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        隨機(jī)時(shí)滯微分方程的隨機(jī)線(xiàn)性θ方法的均方指數(shù)穩(wěn)定性

        2019-10-16 09:00:54蘭光強(qiáng)
        關(guān)鍵詞:定義方法

        趙 梅 蘭光強(qiáng)

        (北京化工大學(xué) 理學(xué)院, 北京 100029)

        引 言

        隨機(jī)時(shí)滯微分方程可用于刻畫(huà)有重要應(yīng)用并與時(shí)間相關(guān),且依賴(lài)于過(guò)去狀態(tài)的過(guò)程。近年來(lái),關(guān)于這類(lèi)方程數(shù)值解穩(wěn)定性的研究取得了很大進(jìn)展。Higham[1]研究了線(xiàn)性隨機(jī)微分方程對(duì)應(yīng)的隨機(jī)θ方法的漸近穩(wěn)定性; Zong等[2]研究了非線(xiàn)性方程對(duì)應(yīng)的隨機(jī)θ方法的均方指數(shù)穩(wěn)定性;Wu 等[3]得到了中立型隨機(jī)時(shí)滯微分方程相應(yīng)數(shù)值解的指數(shù)穩(wěn)定性;Lan等[4]得到了帶馬氏切換的中立型隨機(jī)時(shí)滯微分方程的數(shù)值解指數(shù)穩(wěn)定的充分條件。當(dāng)擴(kuò)散系數(shù)不滿(mǎn)足線(xiàn)性增長(zhǎng)條件時(shí), Huang[5]通過(guò)研究隨機(jī)線(xiàn)性θ方法平凡解的漸近穩(wěn)定性,證明了特定條件下隨機(jī)線(xiàn)性θ(1/2≤θ≤1)方法的均方漸近穩(wěn)定性,但是并沒(méi)有給出收斂速度。

        本文研究當(dāng)擴(kuò)散系數(shù)高度非線(xiàn)性時(shí)隨機(jī)線(xiàn)性θ方法的均方指數(shù)穩(wěn)定性,在給出隨機(jī)時(shí)滯微分方程的隨機(jī)線(xiàn)性θ方法和兩種穩(wěn)定性定義的基礎(chǔ)上,證明了給定條件下隨機(jī)線(xiàn)性θ方法的均方指數(shù)穩(wěn)定性(從而幾乎處處指數(shù)穩(wěn)定),完善了文獻(xiàn)[5]中的結(jié)論。

        1 基本假設(shè)和定義

        對(duì)于一個(gè)抽象的全集Ω,F(xiàn)是Ω的子集類(lèi),P表示概率測(cè)度,令(Ω,F,{Ft}t≥0,P)是一個(gè)完全概率空間,σ代數(shù)流{Ft}t≥0滿(mǎn)足基本條件(即單增、右連續(xù)且F0包含所有零測(cè)集)。定義期望E為Ω上隨機(jī)變量關(guān)于P的積分。W(t)是定義在概率空間上的標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng)。

        考慮以下形式的隨機(jī)時(shí)滯微分方程

        考慮隨機(jī)線(xiàn)性θ方法(SLT方法),即劃分格子點(diǎn)0=t0

        (1)

        注意到當(dāng)θ>0時(shí)式(1)是隱式方法,為使式(1)有定義,通常需要使系數(shù)f滿(mǎn)足特定條件(如單邊Lipschitz條件)。

        2 主要結(jié)果和證明

        定理1假定式(1)有定義,若系數(shù)f、g滿(mǎn)足

        2〈u,f(t,u,v)〉+|g(t,u,v)|2≤-C1|u|2+C2|v|2,C1>C2>0

        (2)

        證明:定理1的證明分5步進(jìn)行。

        ① 方程(1)可變換為

        (3)

        ② 證明存在0

        (4)

        事實(shí)上,有

        (5)

        又由式(2)可得

        移項(xiàng)后,式(4)得證。

        ③ 將式(4)代入式(3),有

        |Fn+1|2≤(1-CΔ)|Fn|2+C2Δδ|yn-m+1|2+C2Δ(1-δ)|yn-m|2+Mn

        又由于對(duì)任意的A>1,都有

        A(n+1)Δ|Fn+1|2-AnΔ|Fn|2≤A(n+1)Δ[(1-CΔ)|Fn|2+C2Δδ|yn-m+1|2+C2Δ(1-δ)|yn-m|2+Mn]-AnΔ|Fn|2≤A(n+1)Δ(1-CΔ-A-Δ)|Fn|2+A(n+1)ΔC2Δδ|yn-m+1|2+A(n+1)ΔC2Δ(1-δ)|yn-m|2+A(n+1)ΔMn≤R1A(n+1)Δ|Fn|2+R2A(n+1)Δ|yn-m+1|2Δ+R3A(n+1)Δ|yn-m|2Δ+A(n+1)ΔMn

        (6)

        式(6)中,R1=1-CΔ-A-Δ,R2=C2δ,R3=C2(1-δ),R2+R3=C2。

        對(duì)式(6)從n=0到n=k-1求和,得

        (7)

        注意到R1|Δ=0=0,且

        R′1(Δ)=-C+A-ΔlnA

        (8)

        當(dāng)10時(shí)R1<0 。

        (9)

        所以有

        (10)

        將式(10)代入式(7),有

        整理得

        (11)

        式(11)中

        (12)

        (13)

        將式(12)、(13)代入式(11),有

        合并系數(shù)得

        (14)

        式(14)中

        (15)

        ④ 證明AkΔE|Fk|2有界。

        考慮式(15)中k1+k2Aτ+Δ+k3Aτ+Δ的正負(fù)。

        首先考慮R1(C1θ-Aτ+ΔC2θδ)的正負(fù)。

        由01=e0可知,存在足夠小的Δ,使得C>C2Aτ+Δ,因此

        eC-C2Aτ+Δ>A

        (16)

        在式(16)的條件下,有C-C2Aτ+Δ≥lnA,進(jìn)而C-C2Aτ+Δ≥A-ΔlnA。

        (17)

        對(duì)式(17)兩邊取期望得

        由此得到了AkΔE|Fk|2的有界性。

        整理式(9)得

        故有

        (18)

        對(duì)式(18)兩邊乘AkΔ并取期望,得

        則有AkΔE|yk|2≤b+q1A(k-m+1)ΔE|yk-m+1|2+q2A(k-m)ΔE|yk-m|2。

        令ak=AkΔE|yk|2,有遞推式ak≤b+q1ak-m+1+q2ak-m,從而得到

        (19)

        式(19)中顯然式(19)最后一個(gè)不等式中a的下標(biāo)均小于等于0。

        第⑤步證明完成。至此,得到了隨機(jī)線(xiàn)性θ方法數(shù)值解的均方指數(shù)穩(wěn)定性,定理1得證。證畢。

        3 結(jié)束語(yǔ)

        本文參考文獻(xiàn)[4]中θ-EM數(shù)值格式的方法,研究了隨機(jī)時(shí)滯微分方程隨機(jī)線(xiàn)性θ方法的均方指數(shù)穩(wěn)定性。與文獻(xiàn)[5]相比,本文處理了更為復(fù)雜的滯后項(xiàng),并在相同條件下得到了隨機(jī)線(xiàn)性θ方法的均方指數(shù)穩(wěn)定性(1/2<θ≤1),從而幾乎處處指數(shù)穩(wěn)定,比文獻(xiàn)[5]中的結(jié)論更完善。

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