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        淺析視頻結(jié)構(gòu)化在安防行業(yè)的應(yīng)用

        2019-10-12 01:57:16張巖
        中國公共安全 2019年8期
        關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)化監(jiān)控圖像

        □ 文 /張巖

        隨著AI技術(shù)在安防行業(yè)的落地,基于視頻圖像分析的人工智能技術(shù)的發(fā)展變得逐漸成熟,包括人臉識別,車輛識別,人體識別等技術(shù)逐漸被應(yīng)用在安防行業(yè)中的各個領(lǐng)域,視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)也不例外,近兩年也猶如雨后春筍般在安防行業(yè)應(yīng)運而生,尤其是公安系統(tǒng)應(yīng)用中發(fā)揮了重要的作用。

        視頻結(jié)構(gòu)化在安防行業(yè)應(yīng)用的必要性

        視頻監(jiān)控是安防行業(yè)的核心,無數(shù)的前端感知設(shè)備采集了大量的視頻資源。如果沒有視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù),會面臨哪些應(yīng)用上的問題呢?

        第一,視頻監(jiān)控視頻調(diào)閱耗時耗力,以人工方式進行檢索,效率低下。主要表現(xiàn)在:首先,實時視頻監(jiān)控任務(wù)大部分仍由人工完成,既沒有足夠多的屏幕供觀看,也不可能安排足夠多的人員24小時盯著屏幕;其次,需要對所有的視頻錄像進行逐秒瀏覽才能發(fā)現(xiàn)重點圖像,這無疑工作量巨大,甚至猶如大海撈針;其三,即使找到了重點圖像,人工抓拍,并且要記錄下對應(yīng)的原始視頻圖像的時間點等也是工作量很大,效率很低。由于工作人員長時間觀看視頻錄像,容易產(chǎn)生視覺疲勞,還有可能漏掉重要圖像和線索。

        第二,按照公安機關(guān)對視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)的相關(guān)規(guī)定,一般要求視頻監(jiān)控系統(tǒng)具備至少30天連續(xù)視頻圖像存儲能力,并能自動循環(huán)覆蓋存儲。實際工作中,只有在查處大要案事件時才會調(diào)閱視頻監(jiān)控資源,查找嫌疑人或可疑物品,并隨案保存相應(yīng)視頻資料。多數(shù)視頻圖像沒有經(jīng)過信息梳理、采集、保存使用,有價值的視頻圖像信息存在被覆蓋、被流失、被放棄等問題,造成大量有價信息淹沒于數(shù)據(jù)海洋中,成為數(shù)據(jù)垃圾,嚴重降低了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)成效。

        第三,現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)存在著缺乏深度應(yīng)用模式、視頻數(shù)據(jù)智慧化程度不高等突出問題。隨著智能化技術(shù)普及使用,市場漸漸不再滿足于現(xiàn)有的智能化技術(shù)種類,如何通過對視頻內(nèi)容的分析和處理,快速準確地發(fā)現(xiàn)有效線索,充分發(fā)揮視頻資源的作用是當前迫切需要解決的問題。

        因此,從以上幾個方面來看,為了解決警力不足、效率偏低、應(yīng)用不深入等問題,安防行業(yè)需要新一代智能視頻分析技術(shù),視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)的產(chǎn)生能夠很好的解決以上問題,可以在安防行業(yè)應(yīng)用的廣度、深度上實現(xiàn)突破。

        視頻結(jié)構(gòu)化在安防行業(yè)的應(yīng)用

        當前,許多國內(nèi)監(jiān)控企業(yè)正在全面開展視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)研究和產(chǎn)品開發(fā),建立完全自主知識產(chǎn)權(quán)的技術(shù)體系。天地偉業(yè)作為全球領(lǐng)先的智能安防解決方案提供商,通過發(fā)揮自身在人工智能和視頻圖像處理等方面的技術(shù)優(yōu)勢,推出一系列的視頻結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品,其中包括基于AI嵌入式芯片的“天智”系列4K視頻結(jié)構(gòu)化相機和“天眼”系列900萬像素的車輛結(jié)構(gòu)化相機,以及X86架構(gòu)的視頻結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器和視頻結(jié)構(gòu)化平臺軟件等產(chǎn)品和解決方案,可以實現(xiàn)同時提取視頻中機動車、非機動車和行人的特征信息。車輛特征信息包括車牌、車型、車款、車身顏色、年檢標、遮陽板、紙巾盒、掛件、擺件、不系安全帶、開車打電話、特種車輛等細分特征。非機動車特征信息包括:非機動車分類、姿態(tài)、車身顏色、乘客性別、頭部特征、附屬物品、上身顏色、上身款式、目標方向、目標速度等。行人特征信息包括:性別、年齡段、上身顏色、上身紋理、下身顏色、下身類別、頭部特征、附屬物品、目標方向、目標速度等。解決對人、車、非機動車等目標的特征識別和快速檢索,以實現(xiàn)預警、布控、研判等多種應(yīng)用,提高辦案效率。

        經(jīng)過視頻結(jié)構(gòu)化處理后,可以達到如下目的:首先是視頻查找速度得到極大的提升。視頻結(jié)構(gòu)化之后,從百萬級的目標庫中(對應(yīng)數(shù)百到一千小時的高清視頻)查找某張截圖上的行人嫌疑目標,數(shù)秒即可完成,在結(jié)構(gòu)化基礎(chǔ)上進行檢索查詢,可以解決快速目標查找問題。

        其次,結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)的存儲占比可以極大的降低。經(jīng)過結(jié)構(gòu)化后的視頻,存儲人的結(jié)構(gòu)化檢索信息和目標數(shù)據(jù)不到視頻數(shù)據(jù)量的2%;對于車輛,不到1%; 而對于行為的則降得更多。存儲容量極大地降低,可以解決視頻長期占用存儲空間的問題。

        最后,視頻結(jié)構(gòu)化可以盤活視頻數(shù)據(jù),可作為數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ),視頻經(jīng)過結(jié)構(gòu)化處理后,存入相應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫和結(jié)構(gòu)化視頻圖像資源服務(wù)器,對各類的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫可以進行深度的數(shù)據(jù)挖掘,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)作用,提升視頻數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值,提高視頻數(shù)據(jù)的分析和預測功能。

        除了公安行業(yè),視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)的應(yīng)用場景也可以在智能交通展開。目前電警卡口在圖偵上的應(yīng)用需求和頻率早就超越了交警,因為案件基本都要與車輛發(fā)生聯(lián)系,這能找出很多的線索。而卡口電警對于車輛的抓拍角度是相對固定的,能夠開發(fā)出相應(yīng)的車輛特征識別技術(shù),電警卡口屬于業(yè)務(wù)需求和技術(shù)實現(xiàn)的一個很好的匹配點。這就是視頻結(jié)構(gòu)化的應(yīng)用儲備,國內(nèi)有部分廠家已經(jīng)開發(fā)出的攝像機能突破平面圖像特征的局限,得到更精準的三維系信息,如人體數(shù)量,高度,物體長度等。為此,人們對于監(jiān)控視頻中有價值的信息挖掘不僅只是局限于當前車輛、人的基本信息,在應(yīng)用市場的不斷推動下,可以不斷對視頻結(jié)構(gòu)化提取的關(guān)鍵信息進行有效補充,為最終的大數(shù)據(jù)平臺提供更有價值的數(shù)據(jù)入口。海量監(jiān)控視頻中蘊含著巨大的能量,把數(shù)據(jù)挖掘出來,視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)及其產(chǎn)品不僅讓視頻大數(shù)據(jù)成為可能,更是為深度的行業(yè)應(yīng)用提供源源不斷的動力。

        總之,當智能的視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)與安防行業(yè)結(jié)合, 憑借視頻內(nèi)容信息處理和網(wǎng)絡(luò)化共享應(yīng)用兩大特點,視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)可全面實現(xiàn)監(jiān)控視頻信息的情報化、視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的智慧化,并強化警務(wù)視頻應(yīng)用的普適性。最終實現(xiàn)以機器自動處理為主的視頻信息處理和分析,并且通過技術(shù)手段轉(zhuǎn)化為安防工作可用的情報;實現(xiàn)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)之間、端與端之間,甚至警種之間的信息共享和主動互操作,實現(xiàn)主動監(jiān)控、自動聯(lián)網(wǎng)分析等功能。

        視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)面臨的問題和前景

        作為一項視頻處理的核心技術(shù),算法對環(huán)境比較敏感,受環(huán)境干擾大,光線、雜物、惡劣天氣、晃動都會影響實際效果。實現(xiàn)高效精準的視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)成為今后一段時間各個算法研究機構(gòu)努力的方向。隨著計算機視覺前沿技術(shù)的日益成熟,深度學習、高性能計算、海量訓練數(shù)據(jù)、多維信息結(jié)合、大數(shù)據(jù)挖掘分析、目標跟蹤、現(xiàn)有算法的優(yōu)化都將有力快速推動視頻結(jié)構(gòu)化分析技術(shù)、算法效果的逐步提升。能夠根據(jù)不同的復雜環(huán)境進行自動學習和過濾,能夠?qū)⒁曨l中的一些干擾目標進行自動過濾,能夠?qū)⒁曨l中的一些干擾目標進行自動過濾,從而達到提高準確率。

        從應(yīng)用前景看,視頻監(jiān)控技術(shù)所擁有的市場潛力為視頻結(jié)構(gòu)化描述提供了廣闊的應(yīng)用前景。全面開展視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)研究和產(chǎn)品開發(fā),建立完全自主知識產(chǎn)權(quán)的技術(shù)體系,不但對我國安防行業(yè)的健康發(fā)展極為重要,也可以大力帶動相關(guān)芯片制造、軟硬件產(chǎn)品開發(fā)等一大批民族產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

        在大數(shù)據(jù)時代,利用視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)實現(xiàn)視頻圖像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取,將是公安機關(guān)實現(xiàn)安防大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要基礎(chǔ)建設(shè)。視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)緊緊抓住視頻內(nèi)容信息處理和網(wǎng)絡(luò)化共享應(yīng)用的主線,力爭經(jīng)過若干年的技術(shù)攻關(guān)和系統(tǒng)建設(shè),全面實現(xiàn)監(jiān)控視頻信息的情報化、視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的智慧化,強化警務(wù)視頻應(yīng)用的普適性;全方位拓展視頻在警務(wù)工作中的應(yīng)用模式,大幅度提高技術(shù)的易用性,實現(xiàn)以業(yè)務(wù)民警為中心的隨時隨地的靈活、簡單、多樣的視頻按需服務(wù)應(yīng)用。從海量視頻到結(jié)構(gòu)化技術(shù)提取關(guān)鍵信息數(shù)據(jù),再到大數(shù)據(jù)平臺及其行業(yè)應(yīng)用,這個是監(jiān)控企業(yè)的產(chǎn)品發(fā)展主線,也代表了新時期下關(guān)乎于安防創(chuàng)新的新思路。未來,視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)還需要構(gòu)建自身的標準化發(fā)展體系,不斷突破與創(chuàng)新,將智能安防推向更高的發(fā)展層次。

        實際上,中國有AVS標準,視頻的所有產(chǎn)品都可以納入該體系下,在該體系下進行視頻的去偽存真,進行視頻的二次分析合并,挖掘,進行實時和事后的智能分析,結(jié)合行業(yè)管理,將視頻應(yīng)用深入到行業(yè)的各種應(yīng)用。不論是垂直行業(yè),還是平安城市,未來視頻都是最直觀的資源,它將類似于企業(yè)的數(shù)據(jù),因而針對視頻的深度應(yīng)用將是未來安防發(fā)展的必然。

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