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        基于SERVPERF模型的長(zhǎng)期護(hù)理服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

        2019-10-14 07:14:08寧香香何萍王小麗李瑋郝維紅
        中國(guó)社區(qū)醫(yī)師 2019年26期
        關(guān)鍵詞:函詢服務(wù)質(zhì)量條目

        寧香香 何萍 王小麗 李瑋 郝維紅

        315100寧波衛(wèi)生職業(yè)技術(shù)學(xué)院1,浙江寧波

        050081陸軍軍醫(yī)大學(xué)士官學(xué)校2,河北石家莊

        寧波市于2017年底開(kāi)展長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)試點(diǎn)。研究表明[1],護(hù)理服務(wù)質(zhì)量的高低直接影響著老人的健康狀況,因此,保證長(zhǎng)期護(hù)理服務(wù)質(zhì)量是長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)制度能否有效實(shí)施的關(guān)鍵之一。目前,我國(guó)還沒(méi)有統(tǒng)一的長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)制度,也缺乏統(tǒng)一的長(zhǎng)期護(hù)理服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。我國(guó)學(xué)者對(duì)其服務(wù)質(zhì)量的研究主要集中在政策的探討上。SERVPERF模型[2]是用消費(fèi)者的實(shí)際服務(wù)感知和服務(wù)期望的差距來(lái)判斷其服務(wù)質(zhì)量,它包括5 個(gè)維度[3]。本研究以SERVPERF 模型為基礎(chǔ),結(jié)合長(zhǎng)期護(hù)理服務(wù)內(nèi)容的特點(diǎn),構(gòu)建長(zhǎng)期護(hù)理服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,為民政局、長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)單位及服務(wù)機(jī)構(gòu)提供參考。

        資料與方法

        指標(biāo)的初步擬定:采用分層目的抽樣的方法,抽取民政局負(fù)責(zé)人1 名,長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)負(fù)責(zé)人1名,醫(yī)院護(hù)士長(zhǎng)1名、護(hù)理員2 名、老人1 名、家屬2 名,養(yǎng)老機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人2 名、護(hù)理員2 名、老人2 名、家屬3 名進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化式訪談。在查閱國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn),小組討論的基礎(chǔ)上擬定了長(zhǎng)期護(hù)理服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系初稿包括5個(gè)維度,28個(gè)條目。

        指標(biāo)的進(jìn)一步篩選:采用德?tīng)柗茖<液兎?。函詢?wèn)卷包括致專家介紹信、一般情況調(diào)查表、指標(biāo)體系函詢表、熟悉程度與判斷依據(jù)調(diào)查表。備選指標(biāo)采用Likert 5級(jí)法從“很不重要”到“很重要”分別賦值1~5 分。專家遴選標(biāo)準(zhǔn):①在老年護(hù)理服務(wù)領(lǐng)域工作年限≥5年。②院校為碩士以上學(xué)歷,養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、民政局和長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)單位為本科以上學(xué)歷。③副高以上職稱。④知情同意參加本研究。按照德?tīng)柗品ǖ囊?,選擇來(lái)自杭州、寧波、溫州、嘉興、麗水5 個(gè)市中的5 所高校、4 家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、2 家醫(yī)院、1 家民政局和1 家實(shí)施長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)單位共34 名專家完成2 輪函詢。專家平均年齡為(45±4.32)歲,平均從事老年護(hù)理相關(guān)工作年限為(8.43±2.39)年,正高職稱14 名(41%),副高職稱20名(59%),碩士以上學(xué)歷21 名(62%)。采用現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放問(wèn)卷和電子郵件2 種方式對(duì)專家進(jìn)行2 輪函詢。每輪函詢結(jié)束時(shí),刪除變異系數(shù)>0.25、重要性評(píng)分均數(shù)<3.5的指標(biāo),根據(jù)專家意見(jiàn)對(duì)部分條目進(jìn)行修改、刪減。1輪函詢2個(gè)月內(nèi)收回全。2輪函詢1個(gè)月內(nèi)收回。

        指標(biāo)權(quán)重的確定:將第2 輪收回的數(shù)據(jù)輸入yaahp 0.6.0 軟件,建立層次結(jié)構(gòu)模型,構(gòu)建判斷矩陣,通過(guò)運(yùn)算,得出一級(jí)指標(biāo)權(quán)重系數(shù),運(yùn)用專家重要性賦值平均分配法,確定二級(jí)指標(biāo)權(quán)重。

        統(tǒng)計(jì)學(xué)方法:采用Excel、SPSS、yaahp 0.6.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。用(±s)、變異系數(shù)等進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述。運(yùn)用專家的積極系數(shù)、專家權(quán)威程度、專家意見(jiàn)協(xié)調(diào)程度,對(duì)專家咨詢的可靠性和代表性進(jìn)行檢驗(yàn)。

        結(jié) 果

        專家的積極性:用問(wèn)卷回收率表示。兩輪專家函詢各發(fā)放34 份問(wèn)卷,全部回收,有效回收率為100%。

        專家的權(quán)威性:用權(quán)威系數(shù)Cr表示[4],Cr=(Ca+Cs)/2,兩輪專家函詢的Cr 均為0.879,其中Ca為0.865,Cs為0.892。

        專家意見(jiàn)的協(xié)調(diào)程度:以變異系數(shù)和肯德?tīng)枀f(xié)調(diào)系數(shù)表示。第1 輪專家函詢1、2 級(jí)指標(biāo)肯德?tīng)枀f(xié)調(diào)系數(shù)分別為0.241、0.313,第2 輪為0.423、0.414,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.001),專家意見(jiàn)趨于一致。

        指標(biāo)的修訂:兩輪專家函詢后,專家對(duì)指標(biāo)的修訂情況如下:第1輪1級(jí)條目未改動(dòng),刪除了6條2級(jí)條目、合并了2 條2 級(jí)條目、增加了1 條2 級(jí)條目,修改了4 條2 級(jí)條目。第2 輪修改了4 條2級(jí)條目,最終確定了5個(gè)1級(jí)指標(biāo)、22個(gè)2 級(jí)指標(biāo)的長(zhǎng)期護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,見(jiàn)表1。

        討 論

        長(zhǎng)期護(hù)理服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具有科學(xué)性和可靠性:函詢專家的選取遵循以下3個(gè)原則[4]。①代表性:選取的34名專家分別來(lái)自5 個(gè)市,在地域上有一定的代表性。專家的主要工作領(lǐng)域?yàn)楸究?、高職院校、機(jī)構(gòu)、醫(yī)院、民政局和長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)實(shí)施單位。專家領(lǐng)域具有多樣性且有針對(duì)性。專家均為副高職稱,且在養(yǎng)老護(hù)理領(lǐng)域工作時(shí)間都大于5年,在本領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)較豐富。②積極性:本研究?jī)奢喓兎謩e有20 名和9 名專家提出修改意見(jiàn),且兩輪專家函詢專家積極系數(shù)均為100%,說(shuō)明專家對(duì)本研究有較高的積極性和關(guān)注度。③權(quán)威性:2 輪專家函詢的權(quán)威系數(shù)均數(shù)為0.879,變異系數(shù)為0.092,表明所選專家權(quán)威程度高且變異度小,保證了函詢結(jié)果的可靠。

        表1 長(zhǎng)期護(hù)理服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系函詢結(jié)果(第2輪)

        長(zhǎng)期護(hù)理服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具有實(shí)用性:2016年人社部辦公廳發(fā)布了《關(guān)于開(kāi)展長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)制度試點(diǎn)的指導(dǎo)意見(jiàn)》,決定在全國(guó)15 個(gè)地區(qū)開(kāi)展長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)的試點(diǎn)工作。 本文將SERVPERF 模型應(yīng)用到長(zhǎng)期護(hù)理服務(wù)中,基于文獻(xiàn)研究、小組討論、半結(jié)構(gòu)訪談、專家函詢的基礎(chǔ)上,構(gòu)建長(zhǎng)期護(hù)理服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,為長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)的試點(diǎn)提供借鑒與參考。

        研究的不足與未來(lái)研究方向:本研究?jī)H建立在文獻(xiàn)查閱、專家函詢及理論研究的基礎(chǔ)上,缺乏臨床實(shí)踐應(yīng)用。在未來(lái)研究中可擴(kuò)大樣本量進(jìn)行因子分析,后續(xù)將進(jìn)行本指標(biāo)體系的應(yīng)用研究。

        討 論

        本研究基于SERVPERF 模型構(gòu)建了5 個(gè)維度,22 個(gè)條目的長(zhǎng)期護(hù)理服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,可為長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)提供參考依據(jù)。

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