陳曉斌

內(nèi)容摘要：本文通過(guò)構(gòu)建面板回歸模型，考察技術(shù)進(jìn)步與流通結(jié)構(gòu)變遷對(duì)要素收入分配的具體影響路徑與效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步、流通結(jié)構(gòu)變遷均可以直接影響要素收入分配格局，其中前者的作用更為顯著;技術(shù)進(jìn)步也可通過(guò)先影響流通結(jié)構(gòu)變遷，再引發(fā)要素收入分配格局改變;在要素收入分配格局變化過(guò)程中，技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的貢獻(xiàn)率逐步提高，而流通結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)的貢獻(xiàn)率雖然較高，卻呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。因此，需從選擇適宜性技術(shù)進(jìn)步、推動(dòng)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷等方面出發(fā)，優(yōu)化要素分配格局。

關(guān)鍵詞：技術(shù)進(jìn)步? ?流通結(jié)構(gòu)? ?勞動(dòng)收入份額? ?要素收入分配? ?回歸分析

文獻(xiàn)綜述

近年來(lái)，勞動(dòng)收入份額不斷下降，成為當(dāng)前各國(guó)存在的普遍現(xiàn)象，引發(fā)社會(huì)各界學(xué)者的廣泛關(guān)注，許多學(xué)者從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面，就勞動(dòng)收入占比下降的原因進(jìn)行深入分析。

在技術(shù)進(jìn)步與要素收入分配方面，姚毓春等（2014）利用CES生產(chǎn)函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)，估算工業(yè)部門(mén)的要素替代彈性，指出資本偏向型技術(shù)進(jìn)步是主導(dǎo)工業(yè)部門(mén)要素收入分配格局的重要因素。劉志恒等（2015）從相對(duì)增進(jìn)型技術(shù)進(jìn)步入手，通過(guò)構(gòu)建要素收入分配機(jī)制模型，發(fā)現(xiàn)增進(jìn)型技術(shù)進(jìn)步對(duì)要素收入分配起主導(dǎo)作用。薛營(yíng)等（2017）主要研究技術(shù)進(jìn)步偏向性指數(shù)對(duì)要素收入份額的影響機(jī)制，得出技術(shù)進(jìn)步偏向性對(duì)資本與勞動(dòng)要素收入份額有較大正向影響作用。

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與要素收入分配方面，羅長(zhǎng)遠(yuǎn)和張軍（2009）研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和產(chǎn)業(yè)內(nèi)部收入格局變遷均導(dǎo)致我國(guó)國(guó)民要素收入分配比例下降，且影響力超過(guò)60%。閆肅（2012）結(jié)合我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷、勞動(dòng)力產(chǎn)業(yè)分布等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移均會(huì)引起居民收入份額下降，造成收入分配不均。雖然流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷影響要素收入分配具有較高解釋力，但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷理論仍存在一定局限性。白重恩和錢(qián)震杰（2009）提出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷可以解釋正處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中的發(fā)展中國(guó)家要素收入份額下降現(xiàn)象，但是不能解釋在同一時(shí)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的發(fā)達(dá)國(guó)家要素收入分配份額下降問(wèn)題。并且，近年來(lái)我國(guó)國(guó)民要素收入分配占比并非持續(xù)下降，2004年要素收入分配曲線(xiàn)到達(dá)低點(diǎn)后，又有回彈上升的現(xiàn)象。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷理論存在一些爭(zhēng)論與質(zhì)疑。

在技術(shù)創(chuàng)新與流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化方面，王睿（2013）發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步對(duì)流通結(jié)構(gòu)影響效應(yīng)大，資本節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步對(duì)流通結(jié)構(gòu)影響效應(yīng)小。王亞龍等人（2015）從技術(shù)創(chuàng)新角度出發(fā)，建立技術(shù)創(chuàng)新對(duì)居民消費(fèi)影響的指標(biāo)體系，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步能極大提升流通產(chǎn)業(yè)運(yùn)行質(zhì)量，并對(duì)促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)、流通結(jié)構(gòu)演變具有明顯作用。沈飛（2017）在研究服務(wù)技術(shù)創(chuàng)新與商貿(mào)流通業(yè)碳生產(chǎn)率的關(guān)系中提出，服務(wù)技術(shù)創(chuàng)新投入對(duì)提升碳生產(chǎn)率、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著正向作用。

綜上，相關(guān)學(xué)者對(duì)要素收入分配的研究已經(jīng)越來(lái)越深入，不少學(xué)者均將技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷引進(jìn)要素收入分配的原因中進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷均可為優(yōu)化要素收入分配提供前提。但截至目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于三者之間關(guān)系的研究甚少。因此，本文在已有研究基礎(chǔ)上，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)細(xì)化到流通產(chǎn)業(yè)，進(jìn)一步探究技術(shù)進(jìn)步、流通結(jié)構(gòu)變遷與要素收入分配三者之間的關(guān)系，并通過(guò)選取相關(guān)要素指標(biāo)構(gòu)建模型，實(shí)證分析要素收入分配的變化規(guī)律。

實(shí)證分析

（一）變量選取與模型構(gòu)建

被解釋變量。要素收入分配情況（LS）由經(jīng)濟(jì)體的勞動(dòng)收入份額表示。經(jīng)濟(jì)體由農(nóng)業(yè)部門(mén)和非農(nóng)業(yè)部門(mén)共同構(gòu)成，兩部門(mén)勞動(dòng)收入份額加權(quán)和即為L(zhǎng)S，計(jì)算公式為L(zhǎng)S=∑ωn·LSn=ωa·LSa+ωb·LSb。其中，ωn和LSn分別為部門(mén)n的產(chǎn)值份額與勞動(dòng)收入份額。n=a，b分別表示農(nóng)業(yè)部門(mén)和非農(nóng)業(yè)部門(mén)。

解釋變量。技術(shù)進(jìn)步（TP）借鑒Acemoglu（2002）提出的技術(shù)進(jìn)步判斷標(biāo)準(zhǔn)，即技術(shù)進(jìn)步引發(fā)的要素邊際產(chǎn)出變化進(jìn)行計(jì)算，公式為AL，T/AT，t。其中，AL，T為勞動(dòng)增進(jìn)型技術(shù)進(jìn)步，用技能勞動(dòng)與非技能勞動(dòng)之比表示;AT，t為資本增進(jìn)型技術(shù)進(jìn)步，用技術(shù)資本投入率表示。如果AL，T/AT，t的比值大于1，技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)為勞動(dòng)增進(jìn)形態(tài);如果比值為0-1，則技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)為資本增進(jìn)形態(tài)。流通結(jié)構(gòu)變遷（CSC）用流通產(chǎn)業(yè)增加值與GDP的比值衡量。

控制變量。由于還有其他因素干擾技術(shù)進(jìn)步、流通結(jié)構(gòu)變遷對(duì)要素收入分配的影響，為了保證研究結(jié)果的準(zhǔn)確性，選取如下三個(gè)控制變量：制度變遷（WIC）：技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)生產(chǎn)決策既會(huì)受到市場(chǎng)影響，也會(huì)受到制度和政策的規(guī)制，在此將影響勞動(dòng)收入份額的代表制度和政策因素稱(chēng)為制度變遷效應(yīng);要素再配置（WFA）：資本積累和勞動(dòng)供給增速差異，即要素再配置效應(yīng)會(huì)引起要素結(jié)構(gòu)變化，進(jìn)而影響勞動(dòng)收入份額;非農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)量（QFL）：技術(shù)創(chuàng)新與流通業(yè)發(fā)展均離不開(kāi)勞動(dòng)力，這些非農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)量的多少，必然會(huì)影響技術(shù)進(jìn)步與流通業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的效果。

同時(shí)，為了消除異方差與時(shí)間序列劇烈波動(dòng)的影響，提高模型結(jié)果準(zhǔn)確性，先對(duì)三個(gè)主變量與三個(gè)控制變量取自然對(duì)數(shù)，分別標(biāo)記為L(zhǎng)nLS、LnTP、LnSCS、LnWIC、LnWFA、LnQFL。

為進(jìn)一步探索技術(shù)進(jìn)步、流通結(jié)構(gòu)變遷對(duì)要素收入分配的影響，結(jié)合所選取指標(biāo)變量，構(gòu)建要素收入份額決定的面板回歸模型，即：

LnLSit=c+α1LnTPit+α2LnCSCit+α3LnCSCit+α4LnCSCit+α5LnCSCit+εit

其中，c為常數(shù)項(xiàng);α為解釋變量的回歸系數(shù)，εit為模型的隨機(jī)誤差項(xiàng);i為各省份，t為各年份。在此過(guò)程中，為了驗(yàn)證技術(shù)進(jìn)步與流通結(jié)構(gòu)變遷之間的深入關(guān)系，特引入二者交叉項(xiàng)，得到以下模型：

LnLSit=c+α1LnTPit+α2LnCSCit+β（LnTPit×LnCSCit）+α3LnCSCit+α4LnCSCit+α5LnCSCit+εit

其中，β為交叉項(xiàng)的回歸系數(shù)。LnTPit×LnCSCit的含義為：若回歸系數(shù)顯著，表示技術(shù)進(jìn)步與流通結(jié)構(gòu)變遷的交互作用較強(qiáng)，對(duì)要素收入分配影響顯著;反之，則代表二者交互作用較弱，對(duì)要素收入分配的影響作用不顯著。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

基于數(shù)據(jù)的有效性與可獲取性考量，本文選取20個(gè)省市區(qū)進(jìn)行研究。選定2002-2017年作為樣本研究區(qū)間，變量數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》與相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)。其中，勞動(dòng)增進(jìn)型技術(shù)進(jìn)步的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》，流通結(jié)構(gòu)變遷的部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料》。為了保證數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性，在實(shí)證分析前，以2017年為基礎(chǔ)單位，將各變量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理后的數(shù)據(jù)按相應(yīng)平減折算，得出變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如表1所示。

由表1可以看出，研究省份的流通產(chǎn)業(yè)增加值與GDP的比值較為平穩(wěn)，表示流通結(jié)構(gòu)變遷趨勢(shì)穩(wěn)定。技術(shù)進(jìn)步引發(fā)的要素邊際產(chǎn)出變化情況均值為1.06，大于1，表示技術(shù)進(jìn)步主要體現(xiàn)為資本增進(jìn)形態(tài)。制度變遷效應(yīng)的最大值與最小值差別為0.24，表示制度與政策變化不顯著。要素再配置效應(yīng)的最大值為1.34，均值為0.81。非農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)量與經(jīng)濟(jì)體勞動(dòng)收入份額的均值分別為752和6217，與整體相比呈上升趨勢(shì)。整體數(shù)據(jù)符合近年來(lái)的實(shí)際情況，可進(jìn)行下一步具體回歸分析。

（三）回歸分析

運(yùn)用Stata 12.0軟件，采用最小二乘法估計(jì)方法對(duì)面板模型進(jìn)行回歸分析，經(jīng)Horsman檢驗(yàn)得到結(jié)果，如表2所示。由表2可知，模型的R2和AdjR2分別為0.791和0.853，大于一般門(mén)檻值，說(shuō)明回歸方程擬合度較高。在模型中，LnTP的回歸系數(shù)為4.551，且在1%的水平下顯著;LnSCS的回歸系數(shù)為3.627，且在5%的水平下顯著。說(shuō)明回歸方程具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，技術(shù)進(jìn)步與流通結(jié)構(gòu)變遷均對(duì)經(jīng)濟(jì)體勞動(dòng)收入份額有顯著影響，且技術(shù)進(jìn)步影響的顯著性更強(qiáng)。LnTP×LnCSC的回歸系數(shù)為3.716，且在1%的水平下顯著，說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步與流通結(jié)構(gòu)變遷之間具有顯著交互作用。進(jìn)一步可知，技術(shù)進(jìn)步可通過(guò)促進(jìn)流通結(jié)構(gòu)變遷影響要素收入分配。同時(shí)，LnWIC、LnWFA、LnQFL三個(gè)控制變量均通過(guò)了10%顯著性檢驗(yàn)，表明在外部市場(chǎng)環(huán)境下，制度變遷、要素再配置和非農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)量均對(duì)要素收入分配產(chǎn)生影響。

（四）影響效應(yīng)分析

為進(jìn)一步考察技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)程度，詮釋要素收入分配格局變化的原因，需將技術(shù)進(jìn)步與流通結(jié)構(gòu)變遷對(duì)勞動(dòng)收入份額影響的貢獻(xiàn)情況進(jìn)行分離。利用時(shí)間序列分解模型，將2002-2017年分解為三個(gè)階段，分析勞動(dòng)收入份額變化過(guò)程中技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)與流通結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)的變化量和貢獻(xiàn)率（見(jiàn)表3）。

由表3可以看出，我國(guó)要素收入分配格局具有明顯的階段性變化特征。2002-2007年，我國(guó)勞動(dòng)收入份額上升0.0542，期間技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)率較低，為11.05%;流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)勞動(dòng)偏向特征，結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)提升了0.1092，貢獻(xiàn)率達(dá)66.32%;要素在配置效應(yīng)的貢獻(xiàn)率也較高，為15.27%。2008-2013年，我國(guó)勞動(dòng)收入份額上升0.0674，技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)率為21.4%，流通結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)提升了0.1257，貢獻(xiàn)率為53.28%。2014-2017年，我國(guó)整體勞動(dòng)收入份額上升0.0841，技術(shù)進(jìn)步提升0.0326，貢獻(xiàn)率為29.71%，流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步，貢獻(xiàn)率為49.43%。在上述三個(gè)階段，制度變遷效應(yīng)與非農(nóng)勞動(dòng)力效應(yīng)的變化量均較低，貢獻(xiàn)率均不足5%。

總體而言，在勞動(dòng)收入份額變化的不同時(shí)間段中，技術(shù)進(jìn)步與流通結(jié)構(gòu)變遷均發(fā)揮較為關(guān)鍵的作用。其中，技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的變化量小于流通結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)，且隨著時(shí)間變化，技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)收入份額變化的貢獻(xiàn)率逐漸提高，流通結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)的貢獻(xiàn)率有所下降?？赡苁怯捎诮鹑谖C(jī)后，各企業(yè)加大技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)投入，促使各類(lèi)技術(shù)大幅進(jìn)步，勞動(dòng)生產(chǎn)效率提高，經(jīng)濟(jì)體勞動(dòng)收入份額也隨之提升。相較而言，此階段國(guó)內(nèi)流通業(yè)發(fā)展較為緩慢，流通結(jié)構(gòu)變革對(duì)勞動(dòng)收入份額變化的貢獻(xiàn)率有所下降。

政策建議

（一）選擇適宜的技術(shù)進(jìn)步，抑制要素收入分配結(jié)構(gòu)失衡

由于不同地區(qū)和行業(yè)要素稟賦之間存在差異，尤其是技術(shù)進(jìn)步的偏向性水平不同，導(dǎo)致要素收入份額變化幅度和趨勢(shì)不一致，技術(shù)進(jìn)步與技能的耦合性也出現(xiàn)差異。例如在技術(shù)進(jìn)步時(shí)期，技能型勞動(dòng)力需求下降，而普通生產(chǎn)工人的需求上升;在傳統(tǒng)行業(yè)中，非技能型勞動(dòng)力充足，強(qiáng)大的供給壓力使非技能型勞動(dòng)力的勞動(dòng)報(bào)酬無(wú)法得到改變。此時(shí)需引進(jìn)適宜的技術(shù)進(jìn)步，提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，改善技能和非技能勞動(dòng)報(bào)酬，平衡要素收入分配結(jié)構(gòu)。因此，各行業(yè)、各地區(qū)應(yīng)改變技術(shù)進(jìn)步方向，選擇與自身要素稟賦匹配的技術(shù)進(jìn)步，同時(shí)以產(chǎn)業(yè)政策作為支持，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

（二）推動(dòng)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合滲透

勞動(dòng)要素收入占比下降，主要受人口紅利和流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響較大。1996-2002年，在第二產(chǎn)業(yè)偏向主導(dǎo)下，勞動(dòng)收入份額下降的貢獻(xiàn)率為35%;2003-2012年，在第三產(chǎn)業(yè)偏向主導(dǎo)下，勞動(dòng)收入份額上升解釋力為48%。因而優(yōu)化流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合滲透，力爭(zhēng)嵌入產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈高端環(huán)節(jié)，是抑制要素收入占比失衡的有效方式。首先，高新技術(shù)可以相互滲透融合，如計(jì)算機(jī)、通訊和媒體的融合滲透，發(fā)展三網(wǎng)融合技術(shù);信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)和農(nóng)業(yè)結(jié)合，發(fā)展農(nóng)業(yè)高新技術(shù)，比如生物仿生科技、光機(jī)電一體化等。其次，產(chǎn)業(yè)間延伸融合，這種融合更多表現(xiàn)為第三產(chǎn)業(yè)向一二產(chǎn)業(yè)延伸滲透，如發(fā)展當(dāng)前的工業(yè)旅游、農(nóng)業(yè)旅游等。最后，可以將同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部不同行業(yè)間進(jìn)行重組融合，形成新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)，例如第一產(chǎn)業(yè)的種植、養(yǎng)殖、畜牧產(chǎn)業(yè)，通過(guò)重新整合生物鏈形成新型生態(tài)農(nóng)業(yè)。

（三）發(fā)揮政府扶持作用，推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步與流通結(jié)構(gòu)變遷

調(diào)整勞動(dòng)要素收入份額，如果放任市場(chǎng)自由發(fā)展，必然將會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)市場(chǎng)和勞動(dòng)報(bào)酬兩極分化現(xiàn)象，最終使經(jīng)濟(jì)受損。因此，應(yīng)發(fā)揮政府扶持作用，通過(guò)政策扶持推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步與流通結(jié)構(gòu)變遷，進(jìn)而優(yōu)化要素收入分配格局。一方面，應(yīng)加快轉(zhuǎn)變政府職能，推進(jìn)發(fā)展型政府轉(zhuǎn)型，通過(guò)初次分配和再分配手段，調(diào)節(jié)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，促進(jìn)要素收入分配平衡。另一方面，政府還應(yīng)完善與企業(yè)、機(jī)構(gòu)和科研院所的人才聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制，培養(yǎng)更多綜合型技術(shù)人才，借此為流通企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力供給，引進(jìn)優(yōu)秀的復(fù)合型、創(chuàng)新型以及重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)I(yè)人才，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，優(yōu)化要素收入分配結(jié)構(gòu)。

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