李群莉

摘 要 進入信息化時代后，金融行業(yè)的數(shù)據(jù)價值作用變得愈加重要。銀行作為金融機構(gòu)之一，可通過統(tǒng)計研究，在分析相關(guān)數(shù)據(jù)后建構(gòu)模型，從而發(fā)現(xiàn)其中存在的經(jīng)濟規(guī)律。這不僅可以實現(xiàn)經(jīng)濟預(yù)測，也能統(tǒng)計相關(guān)金融數(shù)據(jù)。本文論述在大數(shù)據(jù)背景下的銀行經(jīng)濟預(yù)測和金融統(tǒng)計，淺談大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用方法。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 策略 銀行經(jīng)濟預(yù)測 金融統(tǒng)計

如今，經(jīng)濟發(fā)展中數(shù)據(jù)具有不可估量的作用。不管是經(jīng)濟預(yù)測還是金融分析，其實現(xiàn)必須以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)能提供群體行為的趨向，使金融機構(gòu)能更科學(xué)地判斷市場需求。進入信息化時代后，數(shù)據(jù)的價值日益凸顯。銀行作為經(jīng)濟市場發(fā)展中的核心內(nèi)容，應(yīng)積極運用大數(shù)據(jù)分析，做好銀行經(jīng)濟預(yù)測和金融統(tǒng)計工作，準(zhǔn)確把握經(jīng)濟發(fā)展趨勢，實現(xiàn)預(yù)期發(fā)展目標(biāo)。

一、關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)

在迅速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)時代背景下，海量的大數(shù)據(jù)來源于電子商務(wù)網(wǎng)站與社交網(wǎng)絡(luò)等多個地方，大數(shù)據(jù)形態(tài)表現(xiàn)為非結(jié)構(gòu)與半結(jié)構(gòu)，這些異質(zhì)異構(gòu)的多元化呈現(xiàn)狀態(tài)都被稱為大數(shù)據(jù)，其特點為復(fù)雜性、相關(guān)性、整體性，現(xiàn)實中存量巨大的數(shù)據(jù)庫都為云計算服務(wù)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)下，數(shù)據(jù)抽樣調(diào)查與分析告別以前的隨機化和單一化，任何一種經(jīng)濟行為都可收入數(shù)據(jù)范圍中。大數(shù)據(jù)分析可以采用不同的算法和模型，以實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的完整、系統(tǒng)的挖掘和分析，獲悉大數(shù)據(jù)代表的各類經(jīng)濟活動的含義，并明晰各類經(jīng)濟活動之間的內(nèi)在相關(guān)規(guī)律性。

二、銀行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的意義

（一）提高銀行業(yè)的經(jīng)濟預(yù)測水平

區(qū)別于傳統(tǒng)的銀行業(yè)經(jīng)濟預(yù)測方法，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)^去和未來的經(jīng)濟形勢進行系統(tǒng)化、數(shù)字化的有效分析和預(yù)測。同時，其可根據(jù)經(jīng)濟環(huán)境的發(fā)展趨勢，總結(jié)經(jīng)濟發(fā)展的時代規(guī)律，幫助銀行企業(yè)及時調(diào)整戰(zhàn)略政策，為銀行企業(yè)提供保障。大數(shù)據(jù)對經(jīng)濟預(yù)測有兩大影響：第一是增強預(yù)測的時效性，這得益于大數(shù)據(jù)分析結(jié)合了現(xiàn)代信息科學(xué)技術(shù)。第二是提高預(yù)測的準(zhǔn)確度。著名經(jīng)濟學(xué)家哈爾·瓦里安首先在經(jīng)濟預(yù)測引入谷歌趨勢數(shù)據(jù)。他的做法主要是在傳統(tǒng)的時間預(yù)測模型中增加谷歌預(yù)測趨勢生成的索引查找指數(shù)，從而提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。百度公司也推出類似的趨勢預(yù)測類“百度指數(shù)”，其中的數(shù)據(jù)指數(shù)將用于經(jīng)濟預(yù)測。一些人將百度關(guān)鍵詞指數(shù)納入相關(guān)的股市預(yù)測模型，可將平均預(yù)測誤差從3.8%降至1.4%。

（二）優(yōu)化銀行金融統(tǒng)計環(huán)境

在大數(shù)據(jù)的背景下，統(tǒng)計思維創(chuàng)新突破了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和格式的方法，更注重大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)來源的整合，這為銀行企業(yè)提供了清晰的數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理的整合。銀行企業(yè)在清理無用的數(shù)據(jù)以及節(jié)約財務(wù)數(shù)據(jù)管理資源的同時，提高管理質(zhì)量，有效增強金融統(tǒng)計管理的實用性。以日本央行試運營的CBRL語言架構(gòu)為例，銀行有效分析當(dāng)前數(shù)據(jù)金融報告，統(tǒng)計企業(yè)財務(wù)狀況、信用、債務(wù)、匯率、證券等方面的信息，進而提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（三）增強銀行規(guī)避風(fēng)險的能力

銀行等金融機構(gòu)可以合理運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，利用經(jīng)濟數(shù)據(jù)科學(xué)合理地分析未來市場前景和經(jīng)濟發(fā)展趨勢;通過分析大數(shù)據(jù)技術(shù)計算得出的結(jié)果，預(yù)測可能面臨的風(fēng)險，從而調(diào)整資金產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和預(yù)期投資方向;有效應(yīng)對潛在威脅，防范自身在運營過程中的諸多風(fēng)險，增強規(guī)避風(fēng)險的能力，最大程度減少銀行企業(yè)面對金融風(fēng)險的損失。

三、基于大數(shù)據(jù)的銀行經(jīng)濟預(yù)測和金融統(tǒng)計構(gòu)建策略

（一）開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作

如今銀行的金融數(shù)據(jù)與經(jīng)濟預(yù)測分析工作都存在一些不可忽視的問題，例如及時性。數(shù)據(jù)隨著市場發(fā)展實時變化，若未及時進行采集與整理，就不能準(zhǔn)確分析市場動態(tài)。一些數(shù)據(jù)處理算法模型陳舊單一，數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)故障頻發(fā)，導(dǎo)致無法準(zhǔn)確判斷數(shù)據(jù)來源和對數(shù)據(jù)進行更深的分析。因此，銀行應(yīng)在經(jīng)濟預(yù)測和金融統(tǒng)計工作中保持冷靜的頭腦，加強與其他銀行的合作，增加溝通互動，適當(dāng)合理地分享數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計的良好效果。同時實施相關(guān)安全制度，確保大數(shù)據(jù)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的安全統(tǒng)一。

（二）針對數(shù)據(jù)優(yōu)化的處理方法

銀行根據(jù)實際情況優(yōu)化數(shù)據(jù)處理法的結(jié)構(gòu)，以提高大數(shù)據(jù)處理的效率與質(zhì)量。若想要科學(xué)處理各類龐大繁雜數(shù)據(jù)，為金融統(tǒng)計工作和經(jīng)濟預(yù)測工作奠定良好基礎(chǔ)，經(jīng)濟研究者應(yīng)具備超強的專業(yè)知識能力與語言知識能力。只有不斷提升大數(shù)據(jù)技術(shù)在經(jīng)濟預(yù)測和金融統(tǒng)計方面的能力，才能在研究開發(fā)銀行新數(shù)據(jù)處理軟件時，更好地達到預(yù)測工作的準(zhǔn)確性與科學(xué)性。同時為銀行提供科學(xué)的參考方向，使銀行充分發(fā)揮其自身職能，確保銀行各項經(jīng)濟活動的順利開展。

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代，未來銀行的創(chuàng)新、革新與發(fā)展都依附于數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)推動銀行的改革、創(chuàng)新和發(fā)展，其預(yù)測未來金融、市場、經(jīng)濟狀況的作用，和它具有的價值都深刻地體現(xiàn)出來。在激烈的市場競爭中，銀行既要采用正確的方法，又要在數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作中掌握科學(xué)方法，充分將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入經(jīng)濟預(yù)測和金融統(tǒng)計工作，體現(xiàn)其價值作用。此外，銀行要加強對創(chuàng)新型人才、科技型人才的培養(yǎng)，提升金融行業(yè)創(chuàng)新隊伍人才的高度，同時注重科技金融發(fā)展，加強對互聯(lián)網(wǎng)的運用，積極推動銀行的發(fā)展，擴大市場競爭空間，促進整個金融行業(yè)的繁榮。

（作者單位為興業(yè)銀行惠州分行）

參考文獻

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