浙江農(nóng)業(yè)商貿(mào)職業(yè)學(xué)院 王彥梅
(1)國(guó)家政策。我國(guó)對(duì)新能源汽車的推廣政策、財(cái)政補(bǔ)貼及免費(fèi)牌照政策顯著地提高消費(fèi)者對(duì)新能源汽車需求,尤其是北京、上海、廣州、深圳、杭州等一線城市需要搖號(hào)上牌,而對(duì)新能源汽車免搖號(hào)上牌極大地刺激了新能源汽車的銷量。對(duì)非新能源汽車的銷售勢(shì)必造成一定的沖擊。
(2)客戶群體。不同的客戶群體對(duì)汽車品牌、車型、顏色、價(jià)格等喜好不同,因此要正確區(qū)分客戶群體,客戶群體分為理智型、沖動(dòng)型、攀比型、經(jīng)濟(jì)型等,對(duì)于不同類型的客戶要采用不同的營(yíng)銷手段。
(3)售后服務(wù)。大多數(shù)4S店還是著眼于銷售,忽略了對(duì)售后服務(wù)的管理。售后服力直接影響到汽車銷量。其實(shí)對(duì)于4S店來(lái)說(shuō),利潤(rùn)不止于銷售,據(jù)了解對(duì)于4S店利潤(rùn)分配大約如下:汽車銷售占20%、汽車保養(yǎng)占40%、汽車維修占20%、汽車零配件10%、汽車裝飾裝修占10%,因此,4S店要加強(qiáng)售后服務(wù)管理。
(4)歷史銷售次數(shù)。分析在過(guò)去一段時(shí)間里,比如12個(gè)月,4S店某一型號(hào)汽車被銷售了多少次。
(5)歷史銷售數(shù)量。在過(guò)去一段時(shí)間里,比如12個(gè)月,4S店某一型號(hào)汽車被銷售了多少臺(tái)。
(6)季節(jié)因素。根據(jù)季節(jié)不同,汽車的銷量也不同,汽車銷售也有淡季和旺季之分。
(7)汽車銷售趨勢(shì)。隨著時(shí)間的變化,汽車銷量也會(huì)呈現(xiàn)出一定趨勢(shì)。近幾年,從整體上看,汽車銷量明顯呈上升趨勢(shì)。
(8)汽車銷量的波動(dòng)性。受經(jīng)濟(jì)情況、國(guó)家政策等因素的影響,汽車銷量也具有一定的波動(dòng)性。比如,2017年1月1日—12月31日,對(duì)購(gòu)置1.6升及以下排量的乘用車的購(gòu)置稅優(yōu)惠,極大地促進(jìn)了小排量汽車的銷量。
汽車銷售需求預(yù)測(cè),需要建立一定的數(shù)學(xué)模型,依據(jù)已有數(shù)據(jù),進(jìn)行定量預(yù)測(cè)分析。需求預(yù)測(cè)是企業(yè)長(zhǎng)期戰(zhàn)略性決策的重要內(nèi)容,同時(shí)也影響到企業(yè)近期的銷售計(jì)劃,預(yù)測(cè)為決策服力。需求預(yù)測(cè)是否準(zhǔn)確,影響到4S店是否會(huì)造成產(chǎn)品積壓,占用資金;或者導(dǎo)致4S店斷貨,造成人等貨,不能及時(shí)滿足客戶需求,影響客戶滿意度。因此,4S店做到既有合理的庫(kù)存儲(chǔ)備,又不占用大量資金,這就需要進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)。需求預(yù)測(cè)的方法很多,本文選取移動(dòng)平均法的中簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法、加權(quán)移動(dòng)平均法、一次指數(shù)平滑法三種方法,進(jìn)行分析比較。
根據(jù)已有時(shí)間序列數(shù)據(jù),按給定跨期,使用算術(shù)平均法計(jì)算各組數(shù)據(jù)的平均值,將此值作為下一期的預(yù)測(cè)值。其數(shù)學(xué)模型如下:
加權(quán)平均法是在簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法的基礎(chǔ)上加以優(yōu)化,賦予跨期組內(nèi)數(shù)據(jù)權(quán)重,用加權(quán)平均法計(jì)算各組數(shù)據(jù)的移動(dòng)平均值。
指數(shù)平滑法是一種特別的加權(quán)移動(dòng)平均法,引入一個(gè)平滑系數(shù),平滑系數(shù)取值范圍在0~1。
其數(shù)學(xué)模型為:
某汽車4S店需要某一車型1~12月的銷量依次為20輛、21輛、23輛、24輛、25輛、27輛、26輛、25輛、26輛、28輛、27輛、29輛。預(yù)測(cè)下一年1月份的銷量。
根據(jù)1~12月的汽車銷量,用簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法、加權(quán)移動(dòng)平均法、一次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)下一年1月份的汽車銷量,具體情況如表1所示。
表1 汽車銷量需求預(yù)測(cè)
三種方法的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值偏差計(jì)算結(jié)果,如表2所示。
表2 預(yù)測(cè)偏差值
分析預(yù)測(cè)結(jié)果的精度用均方差分析,其數(shù)學(xué)模型如下:
根據(jù)預(yù)測(cè)值與實(shí)際的偏差,利用均方差公式計(jì)算均方差值,如表3所示。
表3 預(yù)測(cè)均方差
根據(jù)計(jì)算結(jié)果分析,一次指數(shù)平滑法均方差最小,說(shuō)明預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的偏差最小。在實(shí)際工作中就可以采用此方法對(duì)汽車銷量進(jìn)行預(yù)測(cè)。3~6個(gè)月后,根據(jù)每個(gè)月的實(shí)際銷量與預(yù)測(cè)值偏差比較,如果預(yù)測(cè)值與實(shí)際銷量接近,偏差不大,后續(xù)可以繼續(xù)使用本方法進(jìn)行預(yù)測(cè);如果預(yù)測(cè)值與實(shí)際銷量偏差較大,可重新選擇預(yù)測(cè)方法。