□李天涵 孫 鑫 周成龍 王 凌

[內(nèi)容提要]為了明確山東省居民預(yù)期壽命的影響因素，本文根據(jù)《2016年度山東省居民疾病與健康狀況調(diào)查報告》以及《山東統(tǒng)計年鑒2017》的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用相關(guān)分析法，分析山東省17地市居民預(yù)期壽命與經(jīng)濟(jì)因素、環(huán)境因素和社會因素三個方面部分指標(biāo)的關(guān)系。結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)因素中的可支配收入指標(biāo)與預(yù)期壽命的相關(guān)性最大，山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r越好或環(huán)境狀況越好的地區(qū)居民預(yù)期壽命越高。本研究可為改善居民的健康狀況提供一定的參考依據(jù)。

一、前言

預(yù)期壽命是評價人群健康狀況、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人群生活質(zhì)量常用的重要指標(biāo)[1]。既能綜合反映各個年齡組死亡水平，又能預(yù)測壽命的長短，可概括地說明某人群的健康水平[2]。隨著社會科技發(fā)展、醫(yī)療水平不斷提高，慢性病生存率提高，使得老年人壽命延長[3]。不同的文化背景、社會環(huán)境和地域環(huán)境對人群的健康狀況有一定影響[4]。因此，各市預(yù)期壽命存在著一定差異。本文利用相關(guān)分析法從經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會三個方面探討山東省17地市居民預(yù)期壽命的影響因素，為積極應(yīng)對我國人口老齡化，提升老年健康水平，提供科學(xué)依據(jù)[5]。

二、研究區(qū)概況

山東省地處中國東部、黃河下游，是中國主要沿海省市之一，位于北半球中緯度地帶。陸地南北最長約420公里，東西最寬約700余公里，陸地總面積15.67萬平方公里，約占全國總面積的1.6%，居全國第十九位。境域東臨海洋，西接大陸，水平地形分為半島和內(nèi)陸兩部分。

山東是中國的工農(nóng)業(yè)大省和人口第二大省，有“中國的菜籃子”和“中

國溫帶水果之鄉(xiāng)”之稱。2013年，廣東、江蘇、山東被評為中國最具綜合競爭力省區(qū)。2017年末，山東常住總?cè)丝?0006萬人，轄17個市137個縣級行政區(qū)。

三、數(shù)據(jù)來源和方法

(一)數(shù)據(jù)來源

山東省17地市的居民預(yù)期壽命來源于《2016年度山東省居民疾病與健康狀況調(diào)查報告》；反映社會經(jīng)濟(jì)、環(huán)境污染和衛(wèi)生發(fā)展水平數(shù)據(jù)來源于《山東統(tǒng)計年鑒2017》中2016年的各項數(shù)據(jù)。

(二)研究方法

本文采用相關(guān)分析方法，將十七地市的人均預(yù)期壽命作為y值，影響因素作為x值，用趨勢線擬合法，計算其相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)是反映兩個變量間是否存在相關(guān)關(guān)系以及這種相關(guān)關(guān)系密切程度的一個統(tǒng)計量，R2越接近1關(guān)系越密切。并通過SPSS軟件對相應(yīng)各指標(biāo)進(jìn)行樣本T檢驗，計算顯著性水平。利用ArcGIS軟件繪制預(yù)期壽命的山東省十七地市分布圖。

四、結(jié)果分析

根據(jù)《2016年度山東省居民疾病與健康狀況調(diào)查報告》中的山東各市居民預(yù)期壽命數(shù)據(jù)，制作了山東各市預(yù)期壽命空間分布圖(圖1)。由圖1可以看出，山東省各地市預(yù)期壽命有明顯差別，人均預(yù)期壽命較高的城市大多集中在魯東、半島地區(qū)以及魯中的部分地區(qū)，其中威海市預(yù)期壽命為80.39歲，為全省最高；而魯南地區(qū)、魯西地區(qū)相對而言人均預(yù)期壽命較低，其中菏澤市預(yù)期壽命為76.34歲，為全省最低。

圖1 山東省十七地市預(yù)期壽命空間分布圖

(一)經(jīng)濟(jì)因素分析

經(jīng)濟(jì)是影響預(yù)期壽命的重要因素，人口平均預(yù)期壽命是人口統(tǒng)計學(xué)中衡量經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展的重要指標(biāo)[6]。對于大部分地區(qū)來說一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，人民生活水平越好，其預(yù)期壽命越高；反之，則越低[7]。從微觀角度來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高，個人或家庭的收入水平會得到相應(yīng)提高，個人或家庭支付醫(yī)療費用的能力也會提高，人們的壽命自然也會得到提升[8]。

1.人均生產(chǎn)總值

人均生產(chǎn)總值是一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最重要的指標(biāo)之一。預(yù)期壽命與生產(chǎn)總值的相關(guān)分析結(jié)果如圖2，R2的值為0.515，顯著性水平為P=0.001，表現(xiàn)為顯著。地區(qū)生產(chǎn)總值不僅對于維護(hù)經(jīng)濟(jì)利益和政治利益具有重要的實際意義，而且對促進(jìn)居民預(yù)期壽命也有重大意義。

圖2 預(yù)期壽命與人均生產(chǎn)總值的相關(guān)分析圖

2.人均消費水平

人均消費水平指數(shù)是反映不同時期每戶(每人)消費水平變動程度的指標(biāo)。相關(guān)分析結(jié)果如圖3， R2值為0.659，顯著性水平P<0.000，表現(xiàn)為極顯著，說明人均消費水平指數(shù)是對預(yù)期壽命影響較大的因素之一，且在經(jīng)濟(jì)因素中對預(yù)期壽命的影響也起著主導(dǎo)作用。

圖3 預(yù)期壽命與人均消費水平指數(shù)的相關(guān)分析圖

3.人均工資

人均工資是反映某一地區(qū)工資總體水平的一項指標(biāo)，具有較強(qiáng)的合理性和科學(xué)性。分析結(jié)果如圖4， R2值為0.378，顯著性水平P=0.009，表現(xiàn)為極顯著，說明了人均工資對居民預(yù)期壽命存在一定的影響。

圖4 預(yù)期壽命與人均工資的相關(guān)分析圖

4.人均可支配收入

人均可支配收入，是指居民家庭獲得并且可以用來自由支配的收入。通過線性分析得出(圖5)，R2=0.814，顯著性水平P<0.000，表現(xiàn)為極顯著，說明人均可支配收入較人均生產(chǎn)總值、人均消費水平和人均工資對預(yù)期壽命的影響更大。

圖5 預(yù)期壽命與人均可支配收入的相關(guān)分析圖

5.境外投資

境外投資是中國企業(yè)拓展海外市場的重要渠道，一定程度上反映了該地的經(jīng)濟(jì)水平。相關(guān)分析結(jié)果(圖6)顯示，R2為0.409，顯著性水平P=0.006，表現(xiàn)為極顯著，可以看出境外投資數(shù)量與預(yù)期壽命有一定程度的相關(guān)性。

圖6 預(yù)期壽命與境外投資的相關(guān)分析圖

(二)社會因素分析

生活與健康狀況的重要決定因素是社會環(huán)境[9]。平均預(yù)期壽命是衡量一個國家或地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平的綜合指標(biāo)[10]。通過對社會因素中人均衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、社會保險、普通中等學(xué)校數(shù)和登記失業(yè)率等因素的分析，以期得到與預(yù)期壽命相關(guān)性更高的影響因素。

1.人均衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)

衛(wèi)生事業(yè)是國家和社會在防治疾病、保護(hù)和增進(jìn)居民健康方面所采取的綜合性社會公益行動。期望壽命能綜合地反映各個年齡組的死亡水平，又能以期望壽命長短形式說明人群健康水平，是評價不同國家或不同地區(qū)社會衛(wèi)生狀況的主要指標(biāo)之一[11]。如圖7，R2的值為0.216，顯著性P=0.06，表現(xiàn)為不顯著，這說明人均衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)對于預(yù)期壽命的影響較小。

圖7 預(yù)期壽命與人均機(jī)構(gòu)數(shù)的相關(guān)分析圖

2.社會保險

社會保險對于穩(wěn)定社會生活，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等都具有重要的意義。社會保險的主要項目有醫(yī)療保險、失業(yè)保險、生育保險、養(yǎng)老保險(主要針對離退休保險)。分別對其進(jìn)行線性分析，結(jié)果如圖8，可以看出：醫(yī)療保險對于預(yù)期壽命的影響相對最小，生育保險影響相對較大。

3.普通中等學(xué)校數(shù)

教育是當(dāng)前引領(lǐng)社會發(fā)展的一大主力，教育水平的高低對社會生活的各方面都發(fā)揮著巨大作用。教育水平越高，就越有利于社會工作的進(jìn)行，從而提高公民的生活水平和健康水平，提高預(yù)期壽命。數(shù)據(jù)顯示的相關(guān)性不高，如圖9，R2值僅為0.011，P=0.687，表現(xiàn)為不顯著。

圖8 預(yù)期壽命與社會保險的相關(guān)分析圖

圖9 預(yù)期壽命與教育水平的相關(guān)分析圖

4.登記失業(yè)率

失業(yè)率旨在衡量閑置中的勞動產(chǎn)能，是反映一個國家或地區(qū)失業(yè)狀況的主要指標(biāo)。如圖10，數(shù)據(jù)顯示，16年登記失業(yè)率與預(yù)期壽命基本無關(guān)，原因可能在于登記失業(yè)率不等于實際失業(yè)率，實際失業(yè)率的調(diào)查難度較大，目前沒有確切的數(shù)據(jù)。

圖10 預(yù)期壽命與失業(yè)率的相關(guān)分析圖

三、環(huán)境條件因素分析

研究人均期望壽命與環(huán)境質(zhì)量的協(xié)調(diào)發(fā)展是創(chuàng)建和諧社會的關(guān)鍵所在[12]。預(yù)期壽命和環(huán)境污染存在一定的聯(lián)系，近年來我省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，也面臨著日益突出的環(huán)境問題，本部分將從環(huán)境的視角看待人口平均預(yù)期壽命問題，以準(zhǔn)確客觀的數(shù)據(jù)指標(biāo)分析揭示環(huán)境因素與人均預(yù)期壽命的內(nèi)部變動機(jī)制。

1.人均綠化覆蓋面積

人均綠化覆蓋面積是反映居民生活環(huán)境和生活質(zhì)量的重要指標(biāo)。根據(jù)散點圖添加趨勢線分析，如圖11，得出R2為0.641，顯著性水平P<0.000，表現(xiàn)為極顯著，表明預(yù)期壽命與人均綠化覆蓋面積之間有較高的相關(guān)性。

圖11 預(yù)期壽命與人均綠化覆蓋面積的相關(guān)分析圖

2.生活垃圾清運量

生活垃圾清運量指在生活垃圾產(chǎn)量中能夠被清運至垃圾消納場所或轉(zhuǎn)運場所的量。在其與預(yù)期壽命的相關(guān)性分析中，R2為0.224，顯著性水平P=0.055，表現(xiàn)為不顯著，如圖12。

圖12 預(yù)期壽命與生活垃圾清運量的相關(guān)分析圖

3.城市供水綜合生產(chǎn)能力

供水綜合生產(chǎn)能力指按供水設(shè)施取水、凈化、送水、出廠輸水干管等環(huán)節(jié)設(shè)計能力計算的綜合生產(chǎn)能力。在相關(guān)性分析中(圖13)，R2為0.497，顯著性水平P=0.002，表現(xiàn)為極顯著，表明兩者呈一定的正相關(guān)。

圖13 預(yù)期壽命與城市供水綜合生產(chǎn)能力的相關(guān)分析圖

4.污水年排放量

污水排放量是指工業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)和城鎮(zhèn)居民生活等用水戶排放的水量，也是衡量城市環(huán)境污染的重要指標(biāo)。根據(jù)散點圖添加趨勢線分析，如圖14，R2值為0.345，顯著性水平P=0.013，表現(xiàn)為顯著。

圖14 預(yù)期壽命與污水年排放量的相關(guān)分析圖

5.可吸入顆粒物年均濃度

可吸入顆粒物指空氣動力學(xué)當(dāng)量直徑≤10微米的顆粒物，又稱為PM10。大氣污染能嚴(yán)重影響人群健康,尤其是持續(xù)十?dāng)?shù)年的隊列研究發(fā)現(xiàn)長期暴露于顆粒物污染可顯著升高人群的死亡率[13]。如圖15，R2值為0.333，顯著性水平P=0.01，表現(xiàn)為極顯著。

圖15 預(yù)期壽命與可吸入顆粒物年均濃度的相關(guān)分析圖

五、結(jié)論與討論

(一)結(jié)論

本文通過分析山東省十七地市預(yù)期壽命的影響因素，得出結(jié)論，居民預(yù)期壽命分布有著較強(qiáng)的地域性。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生態(tài)環(huán)境狀況和社會因素對期望壽命均有影響，但三者的影響程度差別很大(表1)，為了更加直觀地表示各因素的影響程度，采用雷達(dá)圖表達(dá)其與預(yù)期壽命的相關(guān)系數(shù)(圖16)?？梢钥闯觯?jīng)濟(jì)發(fā)展水平對于居民期望壽命的影響作用最大，其中可支配收入與期望壽命的相關(guān)性最強(qiáng)，R2為0.814。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，居民可支配收入越高的城市，居民期望壽命越高；其次是生態(tài)環(huán)境狀況，其中人均綠化覆蓋面積對期望壽命的影響作用最大，然后是城市供水綜合生產(chǎn)能力；總體來看，社會因素中的幾項指標(biāo)影響程度相對經(jīng)濟(jì)及環(huán)境因素較小。

表1 各個指標(biāo)與預(yù)期壽命的相關(guān)系數(shù)及顯著性水平一覽表

圖16 預(yù)期壽命影響因素的相關(guān)系數(shù)雷達(dá)圖

(二)討論

此次研究仍有不足和需要完善之處。關(guān)于數(shù)據(jù)分析的方法，還可以再進(jìn)一步拓展使用數(shù)學(xué)方法，對其深入研究。其次，本次研究沒有考慮人的壓力、情緒等主觀因素對于預(yù)期壽命的影響?，F(xiàn)如今隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，居民生活節(jié)奏也在逐漸加快，壓力等情緒因素對于居民預(yù)期壽命的影響也是不容忽視的方面。