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        食品理化檢驗(yàn)中誤差來源分析

        2019-10-07 12:27:36呂凌云田媛媛
        食品界 2019年8期
        關(guān)鍵詞:系統(tǒng)誤差儀器誤差

        呂凌云 田媛媛

        誤差來源和分類

        系統(tǒng)誤差。系統(tǒng)誤差指的是條件相同,誤差呈現(xiàn)出一定規(guī)律。這種誤差常常是因?yàn)樵诓僮髦?,碰上的某些原因?qū)е碌?,進(jìn)行重復(fù)測定的過程中,就會(huì)重復(fù)表現(xiàn),它造成的對結(jié)果的影響通常是十分固定的。并且其誤差十分小,可以忽略不計(jì)。系統(tǒng)誤差主要可能因?yàn)橐韵略蛟斐伞?/p>

        (1)人員誤差。人員誤差主要是因?yàn)樵跈z驗(yàn)中,工作者的自身原因?qū)е碌?。第二是因?yàn)闆]有完全掌握檢驗(yàn)方法,在對滴定終點(diǎn)顏色判斷上,常常偏深或偏淺。但是,同一檢驗(yàn)員導(dǎo)致的誤差常常是一定的。

        (2)方法誤差。方法誤差主要是檢驗(yàn)方法自身原因?qū)е碌?。常常有測試方法和經(jīng)驗(yàn)公式的錯(cuò)誤,以及檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)存在問題等等。

        (3)材料誤差。材料誤差主要是用來檢驗(yàn)的原材料存在問題,或者是制作過程不規(guī)范等等。以及使用的試劑不合格,都可以導(dǎo)致誤差的產(chǎn)生。

        (4)環(huán)境誤差。主要是指檢測環(huán)境的原因,例如大氣壓和溫濕度,以及電磁場和噪聲等等,以及和檢驗(yàn)所需要的儀器以及檢驗(yàn)方法的適用條件存在差距導(dǎo)致的。

        (5)儀器誤差。主要是使用的儀器導(dǎo)致的誤差。沒有對儀器進(jìn)行有效的檢測和校準(zhǔn),不能及時(shí)修復(fù)檢定儀器帶來的誤差。例如,很久沒有對砝碼和移液管等等進(jìn)行檢測。

        隨機(jī)誤差。隨機(jī)誤差即為偶然誤差,是在檢測的過程中,被測定的數(shù)值因?yàn)橐恍┮蛩囟S機(jī)產(chǎn)生的變動(dòng)導(dǎo)致的誤差。該誤差的特點(diǎn)就是在每次出現(xiàn)之后,其大小和正負(fù)都十分不穩(wěn)定,十分偶然,因此也是隨機(jī)的。隨機(jī)誤差看似是沒有什么規(guī)律可循的,但是在多次測量之后,可以看出,其結(jié)果符合統(tǒng)計(jì)規(guī)律,能夠利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),將誤差控制在一定范圍中。相同條件下反復(fù)測定,能夠看出隨機(jī)誤差呈現(xiàn)正態(tài)分布。

        過失誤差。過失誤差常常是因?yàn)榇中脑斐傻恼`差,或者是在操作中,流程不正確,導(dǎo)致測量的結(jié)果和實(shí)際有很大的差別。比如,在檢驗(yàn)之前,工作人員將圖讀錯(cuò),或者是錯(cuò)讀數(shù)值,以及使用的儀器有缺陷等等,都會(huì)導(dǎo)致很大的誤差產(chǎn)生。

        誤差發(fā)現(xiàn)及處理

        在食品檢驗(yàn)工作中,對檢驗(yàn)結(jié)果造成的印象并不能直接發(fā)現(xiàn)。但是,誤差客觀就存在,在檢驗(yàn)中,必須要做到認(rèn)真的分析,才能推算出誤差產(chǎn)生的原因,對癥下藥,采取適合的方式減少誤差的產(chǎn)生,避免對測量結(jié)果帶來的影響。誤差數(shù)值有著既定的規(guī)律,即便是利用多次的測量,再求出平均值,也無能直接避免誤差的存在。

        分析在檢驗(yàn)中,使用的檢驗(yàn)方法的條件是否全部滿足,或者是調(diào)整儀器的使用參數(shù)等等,這些都能夠?qū)ζ渲械恼`差進(jìn)行判斷。

        儀器誤差是常見的誤差來源。因此,進(jìn)行檢驗(yàn)工作的過程中,需要進(jìn)行合適儀器的選擇,并且定期對其進(jìn)行檢驗(yàn)和校準(zhǔn),從而減少誤差產(chǎn)生。

        減少誤差的對策

        減少系統(tǒng)誤差對策。(1)空白實(shí)驗(yàn)。在不加樣品的狀況下,在相同的條件下,利用試樣分析法進(jìn)行檢測,得到的為空白值。對由試劑和容器引入的雜質(zhì)造成的系統(tǒng)誤差,可以用試樣的測定值減去空白值,得到比較準(zhǔn)確的分析結(jié)果。(2)儀器校正。在理化檢驗(yàn)工作中,可能用到的一些儀器,例如天平和砝碼,以及移液管和滴定管等等,都必須不斷進(jìn)行校準(zhǔn),從而減少儀器誤差。(3)加標(biāo)物測回收率。取兩份等試樣,在一份中,進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的加入,對其進(jìn)行測量,計(jì)算測量結(jié)果和加入標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的回收率,從而分析檢驗(yàn)方法。(4)比對試驗(yàn)。在相同的實(shí)驗(yàn)室中,選擇不同的檢驗(yàn)人員進(jìn)行檢驗(yàn),之后再不同實(shí)驗(yàn)室中,利用同一檢驗(yàn)人員進(jìn)行檢驗(yàn),得到獲取能力驗(yàn)證,這樣能夠顯著降低誤差的產(chǎn)生,保障正確的檢測結(jié)果。

        減少隨機(jī)誤差的對策。(1)取樣均勻。根據(jù)食品的不同特點(diǎn),取樣和制樣的過程中,是否均勻的問題也會(huì)導(dǎo)致檢驗(yàn)誤差的存在,并且能夠直接影響到檢驗(yàn)結(jié)果。(2)多進(jìn)行平行測定。隨機(jī)誤差主要是因?yàn)橐恍┎豢梢钥刂坪蜎]有被識別的原因造成的,因此也是不能完全消除的。燃燒,隨機(jī)誤差有著很強(qiáng)的規(guī)律性,只要多進(jìn)行試驗(yàn)的測定,就能夠減少誤差的產(chǎn)生。

        減少過失誤差的對策。在多次進(jìn)行測定之后,就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)和其他數(shù)據(jù)差距大的數(shù)值,這個(gè)時(shí)候就需要考慮是否是因?yàn)榇中膶?dǎo)致的操作原因。通過反復(fù)的試驗(yàn),過失誤差能夠有效避免。

        綜上所述,在當(dāng)前的食品檢驗(yàn)中,工作人員必須要加強(qiáng)提高誤差意識,多進(jìn)行理論學(xué)習(xí),學(xué)會(huì)總結(jié),按照檢驗(yàn)?zāi)康模瑢⒄`差縮小到最小的范圍中,防止人為過失產(chǎn)生的誤差,并且在檢驗(yàn)中,不斷減少系統(tǒng)誤差的產(chǎn)生,將隨機(jī)誤差控制在一定范圍中,這樣才能得到有效的檢測數(shù)據(jù),保障檢驗(yàn)質(zhì)量。

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