趙杰　李想

【摘要】[目的]：探究醫(yī)院病案信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)院管理中的具體應(yīng)用及其使用價值;[方法]：對我院2017至2018年間的出院患者病案信息進(jìn)行深度挖掘;[結(jié)果]：醫(yī)院病案信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ谝?guī)范醫(yī)院病案數(shù)據(jù)管理有著重要意義;[結(jié)論]：醫(yī)院病案信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)院改革與發(fā)展中起著積極作用，值得推廣。

【關(guān)鍵詞】病案信息;數(shù)據(jù)挖掘;醫(yī)院管理

【中圖分類號】R72;G62 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】1004-597X（2019）17-0257-01

隨著信息化社會的到來，信息技術(shù)在各個領(lǐng)域都得到了充分的運(yùn)用，醫(yī)院在信息技術(shù)的應(yīng)用方面更加廣泛及深入。傳統(tǒng)的紙質(zhì)病案由于整理麻煩、不易保存、查找困難，已經(jīng)不能夠滿足當(dāng)下醫(yī)院對于病案保存的需求，醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）利用計算機(jī)軟件、硬件技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)等現(xiàn)代化手段，不僅能夠?qū)嫶蟮幕颊呷后w的就診過程進(jìn)行記錄，能夠?qū)⒒颊叩牟v、用藥史等規(guī)范記錄，還易于查找，對醫(yī)院管理、醫(yī)療、公眾信息進(jìn)行綜合性管理。但是從當(dāng)下各大醫(yī)院的實(shí)際運(yùn)用來看，對其數(shù)據(jù)的運(yùn)用還比較流于表面，缺少對其深度挖掘。醫(yī)院病案信息系統(tǒng)作為HIS重要的子系統(tǒng)，幾乎與HIS系統(tǒng)的每一個子系統(tǒng)均有數(shù)據(jù)交換。病案信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ谡莆栈颊叩馁M(fèi)用信息、門診、住院人次信息等相關(guān)數(shù)據(jù)有著一定的幫助，利于醫(yī)院全面的掌握相關(guān)數(shù)據(jù)并及時采取相應(yīng)的解決措施。

1資料與方法

1.1一般資料

將本院2017年1月至2018年12月之間所有出院患者病案數(shù)據(jù)作為研究對象，對這一批數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，使用SSIS模塊建立病案信息數(shù)據(jù)庫，然后對其進(jìn)行深度挖掘。

1.2方法

1.2.1導(dǎo)入數(shù)據(jù)

將病案信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)導(dǎo)入病案信息數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫中同時包含著大量的低粒度數(shù)據(jù)與大量的高粒度數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)導(dǎo)入的同時使用查詢分析工具Linkflow及數(shù)據(jù)挖掘工具FineBI來對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的整理與分析。

1.2.2決策樹算法

建立決策樹模型，在模型建立的過程中，對已導(dǎo)入的數(shù)據(jù)進(jìn)行分段分析，評估相應(yīng)數(shù)據(jù)段（病案首頁數(shù)據(jù)字段）的錯誤率及在整體數(shù)據(jù)字段中的權(quán)重，并在后續(xù)導(dǎo)入的數(shù)據(jù)中進(jìn)行驗(yàn)證與修正，最終建立有效的邏輯質(zhì)控與數(shù)據(jù)分類原則。

1.2.3關(guān)聯(lián)規(guī)制算法

利用關(guān)聯(lián)規(guī)制算法對醫(yī)院的病案信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，監(jiān)測病案首頁編碼情況及不同病例間的關(guān)聯(lián)性，從而實(shí)現(xiàn)對病案數(shù)據(jù)的高效篩選與提取。

2結(jié)果

2.1優(yōu)化人員配置

橫向比較科室的人員配置變化與實(shí)際出院人數(shù)波動的相關(guān)性。通過對既往出院數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，了解各科室患者的分布情況及工作量配比，為優(yōu)化各個科室的人員配置提供一定程度的參考。結(jié)合門診人數(shù)、檢查人數(shù)、入院人數(shù)與復(fù)診人數(shù)提供未來患者增長預(yù)期。根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，給未來各科室的人員分配提供參考，做好物資分配，以避免某個科室人員不足或是人員過剩，造成醫(yī)療資源浪費(fèi)或短缺的情況出現(xiàn)。

2.2疾病預(yù)測

作為鼻咽癌、肝癌高發(fā)地區(qū)，通過對醫(yī)院病案信息系統(tǒng)進(jìn)行流行病學(xué)數(shù)據(jù)挖掘，對鼻咽癌、肝癌以及其他地區(qū)性高發(fā)疾病的發(fā)展情況進(jìn)行預(yù)測，完善當(dāng)?shù)鼐用窠】敌畔⒑歪t(yī)療保障水平評估數(shù)據(jù)，通過醫(yī)院對當(dāng)?shù)剡M(jìn)行健康宣教及腫瘤篩查，為衛(wèi)生部門的居民保健政策的制定提供有效的參考依據(jù)，并且為全國各地醫(yī)院防治相關(guān)疾病提供有效的方案。

2.3科研數(shù)據(jù)參考

病案數(shù)據(jù)導(dǎo)入病案信息數(shù)據(jù)庫后，可以很快速的進(jìn)行病種查詢和診斷分類，提取相關(guān)疾病研究數(shù)據(jù)。由于腫瘤疾病本身的復(fù)雜性，目前的臨床研究更多的服務(wù)于某種特定腫瘤。病案信息數(shù)據(jù)庫能提供相關(guān)的診療數(shù)據(jù)匯總，對全面評估疾病的診療情況有極大幫助。在管理研究方面，病案信息數(shù)據(jù)庫所能提供的數(shù)據(jù)更有利于宏觀改善各個醫(yī)院的臨床診療水平，在現(xiàn)有醫(yī)療資源不變的前提下，優(yōu)化門診、篩查、實(shí)驗(yàn)室檢查與治療方案制定，能夠在短期內(nèi)提高工作效率和醫(yī)療效益。

3結(jié)論

信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于各行各業(yè)之中，例如通訊、保險、金融、勘探等等，有著廣泛的應(yīng)用前景和良好的應(yīng)用效果。而醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘研究還處在起步階段，有足夠的數(shù)據(jù)來源支持，但數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用還非常有限。由于醫(yī)院管理信息數(shù)據(jù)較為繁雜，涉及例如診療費(fèi)用，臨床路徑，專科設(shè)置等醫(yī)學(xué)專業(yè)領(lǐng)域，使得當(dāng)下醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和研究工作存在較高門檻。而通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對病案信息系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化與改良，則是在短期內(nèi)最快提高醫(yī)院診療效率和工作效益，且不會產(chǎn)生負(fù)面影響的優(yōu)質(zhì)方法。

醫(yī)院管理系統(tǒng)中病案信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)構(gòu)成最為復(fù)雜，不僅包含有基本的患者疾病診療信息，還包含有與醫(yī)院運(yùn)行效率和疾病科研相關(guān)的潛在量化指標(biāo)。數(shù)據(jù)挖掘研究還有足夠的可拓展性，現(xiàn)階段主要服務(wù)于醫(yī)院的實(shí)際需求，通過數(shù)據(jù)挖掘提高病案信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的利用度。未來還需要對醫(yī)院的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行不斷改進(jìn)升級，通過優(yōu)化后的信息挖掘技術(shù)，給醫(yī)院醫(yī)保費(fèi)用的優(yōu)化改革方案提供依據(jù)，為即將施行的相關(guān)疾病診斷分組（DRGs）收費(fèi)制度建立基礎(chǔ)。結(jié)合預(yù)測未來診療人數(shù)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院對各科室人員的合理配置，制定有針對性的工作計劃。提供詳實(shí)的疾病科研臨床數(shù)據(jù)，將研究成果與門診人數(shù)、檢查人數(shù)、入院人數(shù)與復(fù)診人數(shù)等醫(yī)院數(shù)據(jù)結(jié)合評估，加快落實(shí)科研成果產(chǎn)出與促進(jìn)提高醫(yī)院運(yùn)行效率。綜上所述，醫(yī)院病案系統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ卺t(yī)院的管理、科研和改革工作有著積極的影響，能夠幫助醫(yī)院有序且可預(yù)測的運(yùn)行，推動新醫(yī)療時代的到來，值得推廣使用。