張仕強 李垚

摘要：我們不難發(fā)現即使在信息高度發(fā)達的今天，依然存在兒童老人走失、事故現場受傷人員昏迷、受的聽力語言障礙人員難以在第一時間聯系上他們的家人的艱難處境。然而，隨著科技的進步，通過提供數據庫技術和生物識別技術能夠給這些特殊人群在緊急情況下聯系家人提供技術基礎。通過一款能夠存放各用戶安全等級的信息的移動設備App，特殊人群在現場他人的幫助下，能夠在移動設備上簡單的登錄驗證該App，進而直接以該App為媒介與作為后端管理員的警方進行第一時間的交互，警方作為后端管理員可見該特殊人群的高安全等級信息（家人電話，家庭住址，身份證號等），經過與家人和特殊人群情況確認，警方可直接使特殊人群現場和家人取得聯系，便于在搶救與報警的同時讓特殊人群第一時間聯系到自己的家人。不僅方便了特殊人群的及時聯系需求，也給公安部門解決此類案件提供了便捷手段。

關鍵詞：生物識別技術;特殊人群;公安

中圖分類號：TP393? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）24-0027-02

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

1 用于特殊人群的公安應用App的系統(tǒng)構架

該App設計了兩種安全等級信息。用戶通過在該App上注冊，才能進一步享受功能。這兩級信息由每個用戶自我填寫，小孩與老人則由監(jiān)護人代為注冊和填寫，但需要每個人的指紋。這種情況可將監(jiān)護人與老人小孩形成關聯用戶，關聯用戶可以方便地獲取所關聯用戶的信息。

將每個用戶的填寫信息共分為兩種安全等級：一級、二級安全信息。

一級安全信息包括本人意愿的可設置的公開信息，因而一級安全信息數據庫可放在App公司本部。如果一個用戶想在App上登陸特殊人群用戶，需切換登陸，切換登陸只能通過特殊用戶的指紋識別或者密碼的方式，切換登陸成功后可以查看特殊人群用戶一級安全信息，以及以特殊人群用戶的身份和警方取得聯系，故在無事故情況下是不需要進行切換登陸的，而當事故發(fā)生，也就是有特殊人群的緊急情況存在，我們通過特殊人群用戶的指紋或密碼即可切換登陸為特殊人群用戶，進而聯系警方，警方掌握二級安全信息，簡單確認，進而使特殊人群用戶和家庭用戶取得聯系。這是我們實現App主要功能的重要一步。

二級安全信息包括：本人身份信息、卡包信息、緊急聯系人信息，該級信息只能由作為App后端管理員的警方無許驗證手段查看但無權修改，而作為用戶本人查看或修改則需要動態(tài)面部識別或二級密碼的驗證方式以防止他人惡意篡改。特殊人群用戶一級安全信息登陸模式下聯系警方后，警方隨即在后端了解到該特殊人群用戶的二級安全信息，并利用二級安全信息與該特殊人群的家人用戶進行情況確認，也與聯系警方的特殊人群一方進行情況確認，如無誤，通過App使雙方取得及時聯系。為防止惡意聯系警方，使用此App必須打開手機定位功能，不僅使警方能夠準確定位事發(fā)地點，同時如果是惡意聯系，也可追究相關人員的責任。

因為防止隱私泄露問題，我們沒有直接在一級信息里填寫隱私信息，通過警方作為App管理員在后端了解二級信息再遞歸反饋并使之聯系的方式，增加了App用戶隱私信息的安全性。為了進一步提升用戶隱私信息的安全性，我們還設置二級安全信息數據庫不能夠被訪問在警方沒有被聯系的情況下。其次，如果我們想得到更加及時的且不耗費警方人力的反饋服務，還可以設計即時自動智能化的處理模式。也即在特殊人群用戶的一級安全模式下聯系警方后，由于App的二級安全信息后臺數據庫在警方處，能夠在警方的系統(tǒng)中自動進行及時、不耗費人力的回應，使特殊人群用戶和家庭成員用戶取得聯系，并且在數據庫增加相應的操作記錄以備案。

2 用于特殊人群的公安應用App使用詳細流程

當一個正常用戶發(fā)現有特殊人群用戶緊急需要聯系家人，如兒童或老人走失、抑或是事故中人員昏迷，我們難以得知他們家人的聯系方式，正常用戶即可通過特殊人群用戶提供指紋，在正常用戶的移動設備上切換登陸特殊人群用戶。切換登錄以后，正常用戶能夠得知該特殊人群用戶的一級安全信息，并且代替該特殊人群用戶在App上點擊“聯系警方”按鈕。由于App是該特殊人群用戶的登錄狀態(tài)，作為App后端管理員的警方收到請求以后，會在App二級安全信息數據庫中顯示該特殊人群用戶的二級安全信息。隨即警方通過App和聯系警方的正常用戶了解情況，又和二級安全信息中顯示的特殊人群用戶的家庭用戶進行溝通交流，最后確認信息無誤后，讓特殊人群用戶所在現場與家庭用戶第一時間進行聯系。

生物識別技術在特殊人群緊急情況下的公安應用，實現了當特殊人群用戶需要幫助時，其他用戶能夠通過移動設備App進行切換登陸，這時能得到特殊人群用戶一級安全信息，并和作為App二級安全信息數據庫管理員的警方進行聯系。警方通過二級安全信息聯系雙方確認信息后，只有雙方信息都匹配時，方可成功聯系。我們不難發(fā)現利用生物識別技術在特殊人群緊急情況下的公安應用的優(yōu)勢與特色，不僅操作方式簡便易行，而且更智能，更便捷，更具有保密性。在這種應用下開發(fā)的App，可對每一位特殊用戶提供警方實時幫助，可對每一位正常用戶提供安全保障，并可對警方每一相關案件提供不小的協助等等。生物識別技術在特殊人群緊急情況下的公安應用，今后的研究方向是智能的生物識別，智能化方向明確、操作簡單，實用性強，是值得推廣的公安應用新模式。

參考文獻：

[1] Sun Y，Wang X，Tang X.Deep Learning Face Representation from Predicting 10，000 Classes[C].Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE，2014：1891-1898.

[2] Moghaddam B，Jebara T，Pentland A. Bayesian face recognition[J].Pattern Recognition，2000，33（11）：1771-1782.

[3]? Chen D，CAO X，Wang L，et al.Bayesian Face Revisited：A Joint Formulation[M].Computer Vision–ECCV 2012.Springer Berlin Heidelberg， 2012：566-579.

【通聯編輯：唐一東】