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        居住區(qū)不同植物群落對細顆粒物濃度的影響

        2019-09-23 10:00:06王剛易慧琳戴偉楊文麗譚廣文
        浙江農(nóng)業(yè)科學 2019年9期
        關(guān)鍵詞:郁閉度測試點顆粒物

        王剛,易慧琳,戴偉,楊文麗,譚廣文

        (廣州普邦園林股份有限公司,廣東 廣州 510600)

        近年來,城市化在快速發(fā)展的同時也帶來了一系列城市環(huán)境問題,其中空氣污染問題對人們的生活產(chǎn)生直接影響。大氣顆粒物,特別是細顆粒物(PM2.5)污染,直接對人體健康產(chǎn)生危害,會誘發(fā)心血管疾病、呼吸道疾病、肺部疾病等[1-2]。居住區(qū)綠地是居民日?;顒拥膱鏊?,是最貼近人們生活的自然環(huán)境,因此,居住區(qū)綠地微氣候的改善有利于提升居民的生活質(zhì)量[3]。

        植物是城市綠化中唯一有生命的元素,在滿足景觀要求的同時,還發(fā)揮重要的生態(tài)效益。研究表明,園林植物可以通過葉片附著、滯留、黏附等形式消減空氣中的顆粒物,且具有降低溫度和形成小氣候的作用,而降低環(huán)境溫度可以減少顆粒物氣溶膠的形成,從而間接改善環(huán)境PM2.5質(zhì)量[1,4]。李新宇等[5]、陳博等[6]研究了植物配置方式對大氣PM2.5的調(diào)控作用;陳小平等[7]對園林植物吸附細顆粒物的機制進行了研究;傅凡等[8]對公園內(nèi)秋季不同位置的溫、濕度和PM2.5濃度變化,以及溫、濕度與PM2.5之間的關(guān)系進行了研究。這些研究為明確城市綠化對調(diào)控區(qū)域小氣候的作用提供了參考。本文選取廣州市光大花園二期居住區(qū)為研究對象,分析居住區(qū)內(nèi)5個植物群落的植物組成及氣象因子對空氣中PM2.5濃度分布的影響,旨在為廣州濕熱地區(qū)的居住區(qū)優(yōu)化植物景觀配置提供參考。

        1 材料與方法

        1.1 研究區(qū)概況

        廣州市地處亞熱帶沿海,屬海洋性亞熱帶季風氣候,夏季長、霜期短,溫暖多雨。全年平均氣溫20~22 ℃,一年中最熱的月份是7月,月平均氣溫達28.7 ℃;最冷月為1月,月平均氣溫在9~16 ℃。一年之中,4—6月為雨季,7—9月天氣受臺風影響較大。廣州市區(qū)年降水量約為1 720 mm。因當?shù)刂参镔Y源豐富,全年雨量充沛,利于植物生長,廣州素有“花城”之稱。

        1.2 樣地及植物群落選擇

        通過對廣州市居住區(qū)的全面踏勘,遵循區(qū)域分布、植物群落類型,以及適生性等原則,初步分析后選取具有代表性的居住區(qū)——廣州市海珠區(qū)光大花園二期小區(qū)作為研究對象。在小區(qū)內(nèi)共設置5個測試點,均為居住區(qū)典型植物群落測試點:測試點P1為下沉活動平臺,群落結(jié)構(gòu)為喬灌草,具體組成為大王椰子+火焰木+大葉榕—散尾葵+棕竹+紅花檵木+朱纓花+假連翹—翠蘆莉+花葉冷水花+沿階草+花葉艷山姜;測試點P2為樹陣廣場,群落結(jié)構(gòu)為喬,具體組成為大王椰子;測試點P3為林蔭棧道,群落結(jié)構(gòu)為喬灌草,具體組成為白蘭+杧果+紅花羊蹄甲+桂花—蘇鐵+扶桑+葉子花+鵝掌柴+朱蕉—吉祥草+吊竹梅+海芋+蜘蛛蘭;測試點P4為中庭活動空間,群落結(jié)構(gòu)為喬灌草,具體組成為白蘭+荷花玉蘭+紅花羊蹄甲+雞蛋花+桂花—黃金榕+假連翹+米仔蘭+福建茶+鳳凰竹—合果芋+沿階草+海芋;測試點P5為入口林蔭大道,群落結(jié)構(gòu)為喬灌草,具體組成為細葉榕+散尾葵+羅漢松+桂花—米仔蘭+棕竹+灰莉+狗牙花—鳶尾+春羽+冷水花+翠蘆莉。分別測定植物群落周圍的大氣PM2.5濃度。

        1.3 研究方法

        選擇晴朗天氣在5處測試點開展監(jiān)測。對植物群落進行統(tǒng)計分析,主要包括植物組成及群落郁閉度。利用美國萊特浩斯手持式PM2.5測試儀器,采用多點同步數(shù)據(jù)監(jiān)測的方法測定PM2.5濃度,監(jiān)測的時間段為7:00—20:00,每小時測定1次,每次連續(xù)讀取3個數(shù)據(jù),取平均值,每個數(shù)據(jù)的采樣時間為60 s,采樣高度距離地面1.5 m。于2018年8—9月完成采樣,共采集3次,分別為8月12日、8月24日和9月3日。

        1.4 數(shù)據(jù)處理

        運用Excel 2010 和SPSS 18.0軟件對所有數(shù)據(jù)進行整理與分析。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 PM2.5濃度日變化特征

        不同測試點的PM2.5濃度日變化如圖1所示。日常時間段內(nèi)(7:00—20:00),PM2.5的濃度變化趨勢呈現(xiàn)波浪式,出現(xiàn)早、中、晚3個高峰,具體變化趨勢為:7:00—8:00逐漸上升,并在8:00左右到達第一個峰值,在12:00—13:00到達第二個峰值,然后逐漸下降,在15:00左右到達一天中的最低值,隨后逐漸上升,在20:00達到監(jiān)測時段的峰值。根據(jù)國家標準GB 3095—2012《環(huán)境空氣質(zhì)量標準》:PM2.5濃度在0~35 μg·m-3,空氣質(zhì)量等級為優(yōu);PM2.5濃度在35~75 μg·m-3,空氣質(zhì)量等級為良。從監(jiān)測的PM2.5濃度日變化看出,白天居住區(qū)PM2.5濃度值都在35 μg·m-3以內(nèi),空氣質(zhì)量都為優(yōu),到了晚上20:00左右,PM2.5濃度值大于35 μg·m-3,空氣質(zhì)量屬于良。

        圖1 各測試點的PM2.5濃度日變化

        一天之中的早、晚時段出現(xiàn)PM2.5濃度峰值,與早、晚時段上、下班車流高峰有關(guān),汽車尾氣的排放量增加,導致空氣中PM2.5濃度上升。同時,該時間段氣溫、風速較低,空氣濕度較大,在這種情況下,空氣中的細微顆粒較難擴散和運輸。白天隨著氣溫升高和濕度下降,空氣對流增強,空氣中的細微顆粒開始出現(xiàn)大規(guī)模的擴散和運輸,使PM2.5濃度逐漸降低。因此,早晚峰值大于中午峰值,并在15:00點左右PM2.5濃度值降到一天之中的最低水平。

        2.2 不同植物群落的PM2.5濃度

        取5個測試點的PM2.5濃度平均值進行比較,以反映不同植物群落對PM2.5濃度的影響,結(jié)果如圖2所示,從數(shù)值上來看,P1>P2>P3>P5>P4。結(jié)合圖1、圖2,以及各測試點的實際情況做如下分析。測試點P1為下沉活動廣場,植物群落為復層結(jié)構(gòu),以大王椰子、火焰木、大葉榕為上層結(jié)構(gòu),中層種植散尾葵,地被有紅背桂、棕竹、翠蘆莉等,群落組合空間較通透,郁閉度在65%,地被覆蓋率為90%,四周較為封閉,受外界溫度和光照的影響較小,無風環(huán)境導致擴散條件差,空間內(nèi)PM2.5較易集聚[2],早、晚PM2.5濃度值較高,經(jīng)過中午時段的高溫和低濕條件,在16:00左右降到一天中的最低值。P2為樹陣廣場,為單一群落結(jié)構(gòu),植物是大王椰子,空間開闊,郁閉度為20%,因植物單一,且下墊面為硬質(zhì)鋪裝,PM2.5濃度受溫度和風速影響波動較大,在15:00左右PM2.5濃度值降到一天中的最低值。P3為林蔭棧道,屬典型的喬灌草結(jié)構(gòu),利用植物營造的林下空間,郁閉度較高,較適合居民休閑散步,其中上層為白蘭、杧果,中層為紅花羊蹄甲、桂花等,地被有葉子花、鵝掌柴、朱蕉、吉祥草、吊竹梅等,地被覆蓋率為85%,郁閉度為90%,該群落結(jié)構(gòu)顯著增加了林內(nèi)濕度,降低林內(nèi)風速,不利于細顆粒物的擴散。P4為中庭活動空間,東西北為建筑,北面建筑一樓為架空層,形成南北通透空間,綠化以植物組團為主,以觀賞植物外形為主,上層為白蘭、荷花玉蘭,中層為紅花羊蹄甲、雞蛋花、桂花,下層為黃金榕、假連翹、米仔蘭、福建茶等,地被有合果芋、沿階草,地被覆蓋率為50%。該點的PM2.5濃度均值最低,主要是因為測試點位于林緣,PM2.5濃度值受溫度、相對濕度、風速的影響較大。P5為入口林蔭大道,空間較為封閉,上層為原有古樹小葉榕,冠幅豐滿,形成較為封閉的林下空間,郁閉度為85%,林下點綴散尾葵和羅漢松等植物,地被有鳶尾、冷水花、翠蘆莉等,地被覆蓋率為60%,在14:00時PM2.5濃度值降到一天中的最低值。

        圖2 光大花園二期各測試點PM2.5濃度均值

        研究表明,以喬木為主的復層結(jié)構(gòu)綠地能夠有效降低空氣中可吸入顆粒物的濃度,這與植物葉片本身的特性有關(guān),同時,植物群落、植物種類和郁閉度也發(fā)揮一定的作用[9]。復層結(jié)構(gòu)的植物群落對空氣中PM2.5濃度的調(diào)節(jié)效果明顯優(yōu)于單一群落結(jié)構(gòu),尤其是以喬灌草為主的復層結(jié)構(gòu)且郁閉度在75%~85%的植物群落效果較明顯。

        2.3 氣候因子與PM2.5濃度變化的關(guān)系

        居住區(qū)內(nèi)5處測試點的PM2.5濃度與溫度、風速和相對濕度的關(guān)系如圖3~5所示。從圖3和圖4可以看出,PM2.5濃度與溫度和風速呈負相關(guān)關(guān)系,且相關(guān)性均達到顯著水平。一天之中,隨著溫度升高,大氣的水平和垂直運動加劇,有利于PM2.5的運輸擴散。當氣溫在22~28 ℃時,PM2.5濃度持續(xù)下降,當氣溫超過28 ℃,PM2.5濃度值趨于穩(wěn)定。

        圖3 PM2.5濃度與溫度的關(guān)系

        圖4 PM2.5濃度與風速的關(guān)系

        由圖5可知,隨著相對濕度增加,PM2.5濃度也先隨之增加,但當增加到一定值后趨于下降。當相對濕度在40%~65%時,相對應地,PM2.5濃度逐漸增加;但當相對濕度大于66%時,PM2.5濃度趨于下降。

        研究表明,綠地具有降低溫度和形成小氣候的作用[10-12],溫度和風速都會對植物的蒸騰作用產(chǎn)生影響,植物通過蒸騰作用可以增加空氣濕度,在一定范圍內(nèi),更大的空氣相對濕度可以加速空氣中細顆粒物的沉降。

        圖5 PM2.5濃度與相對濕度的關(guān)系

        3 小結(jié)與討論

        對光大花園居住區(qū)日常時間段內(nèi)典型植物群落PM2.5濃度變化進行比較分析,測試點的PM2.5濃度在22.88~38.18 μg·m-3,符合國家城市綠化地區(qū)不超過75 μg·m-3的標準,空氣質(zhì)量屬于優(yōu)良。一天中PM2.5濃度呈波狀變化,出現(xiàn)3個峰值,且大小為晚上高峰>早上高峰>中午高峰,在15:00左右PM2.5濃度降到最低。這可能是因為居住區(qū)被道路環(huán)繞,會受到早晚上下班高峰期車流的影響,同時也受到植物生理活動周期變化的影響[1],使得白天PM2.5濃度呈現(xiàn)出峰谷變化。

        研究表明,PM2.5濃度受空間環(huán)境影響較大[13-14]。雖然同一居住區(qū)內(nèi)的PM2.5濃度日變化值總體趨勢相近,但不同植物群落配置的組合空間,其PM2.5濃度具體變化也不相同。下沉活動平臺四周圍合,且林間郁閉度高,擴散條件差,空間內(nèi)細顆粒物易于積聚,因而其PM2.5濃度比其他測試點要高;樹陣廣場是測試點中相對開闊的空間,且群落郁閉度較低,但其緊接主入口,距離道路較近,受到早晚高峰車輛影響,部分時段PM2.5濃度較高。中庭活動空間的南北走向會形成穿堂風,在風力的作用下可以加速細微顆粒物的擴散。林蔭棧道和入口林蔭大道,群落郁閉度較高,植物種植較密,林下濕度較高,通風不暢,不利于細微顆粒物的擴散。以上結(jié)果說明,居住區(qū)綠地對PM2.5濃度具有調(diào)節(jié)作用,不同群落結(jié)構(gòu)特征對PM2.5的消減具有不同影響。復層結(jié)構(gòu)的植物群落明顯優(yōu)于單一群落結(jié)構(gòu),尤其是以喬灌草為主的復層結(jié)構(gòu),且郁閉度在75%~85%的群落效果較明顯。

        分析PM2.5濃度與氣象因子的相關(guān)性可知,PM2.5濃度與溫度和風速呈顯著負相關(guān)關(guān)系。PM2.5濃度隨相對濕度增加先增加,但當相對濕度為65%以上時,PM2.5濃度又呈下降趨勢。

        總體來看,在濕熱地區(qū)居住區(qū)配置植物群落時需要考慮植物群落上層空間的通透性和郁閉度,以及地被的覆蓋度,并根據(jù)周邊建筑的圍合情況以利于風向疏導配置喬木。通過植物群落配置組合的優(yōu)化可改變微環(huán)境中的溫濕度和風速,進而改善微環(huán)境中的細顆粒物濃度和分布。

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