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        基于文獻計量角度尋找高被引論文的特征與規(guī)律
        ——以《中國臨床藥理學(xué)與治療學(xué)》為例

        2019-10-30 08:04:38鐘正靈儲冀汝余文濤彭京亞
        傳播與版權(quán) 2019年9期
        關(guān)鍵詞:最高峰影響力科技期刊

        鐘正靈,李 娟,儲冀汝,余文濤,彭京亞

        (皖南醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院《中國臨床藥理學(xué)與治療學(xué)》編輯部,安徽 蕪湖 241001)

        《中國臨床藥理學(xué)與治療學(xué)》雜志(以下簡稱本刊)是由中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會主管、中國藥理學(xué)會主辦、皖南醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院弋磯山醫(yī)院承辦的國家級學(xué)術(shù)性期刊,創(chuàng)刊于1996年6月(為季刊),1999年獲得CN正式刊號國內(nèi)外公開發(fā)行,2002年改為雙月刊,2004年改為月刊至今。2003年起加入“中國科技論文統(tǒng)計源期刊(中國科技核心期刊)”,2011年被中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫核心版(CSCD)收錄。本刊主要刊登用藥方案設(shè)計及藥物與其他治療手段聯(lián)用的臨床研究、基礎(chǔ)研究,以及藥效評價;以血管、細胞等為實驗對象的臨床藥理學(xué)研究;以疾病動物模型為實驗對象的基礎(chǔ)藥物治療學(xué)研究;臨床藥物的試驗與統(tǒng)計。

        引文分析法是以科技期刊、論文等為分析對象,通過圖論、模糊集合、數(shù)理統(tǒng)計等數(shù)學(xué)方法和比較、歸納、抽象、概括等邏輯方法,通過對研究對象的引用或被引用情況進行分析,揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律[1-3]。

        本研究以本刊為例,對2008—2017年的全部被引論文開展分析,探討被引論文的分布及特征,從源頭上積累研究資料,總結(jié)出版經(jīng)驗,為科技期刊的可持續(xù)發(fā)展提供重要的數(shù)據(jù)支持。

        一、材料與方法

        (一)數(shù)據(jù)來源

        以2008—2017年本刊發(fā)表的論文為研究對象,利用CNKI中國期刊全文數(shù)據(jù)庫期刊檢索功能檢索條件包括:來源期刊為《中國臨床藥理學(xué)與治療學(xué)》;刊登時間為2008年1月1日至2017年12月31日,年限為逐年進行檢索;期刊類別為全部期刊;本次數(shù)據(jù)統(tǒng)計截止到2018年7月31日。

        (二)研究方法

        分析本刊10年刊登的所有論文按照被引頻次降序排列,對被引論文逐條通過計量可視分析論文被引用情況,包括被引論文被引頻次、被引年份、被引論文作者分布、第一作者地域分布及機構(gòu)分布等數(shù)據(jù)進行分析。為了保證結(jié)果的客觀性和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,采用手工統(tǒng)計方法,對每篇被引用論文進行逐項統(tǒng)計,對統(tǒng)計出的文獻進行整理,刪除錯誤記錄。將結(jié)果錄入Excel2017進行統(tǒng)計處理分析。

        二、統(tǒng)計結(jié)果

        (一)被引論文次數(shù)分布

        2008—2017年共發(fā)表論文2714篇,本刊每年的載文量約270篇,被引論文2281篇,占論文總數(shù)的84.05%,總共被引14703次,平均被引達6.45次,單篇最高被引達221次。具體單篇論文被引頻次詳見表1。

        表1 2008—2017年論文被引頻次分布

        結(jié)果顯示,10年間本刊被引頻次≥10次的論文為高被引論文,數(shù)量為409篇(總被引頻次為7863次),其占總被引論文數(shù)的17.93%(占總被引頻次的53.48%)??梢?,被引頻次≥10次的論文高被引論文是本刊2008—2017年這10年間發(fā)表的重要論文,其中被引頻次居前20位的論文詳見表2。

        (二)被引論文的年份分布

        2008—2017年本刊被引文獻的年份分布詳見表3。由表3可以看出,2008年被引論文數(shù)量最高峰值在2010年(147次)、2009年被引論文數(shù)量最高峰值在2011年(136次)、2010年被引論文數(shù)量最高峰值在2012年(145次)、2011年被引論文數(shù)量最高峰值在2014年(162次),2012年被引論文數(shù)量最高峰值在2014年(178次)、2013年被引論文數(shù)量最高峰值在2015年(154次)、2014年被引論文數(shù)量最高峰值在2016年(182次)、2015年被引論文數(shù)量最高峰值在2017年(177次)。由表3可見,本刊載文每年都有文章被引用,引用的最大峰值大多數(shù)出現(xiàn)在論文發(fā)表后第2或第3年。這一統(tǒng)計結(jié)果符合普賴斯理論有關(guān)“科學(xué)論文發(fā)表后的兩年才能達到被引用的最大值”的理論。

        表3 2008—2017年本刊被引論文的年份分布

        (三)被引論文的作者分布

        本刊在2008—2017年,在被引用的2281篇論文中,被引頻次占引總次數(shù)10%以上的分別是被引用次數(shù)為1、2、3、10~19次,分別占總被引文論文的18.2%、15.9%、11.9%,12.4%,被引1、2、3、10~19次數(shù)的第一作者人數(shù)分別為415人、363人、272人、283人;被引頻次占引總次數(shù)5%以上的分別是被引用次數(shù)為4次、5次、6次、7次,分別占總被引文論文的8.8%、7.7%、7.2%、5.0%;被引頻次占引總次數(shù)5%以下的分別是被引用次數(shù)為8次、9次、20~29次,分別占總被引文論文的3.8%、3.5%、3.6%;被引頻次大于20次的較少,均不超過1%,具體結(jié)果詳見表4。

        (四)第一作者地域分布情況

        本刊在2008—2017年第一作者地域分布全國22個?。ㄖ陛犑谢蜃灾螀^(qū)),分布范圍較廣。發(fā)表論文較多的省分別是安徽、浙江、湖南、江蘇四省,10年間其論文發(fā)表數(shù)量分別為551篇、405篇、384篇、296篇,所占總發(fā)表論文數(shù)百分率均超過10%,分別為20.30%、14.92%、14.14%、10.91%。北京、廣東、上海、福建、江西、上海、湖北、重慶、遼寧等地發(fā)表的論文分別為73篇、69篇、62篇、54篇、50篇、42篇、40篇、40篇、28篇,所占總發(fā)表論文數(shù)百分率均超過1%;發(fā)表論文少于20篇的省份分別為甘肅、山東、西安、黑龍江、山西、天津、新疆、廣西、云南等。具體結(jié)果詳見表5。

        表5 2008—2017年在本刊發(fā)表論文第一作者地域分布情況

        (五)第一作者單位分布情況

        發(fā)表論文最多的機構(gòu)是皖南醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院(弋磯山醫(yī)院),其次是中南大學(xué)、中國藥科大學(xué)、皖南醫(yī)學(xué)院,以上4個機構(gòu)在10年間在本刊上均發(fā)表超過100篇論文,各自發(fā)表論文分別為282篇、190篇、186篇、118篇,發(fā)表論文百分率分別為10.39%、7.00%、6.85%、4.34%。中南大學(xué)湘雅醫(yī)院、中南大學(xué)湘雅三醫(yī)院、安徽醫(yī)科大學(xué)、溫州醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院等4家機構(gòu)10年間在本刊發(fā)表的論文不少于50篇,發(fā)表論文數(shù)量分別為72篇、69篇、66篇、50篇,發(fā)表論文百分率分別為2.65%、2.54%、2.43%、1.84%;在本刊上發(fā)表論文數(shù)量居前20名的機構(gòu)見表6。

        表4 2008—2017年本刊被引論文作者分布情況

        表6 2008—2017年在本刊發(fā)表論文居前20名的機構(gòu)

        三、討論

        被引頻次是文獻計量學(xué)中用來測定學(xué)術(shù)論文社會顯示度和學(xué)術(shù)影響力的重要指標(biāo),被引頻次能客觀地反映期刊或論文總體被使用和受重視的程度,以及在研究領(lǐng)域中的作用和地位,被引頻次高,可以在某種程度上顯示論文學(xué)術(shù)價值較高,在研究領(lǐng)域中社會影響力較大,受重視的程度高[4-6]。由表1所示,本刊10年間刊登的論文被引用過的論文總數(shù)為2281篇,占論文總數(shù)的84.05%,單篇最高被引頻次達221次,被引頻次多集中在1~9次,占總被引論文數(shù)的82%,被引頻次≥10次的為高被引論文數(shù)量較少,僅為409篇,占總被引論文數(shù)的17.93%,但其被引頻次卻占53.48%,這一結(jié)果表明高被引論文對雜志整體影響力十分重要。進一步研究發(fā)現(xiàn)高被引論文在發(fā)表后的每一年均被引用,且在被引高峰出現(xiàn)后,其學(xué)術(shù)影響力仍被保持,仍具有旺盛的生命力。因此,科技期刊在稿源選擇時不僅僅需要注意稿源的質(zhì)量同時也要注重稿件的長遠影響。

        對被引論文的年份分布進行統(tǒng)計分析,可以從時間上對期刊刊登的論文傳播及其利用情況進行一定程度了解,從中獲得專業(yè)文獻老化程度的可靠指標(biāo)[7-9],為文獻情報信息科學(xué)管理和合理評價提供客觀依據(jù)。對本刊被引論文的年份分布進行統(tǒng)計分析,結(jié)果顯示本刊刊登的論文發(fā)表當(dāng)年就被引用,只是被引用的頻次較少,被引論文數(shù)量最高峰值都出現(xiàn)在發(fā)表后第2年,只有2011年被引論文數(shù)量最高峰值在發(fā)表后的第3年。有研究表明由于被引用的論文具有較強的生命力,其被引用高峰期出現(xiàn)時間不盡相同。但是對于熱點文章,其被引用高峰期出現(xiàn)在論文發(fā)表后的2~5年,對于前瞻性文章來說,被引用高峰期出現(xiàn)在論文發(fā)表后的前5年,甚至更長時間。本刊被引論文的年份分布分析結(jié)果與此結(jié)論相一致。

        本刊10年間被引用的論文,第一作者地域分布遍布全國22個省、直轄市或自治區(qū),主要分布在安徽、浙江、湖南、江蘇4個省份,研究結(jié)果顯示本刊稿源分布較分散,具有較強的開放性。對于比較偏遠的西藏、內(nèi)蒙古、青海等省都無被引論文,說明本刊的影響力還未觸及偏遠地區(qū)。另有研究表明,每個地區(qū)的經(jīng)濟文化發(fā)展與發(fā)表高影響力論文間有著直接的聯(lián)系,因為經(jīng)濟與科技的發(fā)展勢必促進科學(xué)研究的進步。高水平研究成果和學(xué)術(shù)水平高的作者一般都集中在經(jīng)濟、教育、文化較發(fā)達的地區(qū),偏遠的地區(qū)各個方面的水平都較低[10]。針對科技期刊作者的地域分布,首先,可以與高被引頻次論文作者保持緊密聯(lián)系,積極挖掘和培養(yǎng)新的作者,讓高被引頻次論文作者帶動一般作者;其次,對于科研能力較弱,臨床治療水平欠發(fā)達地區(qū)的作者給予適當(dāng)鼓勵和支持,多溝通,引導(dǎo)作者寫出高質(zhì)量論文[11]。

        本刊10年間被引用的論文作者單位主要集中在科研水平較強的高?;蜥t(yī)療機構(gòu)。在本刊發(fā)表論文最多的機構(gòu)主要有皖南醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院(弋磯山醫(yī)院)、中南大學(xué)、中國藥科大學(xué)、皖南醫(yī)學(xué)院、湘雅醫(yī)院、安徽醫(yī)科大學(xué)等??蒲袡C構(gòu)的論文,尤其是高被引論文產(chǎn)出數(shù)量可以從一個側(cè)面反映該機構(gòu)的科研實力、競爭力,以及在國內(nèi)本專業(yè)領(lǐng)域的科研水平。如果能夠緊密聯(lián)系高影響力、高水平產(chǎn)出的高?;蜥t(yī)療機構(gòu)的科研人員,在科研實力較強的高校及醫(yī)療水平較高的醫(yī)療機構(gòu)及其重點學(xué)科開展選題,吸收高質(zhì)量稿件,這對于提高科技期刊的學(xué)術(shù)影響力十分有利[12-14]。科技期刊需要進一步加強與學(xué)術(shù)影響力高、科研水平強且高產(chǎn)出的高校或醫(yī)療機構(gòu)的科研人員之間的聯(lián)系,通過一系列的優(yōu)惠策略(如開展快速審稿通道、縮短出版時間等),吸引更多、更優(yōu)秀的稿件,為提高期刊的影響力奠定堅實的基礎(chǔ)。

        為了提高科技期刊總被引頻次,提高期刊影響力,筆者認(rèn)為可從以下幾個方面實施:(1)發(fā)掘優(yōu)秀的稿源,盡量刊登學(xué)科前沿的研究結(jié)果、重要的科研成果以及熱點問題,密切注意科技信息交流的會議,通過參加學(xué)術(shù)會議向?qū)<?、學(xué)者及課題負責(zé)人約稿,同時定期向?qū)徃迦撕途幬s稿,加大約稿力度[15];(2)對于來稿或預(yù)約稿件縮短其出版時間,論文出版時滯越短,其時效性越強,某種程度上就會增加被引用頻次[16-18];(3)實施開放存取,開放存取打破了期刊使用權(quán)限的障礙,使得科研成果能夠廣泛傳播和高效利用,研究表明開放存取論文平均被引頻次均較高[19-21];(4)加入更多數(shù)據(jù)知識庫,研究表明加入更多的數(shù)據(jù)知識庫是提高我國科技論文被引頻次的有效途徑,論文被引頻次與數(shù)據(jù)知識庫數(shù)量之間存在顯著相關(guān)性[22-23]。

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