摘要：當今世界正經(jīng)歷一場更大范圍、更深層次的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。介紹了當下六項迅猛發(fā)展并會對未來經(jīng)濟社會產(chǎn)生深遠影響的新技術(shù);介紹了這些新技術(shù)的特點、優(yōu)勢、運用場景、對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的變革影響和即將迅速涌現(xiàn)的新產(chǎn)業(yè)，分析了這些新技術(shù)將會對產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢產(chǎn)生的影響。

關(guān)鍵詞：新技術(shù)產(chǎn)業(yè)趨勢大數(shù)據(jù)人工智能

從歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的發(fā)展規(guī)律來看，整體上都是以科學(xué)領(lǐng)域的新發(fā)現(xiàn)、技術(shù)的新突破為先導(dǎo)，引發(fā)各學(xué)科領(lǐng)域群發(fā)性、系統(tǒng)性的突破，在強大的經(jīng)濟社會需求的驅(qū)動下，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不斷升級、新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，使社會生產(chǎn)力實現(xiàn)了新的飛躍。當今世界正經(jīng)歷一場更大范圍、更深層次的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，全球正在全面邁向泛數(shù)字化、泛網(wǎng)絡(luò)化階段?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)不斷取得突破，同時也緊密耦合，共同推動社會和生產(chǎn)力發(fā)展的深度信息化。

一、大數(shù)據(jù)作為決策依據(jù)，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)資源配置更高效精準

大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式結(jié)構(gòu)，必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改變不只是某個環(huán)節(jié)，而是推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在更大范圍、更深層次實現(xiàn)更有效率、更加精準的資源配置，加速驅(qū)動其設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)、管理、營銷模式的全面變革，顯著提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量和效益。以大數(shù)據(jù)為代表的創(chuàng)新意識和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)長期孕育的工匠精神可從兩方面實現(xiàn)融合。一方面，大數(shù)據(jù)作為決策依據(jù)的屬性，能夠精準分析供給與需求，減少生產(chǎn)經(jīng)營中的盲目性，讓傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新經(jīng)營模式，實現(xiàn)智能生產(chǎn);另一方面，大數(shù)據(jù)作為新型經(jīng)濟資源的屬性，能夠與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合而產(chǎn)生新型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，產(chǎn)生新業(yè)態(tài)，推動產(chǎn)業(yè)升級。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)不斷開發(fā)、完善，越來越多的“數(shù)據(jù)信息孤島”被打破，呈現(xiàn)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)交流與融合。如智慧城市、智能醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè)、大數(shù)據(jù)金融、大數(shù)據(jù)教育等。隨著大數(shù)據(jù)與金融保險行業(yè)的融合，將衍生出差異分級式的保險定價模式。隨著車聯(lián)網(wǎng)的加速發(fā)展，汽車后市場將迎來變革。整車制造商和互聯(lián)網(wǎng)廠商將基于用戶數(shù)據(jù)和車輛行駛數(shù)據(jù)實現(xiàn)跨界競爭等。

未來我們處理巨量的動態(tài)數(shù)據(jù)的能力將會逐漸提高。自動人工智能軟件將會可以從散亂的數(shù)據(jù)中識別并提取有關(guān)聯(lián)的信息。而這種數(shù)據(jù)分析的能力將會從商業(yè)應(yīng)用擴散到普通人手里。移動終端的發(fā)展以及移動網(wǎng)絡(luò)的擴散，也會進一步推進云計算的進展。人們可以在手機上使用教育軟件來學(xué)習(xí)新的技能，農(nóng)民可以通過手機連接到實時氣象數(shù)據(jù)，得到最優(yōu)收割時間。

二、5G網(wǎng)絡(luò)開啟萬物互聯(lián)時代

5G網(wǎng)絡(luò)作為第五代移動通信網(wǎng)絡(luò)，具備高速率、低時延、大容量特性。其峰值理論傳輸速度可達每秒數(shù)十Gb，這比4G網(wǎng)絡(luò)的傳輸速度快數(shù)百倍，整部超高畫質(zhì)電影可在1秒之內(nèi)下載完成。隨著5G技術(shù)的誕生，用智能終端分享3D電影、游戲以及超高畫質(zhì)（UHD）節(jié)目的時代將要到來。5G網(wǎng)絡(luò)的主要目標是讓終端用戶始終處于互聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)，是將人與人之間的通信擴展到萬物連接，打造全移動和全連接的數(shù)字化社會。5G網(wǎng)絡(luò)將來支持的設(shè)備遠遠不只是智能手機，它將面向智能穿戴設(shè)備、VR/AR、智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、智能家居、智慧醫(yī)療、無人機、應(yīng)急安全等等。5G開啟萬物互聯(lián)時代。隨著5G技術(shù)的研發(fā)速度加快，今后不論是在私人化的室內(nèi)還是公共場景中，大數(shù)據(jù)通過快速的5G移動傳輸進行人機交互都將更為普及。5G超高速上網(wǎng)和萬物互聯(lián)將產(chǎn)生指數(shù)級增長的海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要云存儲和云計算，并通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能產(chǎn)出價值。

5G將滲透到未來社會的各個領(lǐng)域，以用戶為中心構(gòu)建全方位的信息生態(tài)系統(tǒng)。未來的5G具有以下三大主要應(yīng)用場景。一是增強型移動寬帶，二是超高可靠與低延遲的通信，三是大規(guī)模機器類通信。具體包括：Gbps移動寬帶數(shù)據(jù)接入、智慧家庭、智能建筑、語音通話、智慧城市、三維立體視頻、超高清晰度視頻、云工作、云娛樂、增強現(xiàn)實、行業(yè)自動化、緊急任務(wù)應(yīng)用、自動駕駛汽車等。5G網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模商用后，VR、AR設(shè)備的出貨量可能達到千萬臺級別。

據(jù)預(yù)計，到2025年，5G將覆蓋40%的全球人口，中國將成為最大的市場。2025年，中國的“5G人口”將占全球的三分之一。我國從國家宏觀層面已明確了未來5G的發(fā)展目標和方向。國務(wù)院提出全面突破5G技術(shù)，突破“未來網(wǎng)絡(luò)”核心技術(shù)和體系架構(gòu)。

三、區(qū)塊鏈使互聯(lián)網(wǎng)從“信息傳遞”到“價值傳遞”，可應(yīng)用到各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域

區(qū)塊鏈是分布式數(shù)據(jù)存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術(shù)的新型應(yīng)用模式。這種模式改變了以往數(shù)據(jù)庫的操作模式。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫操作中包含創(chuàng)建、讀取、更新、刪除四種操作，在區(qū)塊鏈模式下只有創(chuàng)建、讀取、寫入三種操作方式，數(shù)據(jù)永久可存儲、不可篡改，且永久可追溯。

互聯(lián)網(wǎng)解決了信息檢索的成本，區(qū)塊鏈技術(shù)降低了信任的成本?；ヂ?lián)網(wǎng)徹底改變了信息傳遞的方式，區(qū)塊鏈作為構(gòu)造信任的機器，將可能徹底改變整個人類社會價值傳遞的方式。區(qū)塊鏈利用技術(shù)建立了新的信任方式，可用于解決交易的信任和安全問題。區(qū)塊鏈使得互聯(lián)網(wǎng)從“信息傳遞”到“價值傳遞”。以分布式數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)的龐大賬本，使人們能夠在網(wǎng)上像傳遞信息一樣方便、快捷、低成本地傳遞價值，這些價值可以表現(xiàn)為資金、資產(chǎn)或其他形式。區(qū)塊鏈可以為交易雙方直接提供端對端的支付服務(wù)，其間不涉及中間機構(gòu)。支付服務(wù)的速度將得到大幅提升，同時成本將大幅降低。

區(qū)塊鏈使混合一致性成為可能，這使區(qū)塊鏈適合記錄事件、標題、醫(yī)療記錄和其他需要收錄數(shù)據(jù)的活動、身份識別管理，交易流程管理和出處證明管理。區(qū)塊鏈幾乎可以應(yīng)用到任何領(lǐng)域，在金融、物流、公共服務(wù)等領(lǐng)域都有大量案例，如智能合約、證券交易、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、社交通訊、文件存儲、存在性證明、身份驗證、股權(quán)眾籌等。區(qū)塊鏈能做到去中介化信任，這意味著無需經(jīng)過任何第三方的共享經(jīng)濟成為可能，區(qū)塊鏈將在共享經(jīng)濟中有廣泛應(yīng)用。區(qū)塊鏈在一些泛金融領(lǐng)域，比如票據(jù)、支付清算等相關(guān)的應(yīng)用也會比較多。區(qū)塊鏈在數(shù)字文化創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)也有較好的應(yīng)用場景。在教育領(lǐng)域，區(qū)塊鏈可適用于學(xué)生征信管理、升學(xué)就業(yè)、學(xué)術(shù)、資質(zhì)證明、產(chǎn)學(xué)合作等方面，對教育就業(yè)的健康發(fā)展有重要價值。區(qū)塊鏈會在醫(yī)療大健康產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重大影響，具體應(yīng)用包括藥品溯源、健康管理、病歷分享、健康保險等等。區(qū)塊鏈的應(yīng)用爆發(fā)期可能很快到來?；趨^(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用將來會像今天的互聯(lián)網(wǎng)一樣，豐富具體并影響到生活的方方面面。

四、人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，會深度融合到各行各業(yè)

人工智能未來將滲透到各行各業(yè)，它能將傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興技術(shù)完美結(jié)合，并讓智能技術(shù)在與行業(yè)應(yīng)用深度融合的過程中產(chǎn)生更加強烈的化學(xué)反應(yīng)，持續(xù)推動創(chuàng)新與發(fā)展。作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，人工智能正在疊加釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量。

2018年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，預(yù)計2030年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。人工智能已在企業(yè)服務(wù)、醫(yī)療、金融領(lǐng)域不斷普及，并在工業(yè)、汽車、家庭等各個產(chǎn)業(yè)和場景里落地應(yīng)用。隨著核心計算技術(shù)、算法、數(shù)據(jù)集采集等技術(shù)因素的推動和普及應(yīng)用的推動，人工智能即將達到爆發(fā)點，人工智能可用于各行各業(yè)。例如，在金融服務(wù)領(lǐng)域，人工智能可用于風險管理，實現(xiàn)自動化信用評級和信貸審批，自動生成研究報告和數(shù)據(jù)挖掘，視覺識別車險索賠，自助開戶、存款取款和支付，通過機器學(xué)習(xí)進行量化投資，成為智能投資顧問?；趶姶蟮膱D像識別、文本識別及語音交互能力的人工智能技術(shù)將在反欺詐、信貸風控等領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，人工智能可以輔助醫(yī)療診斷，進行醫(yī)療影響分析，通過語音生成電子病歷，通過可穿戴設(shè)備進行服藥提醒或遠程監(jiān)控服務(wù)。在工業(yè)領(lǐng)域，人工智能可以制造機器人或無人操作生產(chǎn)線，進行故障探測和自我修復(fù)自主決策，進行產(chǎn)品質(zhì)量檢查，利用具有人機互動能力的智能設(shè)備，應(yīng)用到車聯(lián)網(wǎng)及無人駕駛。在零售和消費品領(lǐng)域，人工智能可以進行供應(yīng)鏈管理（追蹤、庫存管理和任務(wù)分配），通過語義分析了解客戶情感與傾向，進行顧客檔案分析、針對性營銷和推薦引擎，AR/VR購物。在科技、媒體和通信領(lǐng)域，人工智能可以實現(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和優(yōu)化，智能客服和呼叫中心，實現(xiàn)智能城市，用于開發(fā)帶有人機互動功能的游戲和視頻。

人工智能將對制造業(yè)將產(chǎn)生巨大影響，人工智能可優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。智能制造可以看作是人工智能與制造業(yè)的結(jié)合。在國務(wù)院印發(fā)的《中國制造2025》中，“智能制造”被定位為中國制造的主攻方向?，F(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系創(chuàng)新發(fā)展的主要驅(qū)動力來自制造業(yè)發(fā)展，而制造業(yè)發(fā)展又可以為其他領(lǐng)域提供通用技術(shù)手段。伴隨芯片技術(shù)的突破發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施的發(fā)展完善、傳感器價廉量大的供給和先進制造技術(shù)的日臻完善，智能制造產(chǎn)業(yè)作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的先導(dǎo)迅速發(fā)展，支持和帶動了智慧農(nóng)業(yè)、智慧城市、智能交通、智能電網(wǎng)、智能物流和智能家居等各個領(lǐng)域的發(fā)展。智能制造依靠數(shù)據(jù)、軟件等核心要素投入，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為支撐，以電子商務(wù)為平臺，促進了信息技術(shù)與實體經(jīng)濟的融合，加快了對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造，推動三次產(chǎn)業(yè)在融合發(fā)展中逐步轉(zhuǎn)型升級，形成具有更高生產(chǎn)率的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。在越來越多的領(lǐng)域，人工智能正快速淘汰人類。據(jù)學(xué)者估計，美國注冊在案720個職業(yè)，將有47%被人工智能取代;而那些以低端技術(shù)、體力工作為主的國家，比例可能超70%。

五、現(xiàn)代生物技術(shù)突破生物極限，將帶來產(chǎn)業(yè)突破性發(fā)展

科技將帶領(lǐng)人類突破人類潛力的極限甚至生物的極限。合成生物技術(shù)通過搭建新的DNA來實現(xiàn)無中生有，創(chuàng)造出新的生物，如基因改造農(nóng)作物。基因組學(xué)將創(chuàng)造真正的私人醫(yī)藥。在未來，癌癥、心肺疾病、阿茨海默癥，以及其他目前看似無救的疾病將會由針對患者個人基因的藥物來治療。人類將可以通過DNA培養(yǎng)出來移植所需的器官，新器官所用的原料都是通過對病人的細胞經(jīng)生物技術(shù)培養(yǎng)出來的有機生物體，病人不需要漫無目的地等待器官移植，也不用再擔心由于器官不適合產(chǎn)生排斥的風險。納米機器人將會取代人類免疫系統(tǒng)，把病原體和腫瘤等一系列免疫系統(tǒng)錯誤進行修正。機器急救人員以及例如控制性降溫的肢體存活技術(shù)將會大幅度延長救援的“黃金時間”?？茖W(xué)家們將找到衰老的原因，從而增加人類的壽命，涌現(xiàn)出一大群非常健康并有活力的“老人”。益智藥將會擴大我們的思維能力，改變工作和學(xué)習(xí)的方式。

由物聯(lián)網(wǎng)連接的可穿戴設(shè)備將會把與實時有關(guān)的信息直接打入我們的感官中。生物假肢將會直接連接到神經(jīng)系統(tǒng)上，從而提供與真實觸感極其相似的感官。外骨骼和與大腦連接的假肢將會使我們變得更加強大，為老弱病殘恢復(fù)移動力。裝有探測器和嵌入式計算機的隱形眼鏡或者被永久植入在體內(nèi)的裝備將給我們帶來可以穿墻的聽力、天然夜視，以及可以嵌入虛擬和增強現(xiàn)實系統(tǒng)的能力。

六、增材制造（3D打?。⒏膶憘鹘y(tǒng)制造工序

新一代3D打印機將可以融合多種材料、電子元件、電池以及其他原件。隨著大尺寸高效率的打印機的出現(xiàn)，很多行業(yè)的傳統(tǒng)制造工序?qū)⒈粡氐赘膶?。傳統(tǒng)制造業(yè)污染性強且存在大量資源浪費現(xiàn)象，3D打印則意味著更少的材料浪費，更少的運輸成本，更少的庫存產(chǎn)品。如果3D打印被廣泛應(yīng)用，將有可能改變大規(guī)模量產(chǎn)產(chǎn)品的方式。制造商們將不再需要維持大量的庫存，那些大規(guī)模生產(chǎn)某一特定零部件的大工廠將被產(chǎn)品線豐富的小工坊所取代。直接從事生產(chǎn)的操作工人也將大大減少，勞動力所占生產(chǎn)成本比例隨之下降。

未來不管在家用還是商業(yè)營業(yè)上，3D打印機都將變得非常普遍。3D打印的應(yīng)用范圍已經(jīng)滲透到生物醫(yī)藥、航空、汽車、工業(yè)設(shè)計等多個行業(yè)并仍在不斷擴寬。人們將會利用3D打印技術(shù)制造工具、電子產(chǎn)品、備用零件、醫(yī)療設(shè)備等各種產(chǎn)品，并按照自己個人需求來實現(xiàn)真正的私人訂制。從軍用打印產(chǎn)品到商用機器上的小部件，3D打印制造大批量零部件的能力潛力無限。3D打印在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用也很具發(fā)展?jié)摿Γ热?D打印假肢，甚至血管組織、器官。3D打印技術(shù)通過對金屬材料的燒結(jié)或融化，可直接生成出更輕、更堅固的金屬零部件，以及用傳統(tǒng)金屬加工方法無法制造出來的復(fù)雜形狀的零部件，它甚至還可以在制造過程中精確調(diào)控金屬的微觀結(jié)構(gòu)。

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（謝青，湖北省社會科學(xué)院經(jīng)濟研究所）