亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        大數(shù)據(jù)分析在高職教學(xué)質(zhì)量評(píng)估中的應(yīng)用

        2019-10-19 14:43:38紀(jì)曉韻
        科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2019年13期
        關(guān)鍵詞:教學(xué)質(zhì)量

        紀(jì)曉韻

        摘? ?要:教學(xué)質(zhì)量評(píng)估是提高教育教學(xué)質(zhì)量的重要保證。學(xué)生評(píng)教是教學(xué)質(zhì)量評(píng)估的客觀評(píng)價(jià),已被廣泛應(yīng)用于各大高校中,評(píng)教的結(jié)果通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,可以為教學(xué)質(zhì)量評(píng)估提供依據(jù),教學(xué)質(zhì)量評(píng)估是教學(xué)活動(dòng)不可缺少的一個(gè)基本環(huán)節(jié),它在教學(xué)過(guò)程中發(fā)揮著多方面作用,檢驗(yàn)教學(xué)效果、診斷教學(xué)問(wèn)題、提供反饋信息、引導(dǎo)教學(xué)方向、調(diào)控教學(xué)進(jìn)程等?,F(xiàn)用WEKA進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,找到影響教學(xué)質(zhì)量評(píng)估的關(guān)鍵因素和隱含信息,以進(jìn)一步提高教學(xué)質(zhì)量。

        關(guān)鍵詞:教學(xué)質(zhì)量? 學(xué)生評(píng)教? 大數(shù)據(jù)分析

        中圖分類號(hào):G434? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào):1674-098X(2019)05(a)-0205-04

        近幾年來(lái),我校通過(guò)學(xué)生評(píng)教方式在促進(jìn)教師提高教學(xué)質(zhì)量等方面取得了一些的成效。主要采用學(xué)生網(wǎng)上評(píng)教的方式,由學(xué)生結(jié)合任課教師的課堂教學(xué)情況,根據(jù)教學(xué)管理部門(mén)制定的相關(guān)評(píng)教項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)打分,最終統(tǒng)計(jì)出教師個(gè)人在某個(gè)學(xué)期教學(xué)質(zhì)量的學(xué)生評(píng)價(jià)得分。

        為了深入挖掘和研究學(xué)生評(píng)教數(shù)據(jù)背后隱藏的有價(jià)值的信息和知識(shí),本課題旨在借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),分析教師屬性如職稱、學(xué)歷、工齡、性別等以及教學(xué)基本素養(yǎng)、教學(xué)方法與手段、教學(xué)管理、現(xiàn)場(chǎng)講授等等教學(xué)因素與學(xué)生評(píng)教成績(jī)之間是否存在內(nèi)在聯(lián)系,或者哪些教學(xué)因素會(huì)直接影響學(xué)生的評(píng)教意向,從而為提高教學(xué)質(zhì)量提供決策支持。

        1? 研究背景

        教育部于2017年6月13日發(fā)布《關(guān)于全面推進(jìn)職業(yè)院校教學(xué)工作診斷與改進(jìn)制度建設(shè)的通知》。完善職業(yè)教育內(nèi)部質(zhì)量保證制度體系,建立常態(tài)化的職業(yè)院校自主保證人才培養(yǎng)質(zhì)量機(jī)制,教育部決定建立職業(yè)院校教學(xué)工作診斷與改進(jìn)制度,著力推動(dòng)職業(yè)院校履行人才培養(yǎng)質(zhì)量主體責(zé)任,強(qiáng)化教育行政部門(mén)加強(qiáng)事中事后監(jiān)管、履行管理職責(zé)。正確認(rèn)識(shí)職業(yè)院校教學(xué)工作診斷與改進(jìn)制度,持續(xù)提高技術(shù)技能人才培養(yǎng)質(zhì)量具有重要意義。

        教學(xué)質(zhì)量事關(guān)學(xué)校所培養(yǎng)出學(xué)生的質(zhì)量,抓好教學(xué)質(zhì)量是高校教學(xué)工作的首要任務(wù)。

        因此國(guó)內(nèi)外大學(xué)都非常重視教學(xué)質(zhì)量監(jiān)督保障體系建設(shè),其中主要運(yùn)用一些教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的手段和方法來(lái)加強(qiáng)對(duì)教師教學(xué)質(zhì)量的監(jiān)督。利用教學(xué)質(zhì)量評(píng)估的最初原始數(shù)據(jù)對(duì)教學(xué)課堂的教學(xué)評(píng)估的效率進(jìn)行比較和分析[1]。有學(xué)者通過(guò)對(duì)教育過(guò)程中的相關(guān)新知識(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,方便教育部門(mén)對(duì)教學(xué)過(guò)程進(jìn)行管理,其數(shù)據(jù)來(lái)源于教育質(zhì)量評(píng)估的各部門(mén)。這些數(shù)據(jù)主要包括學(xué)生的問(wèn)卷調(diào)查和教師教學(xué)記錄[2]。評(píng)教的數(shù)據(jù)是學(xué)生對(duì)教師教學(xué)質(zhì)量和水平的客觀評(píng)價(jià),其結(jié)果被廣泛應(yīng)用于教師考核和教學(xué)質(zhì)量診斷與改進(jìn)。美國(guó)的高校管理機(jī)構(gòu)對(duì)教師的應(yīng)聘和升職都廣泛采納學(xué)生意見(jiàn),參考學(xué)生評(píng)教的結(jié)果。

        目前學(xué)生評(píng)教已在上海T學(xué)院使用多年,通過(guò)學(xué)生評(píng)教,教學(xué)管理部門(mén)把評(píng)教結(jié)果反饋給教師,對(duì)評(píng)價(jià)較差的教師要求認(rèn)真查找原因,改進(jìn)教學(xué)方法,不斷提高教學(xué)水平和能力。

        2? 研究?jī)?nèi)容

        2.1 現(xiàn)有評(píng)教體系

        以我校為例,我校近年來(lái)采用網(wǎng)上評(píng)教模式對(duì)教師教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行客觀評(píng)估。馬秀麟等人通過(guò)對(duì)評(píng)教數(shù)據(jù)內(nèi)部一致性的檢驗(yàn)、對(duì)同質(zhì)教學(xué)班的多輪評(píng)教數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤分析和與督導(dǎo)數(shù)據(jù)的一致性分析[3]進(jìn)行驗(yàn)證評(píng)教數(shù)據(jù)確實(shí)能客觀反應(yīng)教學(xué)質(zhì)量,并對(duì)評(píng)教數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而為教學(xué)部門(mén)提高教學(xué)水平提供依據(jù)。

        為了確保評(píng)教結(jié)果的客觀公正,每學(xué)期我校進(jìn)行兩次評(píng)教活動(dòng),分別在開(kāi)學(xué)第一個(gè)月和學(xué)期結(jié)束前三周,這樣有效避免了“高分互換”和“逆選擇”行為[4-5],教學(xué)督導(dǎo)綜合兩次評(píng)教平均分發(fā)布評(píng)教結(jié)果至各二級(jí)學(xué)院。教學(xué)督導(dǎo)會(huì)將排名在后10%的教師進(jìn)行監(jiān)督改進(jìn)教學(xué)方法,促使這些教師盡快提高教學(xué)水平。

        理論課評(píng)教問(wèn)卷介紹如表1。

        從表1可以看到理論課的評(píng)教信息來(lái)源于4大因素共16題,分別是:教學(xué)基本素養(yǎng)(25分)、教學(xué)方法與手段(32分)、教學(xué)管理(25分)和教學(xué)效果(18分)。

        2.2 研究對(duì)象

        本文以2017—2018學(xué)年我校第一學(xué)期第二次評(píng)教結(jié)果為例,數(shù)據(jù)庫(kù)表中共計(jì)98萬(wàn)余條原始評(píng)教數(shù)據(jù)。本次參評(píng)教師共計(jì)415名(專任教師314名,校內(nèi)兼職84名,校外教師17名),評(píng)教課程共計(jì)2167門(mén)(其中理論課1845門(mén),理實(shí)一體課322門(mén)),共計(jì)61132人次參與評(píng)教,總參評(píng)率達(dá)到59.37%。

        綜合其他文獻(xiàn)和校內(nèi)師生的討論結(jié)果,預(yù)測(cè)影響學(xué)生評(píng)教的因素主要分為以下3大方面:教師因素包括教齡、性別、職稱等,課程因素包括課程類別、課程性質(zhì)、總學(xué)時(shí)、總學(xué)分等和客觀因素包括學(xué)生年級(jí)、是否本系教師授課、教師總課程數(shù)、教師總課時(shí)數(shù)等,故而在數(shù)據(jù)采集時(shí)分別采集了以上信息。針對(duì)人事系統(tǒng)提取教師基本信息、教師類型、職稱評(píng)聘、進(jìn)修深造等,結(jié)合本次數(shù)據(jù)分析的需求,提取出教師信息(性別、教齡、學(xué)歷、學(xué)位、職稱信息、教師類型);針對(duì)教務(wù)系統(tǒng)提取評(píng)教數(shù)據(jù)(按課程、教師、評(píng)教因素匯總)、課程信息(課時(shí)數(shù)、學(xué)分、課程類型、學(xué)生人數(shù))和成績(jī)信息(通過(guò)人數(shù)、平均分)以供后續(xù)挖掘。

        然后對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行加工,檢查數(shù)據(jù)的完整性、一致性、準(zhǔn)確性,對(duì)丟失數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ),消除“臟”數(shù)據(jù)。

        此次評(píng)教最低分為64.99,最高分95分,平均值為93.435分,標(biāo)準(zhǔn)偏差為2.296。說(shuō)明此次評(píng)教數(shù)據(jù)的成績(jī)集中度很高,評(píng)教的成績(jī)沒(méi)有拉開(kāi)差距和層次。為了有利于后期數(shù)據(jù)挖掘分析,現(xiàn)將評(píng)教結(jié)果進(jìn)行分類:SCORE>94.49歸為A; 94.49>=SCORE>92.99歸為B;剩余歸為C。

        2.3 研究方法

        本研究從數(shù)據(jù)交換平臺(tái)共享庫(kù)獲得教務(wù)系統(tǒng)中課程基本信息、成績(jī)信息、教師基本信息,評(píng)教信息需從教務(wù)系統(tǒng)中另行采集和預(yù)處理,其中校外教師的基本信息人事系統(tǒng)中并無(wú)記錄,由二級(jí)學(xué)院自行管理,無(wú)從獲得。本文中將從數(shù)據(jù)庫(kù)提取到的數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)WEKA進(jìn)行分析。

        分類是數(shù)據(jù)挖掘的重要技術(shù),分類是在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)出一個(gè)分類函數(shù)或構(gòu)造出一個(gè)分類模型,是Weka中的分類器。其中決策樹(shù)就是一種非常有效的分類方法。

        決策樹(shù)方法的起源是概念學(xué)習(xí)系統(tǒng)(Concept Learning System,CLS),然后發(fā)展到ID3方法達(dá)到高峰。但I(xiàn)D3算法是把信息增益 (信息熵)作為選擇測(cè)試屬性的標(biāo)準(zhǔn),即樹(shù)節(jié)點(diǎn)的選擇策略,在計(jì)算基于屬性的信息熵時(shí),公式比較復(fù)雜、計(jì)算量較大,相應(yīng)的復(fù)雜度也高,當(dāng)數(shù)據(jù)量很大的時(shí)候很耗費(fèi)硬件資源,計(jì)算花費(fèi)的時(shí)間較長(zhǎng)[6-7]。

        C4.5算法是澳大利亞悉尼大學(xué)Ross Quinlan教授于1993年對(duì)ID3算法進(jìn)行修改而來(lái)。C4.5算法在以下幾方面進(jìn)行了改進(jìn):

        (1)能夠處理連續(xù)型屬性和離散型屬性的數(shù)據(jù)。

        (2)能夠處理具有缺失值的數(shù)據(jù)。

        (3)運(yùn)用信息增益率作為決策樹(shù)屬性選擇標(biāo)準(zhǔn)。

        (4)對(duì)生成樹(shù)修剪,降低過(guò)擬合。

        C4.5算法可以使用通用的稱作TreeGrowth的決策樹(shù)歸納算法作為生長(zhǎng)樹(shù)算法。該算法的輸入是訓(xùn)練集T和屬性集U[8]。算法遞歸選擇最佳屬性以劃分?jǐn)?shù)據(jù),并擴(kuò)展樹(shù)的葉節(jié)點(diǎn),直到滿足結(jié)束條件。

        C4.5引入屬性的分裂信息來(lái)調(diào)節(jié)信息增益:

        信息增益率:

        在WEKA中J48算法正是C4.5算法的java版本。根據(jù)計(jì)算不同屬性的信息增益率,得到影響評(píng)教的關(guān)鍵因素;通過(guò)屬性選擇中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,通過(guò)WEKA生成分類決策樹(shù)預(yù)測(cè)模型,找出評(píng)教問(wèn)卷各因素與評(píng)教成績(jī)之間的關(guān)系,分析各類信息對(duì)評(píng)教結(jié)果的影響,并將分類預(yù)測(cè)結(jié)果運(yùn)用于教學(xué)管理和指導(dǎo)教師教學(xué)工作,為提高教學(xué)質(zhì)量提供決策參考依據(jù)。

        3? 數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果分析

        3.1 理論課評(píng)教問(wèn)卷的關(guān)鍵因素挖掘

        針對(duì)理論課的評(píng)教問(wèn)卷結(jié)果,提取四大因素得分總和進(jìn)行匯總,因?yàn)楦饕蛩乜偡植煌?,為了科學(xué)取得評(píng)教關(guān)鍵因素,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,取各因素得分率(即:得分/總分*100),在WEKA中導(dǎo)入理論課各因素得分率和最終評(píng)教分類數(shù)據(jù)集,理論課共計(jì)1845門(mén),其中評(píng)教A類課程共583門(mén),B類826門(mén),C類436門(mén)。

        根據(jù)各屬性增益率結(jié)果表2,可以確定A21為影響評(píng)教的關(guān)鍵因素,即教學(xué)方法與手段是理論課評(píng)教的關(guān)鍵因素。

        通過(guò)與學(xué)生和教師溝通,發(fā)現(xiàn)理論課教學(xué)方法與手段較為單一,教師多以PPT教學(xué)為主,學(xué)生“被動(dòng)”聽(tīng)課,可引入同伴教學(xué)法通過(guò)教師設(shè)計(jì)的用于揭示學(xué)生概念錯(cuò)誤和引導(dǎo)學(xué)生深入探索的概念測(cè)試題,借助應(yīng)答交互系統(tǒng)或選項(xiàng)卡片,引導(dǎo)學(xué)生在課堂上對(duì)概念測(cè)試題進(jìn)行討論、爭(zhēng)辯、交流、重新判斷,參與教學(xué)過(guò)程,在課堂教學(xué)中創(chuàng)建一種學(xué)生自主學(xué)習(xí)、合作學(xué)習(xí)、生生互動(dòng)、師生互動(dòng)的創(chuàng)新教學(xué)模式[9]。

        有學(xué)者已經(jīng)提出采用現(xiàn)代教育手段,拓寬學(xué)生的學(xué)習(xí)方式,構(gòu)建基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的教學(xué)平臺(tái),以交互式微課、MOOC、云端課的形式拓展學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)空間促進(jìn)學(xué)生能力的培養(yǎng)[10]。

        3.2 影響評(píng)教因素分析

        其中校內(nèi)專職教師共計(jì)310人,校內(nèi)兼職教師84人,其余為校外教師,因校外教師信息無(wú)法逐一獲取,故而針對(duì)校內(nèi)教師作數(shù)據(jù)分析。

        首先分析理論課,之前分析過(guò)理論課評(píng)教問(wèn)卷的關(guān)鍵因素是A21,故此時(shí)評(píng)教信息數(shù)據(jù)選取A21的成績(jī)、參評(píng)人數(shù)、評(píng)教總分,成績(jī)信息中選擇平均分、通過(guò)人數(shù),課程信息包括學(xué)生人數(shù)、總課程數(shù)、總學(xué)分?jǐn)?shù)、總課時(shí)數(shù),教師信息中選取性別、教齡、職稱、學(xué)歷、學(xué)位、教師類別。再根據(jù)評(píng)教和成績(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總計(jì)算出總參評(píng)率、總通過(guò)率,共計(jì)16個(gè)屬性。

        選擇不同分類器,選擇十字交叉驗(yàn)證方法分類結(jié)果運(yùn)行如表3。

        顯然J48分類器的分類效果更佳,接下來(lái)進(jìn)行屬性選擇的評(píng)估結(jié)果最終為:A21、性別和評(píng)教結(jié)果類別3個(gè)屬性,按此三個(gè)屬性進(jìn)行分類效果如表4。

        正確分類實(shí)例數(shù)比剛才的結(jié)果還要多一個(gè),決策樹(shù)比之前更小,原本17個(gè)屬性現(xiàn)僅用2個(gè)屬性進(jìn)行分類,此時(shí)生成的決策樹(shù)如圖1。

        3.3 影響評(píng)教的其他因素

        通過(guò)對(duì)這16個(gè)屬性增益率排序,前三名分別是A21/S24得分、參評(píng)率和總課程數(shù)。

        可見(jiàn)除了評(píng)教關(guān)鍵因素外,參評(píng)率、教師學(xué)期總課程數(shù)也對(duì)評(píng)教結(jié)果產(chǎn)生著重要影響。

        4? 結(jié)論與建議

        4.1 增強(qiáng)學(xué)生評(píng)教意識(shí),化被動(dòng)為主動(dòng)

        通過(guò)對(duì)學(xué)院的評(píng)教數(shù)據(jù)的分析,總體上學(xué)生的評(píng)教數(shù)據(jù)是客觀有效的,學(xué)生的評(píng)教分?jǐn)?shù)一定程度上反映了教師的教學(xué)質(zhì)量,但是目前總體參評(píng)率不足60%還有待進(jìn)一步提高,這需要學(xué)院管理部門(mén)的重視。美國(guó)教育評(píng)論家斯塔弗爾比姆人為,“評(píng)價(jià)最主要的意圖不是為了證明,而是為了改進(jìn)”[11]。學(xué)校要加強(qiáng)對(duì)評(píng)教的宣傳和指導(dǎo),讓學(xué)生積極客觀參與評(píng)教,這樣評(píng)教的數(shù)據(jù)才能客觀真實(shí)反應(yīng)教師教學(xué)質(zhì)量,對(duì)提高教學(xué)質(zhì)量、發(fā)現(xiàn)目前存在的問(wèn)題起到關(guān)鍵作用。同時(shí)學(xué)校通過(guò)分析評(píng)教結(jié)果,找到影響評(píng)教的關(guān)鍵因素,從而有針對(duì)性地改進(jìn)教學(xué)質(zhì)量,學(xué)生必然會(huì)從課堂教學(xué)改進(jìn)的效果收益,自然會(huì)讓更多學(xué)生積極參與到評(píng)教當(dāng)中來(lái)。

        4.2 評(píng)教影響因素的啟示

        眾所周知,教師授課一般分為3個(gè)階段:課前準(zhǔn)備、課中講授和課后輔導(dǎo)。每個(gè)階段都需要教師投入相當(dāng)?shù)木ν瓿蓽?zhǔn)備。課前備課是每位教師授課前的必備環(huán)節(jié),備課充分與否決定了教師教學(xué)質(zhì)量;授課過(guò)程中在教師精力充沛的情況會(huì)更愿意與學(xué)生交流,對(duì)學(xué)生講授也會(huì)更有耐心,會(huì)更注重課堂氣氛調(diào)節(jié)和吸引學(xué)生注意力;課后輔導(dǎo),對(duì)作業(yè)批改、答疑更是需要教師花費(fèi)更多時(shí)間和精力完成。所以排課中要控制教師總課時(shí)數(shù),以保證教學(xué)質(zhì)量。

        教師也需要學(xué)習(xí),加強(qiáng)教師技能培訓(xùn)。學(xué)生評(píng)教的其中一個(gè)重要的目的是為了幫助教師提高教學(xué)水平。學(xué)??梢愿鶕?jù)評(píng)教結(jié)果分析后普遍存在的教學(xué)弱項(xiàng)有針對(duì)性地開(kāi)展組織培訓(xùn),有目的、有計(jì)劃、有針對(duì)性地幫助改進(jìn)教師的欠缺和不足。

        參考文獻(xiàn)

        [1] Li T,BWY.The Study of the DEA Method Model for University Teaching Quality Assessment and Benefit Analysis[J].Physics Procedia,2012(25):1187-1191.

        [2] Chalaris M.Improving Quality of Educational Processes Providing New Knowledge Using Data Mining Techniques[J].Procedia-Social and Behaioral Sciences,2014(147):390-397.

        [3] 馬秀麟,衷克定,劉立超.從大數(shù)據(jù)挖掘的角度分析學(xué)生評(píng)教的有效性[J].中國(guó)電化教育,2014(10):78-84.

        [4] 周繼良.破譯高校學(xué)生評(píng)教問(wèn)題癥結(jié)之新解——基于信息不對(duì)稱理論的檢視[J].教育科學(xué),2010,26(6):30-38.

        [5] 林光彬,張?zhí)K,樊彬彬.大學(xué)生評(píng)價(jià)教學(xué)質(zhì)量的邏輯——來(lái)自調(diào)查研究的證據(jù)[J].教育研究,2012(10):93-98.

        [6] Tan Pangning,Steinbach M,Kumar V.數(shù)據(jù)挖掘?qū)д揫M].范明,范宏建,譯.北京:人民郵電出版社,2006.

        [7] 毛國(guó)軍,段立娟,王實(shí).數(shù)據(jù)挖掘原理與算法[M].2版.北京:清華大學(xué)出版社,2007.

        [8] 袁梅宇.數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)WEKA應(yīng)用技術(shù)與實(shí)踐[M].2版.北京:清華大學(xué)出版社,2014.

        [9] 吳艾輝.研究型大學(xué)工科專業(yè)力學(xué)課程教學(xué)方法創(chuàng)新與實(shí)踐[J].力學(xué)與實(shí)踐,2017,39(3):299-301.

        [10]李棟.王海軍.“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)教育”視域下創(chuàng)新 高技能人才培養(yǎng)模式[J].教育與職業(yè),2018(2):104-107.

        [11]陳玉琨.教育評(píng)論學(xué)[M].北京:人民教育出版社,2005.

        猜你喜歡
        教學(xué)質(zhì)量
        努力改善辦學(xué)條件 不斷提高教學(xué)質(zhì)量
        關(guān)注學(xué)習(xí)過(guò)程 提升教學(xué)質(zhì)量
        甘肅教育(2020年18期)2020-10-28 09:06:20
        提高教學(xué)質(zhì)量,重在科學(xué)管理
        實(shí)踐教學(xué)如何提高教學(xué)質(zhì)量
        如何提高初中英語(yǔ)的教學(xué)質(zhì)量
        如何提高英語(yǔ)課堂教學(xué)質(zhì)量
        人間(2015年10期)2016-01-09 13:12:54
        提高語(yǔ)文教學(xué)質(zhì)量的幾點(diǎn)思考
        人間(2015年10期)2016-01-09 13:12:52
        如何提高高中藏語(yǔ)文教學(xué)質(zhì)量
        西藏科技(2015年3期)2015-09-26 12:11:05
        關(guān)于加強(qiáng)專業(yè)選修課教學(xué)質(zhì)量的幾點(diǎn)想法
        加強(qiáng)焊接教學(xué)質(zhì)量提高焊接教學(xué)效果的探討
        河南科技(2014年24期)2014-02-27 14:20:03
        亚洲狠狠婷婷综合久久久久| 欧美一区二区三区红桃小说| 久久久久久久综合狠狠综合| 无码丰满少妇2在线观看| 国产剧情无码中文字幕在线观看不卡视频| 久久精品国产亚洲AV古装片| 亲少妇摸少妇和少妇啪啪 | 日本55丰满熟妇厨房伦| 亚洲一区精品中文字幕| 日韩精品极视频在线观看免费| 日本伦理精品一区二区三区| 东京热人妻无码一区二区av | 国产在线精品一区二区三区不卡| 久热re在线视频精品免费| 国产丝袜一区丝袜高跟美腿| 国产熟妇疯狂4p交在线播放| 久久久久亚洲av无码专区体验 | 77777亚洲午夜久久多人| 欧美精品一本久久男人的天堂| 成av人片一区二区久久| 三年的高清电影免费看| 精品久久综合亚洲伊人| 亚洲毛片av一区二区三区| 午夜福利影院成人影院| 亚洲人午夜射精精品日韩 | 国产一区二区三区影院| 丰满熟妇人妻av无码区| 国产不卡在线观看视频| 99热爱久久99热爱九九热爱| 国产高级黄区18勿进一区二区| 中文字幕丰满人妻有码专区| 国产日产欧产精品精品蜜芽| 成人网站免费大全日韩国产| 日韩精品欧美激情国产一区| 最新国产女主播在线观看| 亚洲日韩小电影在线观看| 毛片在线播放a| 午夜一区二区三区在线视频| 麻豆视频在线播放观看| 国产精品亚洲а∨天堂2021| 国产亚洲亚洲精品777|