崔馥千

摘 要：研究深圳市的人才吸引力水平問題，通過各行各業(yè)、不同年齡段的人才對就業(yè)城市選擇影響因素的探究，基于大量的實驗統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用大數(shù)據(jù)分析、層次分析法等多重方法相結(jié)合，建立基于熵權(quán)法的多指標(biāo)綜合評價模型，利用Matlab軟件實現(xiàn)模型指標(biāo)量化求解，并完成模型的進一步驗證和解釋。針對人才類別，深入分析和比較深圳市與其他同類城市在人才吸引力上的優(yōu)勢與不足，給出有效提升人才吸引力的可行方案。

關(guān)鍵詞：人才吸引力水平;層次分析法;熵權(quán)法;SWOT分析法

中圖分類號：F224? ? ? ? 文獻標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2019）24-0126-02

一、研究的意義與背景

在世界各國和全國各地都加大爭奪人才的大背景下，一個城市要保證其競爭活力和創(chuàng)新力，必須與時俱進，但不能盲目地調(diào)整相關(guān)人才吸引政策。吸引人才的最關(guān)鍵的是，符合人才的理想，滿足人才的需求和愿望。按照人才需求的重要程度可分為發(fā)展前景、收入和環(huán)境等幾大方面。人才放棄一個城市而涌入另一個城市的原因，多半是因為利益大于他們的遷移成本，才促使他們做出這樣的決策。深圳也將在此大背景下將加大營商環(huán)境改革力度作為一項重要指標(biāo)，以吸引更多優(yōu)秀的高新企業(yè)和優(yōu)秀人才。

二、多指標(biāo)綜合的人才吸引力模型

采用層次分析法建立一個多指標(biāo)綜合的人才吸引力模型，構(gòu)造判別矩陣并采用熵權(quán)法為保留主因素設(shè)置不同的權(quán)重，對結(jié)果分別進行預(yù)測，并將結(jié)果進行比較與分析。

城市人才吸引力的關(guān)鍵要素，大體上分為發(fā)展前景、消費水平、環(huán)境因素三類。同時，各影響因素還包含了各自的子影響因素。基于層次分析法和熵權(quán)法而建立的多指標(biāo)綜合的人才吸引力評價模型，具有主觀和客觀相結(jié)合的特點，模型可靠性有了進一步的提升。模型采用的各個指標(biāo)在下表中列出。

經(jīng)計算而得到的各個判別矩陣的CR值，且判別矩陣均通過一致性檢驗。采用熵權(quán)法，經(jīng)Matlab運算而得各個指標(biāo)所占權(quán)重。結(jié)果分析表明，一是一共15項指標(biāo)，給予每項指標(biāo)2分，滿分為30分。所得總分得分=每項權(quán)重×每項所得分值。二是每一項得分都可用相同方法進行計算，最后再求和，從而得出深圳市的得分為27.9853。

通過分析發(fā)現(xiàn)，加大營商環(huán)境改革力度若干措施對人才影響有積極作用，同時應(yīng)該強調(diào)的是，政府政策的頒布對城市吸引人才吸引力的提升應(yīng)呈現(xiàn)S型曲線的增長模式，在實際中應(yīng)對這種情況下的增長率進行充分考慮。

三、分類對比人才對就業(yè)城市的需求分析

通過對大數(shù)據(jù)的分析，針對不同的人才類別設(shè)置不同的關(guān)住點，并以這些關(guān)注點為前提，比較深圳市與廈門、杭州、廣州、蘇州等城市的優(yōu)劣勢，采用多指標(biāo)綜合的人才吸引力模型，將因素與分析指標(biāo)類比，在得出有利數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過SWOT分析法為深圳市人才引進政策提出更進一步的措施。

人才劃分為信息類人才、電子商務(wù)類人才、金融類人才、黨政類人才和教育類人才五大類，每類人才根據(jù)主要從人均GDP、政府政策、經(jīng)濟增長率、第三產(chǎn)業(yè)占比等4個指標(biāo)進行分析，對其采用第二項模型類似但指標(biāo)因素不同的方法進行打分，采用（0—35分）制度，根據(jù)熵權(quán)法得到的權(quán)值進行計算，計算的結(jié)果用柱狀圖展現(xiàn)（如下圖所示）。

信息產(chǎn)業(yè)類人才吸引評價分析結(jié)果

由上圖可知，深圳在信息產(chǎn)業(yè)類人才的吸引方面略超于廣州和杭州，遠(yuǎn)超與廈門和蘇州。為了更加有效地引進此類人才，政府可以加強信息類相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進產(chǎn)業(yè)集群，以更好地使協(xié)同產(chǎn)業(yè)發(fā)揮作用，帶動信息類產(chǎn)業(yè)。而根據(jù)此方法對剩下四類人才進行分析，分別得出以下結(jié)論。

1.深圳電子商務(wù)類人才方面的引進能力略低于杭州，略高于廣州和蘇州，杭州是電子商品等發(fā)展的發(fā)源地，深圳可以多引進杭州此類人才引進的相關(guān)措施，并加以改進，以引進更多的電子商務(wù)類人才。

2.深圳金融業(yè)人才引進優(yōu)勢低于廣州，高于杭州、蘇州、廈門，金融業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)，通過對近年來深圳市地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)的分析，發(fā)現(xiàn)深圳市的金融體量大，有著一定的發(fā)展?jié)摿?，為了更好地吸引人才，可以增加住宅、福利等方面的補貼。

3.深圳黨政人才吸引能力略高于杭州、廣州，較高于蘇州、廈門。黨政人才更關(guān)注政府政策以及人文環(huán)境，深圳市可以通過加大福利，與人文環(huán)境的建設(shè)，培養(yǎng)更加和諧的民俗民風(fēng)，來吸引更多的從政人員，為深圳更好地制定發(fā)展戰(zhàn)略。

4.深圳教育類人才吸引水平與廣州相當(dāng)，教育人才更加關(guān)注一個城市的科學(xué)教育能力以及國民教育水平，深圳市可以通過加大對國民教育產(chǎn)業(yè)的投入，以及相關(guān)從業(yè)人員的優(yōu)質(zhì)待遇來引進更多的教育類人才，進一步提高城市居民的整體素質(zhì)。

四、模型評價與改進

1.模型的優(yōu)點。一是基于大量實驗數(shù)據(jù)的分析，模型結(jié)果可信度較高;二是運用散點分析、數(shù)據(jù)擬合、相關(guān)度分析與Matlab電運算相結(jié)合的方法，模型結(jié)果準(zhǔn)確度相對較高;三是運用層次分析法構(gòu)建多指標(biāo)綜合的人才吸引力評價模型，并引入熵權(quán)法來確定客觀權(quán)重。

2.模型的缺點。通過層析分析法，構(gòu)建多指標(biāo)綜合的人才吸引力評價模型，有一定的主觀性，采用熵權(quán)法來降低。在誤差允許的范圍內(nèi)，為保證建立模型的函數(shù)解析式通俗易懂，并為了簡化計算，我們忽略了相關(guān)性不強的自變量與因變量之間的關(guān)系，以及自變量之間可能存在的關(guān)系等，這就使得本模型的建立與實際情況有所偏差。

參考文獻：

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