趙亮亮
(桂林電子科技大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,廣西 桂林541004)
隨著汽車技術(shù)的發(fā)展,車輛NVH(Noise、Vibration、Harshness)問題越來越受到消費者的重視,發(fā)動機(jī)作為汽車的主要動力來源,其噪聲是汽車噪聲問題的主要來源,對發(fā)動機(jī)的噪聲問題的研究有利于其輻射噪聲的治理。為了減少發(fā)動機(jī)輻射噪聲的試驗成本以及研發(fā)周期,可以利用CAE仿真計算實現(xiàn)發(fā)動機(jī)輻射噪聲預(yù)估,因此,對發(fā)動機(jī)輻射噪聲的仿真預(yù)測具有重要的工程意義。
近些年來,國內(nèi)外一些學(xué)者對機(jī)械結(jié)構(gòu)的噪聲進(jìn)行仿真越來越重視。林龍[1]等對某型號齒輪箱使用有限元法,得到了其輻射聲壓級;Mohamed Slim Abbes[2]等運用聲固耦合的方法對齒輪箱聲輻射進(jìn)行了仿真分析;楊誠[3]等人采用ATV/MATV計術(shù)方法計算得到某減速箱殼體的聲輻射噪聲響應(yīng)。對于發(fā)動機(jī)的噪聲預(yù)估,李秋悅[4]等人采用聲振耦合的技術(shù)方法計算得到發(fā)動機(jī)結(jié)構(gòu)輻射噪聲,并分析了其噪聲頻域特性。
本文將使用MATV方法計算發(fā)動機(jī)的噪聲,采用有限元方法獲得發(fā)動機(jī)的模態(tài)參數(shù),并以測試得到的振動響應(yīng)為邊界條件,采用間接邊界元方法與MATV方法計算得到發(fā)動機(jī)的輻射噪聲響應(yīng),并分析其頻域特性。
聲傳遞向量(ATV)是聲場中某場點和振動結(jié)構(gòu)表面間的一種對應(yīng)關(guān)系,把模態(tài)參與因子引入到聲傳遞向量中,從而可以獲得模態(tài)聲傳遞向量(MATV),使用MATV方法能夠得到各個場點與發(fā)動機(jī)表面結(jié)構(gòu)的對應(yīng)關(guān)系。MATV技術(shù)的計算流程如圖1所示。
圖1 MAT V技術(shù)的計算流程圖
傳統(tǒng)聲學(xué)中,假設(shè)聲壓上下波動很小,可以通過線性變化得到頻域Helmholtz控制方程以及時域波動方程,因此發(fā)動機(jī)外場噪聲系統(tǒng)可以看作為線性系統(tǒng)。在該線性系統(tǒng)中,處于聲場中的某一點聲壓與產(chǎn)生的波動的振動結(jié)構(gòu)表面有確定的線性關(guān)系:
式中:ATV(ω)為在頻率ω下的聲傳遞向量;vn(ω)為在頻率ω下結(jié)構(gòu)表面法向振動速度。該場點總聲壓為
ATV是線性聲場系統(tǒng)與結(jié)構(gòu)的振動響應(yīng)無關(guān)的的固有特性,與振動結(jié)構(gòu)表面的處理情況、結(jié)構(gòu)的幾何形狀、計算場點相對于振動結(jié)構(gòu)的位置、聲波傳遞介質(zhì)的聲速及密度等物理特性有關(guān)。
由模態(tài)線性疊加得到結(jié)構(gòu)振動的位移,即:
式中,{x}為結(jié)構(gòu)位移;Ω為結(jié)構(gòu)模態(tài)向量矩陣;MRSP(ω)為模態(tài)參與因子向量。方向上的振動速度,可以通過把結(jié)構(gòu)的位移向量{x}投影到結(jié)構(gòu)表面的法線方向上得到:
式中,Ωn為結(jié)構(gòu)振動模態(tài)在結(jié)構(gòu)表面法向分向量組成的矩陣,由此可以得到聲場中任意場點的聲壓為:
式中,{MATV}T為模態(tài)傳遞向量,其表達(dá)式為:影響發(fā)動機(jī)機(jī)身模態(tài)聲傳遞向量的因素很多,主要有幾何形狀、機(jī)身表面處理的情況、聲波傳遞介質(zhì)的物理特性如聲速和密度、計算場點在發(fā)動機(jī)殼體的位置、位移邊界條件以及殼體的固有特性等。
首先對發(fā)動機(jī)機(jī)體網(wǎng)格劃分,本文使用Hypermesh軟件,對計算結(jié)果影響不大的局部特征進(jìn)行忽略,采用六面體網(wǎng)格進(jìn)行劃分,網(wǎng)格數(shù)量為59 459,得到圖2所示的有限元模型。
圖2 發(fā)動機(jī)有限元模型
機(jī)械機(jī)構(gòu)的模態(tài)是其固有屬性[5]。將線性系統(tǒng)的自由振動進(jìn)行解耦,得到n個正交單自由度系統(tǒng),對應(yīng)于系統(tǒng)的n階模態(tài)。每種模態(tài)都有其特定的固有頻率、阻尼比和模態(tài)振型。這些模態(tài)參數(shù)可以通過計算或?qū)嶒灧治龅玫?。通過結(jié)構(gòu)模態(tài)分析,可以得到機(jī)械結(jié)構(gòu)在某一敏感頻率范圍內(nèi)的振動特性,以及在該頻段內(nèi)各種內(nèi)外振動源的激勵下,機(jī)械結(jié)構(gòu)的振動響應(yīng)結(jié)果。
將有限元模型導(dǎo)入LMS Virtual.Lab中進(jìn)行分析,采用Nastran求解器對發(fā)動機(jī)機(jī)體進(jìn)行模態(tài)求解,計算得到前30階模態(tài)結(jié)果,其中表1為發(fā)動機(jī)機(jī)體的前10階模態(tài)固有頻率,各階模態(tài)振型的描述見圖3。從模態(tài)振型可以看出,發(fā)動機(jī)機(jī)體的模態(tài)振型主要為彎曲與扭轉(zhuǎn)變形。其中1階振型主要為氣缸蓋罩出現(xiàn)明顯的彎曲變形,2階振型主要表現(xiàn)為氣缸蓋罩和油底殼邊緣的扭轉(zhuǎn)變形以及后缸體的彎曲變形,3、4階振型主要表現(xiàn)為油底殼的拉伸變形,5、6階振型主要表現(xiàn)為氣缸蓋罩的扭轉(zhuǎn)變形。
表1 發(fā)動機(jī)前10階模態(tài)
(續(xù)下圖)
(接上圖)
圖3 發(fā)動機(jī)模態(tài)振型
通常,對于阻尼機(jī)械結(jié)構(gòu),振動方程是[6]
其中,[M]為質(zhì)量矩陣;[C]為阻尼矩陣;[K]為剛度矩陣;分別為加速度、速度和位移矩陣;為激勵力,該方程可以用,模態(tài)疊加法求得振型疊加法就是使用模態(tài)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的方式將運動方程轉(zhuǎn)換為更便利的直接積分形式。首先節(jié)點位移向量{q}轉(zhuǎn)換如下:
qi(ω)為模態(tài)參與因子。由式(8)、式(9)可以看出,模態(tài)參與因子峰值出現(xiàn)在激勵力峰值頻率下。jω-λ的值很小,因此模態(tài)參與因子峰值出現(xiàn)在發(fā)動機(jī)機(jī)體固有頻率附近。假設(shè)固有頻率接近它的激勵峰值頻率,兩種峰值會一塊出現(xiàn),使模態(tài)參與因子出現(xiàn)最大值。本文使用LMSVirtual.Lab軟件,通過基于模態(tài)的方法得到發(fā)動機(jī)機(jī)體結(jié)構(gòu)振動響應(yīng)以及各階模態(tài)的模態(tài)參與因子。
本文將LMS Test.Lab測試得到的不同轉(zhuǎn)速下的發(fā)動機(jī)所受頻域激勵加載到發(fā)動機(jī)機(jī)體上,具體激勵參數(shù)見圖4。
圖4 測試得到的各個轉(zhuǎn)速下的發(fā)動機(jī)激勵
在LMSVirtual.Lab采用基于模態(tài)的結(jié)構(gòu)響應(yīng)求解項(Modal-Based Forced Response Case)對發(fā)動機(jī)結(jié)構(gòu)進(jìn)行振動響應(yīng)求解,得到發(fā)動機(jī)機(jī)體的表面結(jié)構(gòu)響應(yīng),并進(jìn)行后處理得到其模態(tài)參與因子。圖5為1 393.44 r/min下,前30階模態(tài)的模態(tài)參與因子Color Bar圖,從圖中可知,在此轉(zhuǎn)速下,第1階、2階、3階和10階模態(tài)頻域的會出現(xiàn)振動峰值,具體模態(tài)參與因子峰值見圖6所示的多個轉(zhuǎn)速下的模態(tài)參與因子頻譜。圖7所示為并隨機(jī)測點的三向加速度響應(yīng)頻譜,從圖中可知,發(fā)動機(jī)表面在 366.3 Hz、791.5 Hz和996.4 Hz前3階固有頻率處產(chǎn)生共振現(xiàn)象,與模態(tài)參與因子曲線保持一致,是后續(xù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重點。
圖5 前30階模態(tài)參與因子
圖6 模態(tài)參與因子頻譜
圖7 發(fā)動機(jī)某測點三向振動加速度頻譜
利用Hypermesh有限元前處理軟件生成發(fā)動機(jī)機(jī)體表面2D面網(wǎng)格,將劃分好的的2D網(wǎng)格導(dǎo)入LMSVirtual.Lab中,賦予其空氣的流體屬性。并在其邊界網(wǎng)格外圍生成聲場點,如圖8所示。然后采用間接邊界元法計算發(fā)動機(jī)機(jī)體邊界網(wǎng)格與聲場網(wǎng)格的聲傳遞向量(ATV),圖9為50011場點與發(fā)動機(jī)機(jī)體邊界網(wǎng)格在50 Hz頻率下的聲傳遞向量。
圖8 邊界元模型
圖9 某場點在50Hz處的聲傳遞向量
由于結(jié)構(gòu)的模態(tài)分析結(jié)果、振動響應(yīng)結(jié)果以及模態(tài)參與因子結(jié)果只是保存在其結(jié)構(gòu)網(wǎng)格中,因此需要將結(jié)構(gòu)網(wǎng)格上的響應(yīng)結(jié)果映射轉(zhuǎn)移到聲學(xué)邊界網(wǎng)格中。并且由于聲學(xué)邊界網(wǎng)格相比結(jié)構(gòu)網(wǎng)格比較粗糙,其網(wǎng)格與節(jié)點并不是一一對應(yīng),因此需要將結(jié)構(gòu)網(wǎng)格與聲學(xué)網(wǎng)格進(jìn)行映射。LMSVirtual.lab提供了多種網(wǎng)格間的映射算法轉(zhuǎn)移響應(yīng)數(shù)據(jù),本文中選用Maximum Distance算法來實現(xiàn)數(shù)據(jù)映射,定義最大距離為 20 mm,影響節(jié)點數(shù)為4,然后將振動響應(yīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到聲學(xué)邊界網(wǎng)格中,然后,結(jié)構(gòu)振動響應(yīng)、模態(tài)參與因子和ATV計算結(jié)果便可以作為邊界條件進(jìn)行MATV聲學(xué)響應(yīng)計算。圖10為計算得到的幾個隨機(jī)聲場點處的聲壓頻譜圖,觀察圖中數(shù)據(jù)可知,聲壓頻譜的峰值主要在2、3階固有頻率處,分別為792 Hz和966.53 Hz,在這兩個頻率下,其輻射聲壓較大,圖11為792 Hz和966.53 Hz聲壓云圖。
圖10 某場點噪聲頻譜
為了清晰的描述發(fā)動機(jī)在不同轉(zhuǎn)速下的輻射聲場,本文用三維瀑布圖(colormap)顯示其分析結(jié)果,如圖12所示為兩個隨機(jī)聲場點的瀑布圖,從圖中可以清晰的觀察發(fā)動機(jī)不同轉(zhuǎn)速不同頻率下的輻射聲壓,從圖中可知,所選的兩個場點均在790 Hz、970 Hz頻率處(2、3階固有頻率附近)產(chǎn)生較大噪聲。
(續(xù)下圖)
(接上圖)
圖12 聲場點聲壓co l or m a p圖
在發(fā)動機(jī)噪聲振動分析的過程中,傳遞函數(shù)(也稱為靈敏度)是指系統(tǒng)中輸出響應(yīng)對輸入激勵的靈敏度。在工程上,物體可以近似成一個線性系統(tǒng)。對于線性系統(tǒng),靈敏度與輸入輸出無關(guān),聲振動傳遞函數(shù)反映了系統(tǒng)的特性[7]。
聲振靈敏度(NTF)屬于機(jī)械結(jié)構(gòu)的靈敏度。振動源作用于結(jié)構(gòu)。振動波在發(fā)動機(jī)缸體上傳遞,然后激發(fā)發(fā)動機(jī)缸體其他部件的振動。在結(jié)構(gòu)中傳遞的振動波通過發(fā)動機(jī)缸體的振動輻射聲音,從而形成噪聲。NTF是指汽車內(nèi)人耳位置的噪音響應(yīng)與發(fā)動機(jī)的激振力之比。NTF分析可以通過用“振動激勵源→傳遞函數(shù)→噪聲響應(yīng)”這樣的模型來描述,如圖13所示。假設(shè)任何振動源fi激勵機(jī)械結(jié)構(gòu)中的某個點,則將在汽車內(nèi)人耳位置處產(chǎn)生噪聲Pi。對于該固定激勵點和聲音接受點,可以確定噪聲與激勵源振動之間的傳遞函數(shù),用Hi(ω)表示。則聲音響應(yīng),激勵以及傳遞函數(shù)有以下關(guān)系
圖13 NTF分析模型
發(fā)動機(jī)NTF分析的目的在于分析車身傳遞路徑影響NVH性能的規(guī)律,其本質(zhì)是分析聲場噪聲響應(yīng)點的聲壓頻率響應(yīng)。本文采用Nastran求解器求解其噪聲傳遞函數(shù),如圖14所示為發(fā)動機(jī)機(jī)體的激勵點到聲場的5個聲場點的NTF曲線。從圖中可以看出各個聲場點的NTF曲線均落在發(fā)動機(jī)機(jī)體的固有頻率上,因此如何優(yōu)化結(jié)構(gòu)的模態(tài)頻率決定著發(fā)動機(jī)輻射噪聲水平。
圖14 噪聲傳遞函數(shù)
并且計算得到噪聲傳遞函數(shù)后,可以直接根據(jù)激勵力計算場點的聲壓響應(yīng),如圖15所示,圖中最上方為激勵點的在1 011.26 r/min轉(zhuǎn)速下的激勵頻譜曲線,中間為激勵點到場點50 000的NTF曲線,計算可得聲場點50 000在此轉(zhuǎn)速下的的噪聲頻譜曲線。
圖15 發(fā)動機(jī)傳遞路徑分析
(1)通過模態(tài)分析、結(jié)構(gòu)振動響應(yīng)分析和模態(tài)貢獻(xiàn)量分析識別出發(fā)動機(jī)有限元模型的模態(tài)參數(shù)以及模態(tài)參與因子。
(2)在LMSVirtual.lab軟件中應(yīng)用MATV技術(shù),預(yù)測了某發(fā)動機(jī)機(jī)體的聲輻射特性。
(3)針對發(fā)動機(jī)激勵和聲場點的噪聲響應(yīng)進(jìn)行NTF分析,對發(fā)動機(jī)機(jī)體進(jìn)行噪聲預(yù)估。