè)自主創(chuàng)新演化的作用過(guò)程[1]；周華偉從理論分析出發(fā)，對(duì)不同形式的R&D稅收激勵(lì)方案進(jìn)行了比較研究，從研發(fā)投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和生產(chǎn)力等角度分析稅收激勵(lì)政策的效果[2]。實(shí)證研究方面，由于我國(guó)企業(yè)微觀層面R&D投資狀況的研究存在數(shù)據(jù)搜尋的困難，現(xiàn)有研究多為利用宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)比歷年研發(fā)扶持政策，描述政策變化情況并分析不同政策的實(shí)施對(duì)企業(yè)的影響。王俊峰、朱志凌基于博弈模型，針對(duì)研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策落實(shí)過(guò)程中存在的問(wèn)題，找到最適合企業(yè)發(fā)展的政策環(huán)境[3]；王春元用雙重差分模型評(píng)估我國(guó)2013年正式實(shí)施的稅收優(yōu)惠政策的效果[4]。微觀層面中，直接利用上市公司數(shù)據(jù)對(duì)R&D投資進(jìn)行實(shí)證研究的文獻(xiàn)較少，大多數(shù)采用問(wèn)卷形式對(duì)小范圍地區(qū)的企業(yè)進(jìn)行研究，如趙彤、徐曉、劉丁蓉等人考察政策實(shí)施效果和部分企業(yè)對(duì)政策執(zhí)行情況的反映[5-9]。

近年來(lái)西方學(xué)者研究的重點(diǎn)集中于創(chuàng)新激勵(lì)政策是否有效以及有效程度如何等，利用的分析工具主要包括邊際有效稅率分析、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析和價(jià)格彈性估計(jì)等。Eisner等人用邊際有效稅率分析模型對(duì)稅收優(yōu)惠的有效性進(jìn)行分析，研究結(jié)果說(shuō)明創(chuàng)新激勵(lì)政策對(duì)總體企業(yè)研發(fā)投入產(chǎn)生促進(jìn)作用[10]；Wallsten研究美國(guó)小型企業(yè)R&D活動(dòng)發(fā)現(xiàn)稅收優(yōu)惠對(duì)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)存在一定反作用[11]。而Robot研究指出，直接的財(cái)政補(bǔ)貼和研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策均是促進(jìn)企業(yè)R&D活動(dòng)的有效手段，并且后者在實(shí)證中已經(jīng)被證明是有效的[12]；Czarnitzki等人通過(guò)非參匹配方法，對(duì)3562家公司R&D活動(dòng)投入與稅收優(yōu)惠政策之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果表明執(zhí)行創(chuàng)新政策能夠促使企業(yè)增加研發(fā)支出[13]。

通過(guò)文獻(xiàn)回顧可以發(fā)現(xiàn)，大部分研究針對(duì)的都是創(chuàng)新激勵(lì)政策對(duì)研發(fā)投入影響，很少研究涉及R&D效率問(wèn)題。本研究的創(chuàng)新之處在于，在以往創(chuàng)新激勵(lì)政策效果研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合創(chuàng)新型企業(yè)的R&D特征，采用研發(fā)投入與產(chǎn)出計(jì)算出的生產(chǎn)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率作為企業(yè)R&D效率，運(yùn)用DEA-Tobit 兩步法分析創(chuàng)新激勵(lì)政策與江西省上市公司R&D效率的關(guān)系。

一、研究模型、樣本來(lái)源與指標(biāo)說(shuō)明

(一)研究模型與方法

本文采用DEA-Tobit兩步法來(lái)研究創(chuàng)新激勵(lì)政策對(duì)江西省上市公司的R&D效率的影響效應(yīng)。

第一步，參照生產(chǎn)有效性評(píng)價(jià)方法，運(yùn)用DEA中的CCR模型評(píng)估出決策單元(Decision Making Units ，DMU)的效率值，包括生產(chǎn)效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率?；舅悸窞椋涸O(shè)有n個(gè)DMU，其輸入輸出向量分別為：

Xi=(x1i,x2i,…,xmi)T>0，i=1,2,…,n

Yi=(y1i,y2i,…,ysi)T>0，i=1,2,…,n

(1)

構(gòu)建的CCR模型如下：

式(1)(2)中，n、m、s分別為決策單元DMU、輸入變量xij及輸出變量yir的個(gè)數(shù)，δ為決策單元的有效值，S-、S+是剩余和松馳變量；模型的具體運(yùn)用為求解該DEA模型得到各企業(yè)的δ值。若δ= 1，則DMU是DEA 有效的，否則為非DEA有效；對(duì)于同為 DEA 有效的決策單元，CCR模型無(wú)法對(duì)其效率值排序，對(duì)于非DEA有效的決策單元，δ值越小表示企業(yè)的該項(xiàng)投入相對(duì)有效性越低，此情況下可對(duì)企業(yè)之間的相對(duì)有效性進(jìn)行比較。

第二步，選取CCR模型評(píng)估所得的生產(chǎn)、技術(shù)、規(guī)模3個(gè)效率值為因變量，選取研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除所減少的應(yīng)納稅所得的具體數(shù)額及研發(fā)補(bǔ)助金額為自變量建立回歸模型。根據(jù)自變量的系數(shù)判斷影響因素對(duì)效率值的影響方向與影響強(qiáng)度。需要注意的是，DEA模型確定的效率值取值僅在0～1之間，為防止回歸所得參數(shù)估計(jì)值產(chǎn)生偏向于0的情形，需運(yùn)用截取回歸模型(Censored Regression Model)，即 Tobit 模型，具體如下：

y*=βxi+ε

yi=0 ify*≤0

式(3)中，β為回歸參數(shù)向量，xi為自變量向量，yi*為因變量向量，yi為效率值向量。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源及指標(biāo)選取

1． 決策單元的劃分

以17家江西省上市公司為樣本，將2015—2017 年3年的平均數(shù)據(jù)作為決策單元，為了保密，分別用 1～17 序號(hào)表示。

2.CCR模型的指標(biāo)選擇與樣本數(shù)據(jù)的獲取

本文借鑒了其他學(xué)者相關(guān)研究成果，結(jié)合實(shí)地調(diào)研獲得數(shù)據(jù)。在指標(biāo)選取方面，選取研發(fā)人員數(shù)和研發(fā)費(fèi)用作為投入變量，選取專利申請(qǐng)數(shù)和主營(yíng)業(yè)務(wù)收入作為產(chǎn)出變量，構(gòu)建了一個(gè)“2 投入、2產(chǎn)出”的DEA模型。投入變量和產(chǎn)出指標(biāo)闡釋說(shuō)明如下：

(1) 人力投入。企業(yè)投入研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)的人員數(shù)，是衡量其創(chuàng)新投入規(guī)模的一個(gè)重要指標(biāo)。我國(guó)科技型企業(yè)的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)中將科研人員占比作為重要指標(biāo)之一，如在科技型中小企業(yè)的資格認(rèn)定中，明確規(guī)定科技人員應(yīng)當(dāng)占全體職工的15%以上。因此，選取研發(fā)人員數(shù)作為人力投入變量。

(2) 資金投入。企業(yè)的R&D活動(dòng)主要依托研發(fā)經(jīng)費(fèi)，研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入是研發(fā)產(chǎn)出基本前提，分析企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)的具體效率情況，顯然應(yīng)選取研發(fā)費(fèi)用作為投入的衡量指標(biāo)。

(3) 專利申請(qǐng)數(shù)。企業(yè)的專利申請(qǐng)數(shù)直接反映一個(gè)上市公司的研發(fā)成果，所以選取專利申請(qǐng)數(shù)作為R&D效率產(chǎn)出指標(biāo)。

(4) 主營(yíng)業(yè)務(wù)收入。企業(yè)作為以盈利為目的的主體，其研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)的目的最終在于創(chuàng)造更多利潤(rùn)，因此研發(fā)創(chuàng)新成果不僅僅體現(xiàn)在科研產(chǎn)品、專利成果，還可通過(guò)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入這一較為綜合的變量來(lái)反映，因此選取主營(yíng)業(yè)務(wù)收入作為衡量企業(yè)的產(chǎn)出指標(biāo)。

3.Tobit回歸模型指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)江西省所選17家上市公司的研發(fā)特征，以及享受當(dāng)?shù)卣畡?chuàng)新激勵(lì)政策優(yōu)惠的情況，通過(guò)財(cái)務(wù)報(bào)告手工收集了以下指標(biāo)，作為T(mén)obit回歸模型的自變量：

(1) 政策因素。選取研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除對(duì)應(yīng)納稅所得額的調(diào)減額作為衡量的數(shù)據(jù)來(lái)源；研發(fā)補(bǔ)助指標(biāo)，代表政府對(duì)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新方面的補(bǔ)助力度。

(2) 非政策因素。選取企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、資本結(jié)構(gòu)以及企業(yè)性質(zhì)4個(gè)變量，解釋非政策因素對(duì)企業(yè)R&D效率的影響。其中，企業(yè)規(guī)模用企業(yè)總資產(chǎn)對(duì)數(shù)表示，企業(yè)年齡是指從企業(yè)成立至2017年的時(shí)間，資本結(jié)構(gòu)用資產(chǎn)負(fù)債率(期末負(fù)債/總資產(chǎn))表示。企業(yè)性質(zhì)是對(duì)企業(yè)性質(zhì)進(jìn)行劃分，將國(guó)家控股型企業(yè)賦值為1，將民營(yíng)企業(yè)賦值為0。

二、江西省17家樣本上市公司R&D投入產(chǎn)出的DEA效率評(píng)估

通過(guò) DEAP 2.1軟件計(jì)算17家樣本企業(yè)的R&D生產(chǎn)效率(TE)均值以及純技術(shù)效率(PTE)、規(guī)模效率(SE)輸出結(jié)果(見(jiàn)表1)。

為了更直觀地判斷樣本企業(yè)R&D投入的生產(chǎn)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率情況，將實(shí)證數(shù)據(jù)整理并作圖(見(jiàn)圖1)。

由表1及圖1可知：

(1) 根據(jù)生產(chǎn)效率結(jié)果，樣本上市公司生產(chǎn)效率總體偏低。17家上市公司中，僅3家企業(yè)生產(chǎn)效率為1，達(dá)到DEA有效，平均值僅為0.476，另12家企業(yè)生產(chǎn)效率低于前沿效率。

(2) 根據(jù)純技術(shù)效率結(jié)果，樣本企業(yè)的純技術(shù)效率有待提高。17家上市公司中有6家達(dá)到了DEA有效狀態(tài)，占比35.29%，剩余的11家仍處于非DEA有效狀態(tài)；17家樣本公司的平均純技術(shù)效率為0.701。

(3) 根據(jù)規(guī)模效率結(jié)果，樣本上市公司的規(guī)模效率普遍較低，階段性上呈現(xiàn)出較大差異?？疾斓?7家企業(yè)中，處于規(guī)模報(bào)酬遞增與遞減階段的企業(yè)各有7家，剩余3家規(guī)模報(bào)酬不變；規(guī)模效率平均值為0.702，僅3家達(dá)到DEA有效。

上述結(jié)論證實(shí)了江西省上市企業(yè)普遍存在R&D效率偏低的現(xiàn)實(shí)情況。

表1 江西省樣本企業(yè)2015—2017年R&D平均投入產(chǎn)出值的DEA效率狀況

注：生產(chǎn)效率(TE)=純技術(shù)效率(PTE)*規(guī)模效率(SE)；Drs、Irs 、-分別表示企業(yè)處于規(guī)模報(bào)酬遞減、遞增、不變階段

三、創(chuàng)新激勵(lì)政策對(duì)江西省樣本企業(yè)R&D活動(dòng)效率影響的計(jì)量分析

(一)變量選取與模型設(shè)定

本研究選取研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除(KC)、研發(fā)補(bǔ)助(BZ)、企業(yè)性質(zhì)(XZ)、企業(yè)年齡(NL)、企業(yè)規(guī)模(GM)以及資本結(jié)構(gòu)(JG)作為T(mén)obit回歸模型的解釋變量。企業(yè)生產(chǎn)效率、技術(shù)效率以及規(guī)模效率作為回歸模型的被解釋變量，分別記作TE、PTE以及SE。具此建立以下3個(gè)回歸模型：

Model1:TE=α0+α1KC+α2BZ+α3XZ+α4NL+α5GM+α6JG+ε

Model2:PTE=α0+α1KC+α2BZ+α3XZ+α4NL+α5GM+α6JG+ε

Model3:SE=α0+α1KC+α2BZ+α3XZ+α4NL+α5GM+α6JG+ε

(二)計(jì)量結(jié)果分析

1.模型1，企業(yè)R&D生產(chǎn)效率的分析

(1) 政策因素對(duì)江西省上市公司R&D的生產(chǎn)效率的影響。第一，研發(fā)補(bǔ)貼與企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新生產(chǎn)效率呈顯著負(fù)相關(guān)，這表明政府增加補(bǔ)助并不能使企業(yè)R&D的生產(chǎn)效率提高，反而可能讓企業(yè)依賴補(bǔ)助而怠于真實(shí)的研發(fā)生產(chǎn)；第二，研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除與R&D生產(chǎn)效率相關(guān)系數(shù)為負(fù)，但不顯著，說(shuō)明研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除這一政策對(duì)

企業(yè)R&D生產(chǎn)效率影響情況不明顯，難以判斷該政策因素的具體作用。

(2) 非政策因素對(duì)江西省上市公司R&D生產(chǎn)效率的影響。第一，企業(yè)規(guī)模與企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的生產(chǎn)效率呈顯著正相關(guān)，說(shuō)明規(guī)模對(duì)研發(fā)創(chuàng)新的生產(chǎn)效率的提高具有較大影響；第二，企業(yè)年齡與生產(chǎn)效率不顯著負(fù)相關(guān)，可認(rèn)為新興企業(yè)更具有研發(fā)創(chuàng)新活力；第三，資本結(jié)構(gòu)與R&D生產(chǎn)效率呈負(fù)相關(guān)，但不顯著，因此不能說(shuō)明更少的負(fù)債能提高研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)；第四，企業(yè)性質(zhì)與企業(yè)R&D生產(chǎn)效率在5%的顯著水平上正相關(guān)，說(shuō)明國(guó)有企業(yè)在研發(fā)創(chuàng)新的生產(chǎn)效率方面比民營(yíng)企業(yè)更具優(yōu)勢(shì)。

注：柱狀圖從左到右依次為生產(chǎn)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率

圖1 江西省樣本企業(yè)2015—2017年R&D平均投入產(chǎn)出值的DEA效率

2.模型2，企業(yè)R&D純技術(shù)效率的分析

(1) 政策因素對(duì)企業(yè)R&D技術(shù)效率的影響。第一，研發(fā)補(bǔ)助對(duì)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的技術(shù)效率有正向影響，但相關(guān)關(guān)系不顯著。第二，研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策對(duì)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的技術(shù)效率有不顯著的正向影響。

(2) 非政策因素對(duì)企業(yè)R&D技術(shù)效率的影響。第一，企業(yè)內(nèi)部管理中資本結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)技術(shù)效率有顯著的正向影響，由于企業(yè)技術(shù)效率反映企業(yè)在同等技術(shù)水平上不同企業(yè)的R&D生產(chǎn)效率存在區(qū)別，因而與內(nèi)部管理效率有緊密聯(lián)系。第二，企業(yè)年齡和企業(yè)規(guī)模與企業(yè)R&D的技術(shù)效率相關(guān)關(guān)系不顯著。第三，企業(yè)性質(zhì)與企業(yè)R&D的技術(shù)效率有不顯著正相關(guān)關(guān)系?？赡苡捎跊Q策單元數(shù)量較少，難以顯現(xiàn)政策因素對(duì)企業(yè)技術(shù)效率的顯著規(guī)律。

3.模型3，企業(yè)R&D規(guī)模效率的分析

(1) 政策因素對(duì)企業(yè)R&D的規(guī)模效率的影響。第一，研發(fā)補(bǔ)助對(duì)企業(yè)R&D的規(guī)模效率在1%的顯著水平上呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明政府給予的研發(fā)補(bǔ)助越多，可能對(duì)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的規(guī)模效率有負(fù)面影響；第二，研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策對(duì)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的規(guī)模效率有顯著的負(fù)向影響，說(shuō)明研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策雖然可以減少更多研發(fā)成本，但不能幫助企業(yè)產(chǎn)生更多的研發(fā)規(guī)模效益。

(2) 非政策因素對(duì)企業(yè)R&D規(guī)模效率的影響。第一，企業(yè)年齡與企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的規(guī)模效率呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明企業(yè)成立時(shí)間越早，研發(fā)創(chuàng)新的規(guī)模效率越高；第二，企業(yè)規(guī)模與R&D的規(guī)模效率在1%的顯著水平上呈正相關(guān)，說(shuō)明企業(yè)規(guī)模越大，其研發(fā)創(chuàng)新的規(guī)模效率越大；第三，資本結(jié)構(gòu)與企業(yè)R&D的規(guī)模效率不顯著且呈負(fù)相關(guān)；第四，從企業(yè)R&D的規(guī)模效率的角度看企業(yè)性質(zhì)的影響，以發(fā)現(xiàn)企業(yè)性質(zhì)對(duì)規(guī)模效率有不顯著的負(fù)影響，不能說(shuō)明民營(yíng)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的規(guī)模效率高于國(guó)有企業(yè)。具體實(shí)證結(jié)果見(jiàn)表2。

四、結(jié)論與討論

(一)研發(fā)補(bǔ)助對(duì)純技術(shù)效率有提升作用，但不利于發(fā)揮生產(chǎn)與規(guī)模效率

模型 2 結(jié)果顯示，政府的研發(fā)補(bǔ)助投入對(duì)企業(yè)R&D活動(dòng)的純技術(shù)效率正相關(guān)，但并不顯著，模型1和3顯示，研發(fā)補(bǔ)助反而導(dǎo)致生產(chǎn)效率與規(guī)模效率下降。這說(shuō)明政府對(duì)企業(yè)的研發(fā)補(bǔ)助效果不佳，企業(yè)在補(bǔ)助收入的刺激下確實(shí)增加了研發(fā)投入，但該研發(fā)活動(dòng)效率低下，并未成功轉(zhuǎn)化為企業(yè)的生產(chǎn)能力，也未能促進(jìn)企業(yè)規(guī)模報(bào)酬遞增，企業(yè)研發(fā)活動(dòng)顯露出“為補(bǔ)助資金而研發(fā)”的怪象。因此，對(duì)于研發(fā)補(bǔ)助的發(fā)放應(yīng)建立完備的考核機(jī)制，按照得分標(biāo)準(zhǔn)確定相應(yīng)研發(fā)補(bǔ)助額度，促使企業(yè)將研發(fā)活動(dòng)與生產(chǎn)活動(dòng)相結(jié)合。

表2 創(chuàng)新激勵(lì)政策對(duì)江西省上市公司R&D效率影響的計(jì)量結(jié)果

注：***、**和*分別表示在 1%、5%和 10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著

(二)研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策有利于激勵(lì)企業(yè)R&D活動(dòng)

根據(jù)模型2，研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策減少了企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新成本，極大地緩解了企業(yè)的創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)壓力，促使企業(yè)從研發(fā)資金投入、人員投入等多方面加大研發(fā)投入。由財(cái)稅〔2015〕119號(hào)文得知，從2015年開(kāi)始研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策在所有行業(yè)實(shí)施，但由于創(chuàng)新激勵(lì)政策的時(shí)滯性以及研發(fā)與產(chǎn)出的時(shí)滯性，研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策帶來(lái)的研發(fā)創(chuàng)新紅利尚未實(shí)現(xiàn)，因此模型1和模型3中研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除指標(biāo)未能實(shí)現(xiàn)對(duì)R&D效率的正向影響。據(jù)此，江西省應(yīng)當(dāng)持續(xù)加大對(duì)研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策的支持力度，如適當(dāng)放寬準(zhǔn)予進(jìn)行研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除企業(yè)的資格認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，簡(jiǎn)化相關(guān)的認(rèn)定程序，延長(zhǎng)因研發(fā)費(fèi)用和加計(jì)扣除金額形成的虧損的結(jié)轉(zhuǎn)期等，以促使企業(yè)加強(qiáng)研發(fā)投入力度，激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新。

(三)從企業(yè)性質(zhì)看，國(guó)有企業(yè)R&D效率高于民營(yíng)企業(yè)

根據(jù)模型1，針對(duì)所選取的樣本公司數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)江西省國(guó)企的研發(fā)創(chuàng)新投入更具生產(chǎn)與技術(shù)效率。這反映出作為市場(chǎng)主體的民營(yíng)企業(yè)在研發(fā)創(chuàng)新環(huán)節(jié)還具有較大的提升空間，江西省政府應(yīng)當(dāng)著力提升民營(yíng)企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新活力，引導(dǎo)民營(yíng)企業(yè)實(shí)行高質(zhì)量、高技術(shù)發(fā)展模式，從而激發(fā)全省的研發(fā)創(chuàng)新活力，提高研發(fā)創(chuàng)新效率。

(四)企業(yè)規(guī)模越大，其R&D活動(dòng)的生產(chǎn)效率與規(guī)模效率越佳

根據(jù)模型1與模型3的結(jié)果，企業(yè)的總資產(chǎn)數(shù)與企業(yè)R&D生產(chǎn)效率、規(guī)模效率顯著性正相關(guān)，這說(shuō)明企業(yè)規(guī)模越大，其所具備的研發(fā)成果轉(zhuǎn)化能力越強(qiáng)，從而促進(jìn)生產(chǎn)效率的提升，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的規(guī)模報(bào)酬遞增。其原因可能是規(guī)模越大的企業(yè)其研發(fā)體系越完善，相對(duì)于小規(guī)模企業(yè)，其研發(fā)成果到生產(chǎn)應(yīng)用的過(guò)程所耗費(fèi)的時(shí)間與資金成本更少且更具效率。因此，江西省應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮大型企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新活力，鼓勵(lì)其投入研發(fā)，利用好大規(guī)模企業(yè)R&D活動(dòng)的生產(chǎn)與規(guī)模效率優(yōu)勢(shì)。