程國輝

摘要：人工智能已經(jīng)對新聞采編工作產(chǎn)生了全面性的滲透和根本性的影響。本文通過梳理當(dāng)前人工智能技術(shù)在新聞業(yè)的應(yīng)用與實踐，認(rèn)為人工智能技術(shù)改變了信息采集與分析、新聞采寫、編輯審核的工作模式和工作內(nèi)容，將引發(fā)新聞采編工作的全面迭代。

關(guān)鍵詞：人工智能;大數(shù)據(jù);新聞采編

自美聯(lián)社2013年首次使用AI生產(chǎn)新聞內(nèi)容至今，人工智能技術(shù)已經(jīng)對新聞采編工作產(chǎn)生了全面性的滲透和根本性的影響。人工智能先驅(qū)皮埃羅·斯加魯菲峰在《2017未來媒體報告》中指出，人工智能與機器人寫作將是未來媒體十大發(fā)展趨勢之一。

人工智能目前正在改變信息類工作的模式。在新聞業(yè)，人工智能的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)可以幫助記者發(fā)掘潛在的新聞;新聞機器人可以為觀眾探索信息提供的新方式;自動寫作系統(tǒng)也可以直接生成金融、體育和政治類的新聞。未來的新聞業(yè)將充滿人工智能，但仍然需要許多從業(yè)者。從業(yè)者的角色和任務(wù)將會發(fā)生改變，人的工作將與算法混合，以此來配合人工智能的職責(zé)并調(diào)和它的局限性。

首先，在信息收集與分析方面，人工智能與大數(shù)據(jù)的綜合運用極大地提升了新聞的廣度和深度。BBC新聞實驗室的人工智能編輯名為“Juicer”（像一臺榨汁機一樣），“Juicer”的任務(wù)是把包括新聞快訊、專題報道、視頻新聞、政府公告、社交媒體信息等在內(nèi)的海量數(shù)據(jù)匯集在一起，并進行自由調(diào)用?！癑uicer”在2012年被首次引入BBC新聞實驗室，平均每天需要處理來自850個新聞機構(gòu)、政府部門和社交網(wǎng)站的RSS信息推送。“Juicer”能夠通過語義辨識對輸入的信息根據(jù)信源、地點、人物和事件進行整理歸檔。當(dāng)記者需要調(diào)取關(guān)于某個主題的新聞或信息時，“Juicer”能夠快速提供一個包含相關(guān)內(nèi)容的清單。美聯(lián)社名為“NewsWhip”的新聞機器人能夠?qū)ι缃幻襟w上的討論趨勢進行追蹤和預(yù)測，它還能以30分鐘～3年的時間范圍分析現(xiàn)在或過去的時間段，給記者實時預(yù)警，或提取出每日新聞簡報。在它的幫助下，記者能夠?qū)π侣剷r事進行更加精準(zhǔn)地“把脈”。人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)在新聞業(yè)的落地對新聞采編工作者提出了更高的要求，在不久的將來，對于大數(shù)據(jù)的理解、統(tǒng)計學(xué)原理的掌握甚至是一定的編程能力都可能成為他們的核心職業(yè)素養(yǎng)。未來的新聞也將擁有更廣大的視野、更立體的視角，專業(yè)性和深度都有極大的提升空間。

其次，在新聞采寫領(lǐng)域，自動化新聞產(chǎn)品已經(jīng)嶄露頭角?！皺C器人寫作”是一套程序算法，通過垂直領(lǐng)域開放平臺的接口或平臺授權(quán)，機器人可以快速抓取、生成、發(fā)布和推送資訊?！度A盛頓郵報》的自動寫稿機器人“Heliograf”通過對海量數(shù)據(jù)的分析和整合，能夠?qū)⑿畔⑴c事先置入的報道模板進行對應(yīng)，自動生成新聞稿，并推送至不同的平臺。在發(fā)現(xiàn)報道數(shù)據(jù)可能存在異常時，“Heliograf”還能夠提醒記者注意。在里約奧運會期間，“Heliograf”承擔(dān)了大量關(guān)于獎牌數(shù)和比分相關(guān)的實時報道，為記者進行深度采寫留足了時間和空間。自動化新聞產(chǎn)品是從數(shù)據(jù)導(dǎo)向型的領(lǐng)域起步的，如體育和金融內(nèi)容。對于這類內(nèi)容，生產(chǎn)者操作時常常利用原始數(shù)據(jù)，將其整合、轉(zhuǎn)化為連貫的文章。著名的自然語言生成供應(yīng)商AutomativeInsights曾對雅虎的體育新聞報道進行了研究，研究發(fā)現(xiàn)，在雅虎應(yīng)用了自動化新聞的體育報道中，往往蘊含著豐富的內(nèi)容與詳實的數(shù)據(jù)，這些扎實的內(nèi)容能夠吸引讀者進行更長時間的閱讀。人工智能將記者和編輯從大量重復(fù)性的簡單寫作中解放出來，使他們能將更多的精力用于更具創(chuàng)造性、邏輯性的深度報道中。

再次，在編輯審核領(lǐng)域，自然語言處理技術(shù)極大地提高了工作效率。2015年，《紐約時報》引入了名為“Editor”的AI編輯，主要負(fù)責(zé)簡化記者和編輯的工作流程?！癊ditor”在記者和編輯報道新聞的過程中，積累了大量的新聞關(guān)鍵詞、新聞主題和報道標(biāo)題。伴隨著數(shù)據(jù)的積累，AI編輯學(xué)會了識別語義標(biāo)簽，并且學(xué)習(xí)文章的主要部分。Editor通過實時搜索數(shù)據(jù)，在設(shè)定類別中提取信息，如事件、人物、地點和日期，從而使信息更加易于獲取，簡化研究過程，并且提供快速可靠的事實核查功能。除此以外，人工智能在《紐約時報》的另一項應(yīng)用是管理讀者評論區(qū)鼓勵有建設(shè)性的討論，減少騷擾和辱罵。引入AI審核員后，審核和互動效率都將大大提升。2004年前后，黑馬校對開始進入新華社、人民日報、中國日報等各大媒體的編校系統(tǒng)。目前，黑馬校對也運用人工智能技術(shù)提升校對效率。然而，在提升效率的同時，人工智能也將編輯審核工作帶入了算法的黑箱。當(dāng)這個黑箱輸出的結(jié)果產(chǎn)生偏差甚至錯誤的時候，就要求新聞采編工作者有足夠的敏感將其指出，并能夠與技術(shù)團隊共同糾偏。

在駛向未來的旅程中，新聞業(yè)從未掉隊，媒體在觀察社會風(fēng)向的同時，亦以開放的姿態(tài)擁抱未來。人工智能技術(shù)延伸了新聞采編工作者的感知力、判斷力和生產(chǎn)力，也對他們提出了新的要求：對于人工智能和大數(shù)據(jù)的理解，對統(tǒng)計學(xué)原理的掌握，與技術(shù)極客的交流、合作能力等都將成為他們的核心職業(yè)素養(yǎng)。

（作者單位：科學(xué)導(dǎo)報社）