唐偉忠，廖志林

（中國鐵路蘭州局集團有限公司 信息技術(shù)所，蘭州 730000）

隨著國民經(jīng)濟的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的鐵路貨物運輸模式已不能適應當前經(jīng)濟發(fā)展的需要。要想在日趨激烈的市場競爭中占有一席之地，不僅需要先進的管理思想和觀念，還應采用先進的技術(shù)和管理手段，以滿足日益增長的貨物運輸需求[1-2]。經(jīng)過10多年的發(fā)展，鐵路貨運信息化的主體框架已基本建成，尤其是貨運電子商務(wù)、“前店后廠”、實貨制、敞開受理、零散貨物快運、批量貨物快運等模式的深度推進，對鐵路信息化提出了更高要求。但與社會化物流企業(yè)相比，鐵路貨運信息化在運營管理、電子商務(wù)、智能化運輸和現(xiàn)代物流等方面還存在一定差距[3]。

面對愈演愈烈貨運市場競爭，建立一個以貨運經(jīng)營指標體系為基礎(chǔ)，將分布在各個信息系統(tǒng)中的孤立業(yè)務(wù)信息整合起來，形成全面、完整、真實的鐵路運輸信息鏈，通過分析、預測、任務(wù)跟蹤、市場調(diào)查等模塊組成的貨運智慧營銷平臺，不僅能提高日常的工作效率，提升鐵路貨運的市場占有率，為貨運營銷決策提供可依據(jù)的參考數(shù)據(jù)，也可為運輸組織、調(diào)度指揮、經(jīng)營管理和營銷服務(wù)提供更加有力的支撐和保障。

1 智慧平臺特點

1.1 基于面向服務(wù)架構(gòu)設(shè)計

多種操作平臺及異構(gòu)數(shù)據(jù)庫，需要跨多個系統(tǒng)采集相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)集成與協(xié)同工作?；诿嫦蚍?wù)的架構(gòu)理念，采用分布式、跨平臺的企業(yè)級JavaEE平臺，將平臺明確劃分為數(shù)據(jù)訪問層、業(yè)務(wù)邏輯層和表示層，在邏輯上相互獨立。其3層結(jié)構(gòu)支持靈活的硬件系統(tǒng)和應用部署，且具有易擴展、易維護、安全性高等特點?？傮w設(shè)計為B/S、C/S混合模式，各功能模塊間采用基于Java NIO Socket/JMS雙通道技術(shù)體系的消息觸發(fā)模式實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與聯(lián)動機制?？蛻舳嘶诟豢蛻魴C平臺（RCP，Rich Client Platform），技術(shù)構(gòu)建基于微內(nèi)核、插件式應用程序界面，根據(jù)不同崗位、不同需求對各功能模塊進行隨意組裝，解決了跨系統(tǒng)使用不夠便捷的問題。

1.2 數(shù)據(jù)可視化

將數(shù)據(jù)庫中每一個數(shù)據(jù)項作為單個圖元元素表示，大量的數(shù)據(jù)集構(gòu)成數(shù)據(jù)圖像，同時將數(shù)據(jù)的各個屬性值以多維數(shù)據(jù)的形式表示，可以從不同的維度觀察數(shù)據(jù)，能以更直觀的方式看到數(shù)據(jù)及其結(jié)構(gòu)關(guān)系，從而對數(shù)據(jù)進行更深入的觀察和分析。

1.3 數(shù)據(jù)源多樣化

數(shù)據(jù)源的多樣化便于對既有各種數(shù)據(jù)進行有效整合。（1）支持 Oracle，DB2，SQLServer，MySQL，SqlServer，Informix等數(shù)據(jù)源。支持ODBC數(shù)據(jù)源，支持JNDI數(shù)據(jù)源，支持共享應用服務(wù)器數(shù)據(jù)源。（2）接口支持JavaApi，Hibernate數(shù)據(jù)源，支持WebService、SOA等標準的數(shù)據(jù)。（3）支持文本數(shù)據(jù)，支持將Excel，txt文件，XML文件等文件型的數(shù)據(jù)直接作為數(shù)據(jù)源，也支持內(nèi)置數(shù)據(jù)集。

1.4 操作便捷化

（1）自定義圖表，實現(xiàn)非IT人員可以進行即時分析，只需要根據(jù)業(yè)務(wù)選擇相應的數(shù)據(jù)，即可以進行分析數(shù)據(jù)，更快速入手，更方便的使用。（2）提供了OLAP多維分析操作，對已有的表樣切換維度進行任意維度自由分析、數(shù)據(jù)鉆取分析、排序、過濾等。（3）對維度直接通過分組以及層級設(shè)置進行數(shù)據(jù)多層鉆取，查看數(shù)據(jù)的詳細值，深入了解影響結(jié)果的根源因素。（4）不用增加篩選條件，實現(xiàn)分析模板各個控件的聯(lián)動查詢。（5）實現(xiàn)使用時圖標行列自由轉(zhuǎn)換。

1.5 分析智能化

（1）面向最終分析人員，通過優(yōu)化的算法提供所有影響因素，并且智能判斷重點因素。（2）對沒有建立關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來作為整體進行查看和分析，只需根據(jù)用戶的語義，提供關(guān)聯(lián)設(shè)置，并將數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，即可得到所需數(shù)據(jù)。（3）對多種來源的數(shù)據(jù)利用調(diào)度系統(tǒng)智能自動整合，無需額外操作，用戶無需關(guān)注數(shù)據(jù)的來源。（4）對一些常用指標進行跟蹤、排名，通過模板智能分析變動幅度，實現(xiàn)流失客戶預警等功能，做到有數(shù)據(jù)就有結(jié)果[4-5]。

2 功能設(shè)計

以大數(shù)據(jù)輔助決策、精準營銷和數(shù)據(jù)可視化為目標，采用商業(yè)智能（BI）、數(shù)據(jù)挖掘和企業(yè)應用集成等技術(shù)手段，深度整合鐵路貨運相關(guān)鐵路局、站兩級信息資源，如貨票系統(tǒng)、十八點統(tǒng)計系統(tǒng)、貨運調(diào)度系統(tǒng)、貨運精密統(tǒng)計系統(tǒng)和收入精收系統(tǒng)等[6]，構(gòu)建面向列式存儲的多維數(shù)據(jù)倉庫，應用多種數(shù)據(jù)挖掘手段對歷史數(shù)據(jù)進行定量分析，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，預測未來發(fā)展趨勢，為企業(yè)及時調(diào)整營銷策略、實現(xiàn)精準化營銷提供有力支撐。系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)架構(gòu)

2.1 效益分析子系統(tǒng)

為鐵路局集團公司（簡稱：鐵路局）營銷項目及貨物運輸產(chǎn)品從不同運輸方式、不同品類、不同物流去向等運價水平及效率指標[7]，包括噸收入率、噸公里收入率、車收入率、靜載重以及針對當年執(zhí)行承運制清算增加的5項支出率、每噸盈余率、每噸利潤率等效率效益指標進行分析，謀求實現(xiàn)效益最大途徑，為各級管理者提供決策分析工具[8-9]，效益分析，如圖2所示。

圖2 效益分析

2.2 市場行情子系統(tǒng)

獲取除鐵路運輸以外的相關(guān)信息，為營銷戰(zhàn)略的制定提供數(shù)據(jù)參考。（1）通過駐企人員采集管內(nèi)鐵路重點企業(yè)的公路運輸量、公路運輸價格、鐵路運輸量、產(chǎn)品生產(chǎn)量、產(chǎn)品價格和產(chǎn)品庫存等數(shù)據(jù)，通過分析鐵路占比變化、鐵路產(chǎn)運系數(shù)變化、公路運輸價格變化等信息，分析企業(yè)在鐵路物流存在問題從而為企業(yè)制定物流方案，促進企業(yè)提高鐵路物流占比，進而提高鐵路市場份額。（2）爬蟲技術(shù)獲取互聯(lián)網(wǎng)共享數(shù)據(jù)，分析鐵路產(chǎn)運系統(tǒng)變化，為精準營銷尋找方向。（3）通過在相關(guān)網(wǎng)站每日抓取行情資訊信息，為營銷人員提供市場資訊信息，市場行情分析，如圖3所示。

圖3 市場行情分析

2.3 重點企業(yè)監(jiān)控子系統(tǒng)

對客戶信息系統(tǒng)化收集，建立完善的客戶信息庫，對客戶信息更新過程中做到隨時記錄和管理分析，系統(tǒng)化客戶的工作過程，細化客戶的需求點，為制定一企一冊個性化物流方案供支撐，從而提高客戶的滿意度和依存度，維護客戶關(guān)系。（1）細化客戶信息，包括行業(yè)類型、客戶經(jīng)理、地圖維度、所在省、所在地市、客戶類型（新建客戶、既有客戶、潛在客戶、問題客戶、其它客戶）、客戶等級（一級、二級、…）、主要物流去向、主要產(chǎn)品、客戶產(chǎn)量規(guī)模、客戶物流總量規(guī)模、特殊物流需求、原材料品名、原材料來源等10余項主要信息，為細化客戶需求奠定基礎(chǔ)。（2）通過對企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)及鐵路運輸數(shù)據(jù)的整合，分析企業(yè)公路運量、鐵路運量、運輸距離、歷史記錄（單日、月度、年度）、貨物發(fā)送頻率（與上次發(fā)貨間隔時間）等信息，淡旺季趨勢、流向分布，掌握重點客戶物流消費行為。（3）按客戶評價辦法對客戶進行自動評級，重點企業(yè)監(jiān)控情況，如圖4所示。

圖4 重點企業(yè)監(jiān)控情況

2.4 任務(wù)跟蹤子系統(tǒng)

對各級經(jīng)營單位的貨物發(fā)送量及運輸收入量大經(jīng)營指標每日進行預算進度動態(tài)排名，達到鞭策后進的目的。實現(xiàn)超預算額度、超前預算幅度、倒排日均裝車數(shù)、日均發(fā)送噸、日均運輸收入等指標，倒排指標與去年倒排指標對比，為實現(xiàn)各級經(jīng)營單位邊算邊干、邊干邊算成為常態(tài)，準確掌握任務(wù)目標，做出戰(zhàn)略決策[10]。任務(wù)跟蹤狀態(tài)，如圖5所示。

圖5 任務(wù)跟蹤狀態(tài)

2.5 市場調(diào)查子系統(tǒng)

為鐵路局研究貨運營銷決策、制定貨運政策提供數(shù)據(jù)支撐，為研究鐵路局年度運輸指標、制定鐵路局月度運輸技術(shù)方案提供依據(jù)，按營銷管理級別，通過安排專人手工錄入的方式采集鐵路貨源調(diào)查基礎(chǔ)信息，分旬、月、季、半年、年等時間段預測匯總貨源調(diào)查需求情況。主要包括：時間（旬、月、季、半年、年）、地級市、站段、貨運中心、發(fā)貨人、發(fā)站、品類、品名、去向（含18個鐵路局）、到站、發(fā)送量、日均車、總計等項點。

2.6 數(shù)據(jù)查詢子系統(tǒng)

為全面掌握營銷信息，滿足日常營銷需要，建立中國國家鐵路集團有限公司（簡稱：國鐵集團）數(shù)據(jù)查詢子系統(tǒng)：（1）實現(xiàn)主要指標月度、任意階段及累計排名；（2）實現(xiàn)近30天國鐵集團指標及鐵路局指標變化趨勢對比；（3）實現(xiàn)國鐵集團每日訂車及裝車查詢分析及需求車兌現(xiàn)率統(tǒng)計；（4）是實現(xiàn)對全路指標預算進度排名查詢。

2.7 生產(chǎn)及安全子系統(tǒng)

從貨運生產(chǎn)角度嵌入目前在使用的相關(guān)系統(tǒng)，實現(xiàn)對貨運生產(chǎn)的過程監(jiān)控，從而為提高貨運日常統(tǒng)計工作效率，盯空貨運生產(chǎn)的物流環(huán)節(jié)和貨運服務(wù)質(zhì)量提供數(shù)據(jù)支持。包括調(diào)度命令查詢、車輛分布動態(tài)查詢、十八點查詢、分界口查詢、移交車分布、計量設(shè)應用動態(tài)監(jiān)控、貨車追蹤、安全監(jiān)測設(shè)備集中監(jiān)控、危險貨物運輸監(jiān)控等。生產(chǎn)及安全分析，如圖6所示。

圖6 生產(chǎn)及安全分析

2.8 預警預報子系統(tǒng)

通過對每日請車與實際裝車的關(guān)系研究鐵路供給與市場鐵路需求對比，分供給與需求相對平衡、供給不足、需求不足、供給嚴重不足、需求嚴重不足等不同警戒線進行預警；對每個車站、每個營業(yè)部、每個貨運中心、每個客戶超歷史記錄（分最高和最低）進行預警預報；分客戶級別對連續(xù)幾日未裝車情況進行預警預報；根據(jù)車站日常裝車情況對裝車情況進行預警預報；漲幅較大、較低車站預警預報；根據(jù)歷史發(fā)運季節(jié)指數(shù)預警預報；流失及新增客戶預警；流失及新增品名預警等，提高營銷預見性研判分析能力。

3 結(jié)束語

貨運智慧營銷平臺采用商業(yè)智能（BI）、數(shù)據(jù)挖掘和企業(yè)應用集成等技術(shù)手段，將鐵路貨運關(guān)鍵數(shù)據(jù)（貨票、精密統(tǒng)計、十八點統(tǒng)計、運貨五等）進行深度整合，構(gòu)建面向列式存儲的多維大數(shù)據(jù)倉庫，通過多種數(shù)據(jù)挖掘手段對歷史數(shù)據(jù)進行定量分析，實現(xiàn)了鐵路貨運信息系統(tǒng)間數(shù)據(jù)共享不力、跨崗位使用困難、綜合利用率較低等問題，為鐵路貨運部門發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，預測模擬未來發(fā)展趨勢，及時調(diào)整營銷策略、實現(xiàn)精準化營銷等提供有力支撐。

目前，貨運智慧營銷平臺已于2018年1月取得了國家版權(quán)局頒發(fā)的軟件著作權(quán)證書，已在蘭州鐵路局貨運處、各貨運中心全面投入應用，對貨運營銷、決策的支撐作用愈加明顯。為貨運精準化營銷提供了科技支撐，促進運輸組織、調(diào)度指揮、經(jīng)營管理和營銷服務(wù)水平的進一步提升。