陳澄 陳潔

摘要：近年來，“智慧旅游”成為旅游行業(yè)的熱門話題。該文對現有的旅游類APP產品現狀及使用者行為特點做了分析，指出使用者在使用體驗過程中提出的幾點問題，最后在“互聯網+”背景下基于大數據分析技術對智慧旅游軟件開發(fā)提出了相應對策。

關鍵詞：旅游;APP;智慧

中圖分類號：F59? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? 文章編號：1672-7517（2019）01-0113-01

1 引言

國家旅游局自2014年將旅游宣傳主題確定為“美麗中國之旅2014智慧旅游年”以來，各地旅游局以智慧旅游為主題，大力發(fā)展智慧旅游城市、著力建設智慧旅游景區(qū)，以信息化帶動旅游業(yè)向現代服務業(yè)轉變。后2015年1月10日，國家旅游局又印發(fā)了《關于促進智慧旅游發(fā)展的指導意見》。智慧旅游已然成為旅游業(yè)最為熱門的話題。

什么是智慧旅游？筆者認為就是把大數據、云計算、物聯網等等新技術進行有效結合，通過互聯網、移動互聯網，利用便捷的終端上網設備，主動接收旅游資源、旅游經濟、旅游活動、旅游者等方面的信息，適時發(fā)布，讓人們及時感知這些信息，合理安排和調整工作與旅游計劃，從而達到對各類旅游信息的智能感知、方便利用的效果。

2 旅游類APP現狀及使用者行為特點分析

各類旅游APP產品成為普通游客最直接的體驗渠道。根據2018年《互聯網周刊》&eNet研究院選擇排行發(fā)布的《2018旅游工具企業(yè)排行榜》可以看到，旅游服務類的APP主要是從游客的住、行、玩這三個方面進行開展，利用便捷和完善的移動互聯網在線支付系統(tǒng)，讓更多的游客的消費意識從線下轉移到線上。從綜合類旅游APP的服務組成來看，信息搜集、行程預訂、酒店住宿、交通出行、餐飲美食、攝影剪輯和旅行分享等七大板塊組成了完整鏈條，而前四大板塊是旅游類APP使用者更為關注的板塊，可以說是旅游類產品的主要競爭板塊。從榜中可以看出，如去哪兒旅行、攜程旅行、同程旅游這種“票務服務+酒店預定+旅游定制+游玩指南”一體化的綜合型旅游APP更受大眾喜愛。

中國旅游研究院和攜程聯合發(fā)布《2017國慶中秋長假旅游趨勢報告與人氣排行榜》顯示，80、90后人群成為旅游消費主體。馬蜂窩旅行網發(fā)布的《“浪”一代：90后旅行方式研究報告2017》顯示80、90后帶有明顯互聯網色彩的旅游方式更加隨性。在出行方式上，自駕游成為周邊游最主要的出行方式。

3 旅游類APP使用體驗分析

根據行業(yè)調查數據和相關組織進行的調研表明，消費者對現有旅游APP的使用體驗普遍提出以下幾點：

1）同質化現象嚴重。占據主要市場份額的綜合性旅游APP，內容涵蓋了旅游的方方面面，但因此也出現了界面復雜、導航粗糙、信息更新不及時等諸多問題，弱化了用戶體驗。同時不能根據使用者的特點提供個性化定制服務，功能同質化問題突出。

2）信息體驗不足。目前旅游類APP并不能很好地利用大數據、云計算等現代信息技術，提供完備信息以及及時性的信息查詢服務。更沒有和各景點與地方旅游局數據進行連接，不能為使用者提供即時的旅游信息參考。更加沒有推薦周邊景點以緩解重點景點人流壓力的功能。

3）交互體驗缺乏特色。通過調查，筆者發(fā)現旅游類APP的互動體驗往往集中在景區(qū)點評和用戶間互動，但這并不能滿足用戶的需求，尤其是對于針對自由行客戶的沿途線路定制，并沒有完善的功能。

4）鄉(xiāng)村旅游產品匱乏。綜合性旅游APP在推送頁面上主要以5A和4A級旅游景點或熱門景點為主，單一鄉(xiāng)村旅游類APP產品數量缺乏認知度。而越來越多的城市游客自由行的目的地更傾向于具有濃厚鄉(xiāng)土氣息和原始味道的鄉(xiāng)村。鄉(xiāng)村旅游線路的推介與定制稍顯匱乏。

4 “互聯網+”背景下基于大數據分析的智慧旅游軟件開發(fā)對策研究

通過調查分析，可以看到軟件的整體服務質量和APP的易操作性對于使用者產生很大的影響。若要讓使用者獲得良好的使用體驗，需要不斷推廣個性化定制，發(fā)掘用戶偏好，時刻以用戶為主?；诖耍凇盎ヂ摼W+”背景下基于大數據分析的技術手段，提出以下幾點對策：

1）智能路線設計。依據用戶輸入的出行人數、交通方式、個人偏好等信息，提供結合地圖導航的可調整的路線推薦。用戶根據自身需要填寫相應的信息，后臺會根據出現的數據為用戶計劃出相應的線路和出行計劃，實現一鍵安排行程，做到真正的省心省時。同時用戶也可以根據自己的喜好來選擇旅游地點，系統(tǒng)可根據用戶需求適時修改線路。

2）實時旅游信息反饋。利用GPS等進行定位、路況分析，實時導航。同時連接各大景點的即時入園人數數據和旅游局官方景點熱度數據，向使用者反饋景點的擁擠狀況和游玩舒適度。推薦可以避開人流高峰的優(yōu)質可選其他旅行路線。同時可結合地方特色推薦城市周邊優(yōu)質旅游景點，拓展城市旅游資源。

3）個性設置。用戶在注冊時為自己添加個性標簽，在此基礎上，后臺依據大數據根據用戶的喜好為其推薦景點路線。根據用戶的網頁瀏覽數據、搜索關鍵字頻率，收藏的路線等再為其完善標簽，以期更好為用戶定位。

參考文獻：

[1] 劉軍林，范云峰.智慧旅游的構成、價值與發(fā)展趨勢[J] .重慶社會科學，2011（10）.