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        ECO模式節(jié)能減排技術(shù)

        2019-10-21 09:29:23杜盼成繆秋蓮
        汽車實用技術(shù) 2019年12期
        關(guān)鍵詞:節(jié)能

        杜盼成 繆秋蓮

        摘 要:通過旋轉(zhuǎn)發(fā)動機轉(zhuǎn)速控制開關(guān),發(fā)動機轉(zhuǎn)速和工作模式被同時設(shè)定。文章闡述ECO模式(注:ECO 模式為經(jīng)濟模式)下,車輛燃油功率較高而性能損失最低,流量損失小的機理進行分析。

        關(guān)鍵詞:ECO模式;節(jié)能;機理分析

        中圖分類號:U464? 文獻標識碼:A? 文章編號:1671-7988(2019)12-52-02

        Abstract: Through the rotary engine speed control switch, engine speed and working mode is set at the same time. This paper ECO mode (note: ECO mode for economic model), the minimum loss of car fuel power and high performance, small flow loss mechanism is analyzed.

        Keywords: ECO model; energy-saving; mechanism analysis

        1 空載狀態(tài)下非經(jīng)濟模式與經(jīng)濟模式發(fā)動機轉(zhuǎn)速與工作模式控制區(qū)別

        同一轉(zhuǎn)速下,ECO模式(注:ECO 模式為經(jīng)濟模式)比非ECO模式燃油比率低。同個模式下,液壓泵功率切換電流值ECO模式比非ECO模式小,所需的液壓油ECO模式比非ECO模式少,說明ECO模式比非ECO模式流量損失小[1-3]。

        2 ECO模式節(jié)能減排的機理分析

        在正常模式下,泵流量為各前端工作裝置操縱桿信號流量需求的簡單求和,假定為Q=A+B。而在ECO模式下,流量需求量為各操縱桿信號流量的均方根,假定為 。由于,因此進行復合操作時,如果操作員要擁有相同的速度即相同流量下,ECO模式比非ECO模式先導操縱桿即MCV閥柱要多傾斜一些。ECO模式比正常模式的閥柱開口面積大。

        根據(jù)公式(1),可知相同流量Q時,S增大,△P為壓降減少,截流損失減小。則ECO模式比非ECO模式通過MCV閥的壓降有所減少,減少截流損失,從而達到節(jié)能減排的效果。

        3 實驗驗證

        實驗設(shè)備:沃爾沃D系列挖掘機電控示教模擬器如圖1所示。

        實驗目的:發(fā)動機帶負載后,驗證ECO模式(注:ECO 模式為經(jīng)濟模式)比非ECO模式燃油功率較高而性能損失最低,流量損失小。

        實驗結(jié)果:(舉例開關(guān)檔位同在9檔時)

        數(shù)據(jù)比對分析:帶負載后,同樣的負載水平下,ECO模式(注:ECO 模式為經(jīng)濟模式)比非ECO模式燃油比率值小,說明ECO模式比非ECO模式發(fā)動機節(jié)能。液壓泵功率切換電流值ECO模式比非ECO模式小,液壓泵需輸出的油ECO模式比非ECO模式少,說明ECO模式比非ECO模式模式流量損失小。

        4 結(jié)論

        無論是挖掘機空載還是帶載荷,ECO模式比非ECO模式節(jié)能。

        參考文獻

        [1] 吳文海,楊宇瀾,劉桓龍.基于液壓泵效率的挖掘機節(jié)能研究[J].機床與液壓,2014,(22):94-96.

        [2] Kwang-seok Oh,Ja-ho Seo.Inertial Parameter Estimation of an Excavator with Adaptive Updating Rule Using Performance Analy -sis of Kalman Filter [J].International Journal of Control, Automa -tion and Systems,2018,16 (3):1226-1238.

        [3] Benjamin J.Hodel.Learning to Operate an Excavator via Policy Opti -mization[J].Procedia Computer Science,2018,(140):376-382.

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