房瓴

【摘要】隨著數(shù)字信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)和人工智能在很大程度上引領(lǐng)了現(xiàn)代信息科技的發(fā)展。智能工具對教育的支持轉(zhuǎn)變了社會(huì)成員的角色，提高了科技社會(huì)運(yùn)行的效率。通過對大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展?fàn)顩r的分析，明確大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能創(chuàng)新發(fā)展的途徑，對于提升大數(shù)據(jù)智能的現(xiàn)實(shí)發(fā)展水平具有一定的積極意義。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 人工智能 創(chuàng)新發(fā)展

近年來，隨著信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的快速成熟，信息化應(yīng)用及裝備在各大產(chǎn)業(yè)之中逐漸成擴(kuò)大化趨勢，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能作為計(jì)算機(jī)信息科技的一個(gè)組成部分，將傳統(tǒng)的智能定義加以細(xì)化，企圖使像人一樣思考和處理問題的智能機(jī)器成為普適應(yīng)用。隨著人工智能理論的成熟，包括機(jī)器人、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺和專家系統(tǒng)在內(nèi)的智能機(jī)器不斷面世。同時(shí)也極大地?cái)U(kuò)充了人工智能的理論基礎(chǔ)和應(yīng)用領(lǐng)域。目前，人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用在醫(yī)學(xué)、工程、交通、教育等多個(gè)產(chǎn)業(yè)，利用人工智能及其相應(yīng)理論進(jìn)行工作的人也不斷增多，諸如工業(yè)機(jī)器人、移動(dòng)電子眼等應(yīng)用已經(jīng)隨處可見。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的關(guān)系愈發(fā)緊密，跨界應(yīng)用和架構(gòu)也更加多樣化，因此人工智能進(jìn)入了全新的發(fā)展時(shí)期。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能的應(yīng)用發(fā)展

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能的跨領(lǐng)域發(fā)展

隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)信息量得到迅速的擴(kuò)大，在此基礎(chǔ)上，人工智能從早期單一的功能性應(yīng)用開始轉(zhuǎn)向跨領(lǐng)域發(fā)展。比如基于大數(shù)據(jù)的教育系統(tǒng)將AI技術(shù)用于開發(fā)實(shí)驗(yàn)教學(xué)系統(tǒng)，促使STEM教育在課堂中得以應(yīng)用，STEM是科學(xué)（Science）、技術(shù)（Technology）、工程（Engineering）、數(shù)學(xué)（Mathematics）的縮寫，后來還加入了藝術(shù)（Art），稱為STEAM，信息化時(shí)代下的人工智能教育使得學(xué)生實(shí)現(xiàn)了跨領(lǐng)域和跨學(xué)科的智能化學(xué)習(xí)，包括使用平板電腦進(jìn)行遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)，利用AI+3D打印制作模型并形成程序，體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)智能體系下的教育資源智能化發(fā)展水平。此外，大數(shù)據(jù)智能還可應(yīng)用于工程技術(shù)領(lǐng)域，比如將傳統(tǒng)人工智能體系中的專家系統(tǒng)應(yīng)用于系統(tǒng)研發(fā)和決策方案的分析。專家系統(tǒng)的組成包含數(shù)據(jù)庫、推理機(jī)、解釋機(jī)構(gòu)和知識(shí)獲取機(jī)構(gòu)如：系統(tǒng)為什么要向用戶提出該問題（Why），計(jì)算機(jī)是如何得出最終結(jié)論的（How）。領(lǐng)域?qū)＜一蛑R(shí)工程師通過專門的軟件工具或編程實(shí)現(xiàn)專家系統(tǒng)中知識(shí)的獲取，不斷地充實(shí)和完善知識(shí)庫中的知識(shí)。以及用戶界面。通過事先存儲(chǔ)領(lǐng)域內(nèi)專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)形成內(nèi)容豐富的大數(shù)據(jù)庫，用戶可通過人機(jī)交互界面事先與專家系統(tǒng)的互動(dòng)。在這一平臺(tái)下，工程技術(shù)人員可通過虛擬現(xiàn)實(shí)或人機(jī)交互手段對項(xiàng)目規(guī)劃的科學(xué)性、執(zhí)行效率等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分布。同時(shí)還可根據(jù)以往在工程設(shè)計(jì)過程中常出現(xiàn)的錯(cuò)誤和進(jìn)入的誤區(qū)設(shè)置基于避免誤區(qū)的有效執(zhí)行方法，體現(xiàn)了人工智能的跨領(lǐng)域發(fā)展。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能的社會(huì)化發(fā)展

在萬物互聯(lián)的信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)流和信息流是對智能化發(fā)展的全新定義，整個(gè)社會(huì)儼然成為各種信息交互運(yùn)行的開放網(wǎng)絡(luò)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在很大程度上提高了數(shù)據(jù)的集約性和專業(yè)程度，使得各行各業(yè)的信息數(shù)據(jù)按照更加方便檢索與應(yīng)用的方式呈現(xiàn)。在這一過程中，AI的應(yīng)用也從專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)向社會(huì)化應(yīng)用的發(fā)展，比如高速公路上利用車流及車速數(shù)據(jù)捕捉違法駕駛車輛信息的電子警察;城市物流中的AI智能物流，利用具備感知、判斷和決策能力的硬件機(jī)器人解決傳統(tǒng)物流運(yùn)輸過程中裝貨卸貨以及貨物分配的問題，實(shí)現(xiàn)高效分揀及無人配送的智能城市物流系統(tǒng)。類似的應(yīng)用還有AI+城市安防體系，目前已經(jīng)出現(xiàn)了AI與車輛定位、車輛報(bào)警等結(jié)合的智能系統(tǒng)，利用虹膜識(shí)別和人臉識(shí)別的大數(shù)據(jù)智能汽車也成為人車互聯(lián)時(shí)代的重要應(yīng)用。這都體現(xiàn)出當(dāng)前基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用下人工智能愈發(fā)深入人們的社會(huì)生活的現(xiàn)實(shí)發(fā)展情況。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能發(fā)展的社會(huì)化問題

（一）機(jī)器取代人力的社會(huì)恐慌

隨著人工智能應(yīng)用的普遍，機(jī)器人成為當(dāng)前信息化時(shí)代的全新生產(chǎn)力來源，利用智能機(jī)器人完成諸多原本為人力進(jìn)行的工作在一定程度上減輕了人的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高了生產(chǎn)的智能化水平。但是隨著人工智能應(yīng)用的快速發(fā)展，高端智能機(jī)器人不再是流水線上重復(fù)簡單勞動(dòng)的機(jī)器，而是具備規(guī)劃和決策能力的智能設(shè)備。隨著對機(jī)器看法的發(fā)展，人們對機(jī)器是否會(huì)代替人力，導(dǎo)致人力的生產(chǎn)價(jià)值喪失的恐慌也不斷出現(xiàn)，由此導(dǎo)致的人們對人工智能的抵制和錯(cuò)誤的認(rèn)知也極為常見，這也是大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能發(fā)展的社會(huì)化問題之一。

（二）對信息安全風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂

大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能作為一種智能設(shè)備，其應(yīng)用基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)獲取并加以計(jì)算的一系列數(shù)據(jù)。比如城市智能物流體系中智能機(jī)器人的應(yīng)用基于對快遞公司快遞運(yùn)輸信息或貨物處理信息的分析，通過AI算法計(jì)算得出最優(yōu)化的運(yùn)輸路徑和配貨方案并完成物流運(yùn)輸。在這一過程中收貨人、發(fā)貨人的關(guān)鍵信息（姓名、住址、電話、經(jīng)濟(jì)信息等）都被計(jì)算機(jī)系統(tǒng)獲取，而由于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全性差異很有可能導(dǎo)致黑客攻擊等類似事件的發(fā)生，繼而造成用戶信息的泄露，除會(huì)造成用戶隱私安全威脅之外還可能造成財(cái)產(chǎn)安全等方面的風(fēng)險(xiǎn)，因而在人工智能快速發(fā)展的過程中，出現(xiàn)的類似問題更加普遍。

結(jié)論

我們處在一個(gè)飛速變化的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速發(fā)展使我們感受到真切的便利的同時(shí)也使我們陷入了一些矛盾之中，人工智能系統(tǒng)在當(dāng)今社會(huì)的應(yīng)用不斷普及，應(yīng)用規(guī)模變大，應(yīng)用領(lǐng)域增加，對于現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展的影響可謂是深遠(yuǎn)的。但是在其發(fā)展過程中也存在著一定的不足與問題，需要我們更加重視對人工智能系統(tǒng)的辯證應(yīng)用，提高大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能的發(fā)展水平。

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