莫君慧 于正松

摘要：農(nóng)業(yè)科技園是以某特定農(nóng)業(yè)技術(shù)為主導(dǎo)的區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)與推廣中心，對(duì)輻射區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散與生產(chǎn)效率提升有重要的引擎作用?？疾炱浼夹g(shù)擴(kuò)散效率及影響因素，對(duì)改進(jìn)科技園技術(shù)擴(kuò)散的舉措有顯著價(jià)值?；?98份有效調(diào)研問(wèn)卷，對(duì)許昌國(guó)家農(nóng)業(yè)科技園花卉產(chǎn)業(yè)的技術(shù)采用效率進(jìn)行了測(cè)度，結(jié)果表明：①樣本花卉種植戶具有較高的技術(shù)效率水平，均值為0.785 5，資本、勞動(dòng)力及土地3個(gè)要素對(duì)技術(shù)效率的影響均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，資本和土地規(guī)模的二次項(xiàng)也有一定程度的影響;②從不同規(guī)模花卉種植戶的效率累積次數(shù)分布來(lái)看，規(guī)模較大的花卉種植戶技術(shù)效率均值明顯高于規(guī)模較小者;③技術(shù)效率損失的影響因素方面，決策者學(xué)歷程度、家庭的勞動(dòng)力賦存狀況、種植面積、是否成為龍頭企業(yè)基地戶、參加種植技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)以及貸款便利程度等變量均通過(guò)了不同程度的顯著性檢驗(yàn)。

關(guān)鍵詞：科技園;技術(shù)擴(kuò)散;技術(shù)效率

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是黨和國(guó)家根據(jù)新的國(guó)內(nèi)外形勢(shì)，考慮我國(guó)社會(huì)主義建設(shè)的階段性特征與目標(biāo)而提出的戰(zhàn)略決策，是關(guān)系到農(nóng)村繁榮穩(wěn)定、新型城鄉(xiāng)關(guān)系塑造及國(guó)家長(zhǎng)治久安大局的重要抓手。產(chǎn)業(yè)興旺是此戰(zhàn)略的基本目標(biāo)之一，農(nóng)業(yè)提質(zhì)、升級(jí)與增效是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的根本支撐。生產(chǎn)效率是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中投入與產(chǎn)出的相對(duì)水平，反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體對(duì)生產(chǎn)資源的有效配置水平，是事關(guān)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益及可持續(xù)發(fā)展的重要指標(biāo)。

目前，關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的研究大致集中于宏觀和微觀兩個(gè)視角。宏觀上主要以不同尺度上相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，測(cè)算區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的區(qū)域差異、變異速度及科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率等。如肖一垚、王力等對(duì)糧食作物和棉花等不同作物類型進(jìn)行省域乃至全國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究[1-2]，也有部分研究者關(guān)注到了生態(tài)環(huán)境與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間的關(guān)聯(lián)[3-5]。微觀上基于農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)展開了大量研究。學(xué)者們基于大樣本的農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，對(duì)水稻、小麥、玉米、蔬菜等不同類型的農(nóng)作物技術(shù)效率進(jìn)行了考察[6-10]。由以上綜述易知，雖然已有大量的文獻(xiàn)開展了農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的研究，但更多集中在對(duì)糧食作物生產(chǎn)效率的研究，對(duì)花卉等其他經(jīng)濟(jì)作物生產(chǎn)效率進(jìn)行考察的成果還不多見，也缺乏對(duì)特定農(nóng)業(yè)科技園輻射范圍下的農(nóng)戶技術(shù)采用效率測(cè)度，而這方面的工作無(wú)疑會(huì)對(duì)掌握農(nóng)業(yè)科技園技術(shù)推廣效果提供有益幫助。因此，本文擬以許昌國(guó)家農(nóng)業(yè)科技園——鄢陵縣花卉產(chǎn)業(yè)為例，基于大樣本的調(diào)研數(shù)據(jù)，對(duì)科技園技術(shù)擴(kuò)散背景下花卉種植戶的生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算并探究其影響因子，以期能對(duì)當(dāng)?shù)鼗ɑ苌a(chǎn)提供一定的借鑒。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)獲取

本研究數(shù)據(jù)來(lái)自課題組成員于2018年11月在河南省許昌市鄢陵縣柏梁鎮(zhèn)、陳化店鎮(zhèn)等12個(gè)主要行政村開展的基礎(chǔ)調(diào)研，共發(fā)放調(diào)研問(wèn)卷230份，回收問(wèn)卷215份，有效問(wèn)卷198份。問(wèn)卷中所指的農(nóng)業(yè)技術(shù)為花卉苗木栽培過(guò)程中的各種技術(shù)，如育苗、扦插、壓條、分株、嫁接以及土、水、肥等要素的施用。

1.2 研究方法

2 模型輸出與結(jié)果分析

2.1 模型驗(yàn)證與輸出結(jié)果判析

采用單邊似然比對(duì)模型相關(guān)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，LR的單邊驗(yàn)證值為229.184，比1%顯著性下的臨界值大得多，表明研究的樣本花農(nóng)種植是存在效率損耗的，也即傳統(tǒng)的C-D生產(chǎn)函數(shù)不適用于此研究的效率測(cè)度，因而采用隨機(jī)前沿函數(shù)為更優(yōu)的選擇。表1為模型輸出基本參數(shù)狀況，資本、勞動(dòng)力及土地三項(xiàng)基本投入要素均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，符號(hào)為正向。γ值為0.941 7并且通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，這表明非技術(shù)效率μ是模型復(fù)合誤差項(xiàng)的主要影響因素，占比高達(dá)94.17%，其他外在環(huán)境解釋了模型剩余的有限變異。勞動(dòng)力和土地兩要素通過(guò)了5%水平的顯著性檢驗(yàn)，資本要素通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示3個(gè)投入要素都對(duì)當(dāng)?shù)鼗ɑ墚a(chǎn)業(yè)的種植效率有正向的影響，其中資本的影響較勞動(dòng)力和土地更為顯著，雖然影響系數(shù)不是太大，但表明案例區(qū)花卉種植中資本投入的增效空間還較大，也即增加資本投入對(duì)改進(jìn)當(dāng)?shù)鼗ㄞr(nóng)的生產(chǎn)效率有積極的作用。從3個(gè)要素的二次項(xiàng)來(lái)看，資本的二次項(xiàng)通過(guò)了10%水平的顯著性檢驗(yàn)，表明案例區(qū)樣本花農(nóng)的資金投入是影響其種植效率的重要因素。相對(duì)于糧食作物來(lái)講，花卉種植的種苗投入、作物期間管理及農(nóng)藥等投入都較大，同時(shí)其產(chǎn)出周期長(zhǎng)且存在較大的不確定性，資金的占用規(guī)模較大，時(shí)間成本較高。此外，種植規(guī)模變量在5%水平上通過(guò)了正向檢驗(yàn)?；ɑ芊N植的長(zhǎng)流轉(zhuǎn)周期和高風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)對(duì)規(guī)模較小的花卉種植戶不利。規(guī)模較小的花卉種植戶抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱，遇到好的市場(chǎng)機(jī)遇也難以獲得更大的市場(chǎng)回報(bào)。因此，大規(guī)模的花卉種植戶具備顯著的耕作效率優(yōu)勢(shì)。

2.2 不同規(guī)模的花卉種植戶技術(shù)效率分布

由上文易知，不同規(guī)模的花卉種植戶其生產(chǎn)效率有較顯著的差異。為進(jìn)一步探究其內(nèi)部差異，結(jié)合案例區(qū)花卉種植實(shí)際狀況，以0.333 3公頃為種植規(guī)模界限，分為普通花卉種植戶和規(guī)?；ɑ芊N植戶兩類，兩組的技術(shù)效率分布及次數(shù)累積如表2所示。

表2顯示的是兩類花卉種植戶在不同技術(shù)效率水平上的戶數(shù)分配數(shù)列，為了更直觀地觀察其效率高低分布狀況，采用向上累積指標(biāo)對(duì)各組的頻率進(jìn)行了累加處理。由上表易知，案例區(qū)規(guī)?；ɑ芊N植戶的技術(shù)效率分布與普通花卉種植戶相比，更多地分布在較高技術(shù)效率水平組，顯示出規(guī)?；ɑ芊N植戶的技術(shù)效率整體上優(yōu)于普通花卉種植戶，也即種植規(guī)模與技術(shù)效率呈正相關(guān)關(guān)系。種植規(guī)模與技術(shù)效率的關(guān)系一直是業(yè)界非常關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題，有部分學(xué)者認(rèn)為兩者間關(guān)聯(lián)不大，但以林毅夫?yàn)榇淼慕?jīng)濟(jì)學(xué)家研究指出，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率與種植規(guī)模間存在倒“U”形關(guān)系，即處于中等種植規(guī)模的花卉種植戶（企業(yè)）為效率最高的群體，而過(guò)大或者過(guò)小都會(huì)顯著增加技術(shù)效率損失。從案例區(qū)花卉種植戶的數(shù)據(jù)來(lái)看，目前其整體上處于規(guī)模遞增的態(tài)勢(shì)，大部分研究單元未達(dá)到規(guī)模遞減的拐點(diǎn)。因而可考慮從擴(kuò)大種植規(guī)模入手，通過(guò)土地流轉(zhuǎn)等方式，增加花卉種植土地供應(yīng)，通過(guò)規(guī)模生產(chǎn)促進(jìn)花卉種植戶技術(shù)效率的提升。

3 花卉種植戶技術(shù)效率損失影響因素

模型測(cè)算結(jié)果顯示，所有樣本的技術(shù)效率均值為0.785 5，也即存在21.45%的效率損失，在現(xiàn)有的要素投入水平和市場(chǎng)供需狀況下，若能完全改善非技術(shù)效率的影響，整體產(chǎn)出效率將有21.45%的增長(zhǎng)空間。雖然現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)過(guò)程無(wú)法完全規(guī)避非效率因素的干擾，但可以通過(guò)對(duì)這些影響因素的判識(shí)與分析，把握非效率生產(chǎn)的關(guān)鍵點(diǎn)，盡可能地優(yōu)化可控變量，最大限度地提升案例區(qū)花卉種植業(yè)的技術(shù)效率水平。對(duì)公式（2）進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，9個(gè)設(shè)定的影響因素中有7個(gè)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，具體結(jié)果如表3所示。

①?zèng)Q策者學(xué)歷程度、勞動(dòng)力賦存狀況、種植面積、是否為龍頭企業(yè)基地戶、參加花卉種植技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)以及貸款便利程度等變量均通過(guò)了不同程度的顯著性檢驗(yàn)，參數(shù)為負(fù)值，也即這些因子對(duì)技術(shù)效率損失有負(fù)向的作用力，改善上述因子可有效提高技術(shù)效率水平。技術(shù)決策者的學(xué)歷程度通過(guò)了10%水平的顯著性檢驗(yàn)，這是由于花卉種植相較于普通糧食種植需要更多的技術(shù)投入、養(yǎng)護(hù)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，學(xué)歷較高的決策者在技術(shù)信息搜集、效用判別、決斷勇氣及花卉市場(chǎng)信息的把握等方面往往具備更高的水平。勞動(dòng)力賦存狀況對(duì)花卉種植戶的生產(chǎn)效率影響也較大，花卉屬勞動(dòng)密集型耕作類別，尤其是期間管理過(guò)程需要大量的勞動(dòng)力投入，因而勞動(dòng)力賦存狀況成為影響其產(chǎn)出效率的重要因素。種植面積對(duì)技術(shù)效率的影響顯著性較高，這與前文所得結(jié)論是一致的，即案例區(qū)的花卉種植存在以規(guī)模提升換效率的空間。龍頭企業(yè)基地戶的技術(shù)效率明顯優(yōu)于非基地戶，由調(diào)研可知，龍頭企業(yè)與協(xié)議花卉種植戶有較為正式的合作機(jī)制，在種苗提供、技術(shù)咨詢、市場(chǎng)信息等各個(gè)環(huán)節(jié)均給予了較大支持，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)組織化與傳統(tǒng)小農(nóng)生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)的結(jié)合。參加培訓(xùn)的次數(shù)對(duì)技術(shù)效率損失也有一定程度的影響。貸款的便利程度對(duì)技術(shù)效率的影響也較為顯著，突出了花卉種植資金投入較大的特性。

②兼業(yè)化程度是所有變量中唯一對(duì)技術(shù)效率損失有正向影響的因子，而且通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，也即兼業(yè)化程度越高的花卉種植戶其花卉種植技術(shù)效率損失越大。在不以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尤其是花卉種植為主要收入來(lái)源的家庭，其用在花卉種植上的精力會(huì)大打折扣，在新技術(shù)采用、作物期間管理等方面積極性明顯不高，因而必然導(dǎo)致技術(shù)效率損失增加。決策者年齡、是否加入合作社兩個(gè)變量沒有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。研究設(shè)計(jì)初期假設(shè)決策者年齡會(huì)影響技術(shù)的采用并最終作用于技術(shù)效率，但實(shí)際走訪中得知，養(yǎng)護(hù)經(jīng)驗(yàn)對(duì)花卉的管理影響很大，所以年齡較大者在這方面更具優(yōu)勢(shì)，而年輕人在采用新技術(shù)方面更為大膽，所以技術(shù)效率總體上差別不大。此外，調(diào)研中還發(fā)現(xiàn)許多合作社與花卉種植戶簽了合作協(xié)議，但真正將合作落到實(shí)處的卻不多，在后續(xù)的技術(shù)服務(wù)、信息提供等方面對(duì)花卉種植戶的幫助不大，因而其對(duì)技術(shù)效率的影響也不顯著。

4 結(jié)論與對(duì)策

基于198份有效樣本數(shù)據(jù)，對(duì)許昌農(nóng)業(yè)科技園輻射區(qū)內(nèi)花農(nóng)的技術(shù)采用效率進(jìn)行了測(cè)度，并挖掘了影響技術(shù)效率損耗的相關(guān)因素，主要發(fā)現(xiàn)有：①相較于普通糧食作物，花卉種植戶對(duì)新技術(shù)采用積極性更大，技術(shù)更新的頻次也更顯著，對(duì)新技術(shù)的認(rèn)知與訴求均較一般農(nóng)戶更強(qiáng);②樣本花卉種植戶的技術(shù)效率均值為0.785 5，處于較高的水平，而且不同規(guī)模的花卉種植戶技術(shù)效率差異顯著，規(guī)模較大的花卉種植戶技術(shù)效率均值明顯高于規(guī)模較小者;③隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型輸出表明，土地、資本、勞動(dòng)力等核心投入要素對(duì)花卉產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率影響顯著，資本和土地的二次項(xiàng)也有一定程度的影響;④技術(shù)采用決策者較高的學(xué)歷水平、家庭勞動(dòng)力賦存充足、較大的種植規(guī)模、加入龍頭企業(yè)成為基地戶、經(jīng)常參加技術(shù)培訓(xùn)及擁有便利的貸款條件等因素，均對(duì)降低技術(shù)效率損失有一定的積極作用。

基于以上研究發(fā)現(xiàn)及調(diào)研分析，應(yīng)從以下舉措入手來(lái)提升花卉種植戶的技術(shù)采用效率。①進(jìn)一步加大相關(guān)技術(shù)的宣傳力度，提高輻射區(qū)花卉種植戶的技術(shù)認(rèn)知與采納意愿;②鼓勵(lì)花卉種植戶采用土地流轉(zhuǎn)等各種形式，擴(kuò)大花卉苗圃的生產(chǎn)規(guī)模，較大的種植規(guī)模在抗風(fēng)險(xiǎn)、提高生產(chǎn)效率等方面均有更顯著的優(yōu)勢(shì);③建立不同層次、輻射面更廣的技術(shù)培訓(xùn)中心，加強(qiáng)花卉耕種、期間管理等技術(shù)培訓(xùn);④大力發(fā)展龍頭企業(yè)，鼓勵(lì)花卉種植戶與龍頭企業(yè)建立合作關(guān)系，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代企業(yè)制度和小農(nóng)精耕細(xì)作之間的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ);⑤充分發(fā)揮國(guó)家關(guān)于小額貸款、惠農(nóng)貸款等政策的優(yōu)勢(shì)，改善花卉種植戶的貸款環(huán)境，加大花卉產(chǎn)業(yè)的資金投入力度。

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