亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        科技創(chuàng)新對(duì)科技人才聚集的影響及其空間溢出效應(yīng)
        ——基于空間面板Durbin模型的實(shí)證研究

        2019-10-08 09:08:14劉玉成
        關(guān)鍵詞:效應(yīng)創(chuàng)新能力科技

        劉玉成

        (1.長(zhǎng)江大學(xué) 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展研究院,湖北 荊州 434023;2.長(zhǎng)江大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北 荊州 434023)

        科技人才的合理聚集是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。在我國(guó)建設(shè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的關(guān)鍵時(shí)期,人才特別是科技人才的合理流動(dòng)和聚集是關(guān)鍵,而地區(qū)科技創(chuàng)新能力是吸引科技人才流入和聚集的重要因素。長(zhǎng)期以來(lái),由于科技創(chuàng)新能力、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面的地區(qū)差異,我國(guó)科技人才一直由中西部地區(qū)向東部地區(qū)單向流動(dòng)和聚集。隨著西部大開(kāi)發(fā)、中部崛起、推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展等一系列國(guó)家戰(zhàn)略的實(shí)施,我國(guó)地區(qū)差異逐漸縮小,這使得科技人才在地區(qū)間自由流動(dòng)和自發(fā)聚集成為可能。但是從我國(guó)人才現(xiàn)狀來(lái)看,科技人才在跨地區(qū)、跨行業(yè)、跨體制流動(dòng)和聚集方面仍然還存在著諸多障礙,科技創(chuàng)新與科技人才聚集還未形成相互促進(jìn)的良性循環(huán),這將對(duì)我國(guó)現(xiàn)代實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成制約。由此,從科技創(chuàng)新這一角度出發(fā),探索地區(qū)科技創(chuàng)新能力,提升對(duì)科技人才聚集的影響及空間溢出效應(yīng),有助于各地區(qū)充分利用科技創(chuàng)新效應(yīng)吸引科技人才聚集,這對(duì)促進(jìn)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)多點(diǎn)多極增長(zhǎng)具有重要的作用,也有利于人才要素的合理配置,從而促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展。基于此,本文利用2000—2017年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)研究科技創(chuàng)新對(duì)科技人才聚集的影響,從而提出促進(jìn)科技人才聚集的政策建議。

        一、 文獻(xiàn)綜述

        在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的大背景下,我國(guó)經(jīng)濟(jì)正面臨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)深度融合的重大轉(zhuǎn)折,而在這一關(guān)鍵階段,科技創(chuàng)新將成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素。當(dāng)前,關(guān)于人才聚集與科技創(chuàng)新的文獻(xiàn)主要集中于以下四個(gè)方面:

        1. 科技人才聚集的機(jī)理??萍既瞬啪奂臋C(jī)理較為復(fù)雜,現(xiàn)有文獻(xiàn)未能做出系統(tǒng)而權(quán)威地闡釋?zhuān)虼爽F(xiàn)有結(jié)論爭(zhēng)議依然較大。從國(guó)外研究來(lái)看,F(xiàn)oster基于擴(kuò)展的無(wú)邊界人才模型(BTM)來(lái)闡釋科技人才的聚集機(jī)理[1],Harvey等認(rèn)為地區(qū)知名度提高將引起科技人才的持續(xù)流入并形成人才集聚[2],而Feeney等卻認(rèn)為科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)和諧的關(guān)系將吸引人才形成人才聚集[3]。國(guó)內(nèi)學(xué)者與國(guó)外學(xué)者的研究角度完全不同,劉和東認(rèn)為國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模通過(guò)虹吸效應(yīng)驅(qū)動(dòng)人才流動(dòng)并形成人才集聚[4],馮濤等認(rèn)為區(qū)域人力資本存量和人才遷移意愿導(dǎo)致人才流動(dòng)從而形成人才聚集[5],唐朝永等認(rèn)為協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的形成導(dǎo)致了人才集聚效應(yīng)[6],馮南平等認(rèn)為創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入和創(chuàng)新效率的提升導(dǎo)致人才流動(dòng)從而形成人才聚集[7]。

        2. 科技人才聚集的影響因素。影響科技人才聚集的因素較多,劉兵等在全面梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上將人才聚集的影響因素歸納為生活保障、資金保障、人才結(jié)構(gòu)、人才激勵(lì)等15個(gè)主要方面[8]。從地區(qū)層面來(lái)看,市場(chǎng)規(guī)模[9]、R&D經(jīng)費(fèi)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值[10]、空間異質(zhì)性[11]、創(chuàng)業(yè)活動(dòng)強(qiáng)度與文化氛圍[12]、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[13]、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r[14]等因素都會(huì)影響地區(qū)人才聚集規(guī)模和聚集程度,但從長(zhǎng)期觀察來(lái)看,自然資源稟賦并非地區(qū)人才聚集的重要影響因素[15]。從政策層面來(lái)看,個(gè)人福利政策[16]、收入分配制度與人才定價(jià)機(jī)制[17]、人才激勵(lì)政策[18]會(huì)影響人才聚集。從人才層面來(lái)看,人才的初始稟賦[9]、機(jī)會(huì)成本與人才努力程度[18]、教育經(jīng)歷[12]等均會(huì)影響人才聚集。

        3. 科技創(chuàng)新的溢出效應(yīng)。現(xiàn)有研究表明,科技創(chuàng)新具有溢出效應(yīng),這種溢出效應(yīng)對(duì)地區(qū)的科技水平、生產(chǎn)效率、要素聚集等方面均會(huì)產(chǎn)生正向影響。從國(guó)外研究來(lái)看,Giuliano等認(rèn)為科技創(chuàng)新的溢出效應(yīng)會(huì)促進(jìn)鄰近地區(qū)的企業(yè)提高創(chuàng)新能力[19],Battke等認(rèn)為科技創(chuàng)新的溢出效應(yīng)將引起外在的要素聚集效應(yīng)[20]。近年來(lái),我國(guó)學(xué)者也關(guān)注到了科技創(chuàng)新的溢出效應(yīng)。蘭芳等認(rèn)為金融科技人才聚集將產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)[21],谷國(guó)鋒等、趙增耀等認(rèn)為區(qū)域創(chuàng)新具有顯著的空間自相關(guān)性和空間溢出性[22-23],宛群超等認(rèn)為科技創(chuàng)新具有正向的空間自相關(guān)、集聚和溢出效應(yīng)[24]。但是,科技人才的聚集效應(yīng)需要依賴(lài)科技創(chuàng)新的溢出效應(yīng)來(lái)發(fā)揮作用。

        4. 科技創(chuàng)新對(duì)科技人才聚集的影響??萍紕?chuàng)新與科技人才聚集之間具有雙向影響[25],但現(xiàn)有文獻(xiàn)更多關(guān)注科技人才聚集對(duì)科技創(chuàng)新的影響,例如,劉和東認(rèn)為人才集聚通過(guò)迂回效應(yīng)不斷提升群落內(nèi)創(chuàng)新能力[4],梁林等認(rèn)為人才的外部聚集導(dǎo)致人才資源流入從而促進(jìn)科技創(chuàng)新[26],修國(guó)義等認(rèn)為科技人才聚集強(qiáng)度、均衡度及規(guī)模對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率具有顯著影響[27]。在科技創(chuàng)新對(duì)科技人才聚集的影響方面,現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)注并不多,且較多停留在理論層面和定性研究層面。Lai等認(rèn)為科技創(chuàng)新過(guò)程中知識(shí)管理成為科技人才集聚的媒介[28],Giuliano等認(rèn)為科技創(chuàng)新有助于科技人才的外部聚集[19],昌先宇等認(rèn)為人力資本存量水平提高將通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新的外溢效應(yīng)來(lái)促進(jìn)人才聚集[29]。

        以上研究表明,科技人才聚集的機(jī)理較為復(fù)雜,影響因素眾多,其中科技創(chuàng)新在科技人才聚集的過(guò)程中發(fā)揮了極為重要的作用,但現(xiàn)有文獻(xiàn)更多關(guān)注的是人才聚集對(duì)科技創(chuàng)新的影響,在科技創(chuàng)新對(duì)科技人才聚集的影響效應(yīng)、溢出效應(yīng)及地區(qū)差異等方面,現(xiàn)有文獻(xiàn)還缺乏足夠的關(guān)注和實(shí)證證據(jù)支持?;诖?,研究科技創(chuàng)新對(duì)科技人才聚集的影響及其空間效應(yīng)具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

        二、 地區(qū)科技創(chuàng)新影響科技人才聚集的作用機(jī)制

        現(xiàn)有研究表明,科技創(chuàng)新與科技人才聚集之間具有雙向作用。地區(qū)科技人才聚集將通過(guò)擴(kuò)大地區(qū)科技人才規(guī)模、優(yōu)化地區(qū)人才資源配置、提升地區(qū)科技創(chuàng)新效率等途徑對(duì)地區(qū)科技創(chuàng)新產(chǎn)生作用,并通過(guò)知識(shí)和技術(shù)的溢出效應(yīng)帶動(dòng)鄰近地區(qū)的科技創(chuàng)新。而關(guān)于地區(qū)科技創(chuàng)新對(duì)科技人才聚集的作用機(jī)理,本文分析如下:

        1. 科技創(chuàng)新通過(guò)優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)引起科技人才聚集??萍紕?chuàng)新對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí),二是引領(lǐng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,這將促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)并優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),進(jìn)而影響科技人才的供需及其匹配與組合[30]。由此,科技人才結(jié)構(gòu)也將隨之調(diào)整,以達(dá)到人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的過(guò)程中,人才需求結(jié)構(gòu)將趨向于創(chuàng)新型、專(zhuān)業(yè)型、知識(shí)型,與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不匹配的傳統(tǒng)人才將逐漸被擠出,由此導(dǎo)致科技人才向關(guān)鍵行業(yè)、重點(diǎn)企業(yè)、新型崗位流入并形成聚集。

        2. 科技創(chuàng)新通過(guò)改善發(fā)展環(huán)境來(lái)吸引科技人才聚集。環(huán)境因素是影響人才聚集的重要因素之一??萍紕?chuàng)新有助于提升地區(qū)科技競(jìng)爭(zhēng)水平、改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,最終提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體水平和地區(qū)經(jīng)濟(jì)形象,而地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)形象的提升也會(huì)帶來(lái)地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、科技創(chuàng)新環(huán)境、教育環(huán)境等方面的改善,這將增強(qiáng)地區(qū)對(duì)創(chuàng)新型科技人才的吸引力,進(jìn)而吸引科技人才向該地區(qū)流入并形成科技人才聚集。

        3. 科技創(chuàng)新通過(guò)提升科技人才的價(jià)值來(lái)吸引科技人才聚集。根據(jù)馬斯洛的需求層次理論,自我實(shí)現(xiàn)是人類(lèi)的最高需求??萍紕?chuàng)新將促進(jìn)地區(qū)科技競(jìng)爭(zhēng)力提升并進(jìn)而提高生產(chǎn)效率和分配水平,這將有利于科技人才自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn),從而吸引科技人才向科技創(chuàng)新水平較高的地區(qū)流入并形成聚集。而隨著科技人才的流入和聚集,地區(qū)科技創(chuàng)新能力將進(jìn)一步提升,又將吸引更多的科技人才流入,從而形成強(qiáng)者愈強(qiáng)的人才聚集馬太效應(yīng)。

        4. 科技創(chuàng)新通過(guò)溢出效應(yīng)促進(jìn)鄰近地區(qū)的人才聚集。從地區(qū)科技創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程來(lái)看,由于資源稟賦、產(chǎn)業(yè)特色、地緣優(yōu)勢(shì)等方面的原因,部分地區(qū)將在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出成為科技創(chuàng)新核心地區(qū),引起人才的凈流入而形成人才聚集,短期內(nèi)將對(duì)鄰近地區(qū)的人才產(chǎn)生虹吸效應(yīng),導(dǎo)致鄰近地區(qū)人才聚集度下降。隨著核心地區(qū)科技創(chuàng)新水平的進(jìn)一步提高,核心地區(qū)人才的持續(xù)流入雖然導(dǎo)致人才聚集程度提高,但也導(dǎo)致人才聚集的邊際效應(yīng)趨于遞減,從而科技人才等生產(chǎn)要素有向周邊地區(qū)流動(dòng)的內(nèi)在需求;同時(shí),在科技創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)下,核心地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展也需要向周邊地區(qū)擴(kuò)散,以謀求更多市場(chǎng)和發(fā)展空間、吸納更多企業(yè)融入產(chǎn)業(yè)鏈,由此,核心地區(qū)的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)向鄰近地區(qū)的擴(kuò)散將對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生溢出效應(yīng),從而帶來(lái)鄰近地區(qū)人才的流入并逐漸形成人才聚集。基于此,本文認(rèn)為科技創(chuàng)新促進(jìn)人才聚集的過(guò)程中將通過(guò)溢出效應(yīng)推進(jìn)鄰近地區(qū)的人才聚集。

        三、 地區(qū)科技創(chuàng)新影響科技人才聚集的實(shí)證研究

        本文主要探索地區(qū)科技創(chuàng)新對(duì)科技人才聚集的影響,關(guān)注的主要問(wèn)題包括:科技人才聚集和科技創(chuàng)新是否具有空間自相關(guān)性;科技創(chuàng)新能力提升對(duì)科技人才的聚集是否具有顯著影響,影響方向如何;如果地區(qū)科技創(chuàng)新能力提升會(huì)影響科技人才聚集,那么這種影響對(duì)鄰近地區(qū)是否具有溢出效應(yīng);對(duì)我國(guó)東中西部地區(qū)來(lái)說(shuō),科技創(chuàng)新能力提升對(duì)科技人才聚集的影響是否具有顯著差異。

        (一) 模型與變量

        1. 模型介紹。傳統(tǒng)面板模型通常假定變量在不同截面之間相互獨(dú)立,但這一假定通常并不成立??臻g面板模型改進(jìn)了這一缺陷,充分考慮了面板數(shù)據(jù)的空間相依性,從而得到更為有效的估計(jì)結(jié)果。目前計(jì)量實(shí)證中常用的空間計(jì)量模型包括空間自回歸模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)以及空間Durbin模型(SDM)。本文研究科技創(chuàng)新對(duì)科技人才聚集的影響,而科技人才的聚集涉及科技人才在地區(qū)間的流動(dòng)和聚集,且科技創(chuàng)新存在空間外溢效應(yīng),因此本文選擇空間面板Durbin模型進(jìn)行研究??臻g面板Durbin模型的一般形式為:

        Yit=ρWYit+Xitβ+WXitθ+μi+γt+εit

        (1)

        其中ρ表示空間自相關(guān)系數(shù),W表示空間權(quán)重矩陣,WY、WX分別表示因變量和自變量的空間滯后項(xiàng),β、θ為系數(shù)列向量,i、t分別為截面和時(shí)間,μ、γ分別為個(gè)體、時(shí)間效應(yīng),ε為隨機(jī)誤差項(xiàng),且ε~N(0,δ2In)。

        2. 變量及數(shù)據(jù)來(lái)源。由于反映科技創(chuàng)新的變量較多,本文根據(jù)已有文獻(xiàn)的研究結(jié)論及變量的顯著性來(lái)選擇科技創(chuàng)新變量,為了準(zhǔn)確識(shí)別科技創(chuàng)新對(duì)科技人才聚集的影響,本文還控制了與科技人才聚集相關(guān)的眾多變量。模型的因變量為科技人才資源,以各地區(qū)的規(guī)上企業(yè)R&D人才數(shù)量來(lái)表示。觀察變量為地區(qū)科技創(chuàng)新能力,現(xiàn)有文獻(xiàn)一般采用專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)、科技論文發(fā)表量、地區(qū)R&D項(xiàng)目數(shù)、地區(qū)R&D支出、技術(shù)市場(chǎng)成交額、新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入等來(lái)表達(dá)[31-32],本文嘗試以專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)、新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入作為科技創(chuàng)新變量,從而考察科技創(chuàng)新對(duì)科技人才聚集的影響效應(yīng)。

        為了準(zhǔn)確識(shí)別科技創(chuàng)新對(duì)人才聚集的影響并提高模型參數(shù)估計(jì)的有效性,本文需要控制科技人才聚集的影響因素。從文獻(xiàn)分析來(lái)看,科技人才聚集的影響因素眾多,根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性和完整性,本文遴選變量以度量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開(kāi)放程度、企業(yè)規(guī)模、經(jīng)營(yíng)環(huán)境、政府創(chuàng)新支持水平、醫(yī)療水平、教育水平等因素,具體描述如表1。

        表1 變量描述

        注:表中規(guī)上企業(yè)指規(guī)模以上企業(yè),即年銷(xiāo)售收入為2000萬(wàn)元及以上的企業(yè)。

        本文所有變量的數(shù)據(jù)均來(lái)源于2000—2018年各年度《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省(市、區(qū))統(tǒng)計(jì)年鑒,西藏地區(qū)由于數(shù)據(jù)不全而未納入研究樣本,因此最終得到30個(gè)省級(jí)地區(qū)、18個(gè)年度的面板數(shù)據(jù)。在后文的計(jì)量實(shí)證中,為了消除量綱的影響并降低可能的異方差影響,本文對(duì)所有的變量均作對(duì)數(shù)化處理,并將變量分別記為L(zhǎng)RDT、LSR、LPAT、LPGDP、LFT、LTA、LENT、LEXP、LHP、LEF。

        (二) 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

        在使用空間計(jì)量方法之前需對(duì)變量進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn),若變量存在空間相關(guān)性,則選擇空間計(jì)量方法,否則只需要使用普通面板模型進(jìn)行分析。變量的空間相關(guān)性檢驗(yàn)包括莫蘭指數(shù)(Moran)、吉爾里指數(shù)(Geary)和GO指數(shù)(Getis-Ord)等三種方法,為了彌補(bǔ)單個(gè)指數(shù)檢驗(yàn)的缺陷,通常利用多個(gè)指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。由于GO指數(shù)彌補(bǔ)了吉爾里指數(shù)無(wú)法識(shí)別熱點(diǎn)區(qū)域和冷點(diǎn)區(qū)域的缺陷,因此本文利用莫蘭指數(shù)和GO指數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)。

        1. 全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)。本文利用莫蘭指數(shù)和GO指數(shù)來(lái)檢驗(yàn)變量的全局空間自相關(guān)性,部分檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。

        表2 變量的全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)

        注:表中*、**、***分別表示檢驗(yàn)的顯著水平為10%、5%、1%,括號(hào)中的數(shù)字為檢驗(yàn)的伴隨概率。限于篇幅,表中只列出了部分年份的檢驗(yàn)結(jié)果。

        由表2的檢驗(yàn)結(jié)果可知,莫蘭指數(shù)和GO指數(shù)在所有年份均為正,且莫蘭檢驗(yàn)和GO檢驗(yàn)均拒絕了“無(wú)空間自相關(guān)”的原假設(shè),由此可知RDT、SRN、PAT在全域范圍內(nèi)均存在顯著的空間正向自相關(guān),這表明RDT、SRN、PAT在全域范圍內(nèi)具有空間集聚特征。

        2. 局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)。圖1給出了RDT、SR、PAT的Moran散點(diǎn)圖,限于篇幅,本文僅給出了2017年的圖形。從圖1可以看出,各省(市、區(qū))位于一、三象限的居多,呈現(xiàn)出典型的“高—高”聚集和“低—低”聚集態(tài)勢(shì),且各省(市、區(qū))的科技人才及科技創(chuàng)新的聚集均具有正向空間相關(guān)性。

        圖1 變量RDT、SR、PAT的局部空間自相關(guān)Moran散點(diǎn)圖

        (三) 空間計(jì)量實(shí)證

        1. 基于全國(guó)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究。(1)模型構(gòu)建及估計(jì)類(lèi)型選擇?;谧兞靠臻g自相關(guān)檢驗(yàn),本文在模型(1)的基礎(chǔ)上設(shè)定空間面板Durbin模型。反復(fù)模擬Durbin滯后項(xiàng),發(fā)現(xiàn)僅有WLSR、WLPAT、WLPGD、PWLFT顯著,因此構(gòu)建如下模型:

        LRDTit=ρWLRDTit+β0LSRit+β1LPATit+β2LPGDPit+β3LFTit+β4LTAit+β5LENTit+β6LEXPit+β7LHPit+β8LEFit+θ0WLSRit+θ1WLPATit+θ2WLPGDPit+θ3WLFTit+μi+γt+εit

        (2)

        其中W表示空間權(quán)重矩陣,WLRDT、WLSR、WLPAT、WLPGDP、WLFT分別表示變量LRDT、LSR、LPAT、LPGDP、LFT的空間滯后項(xiàng),i=1,2,…,30表示30個(gè)省(市、區(qū)),t=2000,2001,…,2017表示時(shí)間,其他符號(hào)的意義與模型(1)相同。

        關(guān)于模型的估計(jì)類(lèi)型選擇,本文首先進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),得到chi2=23.610,P=0.005<1%,表明模型采用固定效應(yīng)估計(jì)優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)。進(jìn)一步作固定效應(yīng)類(lèi)型選擇,結(jié)果見(jiàn)表3。

        表3 模型的固定效應(yīng)類(lèi)型選擇

        注:表中*、**、***分別表示檢驗(yàn)的顯著水平為10%、5%、1%。

        由表3可知,個(gè)體時(shí)點(diǎn)雙固定效應(yīng)模型的Log-likelihood指標(biāo)最小,但其擬合優(yōu)度R2最小,且空間自回歸系數(shù)ρ(rho)為負(fù),與表2和圖1的結(jié)果不符。個(gè)體固定效應(yīng)模型在R2、Log-likelihood、殘差平方和、rho等指標(biāo)上都優(yōu)于時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型,且Wald檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)的顯著性水平均達(dá)到1%?;谝陨戏治?,本文認(rèn)為采用個(gè)體固定效應(yīng)模型最優(yōu)。

        (2)模型估計(jì)結(jié)果。模型(2)的個(gè)體固定效應(yīng)估計(jì)見(jiàn)表4,為方便對(duì)比,表中也列出了隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果。

        表4 空間面板Durbin模型回歸結(jié)果及效應(yīng)分解

        注:模型采用最大似然法估計(jì),表中*、**、***分別表示檢驗(yàn)的顯著水平為10%、5%、1%,括號(hào)中的數(shù)字為標(biāo)準(zhǔn)差。下同。

        由前文可知,Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的顯著性水平為0.005<1%,因此在1%顯著性水平下拒絕了隨機(jī)效應(yīng)模型。另外,由表3可知,固定效應(yīng)模型的對(duì)數(shù)似然值(Log-likelihood)顯著小于隨機(jī)效應(yīng)模型,這表明模型(2)采用固定效應(yīng)估計(jì)更優(yōu)。LSR、LPAT的估計(jì)結(jié)果及顯著性在固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)兩種模式下變化不大,表明LSR、LPAT對(duì)LRDT的影響較為穩(wěn)定,并未因模型估計(jì)類(lèi)型的變化而出現(xiàn)較大差異。以下將基于固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。

        ①模型整體分析。從固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果來(lái)看,調(diào)整的R2=0.889,Log-likelihood=-74.13,表明模型的解釋能力和顯著性都比較理想。模型自變量的顯著性較為理想,除LENT之外其他變量的顯著性水平均達(dá)到5%,表明模型的變量選擇和控制有效。

        ②空間自回歸系數(shù)分析。在固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)兩種模式下空間自回歸系數(shù)ρ(rho)均為正,且顯著性水平達(dá)到1%,這與圖1的結(jié)果一致。這表明我國(guó)的科技人才聚集在省域之間具有明顯的空間相關(guān)性,由此說(shuō)明一個(gè)地區(qū)的人才由于流動(dòng)而呈現(xiàn)聚集趨勢(shì)時(shí),必然會(huì)受到相鄰地區(qū)或與其具有類(lèi)似特征(經(jīng)濟(jì)特征、地域特征等)的地區(qū)的影響,這種影響會(huì)進(jìn)一步加速聚集效應(yīng)。

        ③核心觀察變量分析。從固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果來(lái)看,LSR、LPAT的符號(hào)均為正,且顯著性水平達(dá)到5%,表明地區(qū)科技創(chuàng)新能力提升有助于地區(qū)科技人才的聚集。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和科技創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期,缺乏科技含量或科技含量不足的產(chǎn)品很難在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立足,因此企業(yè)的新產(chǎn)品中蘊(yùn)含了大量的科技創(chuàng)新元素,新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入的增加,意味著企業(yè)的科技創(chuàng)新獲得市場(chǎng)認(rèn)可;而企業(yè)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量直接反映了企業(yè)的科技創(chuàng)新能力和科技創(chuàng)新潛力,專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量的增加充分表明企業(yè)具有較好的科技創(chuàng)新基礎(chǔ),包括創(chuàng)新人才、創(chuàng)新政策、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新環(huán)境等,同時(shí)還反映出企業(yè)在科技創(chuàng)新方面取得較好的成效,并在未來(lái)具有較好的市場(chǎng)潛力。因此,新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入和專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量增加充分反映了企業(yè)的科技創(chuàng)新能力,而這種能力的提升,能夠吸引相鄰地區(qū)和具有相似特征的地區(qū)科技人才的流入并促進(jìn)人才聚集。LSR、LPAT的空間滯后項(xiàng)WLSR、WLPAT的系數(shù)為正且顯著性水平均達(dá)到5%,表明地區(qū)科技創(chuàng)新能力提升對(duì)科技人才聚集具有顯著的促進(jìn)作用,這種滯后效應(yīng)與當(dāng)期效應(yīng)的同向作用將導(dǎo)致影響效應(yīng)疊加,從而進(jìn)一步加速科技人才聚集。

        ④控制變量。從模型的控制因素來(lái)看,LPGDP、LTA、LEXP、LFT、LHP等變量的回歸系數(shù)為正且顯著性水平都達(dá)到5%,表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高、企業(yè)總體規(guī)模增大、創(chuàng)新支持力度增強(qiáng)、對(duì)外開(kāi)放程度提高、醫(yī)療水平改善均能顯著促進(jìn)地區(qū)科技人才的聚集,而經(jīng)營(yíng)環(huán)境(LENT)改善雖然有利于科技人才聚集,但其影響并不顯著。LEF的系數(shù)為負(fù)且顯著性水平為5%,表明地區(qū)教育水平增加并不一定有利于科技人才的聚集。究其原因,本文認(rèn)為,具有較高教育水平的地區(qū)其科技人才的基數(shù)也較大,對(duì)人才的需求增幅有限,人才準(zhǔn)入門(mén)檻也較高,隨著教育水平進(jìn)一步提高,人才產(chǎn)出量的增加導(dǎo)致人才競(jìng)爭(zhēng)將進(jìn)一步加劇,因此科技人才有向其他地區(qū)流出的趨勢(shì),LEF的效應(yīng)分解進(jìn)一步印證了這一觀點(diǎn)。

        控制變量中僅有LPGDP、LFT兩個(gè)變量具有顯著的空間滯后影響。LPGDP對(duì)科技人才聚集具有滯后的負(fù)效應(yīng),與LPGDP的當(dāng)期負(fù)效應(yīng)一起將形成負(fù)向的疊加影響。LFT對(duì)科技人才聚集具有滯后的正效應(yīng),從而與LFT的當(dāng)期正效應(yīng)形成加速作用,進(jìn)一步促進(jìn)科技人才聚集。

        ⑤效應(yīng)分解。從核心觀察變量來(lái)看,LSR、PAT的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)均為正且顯著,表明地區(qū)科技創(chuàng)新能力提升不僅對(duì)本地區(qū)的科技人才聚集具有促進(jìn)作用,而且會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生空間溢出效應(yīng),從而推動(dòng)鄰近地區(qū)的科技人才聚集。從控制變量來(lái)看,LPGDP、LTA、LEXP、LFT的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)均為正且顯著,表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高、企業(yè)總體規(guī)模增大、地方創(chuàng)新支持力度增強(qiáng)、地方對(duì)外開(kāi)放程度提升能提高本地區(qū)的科技人才聚集,同時(shí)對(duì)鄰近地區(qū)的科技人才聚集也會(huì)產(chǎn)生促進(jìn)作用;LENT(經(jīng)營(yíng)環(huán)境)對(duì)本地區(qū)和鄰近地區(qū)科技人才聚集的影響效應(yīng)均不顯著;LHP的直接效應(yīng)為負(fù)但不顯著,間接效應(yīng)和總效應(yīng)為正且顯著,表明地區(qū)醫(yī)療水平的提高對(duì)本地區(qū)科技人才聚集的影響有限,但能顯著促進(jìn)鄰近地區(qū)的人才聚集;LEF的直接效應(yīng)為負(fù)且顯著、間接效應(yīng)為正且顯著,表明教育水平提高存在顯著的正向外溢效應(yīng),能促進(jìn)鄰近地區(qū)的科技人才聚集。

        (3)模型的內(nèi)生性分析與穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文的文獻(xiàn)綜述表明,科技創(chuàng)新與科技人才聚集之間可能存在雙向因果關(guān)系,而雙向因果關(guān)系將導(dǎo)致模型的估計(jì)有偏、非一致。目前空間計(jì)量模型對(duì)于內(nèi)生性問(wèn)題處理還缺乏有效的方法,部分文獻(xiàn)利用解釋變量的滯后變量作為工具變量進(jìn)行IV估計(jì),但該方法存在弱工具變量問(wèn)題[33]。本文采用空間面板Durbin模型,但對(duì)該模型不能用常用的偏效應(yīng)方法(其他條件不變時(shí),解釋變量x的變化對(duì)被解釋變量y的影響?y/?x)來(lái)解釋變量的系數(shù),因此本文更關(guān)注的是系數(shù)的符號(hào)和顯著性,即模型系數(shù)是否有偏并不影響本文的結(jié)論。基于此,本文通過(guò)改變模型的變量和估計(jì)方法來(lái)考查系數(shù)的符號(hào)與顯著性的穩(wěn)健性,結(jié)果見(jiàn)表5。

        表5 模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        注:表中IV估計(jì)的工具變量為L(zhǎng)SR、LPAT的一階滯后變量。

        從表5的結(jié)果可知,對(duì)模型(2)改變變量和估計(jì)方法后,核心觀察變量的符號(hào)和顯著性仍然具有較好的穩(wěn)健性。由于本文結(jié)論是基于變量回歸系數(shù)的符號(hào)和顯著性得到的,因此本文的結(jié)論不會(huì)受到模型內(nèi)生性的影響。

        2. 分地區(qū)比較研究。按照模型(2)的思路,本文分地區(qū)進(jìn)行比較研究。在東部地區(qū)回歸模型中,LPGDP、LENT、LFT的空間滯后項(xiàng)顯著;在中部地區(qū)回歸模型中,LPGDP、LTA、LEXP、LHP、LENT的空間滯后項(xiàng)顯著;在西部地區(qū)模型中,LPAT、LPGDP、LTA、LEXP、LENT的空間滯后項(xiàng)顯著。分地區(qū)回歸結(jié)果見(jiàn)表6,為了節(jié)省篇幅,本文沒(méi)有給出模型估計(jì)類(lèi)型選擇結(jié)果,在表6中也未列出空間滯后項(xiàng)的估計(jì)結(jié)果。

        表6 分地區(qū)空間面板Durbin模型回歸結(jié)果

        從表6的結(jié)果來(lái)看,調(diào)整的R2均大于0.7,Log-likelihood也較為理想,空間自回歸系數(shù)ρ(rho)均顯著為正。從核心觀察變量來(lái)看,LSR在東、中、西部具有正向影響,但在東部地區(qū)并不顯著,LPAT在東部地區(qū)具有顯著負(fù)向影響,在中、西部地區(qū)具有顯著正向影響。綜合LSR、LPAT的影響來(lái)看,科技創(chuàng)新顯著地促進(jìn)了中、西部地區(qū)的科技人才聚集,但卻不能促進(jìn)東部地區(qū)的科技人才聚集。對(duì)此結(jié)果,本文認(rèn)為,多年來(lái)東部地區(qū)在政策紅利的推動(dòng)下,經(jīng)濟(jì)和社會(huì)得到快速發(fā)展,但在長(zhǎng)期高速發(fā)展之后,東部地區(qū)出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨緩、產(chǎn)能過(guò)剩等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,迫切需要進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和結(jié)構(gòu)調(diào)整,并向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移產(chǎn)能、人才、資金等,由此導(dǎo)致中西部地區(qū)的科技創(chuàng)新能力和人才聚集程度顯著增強(qiáng)。

        四、 結(jié)論與政策建議

        本文基于2000—2017年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù),利用空間面板Durbin模型研究了科技創(chuàng)新對(duì)科技人才聚集的影響,研究結(jié)果表明地區(qū)科技創(chuàng)新能力提升對(duì)本地區(qū)科技人才聚集具有顯著影響,同時(shí)這種影響還會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)帶來(lái)正向溢出效應(yīng)。本文的主要研究結(jié)論包括:

        1. 地區(qū)科技創(chuàng)新能力提升有助于本地區(qū)科技人才的聚集??萍既瞬诺牧鲃?dòng)受到各種因素的影響,但在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下,科技人才更看重個(gè)人價(jià)值的實(shí)現(xiàn)和事業(yè)的成功,從而憑借高創(chuàng)新性獲得超出平均水平的收益,而地區(qū)科技創(chuàng)新能力越強(qiáng),科技人才實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的可能性越大。新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入和專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)均能反映地區(qū)科技創(chuàng)新能力,從實(shí)證結(jié)果來(lái)看,隨著地區(qū)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入和專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)的增加,科技人才有進(jìn)一步向該地區(qū)流入的趨勢(shì),由此形成科技人才的進(jìn)一步聚集。當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)正進(jìn)入轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,而復(fù)雜的國(guó)際形勢(shì)和日益加劇的國(guó)外壓力迫使我國(guó)必須抓緊時(shí)間練好內(nèi)功,加速提升科技創(chuàng)新能力,而現(xiàn)有研究表明,科技人才聚集有助于科技創(chuàng)新能力提升。因此,在合理的政策引導(dǎo)下,我國(guó)科技創(chuàng)新和科技人才聚集將能夠形成相互促進(jìn)的良性互動(dòng)狀態(tài)。

        2. 地區(qū)科技創(chuàng)新能力提升能通過(guò)溢出效應(yīng)促進(jìn)鄰近地區(qū)的科技人才聚集。地區(qū)科技創(chuàng)新能力增強(qiáng)不僅能吸引科技人才向本地區(qū)聚集,同時(shí)也能引起鄰近地區(qū)科技人才的流入,這種狀態(tài)的長(zhǎng)期持續(xù)勢(shì)必形成區(qū)域性的科技人才聚集和產(chǎn)業(yè)聚集。以智能制造為例,我國(guó)正在形成珠三角、長(zhǎng)三角、環(huán)渤海和中西部四大產(chǎn)業(yè)智能制造集聚區(qū),而產(chǎn)業(yè)集聚必然要求科技人才同步聚集。為了避免我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中曾經(jīng)出現(xiàn)過(guò)的同質(zhì)化發(fā)展與競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題,我國(guó)應(yīng)該根據(jù)產(chǎn)業(yè)特色和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),實(shí)行錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。因此,我國(guó)應(yīng)圍繞科技創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)特色,科學(xué)遴選優(yōu)勢(shì)地區(qū),在科技創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中鼓勵(lì)生產(chǎn)要素特別是科技人才的流入和聚集,最終以?xún)?yōu)勢(shì)地區(qū)為核心形成區(qū)域性產(chǎn)業(yè)特色和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)聚集區(qū)。

        3. 科技創(chuàng)新能力提升對(duì)科技人才聚集的影響具有顯著的地區(qū)差異。從我國(guó)東中西部地區(qū)來(lái)看,科技創(chuàng)新對(duì)科技人才聚集的影響存在明顯差異,即科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)顯著地促進(jìn)了中、西部地區(qū)的科技人才聚集,但卻不能促進(jìn)東部地區(qū)的科技人才聚集。近年來(lái),中西部地區(qū)充分發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢(shì),在各方面加速趕超并逐漸縮小與東部地區(qū)的差距。在科技創(chuàng)新方面,中西部地區(qū)通過(guò)模仿、吸收和創(chuàng)新,科技創(chuàng)新能力顯著增強(qiáng),與東部地區(qū)科技創(chuàng)新之間的差距逐漸縮小。而科技創(chuàng)新能力提升對(duì)科技人才聚集的影響存在地區(qū)差異,將進(jìn)一步緩解東部地區(qū)與中西部地區(qū)之間的巨大科技人才差距,這有助于進(jìn)一步縮小地區(qū)科技創(chuàng)新差距,從而有利于我國(guó)經(jīng)濟(jì)形成均衡發(fā)展。

        4. 科技創(chuàng)新與科技人才聚集均具有空間相關(guān)性。從莫蘭指數(shù)、GO指數(shù)以及空間自回歸系數(shù)來(lái)看,科技創(chuàng)新與科技人才聚集均具有正向空間相關(guān)性。一個(gè)地區(qū)的科技創(chuàng)新能力提升和科技人才聚集必然會(huì)受到鄰近地區(qū)的影響,同時(shí)該地區(qū)科技創(chuàng)新能力提升和科技人才聚集也會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生積極影響。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),我國(guó)各地區(qū)的整體科技創(chuàng)新能力顯著提升,但受到科技人才流動(dòng)不暢的影響,科技創(chuàng)新質(zhì)量和能力的提升也受到限制?;诳萍紕?chuàng)新與科技人才聚集的空間相關(guān)性特征,我國(guó)應(yīng)著力打破人才流動(dòng)的地域限制,從區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的視角來(lái)規(guī)劃人才聚集和產(chǎn)業(yè)聚集,從而實(shí)現(xiàn)黨的十九大提出的“破除妨礙勞動(dòng)力、人才社會(huì)性流動(dòng)的體制機(jī)制弊端”這一目標(biāo)。

        根據(jù)以上研究結(jié)論和分析,本文提出以下政策建議:

        1. 利用地區(qū)科技創(chuàng)新效應(yīng)吸引科技人才聚集,實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新與人才聚集相互促進(jìn)的良性互動(dòng)。多點(diǎn)多極發(fā)展、錯(cuò)位發(fā)展是我國(guó)實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展的路徑之一。我國(guó)各地區(qū)應(yīng)根據(jù)本地的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略,在科技創(chuàng)新過(guò)程中凝練科技創(chuàng)新方向,充分利用科技創(chuàng)新提升的空間效應(yīng),吸引科技人才向本地區(qū)流入并形成聚集效應(yīng),由此進(jìn)一步推動(dòng)科技創(chuàng)新能力提升。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),各地區(qū)應(yīng)科學(xué)設(shè)計(jì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的長(zhǎng)期戰(zhàn)略,突出科技創(chuàng)新發(fā)展的差異化和特色化,做好產(chǎn)業(yè)發(fā)展的科學(xué)規(guī)劃和戰(zhàn)略布局,科學(xué)設(shè)計(jì)科技人才流入路徑,完善科技人才薪酬制度和人才評(píng)價(jià)、激勵(lì)、補(bǔ)償機(jī)制。

        2. 鄰近地區(qū)之間應(yīng)加強(qiáng)合作,充分發(fā)揮科技創(chuàng)新的溢出效應(yīng),打造特色產(chǎn)業(yè)帶。從國(guó)家戰(zhàn)略上來(lái)看,我國(guó)應(yīng)以科技創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)新特色為標(biāo)準(zhǔn),科學(xué)遴選區(qū)域核心地區(qū),并圍繞核心地區(qū)打造具有較高廣度、梯度和深度的全產(chǎn)業(yè)鏈,從而提高產(chǎn)業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力和話語(yǔ)權(quán)。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),鄰近地區(qū)之間應(yīng)加強(qiáng)合作,在促進(jìn)科技人才向核心地區(qū)定向聚集的同時(shí),也充分利用科技創(chuàng)新的溢出效應(yīng)吸引科技人才向鄰近地區(qū)聚集,培育區(qū)域性產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)特色,從而打造區(qū)域性的高科技產(chǎn)業(yè)帶。

        3. 構(gòu)建和完善人才政策的多方聯(lián)動(dòng)機(jī)制,共建跨區(qū)科技人才流動(dòng)平臺(tái)。各地區(qū)在制定人才政策時(shí),應(yīng)構(gòu)建和完善多方聯(lián)動(dòng)機(jī)制,促進(jìn)人才的合理有序流動(dòng),避免惡性競(jìng)爭(zhēng)和“搶人大戰(zhàn)”。同時(shí),還要做好科技人才的動(dòng)態(tài)調(diào)整和戰(zhàn)略?xún)?chǔ)備,加強(qiáng)科技人才流動(dòng)和聚集的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和評(píng)估,構(gòu)建跨區(qū)域科技人才流動(dòng)平臺(tái),從而共享科技人才流動(dòng)和聚集的紅利。

        4. 構(gòu)建“市場(chǎng)為主、政府為輔”的人才流動(dòng)政策,促進(jìn)科技人才的合理配置。根據(jù)實(shí)證結(jié)果,我國(guó)科技創(chuàng)新促進(jìn)人才聚集存在顯著的區(qū)域差異,在中西部地區(qū)科技創(chuàng)新能力快速提升的背景下,科技人才加速聚集,這勢(shì)必會(huì)對(duì)東部地區(qū)科技人才存量產(chǎn)生不利影響。由此,我國(guó)應(yīng)前瞻性地評(píng)估和預(yù)測(cè)人才的區(qū)域性流動(dòng)狀況,在堅(jiān)持市場(chǎng)為主導(dǎo)的人才流動(dòng)導(dǎo)向的同時(shí),還要適時(shí)輔以政策調(diào)節(jié),在促進(jìn)科技人才在中西部地區(qū)形成聚集效應(yīng)的同時(shí),還要確保東部地區(qū)現(xiàn)有科技創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)不下降。

        猜你喜歡
        效應(yīng)創(chuàng)新能力科技
        高中數(shù)學(xué)課堂教學(xué)中創(chuàng)新能力的培養(yǎng)
        鈾對(duì)大型溞的急性毒性效應(yīng)
        創(chuàng)新能力培養(yǎng)視角下的無(wú)機(jī)化學(xué)教學(xué)研究
        化工管理(2021年7期)2021-05-13 00:44:44
        懶馬效應(yīng)
        推進(jìn)軟件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力提升
        科技助我來(lái)看云
        科技在線
        基于創(chuàng)新能力培養(yǎng)的高職音樂(lè)教育改革探討
        應(yīng)變效應(yīng)及其應(yīng)用
        科技在線
        亚洲熟女乱色综合亚洲av| 人妻体体内射精一区中文字幕| 华人在线视频精品在线| 亚洲国产欧美在线观看| 无码人妻丰满熟妇啪啪7774| 午夜免费福利一区二区无码AV | 观看在线人视频| 久久久久99精品成人片试看| 男性一插就想射是因为啥| 一区二区三区四区午夜视频在线 | 亚洲成av人的天堂在线观看| 婷婷综合久久中文字幕蜜桃三电影| 无码中文字幕av免费放| 男女互舔动态视频在线观看| 韩国三级在线观看久| 精品人妻系列无码一区二区三区| 国产亚洲欧美另类第一页| 免费在线亚洲视频观看| 亚洲av乱码一区二区三区按摩| 国产麻无矿码直接观看| 精品黄色av一区二区三区| 亚洲国产成人久久精品一区| 屁屁影院ccyy备用地址| 99精品一区二区三区免费视频| 91成人自拍视频网站| 偷拍一区二区视频播放器| 天堂8中文在线最新版在线| 国产91一区二这在线播放| 国产一区二区三区免费av| 中文天堂国产最新| 中文字幕第七页| 精品少妇一区二区三区四区 | 中文字幕文字幕一区二区| 在线播放五十路熟妇| 欧美性猛交xxxx黑人| 亚洲精品久久久中文字 | 亚洲国产精品无码中文字| 日韩亚洲中字无码一区二区三区| 五月婷婷激情六月开心| 精品亚洲一区二区三区四区五区| 日韩精品无码免费专区网站|