余 楊
(深圳市福田區(qū)圖書館,廣東 深圳 518038)
隨著大數(shù)據(jù)和移動(dòng)智能設(shè)備的發(fā)展和普及,以“用戶需求”為中心的精準(zhǔn)化服務(wù)越來越受到數(shù)字圖書館界的關(guān)注。如何通過挖掘和分析用戶的服務(wù)需求提供精準(zhǔn)服務(wù),成為大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館發(fā)展亟需解決的問題。數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)是指數(shù)字圖書館在普適化服務(wù)的基礎(chǔ)上為滿足讀者個(gè)性化需求開展的針對(duì)性服務(wù),它將“以用戶為中心,從問題出發(fā)”的服務(wù)理念,嵌入到知識(shí)服務(wù)過程中,根據(jù)用戶的個(gè)性化需求為其配置相應(yīng)的知識(shí)服務(wù)資源。目前,國內(nèi)對(duì)于圖書館精準(zhǔn)服務(wù)的研究還處于探索階段,主要體現(xiàn)在圖書館精準(zhǔn)服務(wù)的基本理論[1]、動(dòng)力因素、服務(wù)模式及策略、文化精準(zhǔn)服務(wù)[2]、精準(zhǔn)學(xué)科知識(shí)服務(wù)[3]、微媒體精準(zhǔn)服務(wù)[4]等方面。如:王運(yùn)顯研究發(fā)現(xiàn)理論創(chuàng)新、市場(chǎng)競爭、現(xiàn)代信息技術(shù)和用戶權(quán)利是圖書館精準(zhǔn)服務(wù)創(chuàng)新和發(fā)展的源動(dòng)力[5];梁榮賢提出了基于用戶畫像的圖書館精準(zhǔn)信息服務(wù)的模式[6];也有部分學(xué)者探討精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略下的圖書館精準(zhǔn)文化扶貧的模式和對(duì)策建議,分析大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下圖書館開展精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)的路徑和策略。然而,很少有學(xué)者針對(duì)大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)模式開展研究。因此,大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字圖書館開展精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)研究具有重要的價(jià)值和意義,有助于數(shù)字圖書館服務(wù)的延伸和轉(zhuǎn)型。
大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)知識(shí)資源建設(shè)快速發(fā)展,給數(shù)字圖書館帶來了極大的挑戰(zhàn),但是同時(shí)也為突破數(shù)字圖書館局限性帶來了機(jī)遇。具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)知識(shí)資源呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長趨勢(shì),用戶選擇和獲取知識(shí)資源的渠道越來越多,致使部分?jǐn)?shù)字圖書館用戶流失。如何吸引和留住用戶成為數(shù)字圖書館發(fā)展面臨的重要問題。同時(shí),大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館資源數(shù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長也加速了用戶對(duì)于垂直化、精準(zhǔn)化信息的需求,越來越傾向于付出較少的時(shí)間和精力成本來獲取更加專業(yè)和權(quán)威的知識(shí),迫切需要數(shù)字圖書館能夠提供新型的搜尋和獲取知識(shí)方式,提供精準(zhǔn)化、智能化的知識(shí)服務(wù)模式。另外,不同的用戶群體對(duì)于數(shù)字圖書館服務(wù)需求存在差異性,用戶的學(xué)歷、職業(yè)、偏好習(xí)慣以及所處的情境等因素都會(huì)對(duì)服務(wù)需求造成一定的影響。數(shù)字圖書館開展的現(xiàn)有知識(shí)服務(wù)模式僅僅考慮了顯性知識(shí)需求,并沒有對(duì)用戶知識(shí)需求進(jìn)行深入挖掘和分析,以致為用戶提供的知識(shí)服務(wù)在個(gè)性化和精準(zhǔn)化方面稍顯不足。因此,大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館也需要轉(zhuǎn)換服務(wù)理念與思路,樹立以用戶為中心的服務(wù)理念,為用戶提供差異化和個(gè)性化的知識(shí)服務(wù)。
大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館知識(shí)資源出現(xiàn)了“知識(shí)過載”“知識(shí)迷航”等問題,其知識(shí)內(nèi)容的復(fù)雜化和組織水平程度,嚴(yán)重制約了數(shù)字圖書館用戶知識(shí)獲取和利用的效率,有待開展更深層次的知識(shí)組織和管理。而傳統(tǒng)的數(shù)字圖書館僅僅采用主題式、中圖法分類等簡單的知識(shí)組織模式對(duì)知識(shí)資源進(jìn)行組織和管理,為數(shù)字圖書館知識(shí)組織與利用帶來了諸多的挑戰(zhàn)。且服務(wù)內(nèi)容僅限于數(shù)據(jù)或信息資源的利用,缺乏對(duì)數(shù)字資源從語義、細(xì)粒度等層面進(jìn)行的深度知識(shí)組織和挖掘。然而,數(shù)據(jù)挖掘是進(jìn)行知識(shí)有效組織與發(fā)現(xiàn)的重要方法之一,大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)可以幫助數(shù)字圖書館的業(yè)務(wù)范圍由對(duì)資源組織和服務(wù)的集成檢索調(diào)整到對(duì)資源的深度聚合和挖掘,實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)資源的深度組織和管理,使數(shù)字圖書館開展精準(zhǔn)服務(wù)成為可能。數(shù)字圖書館作為擁有海量數(shù)據(jù)資源的機(jī)構(gòu)要積極開展知識(shí)資源挖掘和發(fā)現(xiàn)服務(wù),從大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源中深度挖掘和發(fā)現(xiàn)知識(shí)資源,聚合和序化組織知識(shí),從而協(xié)助用戶挖掘和發(fā)現(xiàn)新知識(shí)以及知識(shí)之間的關(guān)聯(lián),提供精準(zhǔn)化、智能化的精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)模式。
數(shù)字圖書館需要面向不同類型的用戶進(jìn)行聚類和需求挖掘,從而有針對(duì)性地根據(jù)不同用戶特征打造個(gè)性化、精確化的信息營銷服務(wù),將優(yōu)質(zhì)知識(shí)資源推薦送給用戶,采用個(gè)性化營銷打破傳統(tǒng)無差異的、被動(dòng)的服務(wù)營銷推廣模式。同時(shí),大數(shù)據(jù)的利用可以提升圖書館營銷的精準(zhǔn)性和能力,提升用戶對(duì)數(shù)字圖書館服務(wù)的滿意度。
大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)體系框架構(gòu)建應(yīng)該從系統(tǒng)學(xué)視角出發(fā),樹立以用戶需求、問題任務(wù)為驅(qū)動(dòng)的知識(shí)服務(wù)理念與思路,以滿足用戶服務(wù)需求,提供高質(zhì)量精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)為目的。應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等技術(shù)方法和工具,從數(shù)字圖書館數(shù)字資源存儲(chǔ)與建設(shè)、資源挖掘與組織、服務(wù)提供、用戶管理等層面實(shí)現(xiàn)功能設(shè)計(jì)和服務(wù)開發(fā)。
依據(jù)知識(shí)服務(wù)過程組成要素分析,數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)由知識(shí)服務(wù)提供者、接受者、知識(shí)資源、服務(wù)環(huán)境和服務(wù)技術(shù)5要素組成。其中,知識(shí)服務(wù)提供者是指數(shù)字圖書館及其運(yùn)營者,為精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)活動(dòng)提供平臺(tái)和環(huán)境,負(fù)責(zé)知識(shí)資源的組織和挖掘,以及設(shè)計(jì)和開展精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)活動(dòng)。接受者是指數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)對(duì)象,一般是指具有知識(shí)需求的數(shù)字圖書館用戶或群體。用戶知識(shí)需求呈現(xiàn)出個(gè)性化、情境化、多樣化和動(dòng)態(tài)化的特點(diǎn),是驅(qū)動(dòng)數(shù)字圖書館開展精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)的主要?jiǎng)恿?,引?dǎo)數(shù)字圖書館知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。知識(shí)資源是指數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)過程中提供的知識(shí)資源內(nèi)容、服務(wù)系統(tǒng)和服務(wù)方式等,其需要依據(jù)用戶需求進(jìn)行挖掘、組織和可視化呈現(xiàn)。服務(wù)環(huán)境是保障數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)活動(dòng)的重要組成要素,包括社會(huì)環(huán)境、文化、法規(guī)等外部宏觀環(huán)境,也包括服務(wù)氛圍意識(shí)、激勵(lì)制度等內(nèi)部環(huán)境,從而規(guī)范和制約數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)活動(dòng)開展。服務(wù)技術(shù)是指數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)過程中所用到的技術(shù)、方法和工具,是支撐精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)活動(dòng)的基礎(chǔ)。在精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)過程中,知識(shí)的生成、分享、組織處理、挖掘和可視化等都離不開技術(shù)支持。
依據(jù)數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)的組成要素和知識(shí)服務(wù)流程,筆者設(shè)計(jì)了大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)體系框架,如圖1所示。該服務(wù)體系框架包括數(shù)據(jù)資源層、功能分析層、資源與服務(wù)匹配層、服務(wù)提供層4個(gè)層級(jí)模塊。
圖1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)體系架構(gòu)
2.2.1 數(shù)據(jù)資源層。數(shù)據(jù)資源層是大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)體系框架的基礎(chǔ)層,主要是完成知識(shí)資源采集、存儲(chǔ)與管理,為精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)提供知識(shí)資源和基礎(chǔ)設(shè)施保障。其主要包括用戶信息庫、知識(shí)資源庫、全文檢索數(shù)據(jù)庫和其他外部知識(shí)索引庫??茖W(xué)準(zhǔn)確的用戶信息庫是數(shù)字圖書館開展精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)的重要信息保障。用戶信息庫包括用戶基本信息庫和用戶瀏覽查詢記錄庫兩部分,用戶注冊(cè)和生成的基本信息庫,也包括數(shù)字圖書館為了提高精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)的能力采集存儲(chǔ)的用戶訪問瀏覽記錄、借閱下載等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組成的用戶信息庫,為后續(xù)用戶服務(wù)需求挖掘與分析提供數(shù)據(jù)支撐,保障數(shù)字圖書館獲取的用戶需求的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。知識(shí)資源庫是存儲(chǔ)數(shù)字圖書館知識(shí)資源的重要數(shù)據(jù)庫,包括大量的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、圖書、音頻影像等類型知識(shí)資源,大部分知識(shí)資源為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)資源,便于進(jìn)行檢索查詢和開發(fā)利用。全文檢索數(shù)據(jù)庫是數(shù)字圖書館根據(jù)全文檢索引擎的需要,將相關(guān)的全文檢索數(shù)據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)起來,便于用戶使用全文檢索等相應(yīng)的檢索功能時(shí),可以快速檢索到全文知識(shí)內(nèi)容。外部其他知識(shí)索引數(shù)據(jù)庫是指大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館不僅僅要提供自身內(nèi)部的知識(shí)資源,也要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集、組織外部的知識(shí)資源,建立起具有超鏈接形式的索引知識(shí)資源庫,協(xié)助用戶進(jìn)行知識(shí)資源的擴(kuò)展和延伸。另外,數(shù)據(jù)資源層的各個(gè)知識(shí)數(shù)據(jù)庫都要根據(jù)數(shù)字圖書館及外部數(shù)據(jù)資源的動(dòng)態(tài)變化及時(shí)更新,保障知識(shí)資源的時(shí)效性和有效性。
2.2.2 功能分析層。功能分析層是大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館開展精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)的核心關(guān)鍵層,主要完成用戶需求挖掘與分析、知識(shí)資源挖掘與組織兩個(gè)核心的功能。首先,大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館開展精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)的前提是全面了解和掌握用戶知識(shí)服務(wù)需求。該層運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘、智能信息處理等相關(guān)技術(shù)從用戶信息數(shù)據(jù)庫通過對(duì)用戶的基本信息、歷史瀏覽記錄和訪問日志、構(gòu)造檢索式等數(shù)據(jù)的挖掘和分析,構(gòu)建用戶知識(shí)服務(wù)需求模型,并將用戶服務(wù)需求外化和表達(dá),為后續(xù)精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)做準(zhǔn)備。其次,知識(shí)資源挖掘與組織是數(shù)字圖書館綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘、智能信息處理、語義網(wǎng)、可視化等技術(shù)方法與工具,從知識(shí)資源庫中面向用戶服務(wù)需求進(jìn)行知識(shí)資源挖掘與分析,主要包括知識(shí)采集與預(yù)處理、知識(shí)判斷與篩選、知識(shí)挖掘與分析、知識(shí)組織與表示等過程。通過挖掘分析潛在的知識(shí)單元價(jià)值和關(guān)聯(lián)關(guān)系,對(duì)知識(shí)資源進(jìn)行聚合和序化組織,以及新的知識(shí)資源發(fā)現(xiàn),為后續(xù)精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)提供知識(shí)資源保障。
2.2.3 資源與服務(wù)匹配層。資源與服務(wù)匹配層是大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)功能設(shè)計(jì)層,分為知識(shí)服務(wù)資源匹配和知識(shí)服務(wù)模式設(shè)計(jì)兩個(gè)關(guān)鍵步驟。知識(shí)服務(wù)資源匹配是數(shù)字圖書館實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)的關(guān)鍵,該過程是數(shù)字圖書館將用戶服務(wù)需求與知識(shí)資源之間進(jìn)行匹配和選取,保障精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)提供知識(shí)資源的準(zhǔn)確性和有效性。同時(shí),數(shù)字圖書館也根據(jù)知識(shí)服務(wù)的資源內(nèi)容、方式和平臺(tái)選擇等目標(biāo),選取合適的資源與方式,為精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)做準(zhǔn)備。數(shù)字圖書館如何設(shè)計(jì)和選擇合適的精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)模式和功能,也是需要重點(diǎn)考慮的內(nèi)容。數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)主要提供精準(zhǔn)知識(shí)索引、精準(zhǔn)知識(shí)檢索、精準(zhǔn)知識(shí)推薦和精準(zhǔn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)等服務(wù)模式。精準(zhǔn)知識(shí)導(dǎo)航服務(wù)主要是運(yùn)用挖掘主題、知識(shí)標(biāo)簽等方式實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖書館知識(shí)內(nèi)容的導(dǎo)航和索引,減少知識(shí)的鏈接深度和結(jié)構(gòu),提高知識(shí)組織與搜尋的效率,減少用戶知識(shí)搜尋和獲取的成本;精準(zhǔn)知識(shí)檢索服務(wù)主要是運(yùn)用語義網(wǎng)、大數(shù)據(jù)搜索引擎技術(shù)提高知識(shí)檢索的準(zhǔn)確性和全面性,提高知識(shí)檢索結(jié)果聚合效果,為用戶提供高效、智能化的語義檢索方式;精準(zhǔn)知識(shí)推薦服務(wù)是數(shù)字圖書館運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘等發(fā)現(xiàn)知識(shí)單元之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,基于知識(shí)單元之間關(guān)聯(lián)關(guān)系,為用戶推薦相似和關(guān)聯(lián)的知識(shí)資源內(nèi)容。知識(shí)推薦服務(wù)能夠解決數(shù)字圖書館知識(shí)過載問題,提高知識(shí)獲取和利用的效率,是當(dāng)前數(shù)字圖書館亟需的精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)方式;知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)是數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)高級(jí)的知識(shí)服務(wù)方式,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和引擎服務(wù),通過元數(shù)據(jù)聚合、整合館藏記錄、鏈接外部知識(shí)資源庫等方式,提供多源數(shù)據(jù)內(nèi)容于一體的知識(shí)資源發(fā)現(xiàn),并運(yùn)用挖掘與發(fā)現(xiàn)的新知識(shí)資源為用戶提供知識(shí)服務(wù),能夠協(xié)助用戶發(fā)現(xiàn)新知識(shí),進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)知識(shí)增值。
2.2.4 服務(wù)提供層。服務(wù)提供層是數(shù)字圖書館與用戶的交互層和服務(wù)功能實(shí)現(xiàn)層,同時(shí)也是用戶服務(wù)需求獲取、精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)效果評(píng)價(jià)反饋層。數(shù)字圖書館精準(zhǔn)服務(wù)功能實(shí)現(xiàn)主要是運(yùn)用知識(shí)圖譜等可視化技術(shù)或知識(shí)組織表達(dá)工具,將挖掘分析與滿足用戶服務(wù)需求的知識(shí)資源可視化展示。用戶通過數(shù)字圖書館提供的服務(wù)界面瀏覽、查詢和利用知識(shí)資源,這就要求數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)界面設(shè)計(jì)要符合用戶使用習(xí)慣,系統(tǒng)功能簡單易用,使得用戶能夠快速接受和入手。另外一方面,服務(wù)提供層還要實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖書館與用戶之間的互動(dòng)交流,設(shè)計(jì)相關(guān)的知識(shí)交互功能,允許用戶將精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)資源內(nèi)容通過分享、轉(zhuǎn)發(fā)等方式發(fā)布到微博、SNS、微信等其他社交媒體,同時(shí)也可以實(shí)現(xiàn)用戶評(píng)分、點(diǎn)贊、評(píng)論等方式評(píng)價(jià)和反饋精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)效果,協(xié)助數(shù)字圖書館提高精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)的效果和質(zhì)量。
所謂精準(zhǔn)服務(wù),一是精準(zhǔn)把握讀者需求,二是精細(xì)的資源配置,三是精心的服務(wù)[7]。所以,筆者擬從者3個(gè)方面提出大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)的具體實(shí)施策略,以期為數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)提供參考依據(jù)和建議。
大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館開展精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)首先是要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位,即精準(zhǔn)定位劃分用戶,精準(zhǔn)把握用戶需求。精準(zhǔn)服務(wù)的對(duì)象大至團(tuán)體小到個(gè)體,是分層次的[8],但其前提必須是精準(zhǔn)定位每個(gè)層次用戶的需求,因此,精準(zhǔn)劃分服務(wù)對(duì)象是數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)的必要前提。對(duì)于不同的服務(wù)對(duì)象,采取個(gè)性化的服務(wù)方式。諸如:對(duì)于某些方面具有相同的屬性和服務(wù)需求的團(tuán)體用戶(如以院系為單位的團(tuán)體用戶群、某個(gè)研究領(lǐng)域?yàn)榫奂膱F(tuán)體用戶群等),采用聚類方式將用戶聚合,分析用戶特征后開展針對(duì)性知識(shí)服務(wù);對(duì)于不同的個(gè)體之間考慮個(gè)體服務(wù)需求的差異性,采用個(gè)性化服務(wù)方式開展精準(zhǔn)服務(wù)。
用戶服務(wù)需求的精準(zhǔn)把握是數(shù)字圖書館開展精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)的前提。大數(shù)據(jù)挖掘、智能信息處理等現(xiàn)代信息技術(shù)能夠幫助數(shù)字圖書館運(yùn)用顯式和隱式兩種方式獲取用戶信息以及用戶行為數(shù)據(jù),進(jìn)行用戶服務(wù)需求的挖掘分析與建模。由于用戶需求具有分層次和動(dòng)態(tài)變化的特點(diǎn),底層服務(wù)需求對(duì)上層的服務(wù)需求形成了支撐,需要將用戶知識(shí)需求進(jìn)行層次劃分。因此,數(shù)字圖書館精準(zhǔn)服務(wù)需要根據(jù)服務(wù)需求所處的層次,精準(zhǔn)識(shí)別用戶服務(wù)需求與層次。針對(duì)用戶需求動(dòng)態(tài)變化的特點(diǎn),可以通過對(duì)用戶小數(shù)據(jù)的采集和分析,建立基于小數(shù)據(jù)的用戶實(shí)時(shí)興趣需求模型,保障用戶需求的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。數(shù)字圖書館也可以利用大數(shù)據(jù)挖掘與分析方法對(duì)用戶信息庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)用戶未來可能產(chǎn)生的需求加以預(yù)測(cè)[9]。另外,在此基礎(chǔ)上,數(shù)字圖書館也應(yīng)該積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)探索構(gòu)建數(shù)字圖書館聯(lián)盟用戶信息共享平臺(tái),統(tǒng)一用戶信息數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)用戶信息聯(lián)盟共享,為用戶精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)提供數(shù)據(jù)支持和保障。
知識(shí)資源作為精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)的重要基礎(chǔ)支撐,數(shù)字圖書館要推進(jìn)精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù),提供什么樣的知識(shí)資源是其服務(wù)根本,否則數(shù)字圖書館的服務(wù)就無從開展,更談不上如何開展精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)[10]。數(shù)字圖書館需要多方面建設(shè)和配置自身的知識(shí)資源內(nèi)容,面向用戶服務(wù)需求從學(xué)科發(fā)展、專業(yè)領(lǐng)域、研究特長等不同的方向建設(shè)和配置知識(shí)資源,保障知識(shí)資源的精準(zhǔn)性和全面性。同時(shí)需要建設(shè)特色數(shù)字資源庫,體現(xiàn)精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)資源內(nèi)容的特點(diǎn),也需要同時(shí)避免知識(shí)資源建設(shè)的“同質(zhì)化”。大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館應(yīng)當(dāng)充分調(diào)動(dòng)數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)鏈上的資源,并加強(qiáng)和數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商、數(shù)字出版商之間的合作,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行充分挖掘與利用,擴(kuò)展數(shù)字圖書館增值服務(wù)。另外,針對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)資源建設(shè)規(guī)模龐大問題,無法創(chuàng)建包含所有類型在內(nèi)的數(shù)字資源庫。數(shù)字圖書館資源配置和存儲(chǔ)不僅僅要體現(xiàn)在館內(nèi)部,還需要借助大數(shù)據(jù)采集、超鏈接、索引等技術(shù)方法,建立外部知識(shí)資源索引數(shù)據(jù)庫,整合其他系統(tǒng)外部的相關(guān)資源,擴(kuò)大知識(shí)資源的全面性和豐富性。
同時(shí),大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下數(shù)字圖書館應(yīng)該考慮如何將大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于數(shù)字圖書館領(lǐng)域。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升知識(shí)服務(wù)過程中的知識(shí)采集與處理、知識(shí)組織、分析預(yù)測(cè)、服務(wù)推薦等活動(dòng),深入到知識(shí)的語義層面開展深度挖掘與分析。在技術(shù)應(yīng)用方面,重視語義技術(shù)和可視化技術(shù)應(yīng)用,廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù),提升知識(shí)組織、檢索與可視化的水平[11]。如數(shù)字圖書館可以應(yīng)用領(lǐng)域本體等語義技術(shù)進(jìn)行知識(shí)挖掘與分析、可視化等,來提高知識(shí)服務(wù)的效率和能力。另外,大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)也要求提供知識(shí)資源內(nèi)容不僅僅包含文獻(xiàn)、電子書等粗粒度的知識(shí)資源內(nèi)容,更要深度到知識(shí)單元微觀層面挖掘知識(shí)單元之間的關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源內(nèi)容細(xì)粒度的處理和聚合,為用戶提供更加精準(zhǔn)的知識(shí)單元內(nèi)容,提高精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)的精準(zhǔn)度和有效性。
數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)建立在大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上,有助于數(shù)字圖書館豐富和完善面向用戶的服務(wù)機(jī)制創(chuàng)新。傳統(tǒng)數(shù)字圖書館知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)所能提供的服務(wù)都是初級(jí)服務(wù),無法對(duì)海量數(shù)據(jù)資源進(jìn)行深度加工和處理,滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下用戶精準(zhǔn)化、多樣化等服務(wù)需求。大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館在知識(shí)服務(wù)方面應(yīng)該首先將服務(wù)類型和方式渠道、服務(wù)模式,由被動(dòng)、共性化轉(zhuǎn)向積極主動(dòng)、精準(zhǔn)推送。運(yùn)用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)創(chuàng)新精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì),優(yōu)化和開發(fā)數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)功能和服務(wù)界面,使精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)能夠提供更多的功能。同時(shí)大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館需要轉(zhuǎn)變知識(shí)服務(wù)方式,深入開展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的知識(shí)導(dǎo)航、推薦、發(fā)現(xiàn)等智能化精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)模式,豐富知識(shí)表達(dá)形式,采用可視化技術(shù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源可視化表達(dá)和呈現(xiàn)。另外,數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)需要開發(fā)互動(dòng)交流功能,借助社交網(wǎng)絡(luò)、即時(shí)交流工具、在線問答等互動(dòng)交流機(jī)制,強(qiáng)化與用戶之間的聯(lián)系,接受用戶的反饋評(píng)價(jià)信息,依據(jù)用戶反饋和評(píng)價(jià)不斷優(yōu)化和更新精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)模式,為后續(xù)精準(zhǔn)服務(wù)工作的開展提供參考。
同時(shí),數(shù)字圖書館也需要提高從業(yè)館員的專業(yè)技能,培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)和知識(shí)服務(wù)背景的專業(yè)人才,規(guī)范和約束數(shù)字圖書館服務(wù)人員的行為,創(chuàng)新和優(yōu)化知識(shí)服務(wù)流程,從而保障精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)的可行性。數(shù)字圖書館可以基于大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)創(chuàng)新服務(wù)模式,選拔專業(yè)的人才作為學(xué)科服務(wù)館員,面向不同的用戶群體建立“一對(duì)一”的精準(zhǔn)服務(wù)機(jī)制,提高精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)的質(zhì)量。
大數(shù)據(jù)環(huán)境給數(shù)字圖書館帶來諸多的機(jī)遇和挑戰(zhàn),數(shù)字圖書館需要迎合時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì),轉(zhuǎn)變和創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)模式,而為用戶提供精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)成為大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館發(fā)展的趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)必須精準(zhǔn)劃分和把握用戶需求,發(fā)揮數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì),運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)模式。在后續(xù)的研究中將進(jìn)一步開展大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)的影響因素、運(yùn)行機(jī)制等方面研究,為數(shù)字圖書館開展精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)提供參考依據(jù)。