王姣姣 丁榕榕 張?jiān)葡? 郭家麗 馬麗捷

【摘要】我國(guó)于2016年正式施行全面二孩政策，然而自實(shí)施以來(lái)并未獲得預(yù)期成果。本文對(duì)現(xiàn)有政策下人口發(fā)展趨勢(shì)及人口增長(zhǎng)的相關(guān)因素進(jìn)行一系列分析。通過(guò)擬合2000-2018的全國(guó)總?cè)丝跀?shù)量，利用Logistic模型建立人口預(yù)測(cè)函數(shù)，進(jìn)而用該函數(shù)求出2000-2018的人口數(shù)量的預(yù)測(cè)值。將計(jì)算值與實(shí)際值相比較進(jìn)行殘差分析與顯著性的判斷，得出預(yù)測(cè)效果顯著，故進(jìn)一步對(duì)2019-2030年的人口數(shù)量、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。本文選用中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）2012年數(shù)據(jù)，提取影響人口變化的主要因素，利用Logistic模型對(duì)各影響因素的影響程度進(jìn)行顯著性的判斷，最終得出相關(guān)關(guān)系為：年齡和文化程度越高的父母越不愿意生二孩;地區(qū)人均GDP高的地方，生二胎的意愿下降等。所以要達(dá)到政策實(shí)施效果，國(guó)家相關(guān)部門(mén)可以通過(guò)宣傳生育二胎的好處，提高醫(yī)療水平來(lái)增加健康率，改變重男輕女的思想，提倡男女平等，公民可請(qǐng)求家里的老人幫助帶孩子等等一系列措施來(lái)增加生育二胎的意愿，進(jìn)而達(dá)到《實(shí)施全面兩孩政策人口變動(dòng)預(yù)算總報(bào)告》的預(yù)算結(jié)果。

【關(guān)鍵詞】全面二孩 Logistic模型 顯著性 殘差分析 影響因素

隨著我國(guó)面臨的人口老齡化、人口紅利隱沒(méi)、性別比例的失調(diào)及生育程度降低等人口問(wèn)題逐漸加重，為了保障國(guó)家的可持續(xù)發(fā)展，中國(guó)的人口政策幾經(jīng)變化。在2013年11月15日頒布了單獨(dú)二孩政策之后，又于2016年實(shí)施全面二孩政策。未來(lái)幾年，中國(guó)勞動(dòng)力資源較豐富，社會(huì)撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)較輕，是調(diào)整完善計(jì)劃生育政策的絕佳時(shí)機(jī)。施行全面二孩政策，有助于優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)、保持經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展活力、促進(jìn)家庭幸福與社會(huì)和諧，促進(jìn)中華民族長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和“兩個(gè)一百年”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。然而在2018年01月18日國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)顯示出，2017年全國(guó)出生人口數(shù)量和人口出生率與《實(shí)施全面兩孩政策人口變動(dòng)測(cè)算總報(bào)告》的預(yù)測(cè)情況相比雙雙下降，兩者相差甚遠(yuǎn)。

1 Logistic人口預(yù)測(cè)模型

本文通過(guò)擬合2008-2018近十年全國(guó)總?cè)丝跀?shù)量，利用Logistic人口模型建立人口預(yù)測(cè)函數(shù)，先通過(guò)該函數(shù)對(duì)08-18年的人口數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，得出預(yù)測(cè)值，再將預(yù)測(cè)值與08-18年的實(shí)際人口數(shù)進(jìn)行殘差分析與顯著性的判斷，從而檢驗(yàn)該預(yù)測(cè)模型是否準(zhǔn)確，若準(zhǔn)確則，可進(jìn)一步對(duì)人口預(yù)測(cè)模型的結(jié)果分析，并通過(guò)MATLAB繪制相關(guān)曲線從而預(yù)測(cè)當(dāng)前政策下我國(guó)2019-2030年的人口發(fā)展趨勢(shì)。

1.1指標(biāo)選擇

1.1.1全國(guó)總?cè)丝跀?shù)量

由于人口數(shù)量相關(guān)指標(biāo)過(guò)多，不可能一一研究。而全國(guó)總?cè)丝跀?shù)量是最能直觀反映人口發(fā)展趨勢(shì)的重要指標(biāo)。

1.2數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)歷年《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》和相關(guān)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，查找全國(guó)總?cè)丝跀?shù)量，以2000-2018年的19年數(shù)據(jù)作為樣本，擬合Logistic人口預(yù)測(cè)模型的相關(guān)系數(shù)，樣本數(shù)據(jù)如下表所示。

1.3系數(shù)擬合

得到的2000-2018年人口預(yù)測(cè)值為：

用MATLAB繪出實(shí)際數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)值的擬合圖，如圖所示： ?2 Logistic人口預(yù)測(cè)模型檢驗(yàn)及未來(lái)人口預(yù)測(cè)

2.1 Logistic人口預(yù)測(cè)模型檢驗(yàn)

殘差的表達(dá)式為：

在該表中，所有的數(shù)據(jù)都在區(qū)間[-2，2]之間，所以該模型是成立的，其預(yù)測(cè)結(jié)果是可行的。

下面從模型的顯著性檢驗(yàn)來(lái)分析該模型的可行性：

人口預(yù)測(cè)模型的檢驗(yàn)顯著性標(biāo)準(zhǔn)：

2.2 2019-2030年人口預(yù)測(cè)

結(jié)合式子（1-4），得到我國(guó)2011年未來(lái)十幾年的人口數(shù)量：

繪制出人口趨勢(shì)圖

3 Logistic二胎生育意愿回歸模型

3.1指標(biāo)選擇

本文運(yùn)用2012年的中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)調(diào)查中生育意向、子女?dāng)?shù)量、健康、家庭、態(tài)度以及受訪者的個(gè)人信息，比如性別、教育、年齡、收入、婚姻等指標(biāo)進(jìn)行運(yùn)用，用父母是否愿意生二胎代表這些因素對(duì)人口數(shù)量的影響，仍然選用Logistic回歸模型，計(jì)算各變量的回歸系數(shù)時(shí)運(yùn)用最小二乘法，最后通過(guò)對(duì)顯著性的判斷得出各個(gè)因素與人口變化的相關(guān)性。

3.2數(shù)據(jù)收集

本文的被解釋變量選取調(diào)查者對(duì)于問(wèn)題：“如果政策限制的話，您會(huì)選擇生二胎嗎”的回答，分為兩類(lèi)，是或者否。故此將回答“愿意生二胎”賦值為1，“不愿意生二胎”賦值為0。將調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納整理。

從表5中可以看出：

（1）愿意生育二胎樣本占總樣本的66.5%;

（2）現(xiàn)有孩子個(gè)數(shù)總體上是超過(guò)了一個(gè)孩子;

（3）獨(dú)生男孩家庭占總樣本的25.2%;

（4）樣本的平均年齡在48歲左右;

（5）平均受教育年限為8.76年;

（6）健康狀況基本都是良好以上;

（7）有超過(guò)一半的家庭老人會(huì)提供帶孩子的幫助;

（8）有55.3%的人選擇經(jīng)常充電學(xué)習(xí);

地區(qū)變量取自各省統(tǒng)計(jì)年鑒，樣本所在地區(qū)2012年人均GDP為47812元，高于全國(guó)人均GDP38354元

3.3系數(shù)擬合

文本的解釋變量為“愿意生二胎”和“不愿意生二胎”的“0”“1”解釋變量，所以本文選用Logistic回歸模型對(duì)影響人們生二胎意愿的有關(guān)因素進(jìn)行分析。通過(guò)最小二乘法計(jì)算得到回歸系數(shù)之后進(jìn)行顯著性的分析，從而得到各因素對(duì)是否愿意生二胎的影響是否顯著。

得到結(jié)果如表7所示。

4措施

由上述Logistic二胎生育意愿回歸模型的系數(shù)進(jìn)行判斷得出，現(xiàn)有孩子數(shù)、年齡、是否獨(dú)生男孩、文化程度、是否經(jīng)常充電學(xué)習(xí)、地區(qū)人均GDP對(duì)人們是否愿意生二孩的意愿有負(fù)的影響。另一方面，健康狀況、老人是否提供幫助對(duì)人們是否生二孩的意愿影響顯著為正。

故為達(dá)到《實(shí)施全面兩孩政策人口變動(dòng)預(yù)算總報(bào)告》的預(yù)測(cè)效果，可采取以下措施：

針對(duì)“健康狀況”問(wèn)題，國(guó)家衛(wèi)生部門(mén)可以通過(guò)提高醫(yī)療水平來(lái)增加二胎生育意愿，進(jìn)而達(dá)到預(yù)測(cè)效果。

針對(duì)“愿意經(jīng)常充電學(xué)習(xí)的家庭”，則可以通過(guò)宣傳生育二胎可以降低獨(dú)生子女學(xué)習(xí)孤獨(dú)感，同時(shí)也可提高家庭生活質(zhì)量來(lái)提高二胎生育意愿。

針對(duì)“是否獨(dú)生男孩”，國(guó)家相關(guān)部門(mén)要加大宣傳男女平等，生兒生女都一樣思想的力度，盡量杜絕有獨(dú)生男孩不生育二胎的現(xiàn)象，從而達(dá)到預(yù)測(cè)效果。

針對(duì)“地區(qū)人均GDP”，國(guó)家財(cái)政部門(mén)可以通過(guò)給生育二胎的父母發(fā)放補(bǔ)助金，降低個(gè)人所得稅以及稅率等一系列措施來(lái)增加父母?jìng)€(gè)人可支配收入進(jìn)而增加養(yǎng)育孩子的成本，提高人口出生率最后達(dá)到預(yù)測(cè)效果。

針對(duì)“老人是否提供幫助”，在條件允許的情況下，有父母的公民可以通過(guò)請(qǐng)求家里老人幫助帶孩子來(lái)消除無(wú)人看孩子的顧慮，最終達(dá)到《實(shí)施全面兩孩政策人口變動(dòng)預(yù)算總報(bào)告》的預(yù)測(cè)效果。

5結(jié)語(yǔ)

全面二孩政策實(shí)施后，全國(guó)新增人口并未達(dá)到預(yù)期效果?；谌娑⒄呦碌?000-2018年全國(guó)總?cè)丝诘腖ogistic人口預(yù)測(cè)模型表明未來(lái)2019-2030年全國(guó)人口仍會(huì)增長(zhǎng)，但增長(zhǎng)幅度不會(huì)很大。而影響這一結(jié)果的原因多為經(jīng)濟(jì)、文化以及父母?jìng)€(gè)人方面。為達(dá)到預(yù)期效果，國(guó)家應(yīng)在經(jīng)濟(jì)方面增加補(bǔ)貼和提高國(guó)家醫(yī)療衛(wèi)生水平，消除二胎父母物質(zhì)上和精神上的的的顧慮，文化方面多加宣傳二胎的優(yōu)點(diǎn)，鼓勵(lì)二胎生育。

參考文獻(xiàn)：

[1]中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒.2018.

[2]Jay Belanger，William P.Fox.正確寫(xiě)作美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽論文[M].北京：高等教育出版社，2018.

[3]劉浩，韓晶.MATLAB R2018a完全自學(xué)一本通[M].北京：電子工業(yè)出版社，2018.

[4]馮士雍.抽樣調(diào)查的理論與方法[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2012.

[5]李浩明，祁新娥.統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2017.

[6]王國(guó)胤.大數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用[M].北京：清華大學(xué)出版社，2017.

[7]熊平.數(shù)據(jù)挖掘算法與Clementine實(shí)踐[M].北京：清華大學(xué)出版社，2011.

[8]阮桂海.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析——SPSS應(yīng)用教程[M].北京：北京教育出版社，2005.

[9]姜啟源，謝金星，葉俊.數(shù)學(xué)模型[M].北京：高等教育出版社，2011.

[10]朱建平.數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用[M].北京：北京教育出版社，2010.

[11]風(fēng)笑天.現(xiàn)代社會(huì)調(diào)查方法[M].武漢：華中科技大學(xué)出版社，2014.