鈕永莉 孫利

摘? ?要：微課作為一種新興的教學(xué)方法，非常適用于職業(yè)大中專院校的現(xiàn)代化教學(xué)。文章針對(duì)職業(yè)院校學(xué)生的特點(diǎn)，將微課等現(xiàn)代化教學(xué)手段應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)課程的日常教學(xué)中，通過課前預(yù)習(xí)、課中學(xué)習(xí)以及課后復(fù)習(xí)等方式提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)效果，并使用大數(shù)據(jù)分析方法實(shí)現(xiàn)課程的更新和資源的優(yōu)化。實(shí)踐表明，該方法非常適用于職業(yè)院校的學(xué)生學(xué)習(xí)，能夠更好地提升教學(xué)效果。

關(guān)鍵詞：微課;職教課程;教學(xué)資源;大數(shù)據(jù)

隨著科技的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)作為一門新興技術(shù)得到了很大的發(fā)展。邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》一書中指出，大數(shù)據(jù)是“通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見”[1]。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也為教育教學(xué)的發(fā)展與個(gè)性化提供了有力支持，教育數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)，再通過數(shù)據(jù)挖掘方法的分析，可以為教育決策提供科學(xué)依據(jù)，也可以為教育評(píng)價(jià)體系的建立拓展新的思路。學(xué)?？梢酝ㄟ^數(shù)據(jù)分析和可視化學(xué)習(xí)等方式來提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，改進(jìn)學(xué)習(xí)方式，因材施教，推動(dòng)個(gè)性化學(xué)習(xí)。

1? ? 微課

2012年起，微課正式走入中國(guó)教育領(lǐng)域，對(duì)于微課的研究也由此拉開序幕，微課也在不斷發(fā)展完善，胡鐵生教授指出：“微課是以微型教學(xué)視頻為主要載體，針對(duì)某個(gè)學(xué)科知識(shí)點(diǎn)或教學(xué)環(huán)節(jié)而設(shè)計(jì)開發(fā)的一種情景化、支持多種學(xué)習(xí)方式的新型在線網(wǎng)絡(luò)視頻課程”[2]。因此，微課是以微視頻為載體，通過對(duì)教學(xué)知識(shí)點(diǎn)的綜合研究，選取其中重要的知識(shí)點(diǎn)開發(fā)視頻，方便學(xué)生隨時(shí)隨地實(shí)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)或移動(dòng)學(xué)習(xí)。特別是對(duì)于職教課程，將微課引入教學(xué)過程中，通過觀賞微課中的圖形、圖像、動(dòng)畫等內(nèi)容，可以改變過于單調(diào)和沉悶的教學(xué)氣氛，有效提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，實(shí)現(xiàn)翻轉(zhuǎn)課堂等新的教學(xué)模式。但在制作微課時(shí)，通常都是依據(jù)教師的經(jīng)驗(yàn)，沒有量化標(biāo)準(zhǔn)和信息反饋反映學(xué)生對(duì)微課程的喜愛程度和接受程度，因此，在一定程度上阻礙了微課的應(yīng)用和發(fā)展。

2? ? 微課在職教課程中的應(yīng)用

現(xiàn)階段，由于職業(yè)院校的學(xué)生特點(diǎn)，迫切需要改革傳統(tǒng)的教學(xué)方式，進(jìn)一步提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。微課作為一種新興的教學(xué)模式，在提升學(xué)習(xí)興趣方面效果很好，有必要在日常教學(xué)中引入微課，讓學(xué)生在上課前先通過微課預(yù)習(xí)要上的內(nèi)容，教師接受學(xué)生的預(yù)習(xí)反饋，在上課時(shí)針對(duì)難度較大的內(nèi)容進(jìn)行重點(diǎn)講解[3]。落實(shí)到具體課程上，就是將重要的、難以理解的知識(shí)點(diǎn)做成“微課”，由學(xué)生先自己學(xué)習(xí)，再根據(jù)老師的問題討論出解決方案，然后老師再加以講解，可以起到事半功倍的效果。課后，還可以方便學(xué)生在自己的電腦和手機(jī)上復(fù)習(xí)。

2.1? 微課應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)課程

滁州職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系“數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)”是本校計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)的一門專業(yè)基礎(chǔ)課，其實(shí)踐性很強(qiáng)，一直是采用“項(xiàng)目引導(dǎo)，任務(wù)驅(qū)動(dòng)”的教學(xué)方式，取得了不錯(cuò)的教學(xué)效果，但在實(shí)踐教學(xué)中也發(fā)現(xiàn)，學(xué)生對(duì)理論知識(shí)點(diǎn)興趣不高、重點(diǎn)難點(diǎn)部分掌握不足等問題。為此，我們將這門課與微課相結(jié)合，抽取每個(gè)項(xiàng)目中的理論部分和重點(diǎn)難點(diǎn)部分制作微課，幫助學(xué)生理解和學(xué)習(xí)。同時(shí)，采用數(shù)據(jù)挖掘的方法對(duì)微課進(jìn)行分析改造，通過學(xué)生的訪問頻率、訪問時(shí)間、問題回答情況等方面進(jìn)行研究分析，找到學(xué)生學(xué)習(xí)的薄弱點(diǎn)和興趣點(diǎn)，對(duì)微課程進(jìn)行優(yōu)化改造，使學(xué)生有興趣看、看得懂、記得住，為以后的再學(xué)習(xí)和工作打下良好的基礎(chǔ)。

2.2? 實(shí)現(xiàn)過程

在實(shí)際的教學(xué)過程中，我們分成以下幾個(gè)步驟來實(shí)現(xiàn)。

（1）分析職教課程的特點(diǎn)，確立微課制作的原則。對(duì)于不同類型的課程其微課制作原則是有所不同的，體現(xiàn)在課題的選取、微課展現(xiàn)的方式等方面。通過課程涉及的理論部分、重點(diǎn)難點(diǎn)部分、項(xiàng)目環(huán)節(jié)等，選取重要的、具有代表性的知識(shí)點(diǎn)或任務(wù)制作微課，要事先編寫微課教案，設(shè)計(jì)好教學(xué)內(nèi)容。

（2）微課制作的軟件、方法和技術(shù)。微課制作軟件有很多，如會(huì)聲會(huì)影、Camtasia Studio等，可以選取1～2種軟件來制作微課，同時(shí)，配合動(dòng)畫、音效和背景音樂等，使制作出來的微課對(duì)學(xué)生具有吸引力，從被動(dòng)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)為主動(dòng)學(xué)習(xí)。

（3）數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)微課制作。以實(shí)例驗(yàn)證微課在實(shí)踐教學(xué)中的作用并不斷完善。

（4）把課程知識(shí)點(diǎn)和操作指導(dǎo)分解并錄制成簡(jiǎn)短的微課視頻放在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)上，學(xué)生可以利用課余時(shí)間進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)的自主學(xué)習(xí)，通過完成任務(wù)，組合知識(shí)點(diǎn)并獲取新知識(shí)。在此過程中，我們使用過程化的授課方式，即將授課過程分為課前、課中和課后3個(gè)階段，如圖1所示。

（5）對(duì)于現(xiàn)有的教學(xué)資源，可以根據(jù)點(diǎn)擊率及反饋，使用大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)微課進(jìn)行分析整理和改造，使之更加適合學(xué)生學(xué)習(xí)。

3? ? 大數(shù)據(jù)技術(shù)在課程改革中的應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為微課的開發(fā)提供了重要的技術(shù)層面的支持。與此同時(shí)，產(chǎn)生的大量教育數(shù)據(jù)將為我們準(zhǔn)確分析學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)態(tài)度以及發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)過程中存在的問題奠定基礎(chǔ)，通過對(duì)教育數(shù)據(jù)的分析與研究，教育者將能夠深入了解學(xué)生，使學(xué)生能夠通過對(duì)課程的學(xué)習(xí)達(dá)到事半功倍的效果[4]。所以，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的大量教育數(shù)據(jù)為微課的開發(fā)提出了數(shù)據(jù)支持，有利于學(xué)習(xí)的反饋、個(gè)性化和概率預(yù)測(cè)的實(shí)現(xiàn)。

教師日常教學(xué)過程中所產(chǎn)生的大量教學(xué)資源，可以采用大數(shù)據(jù)分析方法，如決策樹、分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等對(duì)資源進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析等[5]。

4? ? 結(jié)語

本文通過對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下微課在職教課程中的應(yīng)用進(jìn)行分析，使微課與職業(yè)教育中的“以工作過程”為導(dǎo)向的教學(xué)過程形成一個(gè)完整的鏈條，摸索出符合職業(yè)教育的微課教學(xué)設(shè)計(jì)思路，從而為當(dāng)前職教課程的微課設(shè)計(jì)和開發(fā)提供參考和借鑒。同時(shí)，還可以提高微課資源的可用性和應(yīng)用價(jià)值，營(yíng)造更好的智慧型學(xué)習(xí)環(huán)境，促進(jìn)學(xué)生更好地學(xué)習(xí)。

雖然是以數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)這門課為研究對(duì)象，但也可以推廣到高職和中職的其他課程上，研究成果具有普遍意義。希望通過本文的研究能在很大程度上解決職業(yè)院校學(xué)生學(xué)習(xí)興趣不足、理論基礎(chǔ)薄弱的問題，通過大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，為課程安排和建立個(gè)性化課程提供依據(jù)。

[參考文獻(xiàn)]

[1]胡鐵生，黃燕明，李民.我國(guó)微課發(fā)展的3個(gè)階段及啟示[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2013（4）：36-45.

[2]黃遠(yuǎn)敏，楊龍，李英華，等.微課在概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)中的應(yīng)用[J].教育觀察，2017（11）：117-118.

[3]葛向華.微課設(shè)計(jì)與高職《配送作業(yè)管理》課程教學(xué)改革的融合研究[J].物流科技，2015（2）：17-19.

[4]金燕.基于微課的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式實(shí)踐研究：以“計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)”課程為例[J].職教論壇，2014（23）：55-58.

[5]劉錦峰.基于翻轉(zhuǎn)課堂的電子商務(wù)專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)微課的教學(xué)設(shè)計(jì)研究[J].遼寧科技學(xué)院學(xué)報(bào)，2017（3）：45-46.

Research on the application of micro-course in vocational

education under the background of big data

Niu Yongli， Sun Li

（Department of Information Engineering， Chuzhou Vocational and Technical College， Chuzhou 239000， China）

Abstract：As a new teaching method， micro-course is very suitable for modern teaching in vocational colleges.In view of the characteristics of vocational college students， this paper applies modern teaching methods such as micro-course to the daily teaching of database application technology course. By means of pre-class preparation， in-class learning and after-class review， the students interest in learning and learning effect are improved， and the curriculum renewal and resource optimization are realized by means of big data analysis. Practice shows that this method is very suitable for students learning in vocational colleges， and can better improve the teaching effect.

Key words：micro class; vocational education course; teaching resources; big data