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        基于生物信息學(xué)方法的椎間盤退變miRNA芯片數(shù)據(jù)

        2019-09-25 02:51:04王宇翔徐海棟
        關(guān)鍵詞:椎間盤靶向芯片

        童 也,王宇翔,徐海棟

        0 引 言

        椎間盤退變(intervertebral disc degeneration,IDD)是引起下腰痛的主要因素之一,給患者帶來了沉重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)和生活壓力[1-4]。既往研究表明,年齡、職業(yè)、機(jī)械負(fù)荷、吸煙等因素在IDD中發(fā)揮重要作用[5-6]。近年來,遺傳因素被認(rèn)為是導(dǎo)致IDD的主要危險(xiǎn)因素[7-9]。

        miRNA是一種小型非編碼RNA,主要通過部分或者完全結(jié)合mRNA3′端的非編碼區(qū)域從而引發(fā)翻譯抑制或mRNA降解,在多種生物學(xué)過程中發(fā)揮重要的調(diào)控作用[10-12]。Jing等[13]研究發(fā)現(xiàn),miR-93在IDD的髓核組織中表達(dá)較低,其表達(dá)水平與IDD分級(jí)密切相關(guān)。此外,過表達(dá)的miR-93通過靶向調(diào)節(jié)MMP3增加了髓核細(xì)胞中II型膠原蛋白的表達(dá)。也有研究表明,miR-143-5p在IDD的髓核組織中過表達(dá),miR-143-5p可以促進(jìn)髓核細(xì)胞衰老并抑制髓核細(xì)胞的增殖和分化[14]。雖然越來越多的證據(jù)表明,miRNA在IDD的發(fā)生發(fā)展過程中發(fā)揮重要作用,但其具體作用機(jī)制仍不明確。本研究通過生物信息學(xué)方法分析退變椎間盤的miRNA芯片,通過與正常椎間盤組織進(jìn)行比較,探究其差異表達(dá)的miRNA并預(yù)測(cè)其可能的靶基因,為IDD的分子機(jī)制研究與臨床治療提供新的方向。

        1 材料與方法

        1.1 獲取椎間盤芯片數(shù)據(jù)從美國國立生物技術(shù)信息中心(NCBI)的GEO數(shù)據(jù)庫中(Gene Expression Omnibus,https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/)中下載人椎間盤的miRNA芯片數(shù)據(jù),芯片數(shù)據(jù)集編號(hào)為GSE116726。該芯片包含3例IDD患者的髓核組織樣本(IDD組)以及3例來源于新鮮外傷性腰椎骨折患者的正常髓核組織樣本(正常組)。

        1.2 芯片數(shù)據(jù)處理R軟件讀取芯片矩陣數(shù)據(jù),對(duì)其中miRNA的表達(dá)值進(jìn)行l(wèi)og2對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換。表達(dá)矩陣中相同的miRNA通過取平均值表達(dá)值的方法來合并數(shù)據(jù)。miRNA探針信息通過平臺(tái)文件GPL20712(芯片數(shù)據(jù)集的平臺(tái)文件)注釋。

        1.3 差異表達(dá)miRNAR軟件中Limma包用來對(duì)上述處理后的芯片數(shù)據(jù)進(jìn)行差異表達(dá)miRNA的篩選。IDD組與正常組之間的miRNA表達(dá)值通過t檢驗(yàn)計(jì)算P值,BH法校正P值。差異miRNA的篩選條件為差異倍數(shù)|log2Fold Change|>1且校正后的P值<0.05。

        1.4 miRNA靶基因預(yù)測(cè)分別選取差異miRNA上調(diào)和下調(diào)最顯著的前5個(gè)miRNA進(jìn)行靶基因預(yù)測(cè)。在 miRWalk 2.0(http://mirwalk.umm.uni-heidelberg.de/)軟件中選取TargetScan與miRTarBase2個(gè)數(shù)據(jù)庫中預(yù)測(cè)得到的miRNA靶基因交集。將得到的結(jié)果導(dǎo)入 Cytoscape 3.6.1(https://cytoscape.org/)軟件中,對(duì)miRNA與靶基因的調(diào)控網(wǎng)絡(luò)結(jié)果進(jìn)行可視化[15]。其中預(yù)測(cè)評(píng)分設(shè)置為0.95且結(jié)合位點(diǎn)為3UTR。

        1.5 靶基因富集分析找出靶基因數(shù)目最多的miRNA,在clusterProfiler包[16]中對(duì)其靶基因分別進(jìn)行GO生物學(xué)功能富集分析和KEGG信號(hào)通路富集分析。GO富集包括分子功能、生物過程和細(xì)胞組成3個(gè)類別。P<0.05為富集有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        1.6 靶基因蛋白-蛋白互作網(wǎng)絡(luò)分析在STRING 11.0數(shù)據(jù)庫(https://string-db.org/)中,對(duì)靶基因進(jìn)行蛋白-蛋白互作(protein-protein interaction,PPI)網(wǎng)絡(luò)分析,設(shè)置最小有效結(jié)合分?jǐn)?shù)為0.4。分析結(jié)果導(dǎo)入Cytoscape軟件中對(duì)PPI網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果進(jìn)行可視化。最后,利用cytoHubba插件中MCC算法分析PPI網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的miRNA靶基因,找出其核心基因。為了進(jìn)一步了解核心基因在IDD組織中的表達(dá)水平,在GSE23130數(shù)據(jù)集中針對(duì)核心基因做初步分析。GSE23130數(shù)據(jù)集中包含23個(gè)椎間盤組織樣本,按照退變等級(jí)將數(shù)據(jù)分為對(duì)照組(Pfirrmann分級(jí)≤3級(jí)的15個(gè)樣本)和退變組(Pfirrmann分級(jí)>3級(jí)的8個(gè)樣本),將退變組與對(duì)照組樣本進(jìn)行比較。鑒于該數(shù)據(jù)集中缺少TXLNG的注釋信息,只對(duì)剩余的9個(gè)核心基因做了表達(dá)水平的檢測(cè)。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2 結(jié) 果

        2.1 差異miRNA篩選IDD組與正常組共篩選出374個(gè)差異miRNA,其中上調(diào)的miRNA 189個(gè),下調(diào)的miRNA 185個(gè),見圖1。差異miRNA中上調(diào)與下調(diào)最顯著的前15個(gè)miRNA中,hsa-let-7b-5p下調(diào)最明顯。見表1。

        圖1 差異表達(dá)miRNA火山圖Figure 1 Volcano plot of the differentially expressed miRNAs in the subjects

        2.2 靶基因預(yù)測(cè)結(jié)果上述得到的差異表達(dá)miRNA中,分別選取其中上調(diào)和下調(diào)最顯著的前5個(gè)miRNA進(jìn)行靶基因預(yù)測(cè)。hsa-let-7b-5p的靶基因數(shù)目最多,共有85個(gè)靶基因,包含GPAT4、E2F2、PAK1等。見圖2。

        2.3 靶基因富集分析結(jié)果對(duì)上述得到hsa-let-7b-5p的全部靶基因進(jìn)行富集分析,結(jié)果顯示靶基因主要參與細(xì)胞周期G1/S相變、靶向膜蛋白的正調(diào)控等生物學(xué)過程;靶基因主要定位于染色質(zhì)和蛋白激酶復(fù)合物等細(xì)胞成分。靶基因的主要分子功能有突觸融合蛋白結(jié)合、核輸入信號(hào)受體活性、蛋白磷酸酶活性調(diào)節(jié)等,見圖3。KEGG通路富集分析結(jié)果顯示,靶基因主要富集的信號(hào)通路有催乳素信號(hào)通路、胰島素信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)通路和p53信號(hào)通路,見圖4。

        表1 差異最顯著的上調(diào)與下調(diào)的miRNATable 1 Most significantly up-or down-regulated miRNAs in the subjects

        圖2 miRNA與其靶基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)Figure 2 Up-or down-regulated miRNAs and the regulatory network of their target genes

        圖3 靶基因GO富集分析Figure 3 GO enrichment analysis of the target genes

        2.4 靶基因PPI網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果STRING數(shù)據(jù)庫與Cytoscape軟件中構(gòu)建了hsa-let-7b-5p靶基因PPI網(wǎng)絡(luò),見圖5。cytoHubba插件分析PPI網(wǎng)絡(luò)并找出10個(gè)核心基因,分別為CCND2、NRAS、E2F2、E2F6、STX3、CDCA8、RRM2、PPP2R2A、TXLNG、AKT2。在GSE23130數(shù)據(jù)集中對(duì)hsa-let-7b-5p核心基因做了表達(dá)水平的檢測(cè)結(jié)果表明,CCND2、NRAS、E2F2、E2F6、STX3、CDCA8、RRM2、PPP2R2A、AKT2在退變組中的表達(dá)水平均顯著高于對(duì)照組(P<0.05),見圖6。

        圖4 靶基因KEGG富集分析Figure 4 KEGG enrichmentanalysis ofthe target genes

        圖5 hsa-let-7b-5p靶基因的PPI網(wǎng)絡(luò)Figure 5 PPI network of the hsa-let-7b-5p target genes

        圖6 核心基因在GSE23130數(shù)據(jù)集中的表達(dá)水平Figure 6 Expression levels of the hub genes in the GSE23130 dataset

        3 討 論

        本研究選取了人椎間盤miRNA芯片,其中包括3例IDD患者的髓核組織樣本以及3例新鮮外傷性腰椎骨折患者的正常髓核組織樣本。通過比較2組miRNA表達(dá)水平,共找出374個(gè)差異表達(dá)的miRNA,其中上調(diào)的miRNA有189個(gè),下調(diào)的miRNA有185個(gè)。據(jù)報(bào)道,hsa-miR-634的過表達(dá)可以抑制高級(jí)別骨關(guān)節(jié)炎軟骨細(xì)胞的細(xì)胞存活和基質(zhì)合成[17]。本研究發(fā)現(xiàn)的差異miRNA中,hsa-miR-634表達(dá)同樣是上調(diào)的,因此,hsa-miR-634在椎間盤組織中可能同樣通過表達(dá)的上調(diào)從而抑制髓核細(xì)胞的生長以及細(xì)胞外基質(zhì)的合成,加速了椎間盤退變的過程。

        在miRWalk軟件中,本研究分別選取其中上調(diào)和下調(diào)最顯著的前5個(gè)miRNA進(jìn)行靶基因預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,hsa-let-7b-5p的靶基因數(shù)目最多,包含GPAT4、E2F2、PAK1等。因此,為了探究hsa-let-7b-5p的主要功能,本研究通過clusterProfiler軟件包對(duì)hsa-let-7b-5p全部的靶基因進(jìn)行GO生物學(xué)功能富集分析和KEGG信號(hào)通路富集分析,發(fā)現(xiàn),靶基因主要參與細(xì)胞周期G1/S相變、靶向膜蛋白的正調(diào)控等生物學(xué)過程。膜蛋白在人體內(nèi)多種生命活動(dòng)中起著非常重要的作用,如細(xì)胞的增殖和分化、能量轉(zhuǎn)換、信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)及物質(zhì)運(yùn)輸?shù)?。靶向膜蛋白的正調(diào)控是hsa-let-7b-5p的靶基因主要參與的主要生物學(xué)過程之一,因此,hsa-let-7b-5p的表達(dá)失常在可能與髓核細(xì)胞的增殖能力異常高度相關(guān)。KEGG通路富集分析結(jié)果表明靶基因主要富集的信號(hào)通路有催乳素信號(hào)通路、胰島素信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)通路和p53信號(hào)通路。有研究表明,沉默信息調(diào)節(jié)因子2(silent information regulator 2,SIRT2)可以通過抑制p53/p21通路從而抑制氧化應(yīng)激和細(xì)胞衰老來阻止髓核細(xì)胞的降解,因此,我們推測(cè),hsa-let-7b-5p的下調(diào)可能會(huì)間接激活p53/p21通路從而導(dǎo)致髓核細(xì)胞的大量降解,破壞椎間盤的正常生理結(jié)構(gòu)[18]。

        hsa-let-7b-5p的靶基因在STRING數(shù)據(jù)庫與Cytoscape軟件中構(gòu)建了PPI網(wǎng)絡(luò),通過cytoHubba插件分析靶基因網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)從而找出CCND2、NRAS、 E2F2、 E2F6、 STX3、 CDCA8、 RRM2、PPP2R2A、TXLNG、AKT2共10個(gè)核心基因,即10個(gè)與IDD相關(guān)的基因編碼的蛋白。NRAS基因負(fù)責(zé)編碼并制造一種稱為N-Ras的蛋白,該蛋白屬于RAS/MAPK信號(hào)通路途徑的一部分,負(fù)責(zé)調(diào)控基因的轉(zhuǎn)錄和細(xì)胞循環(huán),與細(xì)胞增殖相關(guān)。在IDD的髓核組織中,hsa-let-7b-5p的下調(diào)可能通過靶向調(diào)控NRAS從而抑制髓核細(xì)胞的增殖,促進(jìn)了IDD的發(fā)生與發(fā)展。最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),過表達(dá)hsa-let-7i-5p會(huì)抑制心肌細(xì)胞的增殖,相反的,抑制hsa-let-7i-5p的表達(dá)則顯著促進(jìn)心肌細(xì)胞增殖。E2F2和CCND2作為hsa-let-7i-5p的靶點(diǎn),具有介導(dǎo)其調(diào)節(jié)心肌細(xì)胞周期的作用[19]。本研究基于此推測(cè)hsa-let-7b-5p可能同樣通過靶向調(diào)控E2F2和CCND2從而介導(dǎo)調(diào)節(jié)髓核細(xì)胞的周期,影響髓核細(xì)胞的增殖能力。

        為了進(jìn)一步探究這些核心基因在IDD組織中的表達(dá)水平,本研究在GSE23130數(shù)據(jù)集中對(duì)核心基因的表達(dá)水平進(jìn)行分析。發(fā)現(xiàn)全部核心基因在IDD組織中的表達(dá)水平顯著高于對(duì)照組,其中TXLNG由于缺少注釋信息因此沒有納入分析。miRNA主要通過抑制mRNA的表達(dá)從而發(fā)揮生物學(xué)作用,本研究中,hsa-let-7b-5p在IDD組織中下調(diào),其靶基因通過蛋白互作用網(wǎng)絡(luò)找出的核心基因在IDD組織中上調(diào),這與預(yù)期的結(jié)果相一致,同時(shí)也提示我們?cè)贗DD疾病的進(jìn)展中,hsa-let-7b-5p正常的表達(dá)對(duì)于維持其靶基因表達(dá)的穩(wěn)定十分重要。

        綜上所述,hsa-let-7b-5p在IDD的髓核組織中顯著下調(diào),可能通過調(diào)控其靶基因CCND2、NRAS等在IDD的發(fā)病過程中扮演重要的角色,然而其具體的功能與分子機(jī)制還需要相關(guān)實(shí)驗(yàn)做進(jìn)一步的驗(yàn)證。

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