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        我國圖書情報領(lǐng)域數(shù)據(jù)開放研究熱點分析*

        2019-10-18 03:15:14朱玲玲彭愛東朱永鳳
        圖書館 2019年10期
        關(guān)鍵詞:情報圖書領(lǐng)域

        朱玲玲 彭愛東 朱永鳳

        (1.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科技學(xué)院 南京 210095;2.南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院 南京 211106)

        在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)的價值不言而喻,數(shù)據(jù)開放已成為研究熱點。國務(wù)院《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》及工業(yè)和信息化部發(fā)布的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》都強調(diào)了要通過數(shù)據(jù)開放、共享做到數(shù)據(jù)取之于民、用之于民[1]。與此同時,數(shù)據(jù)開放研究已經(jīng)引起國內(nèi)學(xué)者的關(guān)注,研究成果主要集中在定性研究和案例分析的層面,如以我國地方性政府?dāng)?shù)據(jù)開放為例,提出我國政府?dāng)?shù)據(jù)平臺存在的問題與不足[2];從開放數(shù)據(jù)的不同主體和不同階段歸納其責(zé)任義務(wù)及運行機制[3]等。隨著研究的深入和范圍的擴大,陸續(xù)出現(xiàn)了數(shù)據(jù)開放政策、數(shù)據(jù)管理和元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等研究子主題。為了對本領(lǐng)域研究主題的整體分布、態(tài)勢及彼此之間的關(guān)聯(lián)有更直觀清晰的認(rèn)識,文章擬采用共詞分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析、聚類分析及戰(zhàn)略坐標(biāo)分析等方法對國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域數(shù)據(jù)開放研究文獻進行計量分析,以發(fā)現(xiàn)其中的研究熱點并揭示其研究主題的發(fā)展脈絡(luò),在此基礎(chǔ)上對國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域數(shù)據(jù)開放研究的發(fā)展趨勢進行展望。

        1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        文章數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)CNKI期刊全文數(shù)據(jù)庫。選擇高級檢索功能,學(xué)科領(lǐng)域選擇圖書情報與數(shù)字圖書館,檢索項中選擇“主題”,檢索詞中選擇“開放數(shù)據(jù)”或含“數(shù)據(jù)開放”,并將時間限定為2009年至2018年,剔除與主題不相關(guān)論文,最終得到切合主題的205條記錄,以此作為本研究的數(shù)據(jù)源,并選擇Endnote作為文獻導(dǎo)出格式。

        2009—2018年我國圖書情報領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)開放的研究呈現(xiàn)遞增趨勢,但文獻總量不大。2009—2014年發(fā)文量較少,且多數(shù)研究提到數(shù)字圖書館的元數(shù)據(jù)應(yīng)用、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用的協(xié)議研究或是大數(shù)據(jù)時代圖書館的開放創(chuàng)新研究,對數(shù)據(jù)開放的研究還處于基本的概念解釋階段。2015年國務(wù)院出臺了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》[4],國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域的數(shù)據(jù)開放研究開始迅速增長,目前處于穩(wěn)定發(fā)展階段。

        1.2 研究方法

        文章選取2009—2018年國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域數(shù)據(jù)開放研究的期刊論文進行發(fā)文量統(tǒng)計。借助文獻題錄信息統(tǒng)計分析工具SATI3.2,將Endnote格式的文獻題目導(dǎo)入工具中,運用共詞分析法對國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域關(guān)于數(shù)據(jù)開放論文中的關(guān)鍵詞字段進行抽取,并統(tǒng)計詞頻,同時對關(guān)鍵詞進行同義詞合并處理。再通過關(guān)鍵詞的兩兩統(tǒng)計,在Rows/Cols設(shè)定共現(xiàn)矩陣行列數(shù)構(gòu)建關(guān)鍵詞共詞矩陣,以Excel文檔格式存儲,運用Netdraw軟件繪制出數(shù)據(jù)開放高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),分析圖書情報領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)開放主題的發(fā)展趨勢。最后將相異矩陣導(dǎo)入SPSS19.0進行聚類分析,對輸出的聚類樹狀圖剖析,得出國內(nèi)數(shù)據(jù)開放研究的高頻主題類團,通過計算每一類團的密度和向心度繪制出戰(zhàn)略坐標(biāo)圖,揭示出關(guān)鍵詞的親疏關(guān)系以及該領(lǐng)域研究主題現(xiàn)狀。在對數(shù)據(jù)開放的文獻進行梳理的基礎(chǔ)上,將聚類分析與戰(zhàn)略分析相結(jié)合,并結(jié)合數(shù)據(jù)開放的實踐,展望未來數(shù)據(jù)開放研究發(fā)展趨勢,以期為國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域的數(shù)據(jù)開放研究提供參考。

        2 數(shù)據(jù)分析

        2.1 詞頻統(tǒng)計分析

        在文獻計量與內(nèi)容分析法中關(guān)鍵詞是對文章內(nèi)容的高度概括,也是研究某一學(xué)術(shù)領(lǐng)域的重要指標(biāo)。文章抽取了國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域數(shù)據(jù)開放研究的205篇論文的474個關(guān)鍵詞,發(fā)現(xiàn)有些詞語出現(xiàn)同義不同詞的情況,先對關(guān)鍵詞進行同義詞合并處理,如將政府?dāng)?shù)據(jù)開放、政府開放數(shù)據(jù)、開放政府?dāng)?shù)據(jù)合并為政府?dāng)?shù)據(jù)開放,將數(shù)據(jù)開放、開放數(shù)據(jù)統(tǒng)一為開放數(shù)據(jù),再按頻次降序排列。數(shù)據(jù)開放研究起步晚,導(dǎo)致關(guān)鍵詞數(shù)量少,詞頻普遍偏低。為了更全面地反映研究主題熱點分布及后期的聚類分析,截取頻次≧3的39個高頻關(guān)鍵詞,其累計頻次占所有關(guān)鍵詞總頻次的72.17%。如下表1所示,可見開放數(shù)據(jù)、科學(xué)數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)開放、開放獲取、圖書館、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)政策等關(guān)鍵詞頻次高。

        表1 國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域數(shù)據(jù)開放研究論文高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計表(部分)

        2.2 社會網(wǎng)絡(luò)分析

        在詞頻統(tǒng)計基礎(chǔ)上,基于高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)進行兩兩統(tǒng)計,構(gòu)建39*39的關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入Ucinet軟件中,進行格式轉(zhuǎn)化,將其文件格式生成.##h后綴文件,再在Netdraw中繪制出數(shù)據(jù)開放研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖(見圖1),圖中關(guān)鍵詞節(jié)點間的連線數(shù),顯示了它們之間共現(xiàn)的關(guān)系強弱,兩者呈正相關(guān)關(guān)系。

        圖1 國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域數(shù)據(jù)開放研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

        通過可視化的圖譜展示205個數(shù)據(jù)樣本文獻中高頻關(guān)鍵詞之間的相關(guān)性。從圖1可以看出,開放數(shù)據(jù)、科學(xué)數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)開放、開放獲取、圖書館、大數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)等關(guān)鍵詞位于該共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖中心,對其他關(guān)鍵詞的影響最深。另外,隨著數(shù)據(jù)開放實踐的不斷開展,邊緣關(guān)鍵詞如:開放數(shù)據(jù)服務(wù)、開放共享、數(shù)據(jù)管理等,可能會演變?yōu)檠芯筷P(guān)注點,進而成為核心關(guān)鍵詞。

        2.3 聚類分析

        在SPSS軟件中采用聚類分析,根據(jù)研究對象的特征,遵循物以類聚的原則,把需要處理的數(shù)據(jù)分為不同的類,相似性大的對象會聚到同一類,相異性大的分為不同類的分類分析方式[5]。在SPSS19.0中導(dǎo)入前文的高頻關(guān)鍵詞相異矩陣,聚類方法中選擇Ward法,采用系統(tǒng)聚類進行聚類分析,標(biāo)準(zhǔn)化處理時選用Z分?jǐn)?shù),輸出我國2009—2018年數(shù)據(jù)開放研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類樹圖,如圖2。結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)分析中關(guān)鍵詞的所處點及其與其它關(guān)鍵詞的共現(xiàn)次數(shù),可分為5大類研究主題:科學(xué)數(shù)據(jù)開放、元數(shù)據(jù)研究、政府?dāng)?shù)據(jù)開放研究、數(shù)據(jù)政策研究、圖書館參與數(shù)據(jù)開放途徑討論。

        圖2 關(guān)鍵詞聚類分析樹狀圖

        2.4 戰(zhàn)略坐標(biāo)分析

        Law[6]等提出戰(zhàn)略坐標(biāo)法,即用密度、向心度兩個指標(biāo)衡量某研究領(lǐng)域研究內(nèi)容間相互影響的情況。其中密度表示研究主題內(nèi)部關(guān)聯(lián)程度,密度數(shù)值越大則該主題研究越成熟;向心度表示該主題與其它研究主題間的密切程度,數(shù)值越大表明與其它類別聯(lián)系越緊密,在該研究領(lǐng)域中處于核心地位。文章在共詞矩陣和聚類分析的基礎(chǔ)上,計算2009—2018年我國圖書情報領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)開放五大類主題類團的密度和向心度。計算密度的方法是取類團內(nèi)所有關(guān)鍵詞兩兩共現(xiàn)頻次總和的均值;向心度表示該類團與其它類團的聯(lián)系程度,用類團中關(guān)鍵詞與其它類團關(guān)鍵詞共現(xiàn)之和的均值表示[7]。用X軸表示向心度,Y軸表示密度,兩個軸的平均數(shù)(11.59,15)為坐標(biāo)原點,繪制四象限主題類團戰(zhàn)略坐標(biāo)圖,描述關(guān)于數(shù)據(jù)開放的不同研究主題的發(fā)展現(xiàn)狀。

        圖3 主題類團戰(zhàn)略坐標(biāo)圖

        由圖3的戰(zhàn)略坐標(biāo)圖可知,B類元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研究、D類數(shù)據(jù)開放政策研究位于第一象限中,其密度、向心度都相對較高,表明該研究主題內(nèi)部聯(lián)系緊密且與其它主題的聯(lián)系強,說明這兩類研究主題是數(shù)據(jù)開放研究領(lǐng)域的關(guān)注熱點,不易消失;E類圖書館參與數(shù)據(jù)開放研究位于第二象限,密度值高,說明該主題研究成熟,也漸趨形成獨立的研究領(lǐng)域;A類科學(xué)數(shù)據(jù)開放研究處于第三象限,密度與向心度指標(biāo)均低于其它團類,表明研究不成熟,與其它研究主題的聯(lián)系也不緊密,有待加強關(guān)注;C類政府?dāng)?shù)據(jù)開放研究位于第四象限內(nèi),有一定的向心度,與其它研究主題聯(lián)系較緊密,說明政府?dāng)?shù)據(jù)開放的研究表現(xiàn)活躍,但其密度偏低,還不夠成熟。

        3 國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域數(shù)據(jù)開放研究熱點分析

        在將數(shù)據(jù)開放研究的高頻關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)、聚類及戰(zhàn)略坐標(biāo)分析的基礎(chǔ)上,得到我國圖書情報領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)開放研究的具體主題內(nèi)容,為了探究數(shù)據(jù)開放研究各主題的研究發(fā)展空間,將檢索出的以“數(shù)據(jù)開放”為主題的文獻內(nèi)容進行分析梳理,展開對國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)開放的熱點進行分析。

        3.1 A類、C類:數(shù)據(jù)開放的基礎(chǔ)理論研究

        數(shù)據(jù)開放經(jīng)歷了科學(xué)數(shù)據(jù)開放和政府?dāng)?shù)據(jù)開放的階段。A類科學(xué)數(shù)據(jù)開放與C類政府?dāng)?shù)據(jù)開放的基礎(chǔ)研究,主要側(cè)重于對科學(xué)數(shù)據(jù)開放、政府?dāng)?shù)據(jù)開放的概念、特點等方面的基礎(chǔ)理論研究。黃永文[8]等基于國外開放科學(xué)數(shù)據(jù)的發(fā)展進程,闡述開放科學(xué)數(shù)據(jù)的含義、基本內(nèi)容及相關(guān)政策,解釋Figshare、Dryad、PANGAEA三種重要的數(shù)據(jù)倉儲。李成贊[9]等學(xué)者歸納了單源數(shù)據(jù)共享模式、分布式注冊模式、集中存繳模式、科學(xué)數(shù)據(jù)出版、數(shù)據(jù)集市等五種數(shù)據(jù)開放模式。馬建華[10]等人歸納了data repository、data journal、data explanatory material三種具體的科研數(shù)據(jù)開放途徑。2018年3月17日,我國國務(wù)院頒布了《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》[11],明確提出對社會和相關(guān)部門開放科學(xué)數(shù)據(jù)??茖W(xué)數(shù)據(jù)開放在理論研究方面已取得一定成果,卻面臨著如何保證建立國家級的科學(xué)數(shù)據(jù)中心,如何保障科學(xué)數(shù)據(jù)的傳播和重用等實際問題?;纠碚撗芯?,尤其是在大數(shù)據(jù)時代背景下,政府?dāng)?shù)據(jù)開放與開放政府之間相互關(guān)系的研究對于實踐開展具有理論指導(dǎo)意義。趙潤娣[12]闡述政府?dāng)?shù)據(jù)開放是政府信息公開的新階段,解釋開放政府、政府?dāng)?shù)據(jù)、開放數(shù)據(jù)等基本概念。周志峰[13]等以美國、英國、加拿大、澳大利亞和新加坡五國的政府開放數(shù)據(jù)平臺為例,分析在用戶參與下的數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站的功能設(shè)計。A類與C類研究主題需進一步加強與其它主題的緊密度,未來關(guān)于如何推動數(shù)據(jù)開放理念的踐行、提供開放數(shù)據(jù)服務(wù)等具體實際應(yīng)用問題研究將成為研究熱點。

        3.2 B類:元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研究

        元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)據(jù)開放共享的關(guān)鍵所在,若要使數(shù)據(jù)集被發(fā)現(xiàn)的可能性高就必須提高數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)可描述性,采用統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布數(shù)據(jù),才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)開放的價值。我國在開放數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)方面主要集中于基本理論研究、案例研究、制度層面的研究,它們都是數(shù)據(jù)開放研究領(lǐng)域內(nèi)的熱點內(nèi)容。武琳[14]等學(xué)者分析了發(fā)達國家數(shù)據(jù)開放的元數(shù)據(jù)政策和標(biāo)準(zhǔn),介紹了其元數(shù)據(jù)格式、元數(shù)據(jù)框架等內(nèi)容。司莉[15]等以美國政府?dāng)?shù)據(jù)開放的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為研究對象,指出我國應(yīng)按數(shù)據(jù)集內(nèi)容與數(shù)據(jù)集格式的不同建立元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),增強數(shù)據(jù)集的可操作性;耿騫[16]等從注冊管理方面、從需求變化出發(fā),認(rèn)為元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)要具有靈活的描述體系。從制度層面出發(fā),學(xué)者以開放水平較高的澳大利亞為例,認(rèn)為我國不僅要建立統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),提供多種開放格式,還要設(shè)置專門的維護機構(gòu),承擔(dān)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理[17]。此外,元數(shù)據(jù)研究與科學(xué)數(shù)據(jù)開放、政府?dāng)?shù)據(jù)開放研究聯(lián)系密切,例如圖書館推行科研數(shù)據(jù)管理中的元數(shù)據(jù)應(yīng)用,提供元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。趙蓉英以Data.gov.uk為例歸納了政府?dāng)?shù)據(jù)開放的CKAN記錄格式和GEMINI標(biāo)準(zhǔn)的不同類型元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),認(rèn)為我國政府?dāng)?shù)據(jù)開放亟待建立通用的、統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)[18]。

        3.3 D類:數(shù)據(jù)開放相關(guān)政策研究

        數(shù)據(jù)開放的政策研究是圖書情報領(lǐng)域數(shù)據(jù)開放的研究熱點,涉及科學(xué)數(shù)據(jù)開放、政府?dāng)?shù)據(jù)開放及相關(guān)數(shù)據(jù)管理等內(nèi)容。國外出臺了相關(guān)的強制性開放科學(xué)數(shù)據(jù)政策,如美國的National Science Foundation、英國的Research Council UK、澳大利亞的Australian Research Council制定了科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享的政策[19]。張玉娥等人以“歐盟地平線2020”計劃為例,探討歐盟的科研數(shù)據(jù)開放政策,認(rèn)為美國、英國、新西蘭、加拿大等數(shù)據(jù)開放的先行國家,在保護個人數(shù)據(jù)隱私與對數(shù)據(jù)使用進行監(jiān)管方面[20],形成了較完備的法律體系;朱貝等人介紹了英國政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策[21];馬海群等人利用文獻研究的定性方法比較了國內(nèi)外的數(shù)據(jù)開放政策的特點,強調(diào)對具體的專業(yè)領(lǐng)域開放數(shù)據(jù)政策的研究,在制定數(shù)據(jù)開放政策時呼吁社會組織參與其中[22]。此外,關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的研究也是熱點,關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)涉及廣泛的數(shù)據(jù)類型,覆蓋政府、出版物、科學(xué)等不同領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)開放中關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可提供網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方式,但須有與之配套的應(yīng)用協(xié)議,現(xiàn)廣泛應(yīng)用的協(xié)議有Creative Commons License(知識共享許可協(xié)議)、Design Science License(設(shè)計科學(xué)許可協(xié)議)等[23],不過目前尚未建立明確的保障關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可持續(xù)發(fā)展的法律機制。數(shù)據(jù)開放政策關(guān)系到數(shù)據(jù)開放實踐的展開,因此,其不僅要從相關(guān)政策的頂層設(shè)計入手,更需要從推進數(shù)據(jù)開放實踐的策略方面進行研究。

        3.4 E類:圖書館參與討論

        圖書館作為社會公共文化機構(gòu),是數(shù)據(jù)開放的實踐者,如上海圖書館舉辦開放數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)競賽,建設(shè)本館的數(shù)據(jù)開放平臺等。圖書館利用自身在信息組織與獲取、宣傳推廣等方面的經(jīng)驗與優(yōu)勢,通過參與政府?dāng)?shù)據(jù)開放,提供相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù),更好地拓展了圖書館的服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)方式[24]。張磊從內(nèi)容、服務(wù)、平臺角度構(gòu)建了圖書館開放數(shù)據(jù)服務(wù)的基本框架,凸顯圖書館數(shù)據(jù)開放的靈活性[25]。在實踐層面,圖書館作為開放的信息資源和信息服務(wù)中心,還可以開展科學(xué)數(shù)據(jù)培訓(xùn)、科研數(shù)據(jù)管理等系列服務(wù),以促進科研數(shù)據(jù)利用并加大宣傳,實現(xiàn)科研數(shù)據(jù)的開放共享。目前我國部分高校圖書館已開始提供科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù),如北京大學(xué)開放研究數(shù)據(jù)平臺是由北京大學(xué)圖書館與北京大學(xué)管理科學(xué)數(shù)據(jù)中心聯(lián)合主辦,為研究者提供如中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)、中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS)等31個精品數(shù)據(jù)空間和232個數(shù)據(jù)集,同時鼓勵研究者共享研究科研數(shù)據(jù)[26]。圖書情報領(lǐng)域應(yīng)拓展圖書館與數(shù)據(jù)開放結(jié)合發(fā)展的新研究領(lǐng)域,在技術(shù)和實踐層面推進圖書館與數(shù)據(jù)開放研究的深度,以此擴大數(shù)據(jù)開放研究的輻射范圍。

        4 研究展望

        數(shù)據(jù)開放研究領(lǐng)域的各研究主題仍有很大的發(fā)展空間。結(jié)合對已有研究成果的總結(jié)分析,筆者認(rèn)為以下四個方面為國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)開放研究的趨勢:

        4.1 數(shù)據(jù)開放應(yīng)用實踐研究

        進入數(shù)據(jù)開放應(yīng)用迅速發(fā)展時期。Tim·Berners[27]解釋了政府?dāng)?shù)據(jù)、科學(xué)數(shù)據(jù)、社區(qū)數(shù)據(jù)等通過“實時的開放”,進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)后,釋放出巨大的數(shù)據(jù)價值。開放數(shù)據(jù)不只是簡單的免費獲取數(shù)據(jù),而是數(shù)據(jù)連接起來后可得到有意義的實踐應(yīng)用,只有以需求驅(qū)動和應(yīng)用導(dǎo)向的數(shù)據(jù)開放才能實現(xiàn)深度開放目標(biāo)。從研究內(nèi)容看,數(shù)據(jù)開放應(yīng)用實踐研究是數(shù)據(jù)開放研究符合用戶需求的研究主題,未來可從以實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源公開共享及數(shù)據(jù)創(chuàng)新為目的的數(shù)據(jù)服務(wù)、信息服務(wù)等方面展開相應(yīng)的應(yīng)用實踐。筆者認(rèn)為該主題應(yīng)成為未來的研究重點。

        4.2 元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的“深度”與“廣度”研究

        元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研究在基本理論研究、案例研究等方面已取得一定進展。元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系到數(shù)據(jù)開放的效率與價值,是數(shù)據(jù)開放研究領(lǐng)域內(nèi)的熱點,有望引發(fā)研究者的持續(xù)關(guān)注,并加強對其的“深度”與“廣度”研究。元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是考察數(shù)據(jù)開放質(zhì)量的重要指標(biāo)。從內(nèi)容上看,目前國內(nèi)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研究集中在以國外政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺為例,對元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進行總結(jié)等方面。我國尚未建成國家級的政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺。隨著國家級、地方級的不同層級數(shù)據(jù)開放平臺的建立,有關(guān)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的研究可進一步細化,如根據(jù)國內(nèi)政府開放的不同數(shù)據(jù)類型,開展元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建研究,并加深其研究深度。就研究廣度而言,元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研究可與其它研究主題聯(lián)合展開,比如圖書館參與數(shù)據(jù)開放需要元數(shù)據(jù)作為必備工具,因此圖書館參與數(shù)據(jù)開放的元數(shù)據(jù)應(yīng)用研究,可成為深入研究的主題。

        4.3 數(shù)據(jù)開放政策與個人隱私保護研究

        數(shù)據(jù)開放政策研究是圖書情報領(lǐng)域數(shù)據(jù)開放的研究熱點,但在數(shù)據(jù)開放實踐中,為保證數(shù)據(jù)發(fā)布的效率與質(zhì)量,難免會發(fā)發(fā)侵犯版權(quán)問題以及侵犯個人隱私問題,此時需要頂層的政策協(xié)調(diào),數(shù)據(jù)開放政策也因此成為促進數(shù)據(jù)開放研究的驅(qū)動力量[28]。在數(shù)據(jù)開放中個人隱私保護及數(shù)據(jù)安全更是社會問題,加拿大盲目追求數(shù)據(jù)開放的程度,與數(shù)據(jù)安全政策失衡,造成了巨大的社會經(jīng)濟損失;而英國的數(shù)據(jù)開放平臺Data.gov.uk則強調(diào)從數(shù)據(jù)技術(shù)和組織程序保護用戶的數(shù)據(jù)安全[29]??梢?,個人數(shù)據(jù)的保護成為數(shù)據(jù)開放中的重要研究主題。數(shù)據(jù)開放與隱私保護的關(guān)系是數(shù)據(jù)開放實踐中的長久難題,數(shù)據(jù)開放政策要與個人隱私保護政策互為平衡[30],開放數(shù)據(jù)政策與數(shù)據(jù)安全政策要協(xié)同制定。要根據(jù)數(shù)據(jù)開放的具體階段性內(nèi)容和模式,在實踐推進的不同階段,圍繞新的科學(xué)研究周期,預(yù)見性地、有針對性地對數(shù)據(jù)開放實踐展開政策評估,以保護數(shù)據(jù)安全,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)開放實踐的突破進展。

        4.4 圖書館的“數(shù)據(jù)開放”新角色研究

        圖書館在數(shù)據(jù)開放中承擔(dān)著“服務(wù)者”與“實踐者”的角色,利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù),以更加開放的姿態(tài)向社會開放公共數(shù)據(jù),圍繞數(shù)據(jù)開放提供數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等數(shù)據(jù)服務(wù),以促進開放數(shù)據(jù)的再利用。德國國家圖書館提供關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)服務(wù)(Linked Data Service)[31];大英圖書館以Z39.50方式開放英國國家書目數(shù)據(jù)(Linked Open British National Bibliography),提供開放數(shù)據(jù)服務(wù),成為數(shù)據(jù)與大眾間的橋梁,承擔(dān)起兩者之間的對接、利用與反饋[32];Europeana(歐洲數(shù)字圖書館)以服務(wù)為核心,運用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)統(tǒng)一資源整合中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),對收錄數(shù)據(jù)資源的許可協(xié)議,包括對許可協(xié)議的介紹、數(shù)據(jù)交換協(xié)議、使用公共領(lǐng)域貢獻宣告(CC0)等有明確規(guī)定內(nèi)容[33]。圖書館舉辦開放數(shù)據(jù)競賽是國內(nèi)圖書館數(shù)據(jù)開放的實踐活動之一,如上海圖書館在2018年3月啟動了開放數(shù)據(jù)應(yīng)用開放競賽,向全社會開放歷史人物數(shù)據(jù),鼓勵參賽者以開放數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),開發(fā)優(yōu)秀移動應(yīng)用產(chǎn)品原型或服務(wù)創(chuàng)意[34]。圖書館作為與政府、企業(yè)、用戶、文化館、博物館等進行數(shù)據(jù)資源開放與分享的信息資源主體,是數(shù)據(jù)開放的“服務(wù)者”和“實踐者”,圖書館在數(shù)據(jù)開放領(lǐng)域內(nèi)的研究已深入至理論與實踐研究中,是未來數(shù)據(jù)開放研究領(lǐng)域的熱點,可進一步擴大圖書館的數(shù)據(jù)開放研究的輻射范圍。

        5 結(jié)語

        文章以中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫收錄的“數(shù)據(jù)開放”文獻作為數(shù)據(jù)源,對數(shù)據(jù)開放的研究主題進行詞頻分析并構(gòu)建共詞矩陣,借助SPSS、Ucinet等工具進行可視化分析,可得出以下結(jié)論:

        第一,從2015年開始,數(shù)據(jù)開放研究受到學(xué)者的廣泛關(guān)注,相關(guān)論文增幅明顯,數(shù)據(jù)開放領(lǐng)域已經(jīng)進入快速發(fā)展階段。

        第二,開放數(shù)據(jù)、科學(xué)數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)開放、開放獲取、圖書館、大數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)等關(guān)鍵詞位于該結(jié)構(gòu)圖中心位置,與其它研究主題聯(lián)系緊密。

        第三,共詞聚類分析結(jié)果揭示了我國圖書情報領(lǐng)域在數(shù)據(jù)開放方面的研究熱點主要有:科學(xué)數(shù)據(jù)開放研究、元數(shù)據(jù)研究、政府?dāng)?shù)據(jù)開放研究、數(shù)據(jù)開放政策研究、圖書館參與討論等,處于研究邊緣的開放數(shù)據(jù)服務(wù)、開放數(shù)據(jù)管理的研究還不成熟,但與熱點研究聯(lián)系緊密,發(fā)展?jié)摿^大。

        第四,數(shù)據(jù)開放的五大類團主題的研究力度不均衡,圖書館參與數(shù)據(jù)開放的研究表現(xiàn)活躍,圖書館作為數(shù)據(jù)開放實踐者的角色,將是以后的研究熱點。

        第五,未來數(shù)據(jù)開放研究趨勢主要為數(shù)據(jù)開放應(yīng)用實踐研究、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的“深度”與“廣度”研究、數(shù)據(jù)開放政策與個人隱私保護研究、圖書館的“數(shù)據(jù)開放”新角色研究四個方面。

        (來稿時間:2018年12月)

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