宋建林 袁光

摘要：環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（EKC）是描述經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間存在的倒“U”型關(guān)系。通過建立京津冀地區(qū)十三個(gè)地級(jí)市2004～2017年面板數(shù)據(jù)，對(duì)其做EKC曲線實(shí)證分析，其中主要對(duì)EKC固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果、EKC曲線判定標(biāo)準(zhǔn)、相關(guān)隨機(jī)模型估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析得出相應(yīng)的結(jié)論。

關(guān)鍵詞：京津冀;環(huán)境污染;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);EKC

中圖分類號(hào)：F127 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1005-913X（2019）07-0118-03

一、引言

對(duì)于經(jīng)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究最早可追溯到20世紀(jì)90年代初，其中影響最為深遠(yuǎn)的當(dāng)屬學(xué)術(shù)界廣泛研究的“環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線”（Environment Kuzenets Curve，簡(jiǎn)稱EKC）。[1]國(guó)內(nèi)外大量文獻(xiàn)研究從不同角度均都證實(shí)了EKC假說理論。Selden&Song（1995）[2]、Stern（2001）[3]等人分別證實(shí)了環(huán)境污染物與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在倒“U”型EKC曲線，國(guó)內(nèi)學(xué)者諸如彭水軍和包群（2006）[4]、陳向陽（2015）[5]等人也均證實(shí)了倒“U”型EKC假說存在理論。

曲線可能呈現(xiàn)出“U”型、“N”型以及倒“N”型。[6]研究結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型或者升級(jí)與技術(shù)進(jìn)步能夠促進(jìn)倒“U”型曲線EKC的形成。[7]

二、模型與數(shù)據(jù)

（一）數(shù)據(jù)選取

采取名義人均GDP以2000年為基期的價(jià)格指數(shù)進(jìn)行消脹后的實(shí)際人均GDP。 污染物采用工業(yè)廢水排放量、工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)二氧化硫（SO2）排放量。 除了上述幾個(gè)采取的變量外，為考慮到其他因素可能對(duì)環(huán)境生態(tài)污染造成影響，現(xiàn)加入了其他補(bǔ)充變量。例如第二產(chǎn)業(yè)占比、外商直接投資（FDI）、建成綠化覆蓋率。

這些數(shù)據(jù)均來自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《河北省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分缺失數(shù)據(jù)通過其他諸如環(huán)境統(tǒng)計(jì)公報(bào)等補(bǔ)全。

（二）模型假定

現(xiàn)對(duì)所有變量對(duì)數(shù)化，依次建立模型為傳統(tǒng)EKC模型、固定效應(yīng)模型、相關(guān)趨勢(shì)模型。模型設(shè)定如下。

ln（pollutionit）=λ0+λ1ln（GDPit）+λ2[ln（GDPit）]2+

λ3[ln（GDPit）]3+εit ? ? ? （1）

ln（pollutionit）=αi+γt+λ1ln（GDPit）+λ2[ln（GDPit）]2+

λ3[ln（GDP）]3+λ4ln（Industryit）+λ5ln（FDIit）+λ6ln（Greenit）

+εit ? ? ? （2）

ln（pollutionit）=αit+γt+λit+λ1ln（GDPit）+λ2[ln（GDPit）]2

+λ3[ln（GDPit）]3+λ4ln（Industryit）+λ5ln（FDIit）+λ6ln（Greenit）

+εit ? ? ? （3）

其中i=1，...13;t=1，..13。在上述式子中，所有式子中λi是系數(shù)，εit 是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。（2）式中αi是樣本城市觀測(cè)期內(nèi)不變的一種特性，γt是一組年份啞變量又可以稱之為年份虛擬變量，用來控制所有樣本城市隨時(shí)間變化的遺漏變量，Industryit是城市i在t年度的第二產(chǎn)業(yè)占比，F(xiàn)DIit是城市i在t年度的外商直接投資，Greenit是城市i在t年度的建成綠化覆蓋率，μit是其誤差余項(xiàng)。式中pollutionit是城市i在t年度的污染指標(biāo)，GDPit是城市i在t年度以2000年為基期所測(cè)算的實(shí)際人均GDP。同時(shí)，現(xiàn)采取固定效應(yīng)方法來估計(jì)模型（2），那么此時(shí)λi表示城市固定效應(yīng)，γt表示時(shí)間固定效應(yīng)。在固定效應(yīng)下，每年度對(duì)城市的影響是相同的，但是各個(gè)年份的影響可能不同，因此，γt則可以表示城市間同質(zhì)的技術(shù)進(jìn)步或者政府效應(yīng)。（3）式中λit是城市i的時(shí)間趨勢(shì)變量，包括了城市i技術(shù)進(jìn)步在內(nèi)的隨時(shí)間趨勢(shì)變化的變量。所以λi可以被認(rèn)為是城市i的平均技術(shù)進(jìn)步率?，F(xiàn)把（3）的模型稱之為相關(guān)趨勢(shì)模型。

三、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）固定效應(yīng)模型分析

表1中呈現(xiàn)出京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫（SO2）排放量與工業(yè)煙塵排放量的擬合結(jié)果。由于省份間不同城市的殘差項(xiàng)可能存著相關(guān)性，因此對(duì)表中回歸結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行聚群的穩(wěn)健性處理。

根據(jù)表1和表2可以知道，工業(yè)廢水與工業(yè)煙塵實(shí)證結(jié)果曲線分別呈現(xiàn)出“N”、倒“N”型的趨勢(shì)。相反，工業(yè)二氧化硫的實(shí)證結(jié)果曲線呈現(xiàn)倒“U”型趨勢(shì)（由于二氧化硫的[Ln（GDP）]3回歸系數(shù)很小，現(xiàn)視之為0）。此階段，由于在模型中控制了城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，所以二氧化硫EKC曲線呈現(xiàn)出此類形狀可能是因?yàn)槭艿疆a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型或者消費(fèi)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的影響，同時(shí)也說明了在目前的京津冀地區(qū)發(fā)展階段，并不是所有的污染物都實(shí)現(xiàn)倒“U”型環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線。

根據(jù)表1的估計(jì)結(jié)果，現(xiàn)發(fā)現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)GDP占比只對(duì)于工業(yè)煙塵有顯著的正影響，而對(duì)于工業(yè)廢水和工業(yè)二氧化硫則沒有顯著的影響。在這三種工業(yè)污染物當(dāng)中，就收集的數(shù)據(jù)可知工業(yè)二氧化硫的排放量每年的占比很大，工業(yè)二氧化硫排放量這一變量理應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化更為敏感。相反，由回歸結(jié)果可知，這一結(jié)果并不顯著。因此，分析可知這應(yīng)該和政府控制工業(yè)二氧化硫的特殊地位有關(guān)。從“九五”規(guī)劃初始，每次都會(huì)將二氧化硫作為空氣和水污染的監(jiān)控指標(biāo)。并且“十一五”規(guī)劃把工業(yè)二氧化硫的排放納入政府的績(jī)效考核當(dāng)中，采取“環(huán)保一票否決制”?！笆濉币?guī)劃中，要求北京、天津、河北三省二氧化硫總量減排比例為13.4%、9.4%和12.7%?！笆濉币?guī)劃更是規(guī)定北京、天津、河北三地到2020年須減排的比例為35%、28%和28%。因此各地政府在此期間出臺(tái)了一系列的環(huán)境保護(hù)政策以促使降低二氧化硫的排放量。近年來，由于京津冀地區(qū)重視二氧化硫的治理，工業(yè)二氧化硫的減排比較明顯，從而會(huì)出現(xiàn)表1估計(jì)出來的結(jié)果，即政府政策與產(chǎn)業(yè)調(diào)整或轉(zhuǎn)型的影響很大。

（二）隨機(jī)模型結(jié)果與分析

EKC曲線更多的是在研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間的問題。假設(shè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染存在倒“U”型曲線，則倒“U”型曲線的成因可能就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、技術(shù)進(jìn)步、政府環(huán)保政策等。由于技術(shù)進(jìn)步這一變量指標(biāo)比較難以衡量，且國(guó)外的研究大都采取用年份啞變量或者相同的時(shí)間趨勢(shì)變量來衡量。但是，采取這種方式忽略了城市間技術(shù)進(jìn)步的異質(zhì)性，尤其在京津冀地區(qū)，北京、天津、河北技術(shù)進(jìn)步存在巨大的差異，所以，為了更好地探究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染物的影響，在模型（2）的技術(shù)之上加入隨機(jī)趨勢(shì)變量，從而考察城市間技術(shù)進(jìn)步的異質(zhì)性問題。

對(duì)于（3）模型，現(xiàn)無法直接估計(jì)，因此需要把上式進(jìn)行一階差分之后再進(jìn)行模型估計(jì)。估計(jì)結(jié)果見表3。

由上表3回歸的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在加入了特定的技術(shù)進(jìn)步趨勢(shì)后，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)各個(gè)考察的污染物之間不存在顯著影響，表1和表3回歸的結(jié)果完全不一樣。因此現(xiàn)得到結(jié)論，對(duì)于控制樣本時(shí)間趨勢(shì)變量對(duì)于EKC曲線的回歸結(jié)果有很大的影響。

根據(jù)表3的估計(jì)結(jié)果，該回歸數(shù)據(jù)支持了京津冀地區(qū)污染物沒有呈現(xiàn)倒“U”型的EKC曲線發(fā)展趨勢(shì)。同時(shí)在加入了特定的時(shí)間趨勢(shì)變量后，該回歸結(jié)果在一定程度上也說明了高污染不一定是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成的，換句話說，污染是內(nèi)生性的。所以，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整或者產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和技術(shù)進(jìn)步是可以改變當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和污染之間的關(guān)系的，通過這些手段是完全有可能實(shí)現(xiàn)京津冀地區(qū)倒“U”型綠色發(fā)展的。

四、結(jié)論

一是由于環(huán)境的外部性問題，導(dǎo)致單位GDP污染下降的技術(shù)進(jìn)步不會(huì)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)?，F(xiàn)分析工業(yè)二氧化硫排放量這一變量理應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化更為敏感。相反，由回歸結(jié)果可知，這一結(jié)果并不顯著。所以，分析可知這應(yīng)該和政府控制工業(yè)二氧化硫的特殊地位有關(guān)。因此，強(qiáng)力的環(huán)境政策法律法規(guī)是實(shí)現(xiàn)污染減排的有力手段。

二是現(xiàn)通過研究加入技術(shù)進(jìn)步后的時(shí)間趨勢(shì)模型后，結(jié)果證實(shí)在一定程度上說明了高污染不一定是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成的，也就是說產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整或轉(zhuǎn)型以及技術(shù)進(jìn)步是可以改變環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系的。

三是京津冀大部分城市仍處于“兩難”階段。由回歸估計(jì)結(jié)果可知，目前京津冀大部分城市仍處于EKC曲線左段，究其原因是因?yàn)榫┙蚣降貐^(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境之間是不協(xié)調(diào)、不平衡的，城市的發(fā)展仍舊是規(guī)模效應(yīng)占主流。

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[責(zé)任編輯：王功巧]