摘 要：本文首先介紹了人工智能發(fā)展的新趨勢，特別是對《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出的戰(zhàn)略形勢的認(rèn)識。闡述了人工智能已經(jīng)應(yīng)用于各行各業(yè)和千家萬戶的事實(shí)及現(xiàn)狀，指出了人工智能是否會超越人類智能的發(fā)展這一問題。然后論述了人工智能的三大要素，即知識、數(shù)據(jù)和算法，強(qiáng)調(diào)了人工智能的發(fā)展核心是人才;然后從多個角度論述了中國人工智能的巨大發(fā)展機(jī)遇;最后，概述了中國人工智能的發(fā)展概況，對人工智能和人們的態(tài)度進(jìn)行了總結(jié)。

關(guān)鍵詞：人工智能 發(fā)展態(tài)勢 要素 核心 機(jī)遇

一、人工智能概述

隨著全球人工智能的發(fā)展趨勢，我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有其特殊性，但也面臨著不同于其他國家的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。首先，大數(shù)據(jù)是中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有賴于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)。從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算到智能數(shù)據(jù)的發(fā)展到互聯(lián)網(wǎng)帶來的海量數(shù)據(jù)及區(qū)塊連概念的形成，將更有利于開發(fā)人工智能產(chǎn)品，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。二是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中人才供需不匹配。人才供需不匹配是阻礙我國人工智能發(fā)展的重要瓶頸。在人工智能時代，產(chǎn)業(yè)對人才的需求將從"質(zhì)"和"量"兩個方面發(fā)生變化。目前，人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)人才已不能滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人才需求。人才培養(yǎng)的供給與市場需求不平衡。在人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)方面，應(yīng)建設(shè)高峰高原相關(guān)學(xué)科，加快集聚高端技術(shù)人才、輻射管理人才和一線操作人才的培養(yǎng)。三是人工智能應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展結(jié)構(gòu)失衡。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展從應(yīng)用層面已經(jīng)滲透到經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的各個領(lǐng)域，包括金融、教育、交通、安全、醫(yī)療、智能制造等。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能在應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展存在結(jié)構(gòu)性失衡，各領(lǐng)域發(fā)展存在明顯差異。它廣泛應(yīng)用于金融、交通、醫(yī)療等方面，但普遍應(yīng)用于零售、安全和社會治理等方面。它在制造業(yè)中的應(yīng)用還有待發(fā)展。

二、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題

人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的競爭是知識與人才儲備的競爭。人工智能人才直接推動了人工智能研究的進(jìn)程和人工智能成果的轉(zhuǎn)化，是國家人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。高等教育作為人才培養(yǎng)、基礎(chǔ)科研和成果轉(zhuǎn)化的重要機(jī)制，對人工智能人才的培養(yǎng)和國家人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。2017年，全球共有367所具有人工智能研究方向的大學(xué)，人工智能領(lǐng)域的人才數(shù)量約為10萬人。其中，人工智能領(lǐng)域?qū)W者6000余人，人工智能專業(yè)研究生7萬余人。每年約有2萬名畢業(yè)生畢業(yè)于人工智能相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)位。從人工智能人才結(jié)構(gòu)來看，我國的人才結(jié)構(gòu)發(fā)展也很不平衡。美國人工智能人才的數(shù)量和結(jié)構(gòu)在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層相對平衡，而中國人工智能人才的數(shù)量和結(jié)構(gòu)主要在應(yīng)用層和技術(shù)層。而基層科研人員所占比例很小。美國的人工智能基礎(chǔ)人才為17900人，中國為13人。98次。在美國，人工智能人才的基本水平占所有人工智能人才的22%，而在中國，人工智能人才的基本水平僅占3%。所有人工智能人才的3%。3%。從長遠(yuǎn)來看，這種人才結(jié)構(gòu)失衡將影響我國人工智能技術(shù)和產(chǎn)品開發(fā)的發(fā)展?jié)摿透偁帉?shí)力。

三、人工智能的發(fā)展趨勢

首先，模式識別。通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)自動模式識別，可以彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)感知能力低的缺點(diǎn)，使計(jì)算機(jī)能夠接收、理解和識別周圍的信息。智能機(jī)器發(fā)展中最重要的突破是模式識別，它還可以提供幫助人類理解人工智能的線索。第二，問題求解。問題求解的方式主要有兩種。其中一種是把眾多的數(shù)學(xué)公式以及符號編輯在一起，從而將問題求解，當(dāng)前其性能已經(jīng)達(dá)到了非常高的水平，并且在工程和科研中被廣泛運(yùn)用;另一種是在解決管理活動的時候，因?yàn)橐馔獬霈F(xiàn)的非預(yù)期效應(yīng)和預(yù)期效應(yīng)間的差距，人工智能在問題規(guī)約和搜索中廣泛運(yùn)用。第三，專家系統(tǒng)。當(dāng)前，人工智能技術(shù)最熱門的研究領(lǐng)域就是專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)能夠按照一定的程序?qū)⑷祟悓＜业臎Q策過程模擬出來。所以，它能夠?qū)⒃S多較為復(fù)雜問題解決，比如醫(yī)學(xué)診斷、礦物探測等。專家系統(tǒng)在一定程度上突破了。第二，解決問題。解決這個問題的方法主要有兩種。一種是把許多數(shù)學(xué)公式和符號編輯在一起來解決這個問題。目前，它的性能已經(jīng)達(dá)到了很高的水平，在工程和科研中得到了廣泛的應(yīng)用。另一種是在解決管理活動時，由于預(yù)期效果和預(yù)期效果之間的差距，人工智能被廣泛應(yīng)用于問題的描述和搜索。三是專家系統(tǒng)。目前，人工智能技術(shù)最熱門的研究領(lǐng)域是專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)可以按照一定的程序模擬人類專家的決策過程。因此，它可以解決許多更復(fù)雜的問題，如醫(yī)學(xué)診斷、礦物檢測等。

3.1我國將成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要推動著。雖然美國是一個科技強(qiáng)國，也是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的領(lǐng)頭羊，但近年來，中國不斷深化對人工智能技術(shù)的研究，逐步成為人工智能的大國。此外，我國對人工智能的支持和重視程度不斷提高，政策支持和資金支持得到落實(shí)。比如，大學(xué)加大了對人工智能技術(shù)研發(fā)的投入。比如，科研機(jī)構(gòu)的研發(fā)也提出了更高的要求。

3.2專用智能向通用智能升級。盡管人工智能技術(shù)在人們的生活和社會發(fā)展中發(fā)揮著重要的作用，但其人工智能仍有一定的局限性。隨著當(dāng)今科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，特種智能將逐步向通用智能轉(zhuǎn)變，進(jìn)而表現(xiàn)出人工智能的特性和人的特性，這將進(jìn)一步提高其性能。在這一轉(zhuǎn)變過程中，感性、自覺、自覺等合理地融入人工智能，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自我認(rèn)知矯正，并朝著全智能化、與信息世界高度融合的方向發(fā)展。

3.3跨媒體人工智能。雖然目前的媒體技術(shù)是集文字、圖片、聲音為一體的，能夠?yàn)槿藗兂尸F(xiàn)更加直觀、直觀的畫面，但這些功能都是單獨(dú)實(shí)現(xiàn)的。在未來的發(fā)展中，高科技將突破這一局限，實(shí)現(xiàn)跨媒體人工智能，即聽覺、視覺、觸覺、味覺的完美融合，為人們帶來更先進(jìn)的體驗(yàn)。為了提高自身的價值，人工智能2.0必須朝著這個方向發(fā)展。

四、結(jié)語

經(jīng)過60多年的發(fā)展，人工智能在自身技術(shù)和工業(yè)同步輻射的發(fā)展方面取得了長足的進(jìn)步。國家有關(guān)政策的出臺，標(biāo)志著我國人工智能發(fā)展的重要性。營造良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和社會政策環(huán)境是其產(chǎn)業(yè)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)后備力量?，F(xiàn)階段，我國人工智能發(fā)展應(yīng)努力完善理論基礎(chǔ)，創(chuàng)新核心技術(shù)，培養(yǎng)專業(yè)人才，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚。

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作者簡介： 鄭海澤，男，臨沂大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院，軟件技術(shù)專業(yè)?？圃谧x，研究方向：人工智能。