秦佳文，林玲，姚舒嫻，張悅

(寧波大學(xué)中歐旅游與文化學(xué)院 地理與空間信息技術(shù)系，浙江 寧波 315211)

近年來(lái)，海洋經(jīng)濟(jì)逐漸成為全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)繁榮的增長(zhǎng)點(diǎn)[1]。臺(tái)灣島作為中國(guó)最大的島嶼，海岸線長(zhǎng)，周邊海域受黑潮和大陸沿岸流的影響，魚(yú)類(lèi)資源豐富，擁有發(fā)展海洋產(chǎn)業(yè)，尤其是海洋漁業(yè)的天然優(yōu)勢(shì)[2]。已有研究對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行測(cè)算[1,3-4]，嘗試用各類(lèi)定量方法統(tǒng)計(jì)區(qū)域海洋產(chǎn)業(yè)部門(mén)的相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，度量區(qū)域海洋產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)狀態(tài)，解析區(qū)域海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展與國(guó)家海洋政策、海洋科技、海洋資源環(huán)境質(zhì)量等的關(guān)系[5]。受臺(tái)灣海洋漁業(yè)數(shù)據(jù)源約束，本研究采用基尼系數(shù)、變異系數(shù)和空間自相關(guān)方法，分別研究臺(tái)灣濱海縣海洋漁業(yè)分布的均衡程度及發(fā)展差異，解釋當(dāng)?shù)貪O業(yè)發(fā)展的時(shí)空特征，以期指導(dǎo)臺(tái)灣濱海縣海洋漁業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

2018年，臺(tái)灣已有漁船22 433艘，總噸位580 652 t，水產(chǎn)品產(chǎn)量約100萬(wàn)t，漁業(yè)從業(yè)人數(shù)約32萬(wàn)人。臺(tái)灣濱海各縣市共19個(gè)，包括新北市、桃園市、臺(tái)中市、臺(tái)南市、高雄市、宜蘭縣、新竹縣、苗栗縣、彰化縣、云林縣、嘉義縣、屏東縣、臺(tái)東縣、花蓮縣、澎湖縣、基隆市、新竹市、金門(mén)縣、連江縣。受行政區(qū)劃變遷，從《臺(tái)灣統(tǒng)計(jì)年鑒(2003—2016)》遴選漁業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分析海洋漁業(yè)地理集聚時(shí)空特征。其中，2010年后臺(tái)北縣改名為新北市，臺(tái)南市與臺(tái)南縣合并為臺(tái)南市，臺(tái)中市與臺(tái)中縣合并為臺(tái)中市，高雄市與高雄縣合并為高雄市，2010年及之前數(shù)據(jù)取縣市之和。

1.2 測(cè)度方法

采用基尼系數(shù)、變異系數(shù)和雙變量空間自相關(guān)方法，分析臺(tái)灣海洋漁業(yè)時(shí)空集聚的地理空間分布狀態(tài)、各縣市海洋漁業(yè)差異時(shí)序演變和漁業(yè)從業(yè)人數(shù)與漁業(yè)產(chǎn)值的相關(guān)性?；嵯禂?shù)是由赫希曼根據(jù)洛倫茨曲線提出的判斷分配平等程度的指標(biāo)[5]，加以擴(kuò)展可以解釋相關(guān)產(chǎn)業(yè)在地區(qū)上的分布均衡程度。

測(cè)定臺(tái)灣濱海縣市漁業(yè)分布均衡程度計(jì)算公式：

式中，Gj為漁業(yè)對(duì)應(yīng)的基尼系數(shù)，范圍為0～1，趨近于0表示漁業(yè)生產(chǎn)在地理空間分布上趨于均衡，反之則差距懸殊。i取值為1～19，n為臺(tái)灣省濱?？h19個(gè)空間單元按各地的漁業(yè)總產(chǎn)值從小到大排列并均等分成的組數(shù)。Wij即i縣j年漁業(yè)總產(chǎn)值占臺(tái)灣省j年漁業(yè)總產(chǎn)值的比重。參考聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署等組織規(guī)定[6]，Wij低于0.2表示漁業(yè)分布水平高度平均，0.20～0.29表示漁業(yè)分布水平比較平均，0.30～0.39表示漁業(yè)分布水平相對(duì)合理，0.40～0.59表示漁業(yè)分布水平差距較大，0.6以上表示漁業(yè)分布水平差距懸殊。

計(jì)算2003—2016年臺(tái)灣漁業(yè)經(jīng)濟(jì)變異系數(shù)，分析臺(tái)灣19個(gè)沿?？h市發(fā)展相對(duì)差異時(shí)序演變過(guò)程，得出各縣市漁業(yè)經(jīng)濟(jì)變化趨勢(shì)和發(fā)展程度。計(jì)算公式：

式中，Va為第a年的變異系數(shù)，xi為i縣漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值，xa為第a年各縣漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的均值，n=19。

采用ArcGIS10.2軟件[7]以2003、2010、2016年臺(tái)灣濱?？h作為評(píng)價(jià)單元，構(gòu)建漁業(yè)從業(yè)人數(shù)與漁業(yè)生產(chǎn)值之間的空間格局相關(guān)性模型。相關(guān)學(xué)者在Moran’s I指數(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步拓展了雙變量全局自相關(guān)和局部自相關(guān)，為揭示不同要素空間分布的相關(guān)性提供了可行方法。

2 結(jié)果與分析

2.1 地理集聚程度的時(shí)序變化

如表1所示，2003—2016年臺(tái)灣濱?？h漁業(yè)總產(chǎn)值整體呈下降趨勢(shì)，2007、2010年呈波動(dòng)上升。2003—2009年，臺(tái)灣濱?？h漁業(yè)基尼系數(shù)平均值為0.718 0；2009—2011年呈明顯下降趨勢(shì)；2011—2016年趨于穩(wěn)定。數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，臺(tái)灣濱海縣漁業(yè)聚集程度總體情況可分為3階段：2003—2009年，濱?？h漁業(yè)生產(chǎn)的地理空間差距懸殊；2009—2011年，濱海縣漁業(yè)生產(chǎn)地理空間差距縮??；2011—2016年，濱海縣漁業(yè)生產(chǎn)地理空間差距變化趨于較高水平的穩(wěn)定態(tài)?；嵯禂?shù)下降趨勢(shì)說(shuō)明，臺(tái)灣濱海縣漁業(yè)生產(chǎn)空間逐漸趨于均衡，不平衡差距減緩。2003—2006年，臺(tái)灣濱?？h漁業(yè)生產(chǎn)的變異系數(shù)平均為1.060 5；2007—2012年變異系數(shù)波動(dòng)較大，呈先下降后上升趨勢(shì)。變異系數(shù)越大，說(shuō)明臺(tái)灣各縣漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異水平越大。2013—2016年，變異系數(shù)在波動(dòng)中上升，主要原因?yàn)?005年臺(tái)灣經(jīng)濟(jì)低速增長(zhǎng)，漁業(yè)捕撈遭受?chē)?guó)際漁業(yè)上“史無(wú)前例的制裁”[8-9]。

表1 臺(tái)灣海洋漁業(yè)基尼系數(shù)與變異系數(shù)演變

注：漁業(yè)總產(chǎn)值以新臺(tái)幣計(jì)算。

2.2 地理集聚格局的演化特征

利用OpenGeoda軟件的雙變量全局空間自相關(guān)方法分別計(jì)算2003、2010、2016年臺(tái)灣濱?？h漁業(yè)從業(yè)人數(shù)與漁業(yè)生產(chǎn)值的Moran’s I指數(shù)(表2)，結(jié)果顯示，2003年、2010年臺(tái)灣濱?？h漁業(yè)地理集聚格局呈空間負(fù)相關(guān)，2016年呈空間正相關(guān)，各年份均為隨機(jī)分布。隨后采用雙變量局部自相關(guān)分析臺(tái)灣濱?？h漁業(yè)存在空間相關(guān)的離散與分異特征及其關(guān)聯(lián)度。分析2003、2010、2016年臺(tái)灣濱?？h漁業(yè)從業(yè)人數(shù)與漁業(yè)總產(chǎn)值雙變量LISA集聚圖，可知漁業(yè)總產(chǎn)值與從業(yè)人數(shù)相關(guān)性主要呈空間隨機(jī)型、離散型，形成了以新竹縣、臺(tái)中市為中心的低—低集聚發(fā)展區(qū)和以臺(tái)北市為中心的高—低集聚發(fā)展區(qū)。研究結(jié)果表明，臺(tái)灣濱?？h漁業(yè)就業(yè)人數(shù)并不是漁業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的主要因素，且各地區(qū)發(fā)展不均衡。

表2 漁業(yè)就業(yè)人數(shù)與總產(chǎn)值的雙變量全局空間自相關(guān)指數(shù)

3 討論

3.1 臺(tái)灣濱?？h漁業(yè)聚集變化及其原因

分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，臺(tái)灣漁業(yè)發(fā)展總體呈上升趨勢(shì)，各縣發(fā)展差異逐漸降低，形成了以新竹縣、臺(tái)中市為中心的低—低集聚發(fā)展區(qū)和以臺(tái)北市為中心的高—低集聚發(fā)展區(qū)，漁業(yè)從業(yè)人員并非臺(tái)灣濱?？h漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主導(dǎo)因素。

分析臺(tái)灣漁業(yè)發(fā)展增長(zhǎng)趨緩且空間差異日趨縮小的主要成因：1)1980年以來(lái)，臺(tái)灣為了應(yīng)對(duì)近岸海域漁業(yè)資源枯竭現(xiàn)象，實(shí)施近海漁業(yè)減量化生產(chǎn)；2)臺(tái)灣沿海漁業(yè)科技快速進(jìn)步，大力發(fā)展養(yǎng)殖技術(shù)，有效提升了非重點(diǎn)海港地區(qū)的漁業(yè)產(chǎn)量，同時(shí)，推進(jìn)漁船捕撈新技術(shù)的使用，全面提升除基隆、臺(tái)中、高雄、花蓮等4大國(guó)際商港以外濱?？h的漁業(yè)發(fā)展；3)臺(tái)灣海洋漁業(yè)政策側(cè)重于保護(hù)近海漁業(yè)規(guī)模，加強(qiáng)漁業(yè)資源養(yǎng)護(hù)管理與評(píng)估，并興建漁村與多元化漁港。

3.2 促進(jìn)臺(tái)灣濱?？h漁業(yè)可持續(xù)發(fā)展的策略

一是繼續(xù)實(shí)施差異化政策，鼓勵(lì)近岸觀光漁業(yè)、增殖漁業(yè)與漁村漁民轉(zhuǎn)型，推進(jìn)重要港口地區(qū)商業(yè)漁業(yè)發(fā)展和遠(yuǎn)洋捕撈漁業(yè)科技貢獻(xiàn)。二是加強(qiáng)臺(tái)灣與中國(guó)大陸沿海地區(qū)聯(lián)系，因地制宜發(fā)展特色漁業(yè)的轉(zhuǎn)產(chǎn)與科技漁業(yè)的商貿(mào)往來(lái)。三是提升臺(tái)灣海洋漁業(yè)科教的投入，重視對(duì)漁業(yè)人才培養(yǎng)與溢出，提高海洋漁業(yè)科技水平及全球競(jìng)爭(zhēng)力。