錢亞南

摘要：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛的應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，在金融學(xué)中也不例外。大數(shù)據(jù)思維對現(xiàn)代金融學(xué)的研究范式產(chǎn)生了一定的影響。在金融學(xué)研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維打破了數(shù)據(jù)樣本的束縛，通過對海量數(shù)據(jù)的大樣本來源和類型多樣化的研究讓現(xiàn)代金融學(xué)的研究日益多元化。同時(shí)隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)和運(yùn)算能力的創(chuàng)新進(jìn)步，拓展了金融學(xué)的研究領(lǐng)域。本文闡述了大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，并著重闡述了大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究的運(yùn)用策略。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)思維;金融學(xué);問題;策略;分析;研究

中圖分類號(hào)：F830 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-1578（2019）01-0277-02

1.概述

1.1 基本概念

在2008年大數(shù)據(jù)詞匯被提出，雖然提出的時(shí)間并不長，但是已經(jīng)引起了世界范圍的關(guān)注。大數(shù)據(jù)詞匯成為我們生活中常常被提及的詞匯。但是直到現(xiàn)在大數(shù)據(jù)也沒有形成一個(gè)準(zhǔn)確的被認(rèn)可的定義。人們只是將不能通過軟件和工具在一定時(shí)間內(nèi)收集、分析和處理的綜合性數(shù)據(jù)稱之為大數(shù)據(jù)。

1.2 基本特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)主要有以下三個(gè)特點(diǎn)：第一，數(shù)量大;第二，速度快;第三，多樣性;第四，真實(shí)性。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)被廣泛認(rèn)知，通過大數(shù)據(jù)技對廣泛的信息進(jìn)行分析和處理，能夠讓我們了解到更為真實(shí)和全面的信息。在當(dāng)前這個(gè)日新月異的時(shí)代，我們只有具備大數(shù)據(jù)思維才能夠擺脫固定傳統(tǒng)思維的束縛，從數(shù)據(jù)的層面入手如分析問題，解決問題。

1.3 大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中運(yùn)用的重要意義

在金融學(xué)研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維主要有以下兩個(gè)重要意義：第一，大數(shù)據(jù)思維影響著金融業(yè)的興衰與發(fā)展。在金融學(xué)研究中，數(shù)據(jù)是開展金融學(xué)研究的前提條件，只有通過對海量數(shù)據(jù)的收集、篩選和分析，才能夠從中獲取到最為真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)信息。尤其是在社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)體制改革的深入實(shí)施下，市場環(huán)境復(fù)雜多變，企業(yè)必須緊跟時(shí)代腳步，與時(shí)俱進(jìn)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的開發(fā)與研究，以此來掌握更為全面真實(shí)的信息，進(jìn)而通過有效的數(shù)據(jù)信息在市場競爭中搶得先機(jī)。第二，通過大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的運(yùn)用，有利于拓寬金融業(yè)的市場空間。大數(shù)據(jù)思維本身就是在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上衍生出來的，而對于金融學(xué)的研究，也必然要與數(shù)據(jù)分析緊密的聯(lián)系在一起。而在新時(shí)期背景下，通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)構(gòu)建，既能夠提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確程度和分析結(jié)果的效率，還能夠拓寬金融金融業(yè)務(wù)類型，使金融業(yè)的發(fā)展前景更為良好。

2.大數(shù)據(jù)思維在金融中學(xué)研究運(yùn)用的現(xiàn)狀分析

在當(dāng)今時(shí)代，大數(shù)據(jù)思維成為人們在金融研究中的主要使用方法之一。但是在其運(yùn)用的過程中不可避免的還存在一定的問題，這些問題影響了大數(shù)據(jù)思維對金融學(xué)的實(shí)際研究運(yùn)用。下面我們就具體闡述一下：

2.1 數(shù)據(jù)量大，分析處理困難

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，龐大的數(shù)據(jù)信息量能夠讓我們獲得的信息更加多樣化，更加具備真實(shí)性。但是與此同時(shí)而也為工作人員帶來了一定工作難度。工作人員需要從龐大的數(shù)據(jù)中篩選出有效信息，并進(jìn)行分析和處理，這是一件難度比較大的事情。工作人員為了做好數(shù)據(jù)篩選、分析和處理工作，除了具備對數(shù)據(jù)的敏感度之外，還需要掌握熟練的計(jì)算機(jī)技術(shù)，這樣在數(shù)據(jù)篩選、分析和整理的過程中才能夠節(jié)省時(shí)間。只有將二者結(jié)合起來，才能夠讓大數(shù)據(jù)思維得到更為廣泛的運(yùn)用。

2.2 數(shù)據(jù)分析能力弱，容易造成決策失誤

我們在金融學(xué)研究中之所以強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)思維，是想通過大量真實(shí)有效的數(shù)據(jù)來對問題進(jìn)行分析。但是大量的數(shù)據(jù)只能夠說明部分問題，并不能夠?qū)?shù)據(jù)背后所隱藏的問題實(shí)質(zhì)表現(xiàn)出來。而在此基礎(chǔ)上做出來的決策不具有科學(xué)性，極其容易造成失誤。

2.3 大數(shù)據(jù)管理水平低下

對于大數(shù)據(jù)思維的管理，除了包括對數(shù)據(jù)本身的管理之外，還包括對大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的管理和大數(shù)據(jù)技術(shù)的管理。尤其是在大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的管理上，效率比較低下，存在諸多問題。這是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)作為一個(gè)新興學(xué)科，在我國起步的時(shí)間比較晚，仍處于發(fā)展的階段，在大數(shù)據(jù)人才管理培養(yǎng)機(jī)制方面存在嚴(yán)重的不足。

3.大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的具體運(yùn)用策略

3.1 強(qiáng)化金融數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，增強(qiáng)金融數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性

在金融學(xué)研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，最大的益處就是有利于提高金融數(shù)據(jù)的容量和質(zhì)量。因此，在金融學(xué)研究中想要充分運(yùn)用的大數(shù)據(jù)思維，就必須要進(jìn)一步強(qiáng)化金融數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，以此來獲得更高質(zhì)量和更有效的數(shù)據(jù)。首先，我們可以擴(kuò)大金融數(shù)據(jù)的獲取渠道，掌握更為豐富的數(shù)據(jù)信息，以此來構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫體系。在傳統(tǒng)的金融數(shù)據(jù)平臺(tái)中，金融數(shù)據(jù)的來源渠道比較單一，主要是通過銀行網(wǎng)點(diǎn)來獲取，這在一定程度上阻礙了金融業(yè)務(wù)的多樣化發(fā)展。而在當(dāng)今信息化高效運(yùn)用的時(shí)代，通過網(wǎng)絡(luò)我們能夠查找到各種各樣的信息。因此，金融數(shù)據(jù)平臺(tái)除了通過銀行網(wǎng)點(diǎn)獲取金融數(shù)據(jù)信息之外，還可以通過各大門戶網(wǎng)站、手機(jī)APP軟件等來獲取數(shù)據(jù)信息資源，拓寬金融數(shù)據(jù)獲取渠道。其次，在強(qiáng)化金融數(shù)據(jù)平臺(tái)的過程中，工作人員應(yīng)該深入的了解客戶的具體需求，在秉承滿足客戶需求的基礎(chǔ)上開發(fā)出更多類型的人性化金融產(chǎn)品，讓客戶享受到優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)。最后在收集數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)探索多種方法，獲得更多的金融數(shù)據(jù)，將“大”數(shù)據(jù)的“大”充分體現(xiàn)出來。只有掌握一定數(shù)量的數(shù)據(jù)信息，才能夠進(jìn)一步體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，在分析處理之后獲得數(shù)據(jù)信息才能夠更為準(zhǔn)確。并將數(shù)據(jù)信息進(jìn)行科學(xué)的存儲(chǔ)歸檔，方便以后在需要時(shí)能夠及時(shí)提取信息。除此之外，金融學(xué)學(xué)研究中，應(yīng)注重增強(qiáng)金融數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。在傳統(tǒng)的金融學(xué)研究中，主要是通過數(shù)據(jù)取樣法來進(jìn)行研究，這種研究方法雖然能夠?qū)⑹聭B(tài)的發(fā)展趨勢基本反映出來。但是其最大的短板卻在于并不能夠?yàn)檎`管理人員提供準(zhǔn)確性的金融數(shù)據(jù)，這種缺乏準(zhǔn)確性的金融數(shù)據(jù)勢必會(huì)影響企業(yè)決策的制定。稍有不慎，就會(huì)造成企業(yè)一定的經(jīng)濟(jì)損失。所以在通過金融數(shù)據(jù)平臺(tái)手機(jī)信息的過程中，一定要加強(qiáng)對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的驗(yàn)證審核，在保證其準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上再開展深入的俄研究工作。同時(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)的有效幫助下，通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的高效分析，增強(qiáng)金融數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，也提高了企業(yè)決策的正確性。

3.2 加強(qiáng)金融數(shù)據(jù)管理，設(shè)置獨(dú)立的大數(shù)據(jù)研究部門

在金融學(xué)研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維是為了進(jìn)一步的發(fā)展金融業(yè)務(wù)。因此，在金融學(xué)研究中，應(yīng)該注重大數(shù)據(jù)技術(shù)的管理，將其作為重點(diǎn)研究對象。首先，從大數(shù)據(jù)技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用人手，大數(shù)據(jù)的使用與管理應(yīng)該加強(qiáng)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的充分融合，并不斷進(jìn)行深入的探索與研究，創(chuàng)新出更為先進(jìn)的技術(shù)。本身數(shù)據(jù)分析能力的提高就依賴于技術(shù)的創(chuàng)新進(jìn)步。這也就要求相關(guān)的技術(shù)工作人員應(yīng)該注重學(xué)習(xí)和借鑒國外相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合現(xiàn)有的技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新挖掘，創(chuàng)新大數(shù)據(jù)技術(shù)。其次為了在金融學(xué)研究中將大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢充分體現(xiàn)出來，還應(yīng)該注重對專業(yè)化大數(shù)據(jù)管理人才的培養(yǎng)，企業(yè)可以根據(jù)具體的崗位內(nèi)容和崗位需求，將大數(shù)據(jù)人才集中到一起進(jìn)行專業(yè)性的培訓(xùn)，培養(yǎng)他們的大數(shù)據(jù)思維，提高他們的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力和管理能力。最后在金融學(xué)研究中運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，應(yīng)該結(jié)合金融業(yè)的實(shí)際需求。任何脫離了實(shí)踐的理論都是一紙空談。而結(jié)合金融業(yè)的實(shí)際需求運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維具有兩大優(yōu)點(diǎn)：第一，通過大數(shù)據(jù)思維的運(yùn)用，能夠提高金融業(yè)抵抗風(fēng)險(xiǎn)的能力。金融業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維對海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，能夠得到相對比較準(zhǔn)確的結(jié)果，這為企業(yè)決策提供可靠的依據(jù)，降低企業(yè)決策失誤性的機(jī)率。例如當(dāng)企業(yè)向銀行申請貸款時(shí)，企業(yè)在審核是否符合放貸條件時(shí)，就可以通過大數(shù)據(jù)對企業(yè)的資金情況、產(chǎn)品銷售情況、收益情況、社會(huì)信譽(yù)等信息進(jìn)行全面的分析和評估，最后再根據(jù)評估后的結(jié)果來決定是否對企業(yè)進(jìn)行房貸。第二，金融企業(yè)通過對大數(shù)據(jù)思維的運(yùn)用，可以依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析企業(yè)自身運(yùn)營是否存在問題，有利于其及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營漏洞，提出解決策略，避免造成企業(yè)經(jīng)濟(jì)損失。除此之外，為了進(jìn)一步加強(qiáng)大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的運(yùn)用，應(yīng)該設(shè)置獨(dú)立的大數(shù)據(jù)研究部門。但是當(dāng)前金融界的部分人員對大數(shù)據(jù)思維的重要性還沒有意識(shí)到，在實(shí)際的工作中并不能夠充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維去解決問題。因此，企業(yè)應(yīng)根據(jù)實(shí)際的運(yùn)營狀況，將大數(shù)據(jù)思維潛移默化滲人到金融管理工作當(dāng)中去。例如企業(yè)可以設(shè)置獨(dú)立的大數(shù)據(jù)研究部門，聘用高水平的大數(shù)據(jù)專業(yè)研究人員進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、篩選、分析、整理工作，創(chuàng)建符合企業(yè)發(fā)展的大數(shù)據(jù)分析管理體系。

3.3 培養(yǎng)的大數(shù)據(jù)思維意識(shí)，加強(qiáng)與其它大數(shù)據(jù)企業(yè)的合作

在金融學(xué)研究中想要充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，首先應(yīng)該培養(yǎng)全體人員大數(shù)據(jù)思維意識(shí)。例如管理人員可以定期組織大數(shù)據(jù)思維講解宣傳培訓(xùn)活動(dòng)，不僅讓專業(yè)的大數(shù)據(jù)研究人員參與進(jìn)來，讓其他工作者也廣泛參與進(jìn)來，營造良好的大數(shù)據(jù)研究氛圍，加深全體人員對大數(shù)據(jù)思維的認(rèn)識(shí)，掌握運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維的基本方法，培養(yǎng)他們運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維分析問題、解決問題的能力。同時(shí)應(yīng)該加強(qiáng)與其它大數(shù)據(jù)研究企業(yè)的聯(lián)系與合作。當(dāng)前，我國很多金融企業(yè)都將大數(shù)據(jù)思維運(yùn)用到了管理中，并構(gòu)建了大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。但是由于缺乏專業(yè)性的指導(dǎo)和經(jīng)驗(yàn)不足，并沒有取得良好的效果。因此，大數(shù)據(jù)金融企業(yè)之間應(yīng)該加強(qiáng)合作與學(xué)習(xí)，互相借鑒經(jīng)驗(yàn)，掌握大數(shù)據(jù)思維在企業(yè)運(yùn)用的高效方法。

4.結(jié)語

在信息化時(shí)代，大數(shù)據(jù)思維得到了廣泛的運(yùn)用。人們對大數(shù)據(jù)的科學(xué)性和有效性都產(chǎn)生了更為深入的認(rèn)識(shí)。在金融學(xué)研究中，通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)的精密運(yùn)用，能夠促進(jìn)金融學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展與運(yùn)用。

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