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        大數(shù)據(jù)時代圖書館新型智庫建設(shè)模式研究

        2019-09-18 06:46:35趙俊英
        中國中醫(yī)藥圖書情報 2019年4期
        關(guān)鍵詞:新型智庫建設(shè)模式大數(shù)據(jù)

        趙俊英

        摘要:文章從建設(shè)方式與建設(shè)內(nèi)容方面探討了大數(shù)據(jù)時代圖書館新型智庫建設(shè)現(xiàn)狀,分析了面向企業(yè)、科研機構(gòu)及政府的3種智庫建設(shè)模式。提出構(gòu)建圖書館新型智庫時應(yīng)重視智庫資源的交互式處理,制定科學(xué)的新型智庫建設(shè)標準,規(guī)范新型智庫建設(shè)流程。最后從大數(shù)據(jù)分析體系的全面構(gòu)建與應(yīng)用、智庫資源全面共享、智庫資源安全防護等方面闡述了圖書館新型智庫建設(shè)模式的發(fā)展方向。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);圖書館;新型智庫;建設(shè)模式

        DOI: 10.3969/j.issn.2095-5707.2019.04.008

        中圖分類號:G252;G258.6 ? ?文獻標識碼:A ? ?文章編號:2095-5707(2019)04-0034-04

        Abstract: The article discussed the current situation of the construction of new think tanks in libraries in the era of big data from two aspects of construction mode and construction content, and analyzed three types of construction modes of think tanks, i.e. for enterprises, for research institutions and for governments. It also proposed that the construction of new think tanks in libraries should pay attention to the interactive processing of think tank resources, formulate scientific construction standards for new think tanks, and standardize the construction process of new think tanks, and finally expounded the development direction of construction mode of new think tanks from the aspects of comprehensive construction and application of big data analysis system, comprehensive sharing of think tank resources, and security protection of think tank resources.

        Key words: big data; libraries; new think tanks; construction mode

        圖書館智庫服務(wù)自1967年產(chǎn)生以來,保持著良好的發(fā)展態(tài)勢和較快的發(fā)展速度,成為滿足科研學(xué)者及學(xué)術(shù)型用戶知識需求的重要服務(wù)方式[1]。針對海量知識資源的提取、分類及分布式預(yù)測,人們越來越依賴數(shù)據(jù)信息提供智力決策。依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)提供參考決策,圍繞海量信息進行數(shù)據(jù)挖掘、提取及綜合利用的圖書館新型智庫成為社會知識服務(wù)的主要方式,新型智庫的建設(shè)模式成為高校和科研機構(gòu)研究的重點。圖書館新型智庫是圖書館促進知識信息傳播并有效保存知識研究成果的重要工具,是對數(shù)據(jù)信息、知識資源全面整合、抓獲與保存知識資產(chǎn)的重要產(chǎn)品,是利用信息網(wǎng)絡(luò)及計算機技術(shù)依托特定機構(gòu)建立的智能化參考咨詢及智力決策服務(wù)平臺。該機構(gòu)大量搜集、整理、保存人們在實踐過程產(chǎn)生的學(xué)術(shù)研究成果,并對海量數(shù)據(jù)資源進行挖掘、規(guī)范、分類、標注,按照智庫服務(wù)標準建立合作協(xié)議,為不同的用戶提供智庫服務(wù)[2]。

        1 ?圖書館新型智庫概念及現(xiàn)狀

        1.1 ?概念界定

        目前,學(xué)者們關(guān)于圖書館新型智庫建設(shè)模式還沒有統(tǒng)一的概念界定,如陶麗等[3]認為,圖書館發(fā)揮自身的資金技術(shù)優(yōu)勢,可對現(xiàn)有的信息咨詢部門進行科學(xué)全面的改造,將其發(fā)展為具有獨立服務(wù)能力的智庫;姜曉婷[4]認為,圖書館可以在現(xiàn)有知識服務(wù)系統(tǒng)、學(xué)科人員的基礎(chǔ)上,尋找智庫建設(shè)的突破點,實現(xiàn)現(xiàn)有知識服務(wù)模式的創(chuàng)新,使自身轉(zhuǎn)變?yōu)樾滦椭菐?陳華等[5]認為,圖書館在信息技術(shù)快速發(fā)展的社會環(huán)境中,應(yīng)逐漸將自身發(fā)展成為智庫咨詢服務(wù)的綜合體,為學(xué)者提供智力資源支持。張結(jié)紅[6]認為,圖書館應(yīng)根據(jù)不同的服務(wù)對象,如科研團隊、政府機關(guān)、企業(yè)等構(gòu)建專業(yè)新型智庫,形成專業(yè)化的智庫建設(shè)模式。

        1.2 ?建設(shè)方式

        根據(jù)圖書館新型智庫建設(shè)模式的概念界定,目前學(xué)術(shù)界對新型智庫建設(shè)方式普遍認同的理念是:新型智庫是圖書館知識服務(wù)功能的延伸,應(yīng)充分利用圖書館現(xiàn)有資源為新型智庫建設(shè)創(chuàng)造有利條件。張芮[7]提出,圖書館可以與其他機構(gòu)開展合作,共同建設(shè)“共享智庫資源數(shù)據(jù)庫”,為新型智庫建設(shè)提供資源支持。查煒[8]認為,圖書館可以根據(jù)科研人員的研究需求對現(xiàn)有知識資源合理分配,滿足不同層次課題研究的需要。

        1.3 ?建設(shè)內(nèi)容

        目前,圖書館領(lǐng)域大多數(shù)學(xué)者對高校圖書館新型智庫建設(shè)模式進行了系統(tǒng)化的研究。龔雪竹[9]認為,圖書館新型智庫建設(shè)需要不同的學(xué)科、圖書館員、學(xué)科專家參與其中,圖書館必須為新型智庫建設(shè)創(chuàng)造有利條件,滿足新型智庫學(xué)科資源搜集、科研成果保存、課題項目研究、智庫成果評價等內(nèi)容建設(shè)的需要。馬捷等[10]認為,圖書館新型智庫建設(shè)可以加強對不同學(xué)科資源的整合,加強對知識信息資源的分類整理,為智庫建設(shè)提供資源支撐。筆者認為,圖書館新型智庫建設(shè)的內(nèi)容應(yīng)包括特色智庫資源數(shù)據(jù)庫、信息服務(wù)體系、科研學(xué)術(shù)系統(tǒng)及學(xué)術(shù)研究成果推廣體系等,需要高校圖書館發(fā)揮優(yōu)勢功能,提供基礎(chǔ)支持。

        2 ?大數(shù)據(jù)時代圖書館新型智庫建設(shè)模式

        學(xué)者們根據(jù)大數(shù)據(jù)時代圖書館新型智庫的作用、職能、范圍、學(xué)科跨度、用戶類型、服務(wù)種類等將圖書館新型智庫建設(shè)模式劃分為3種,包括面向企業(yè)的智庫建設(shè)模式、面向科研機構(gòu)的智庫建設(shè)模式、面向政府的智庫建設(shè)模式。劉鳳俠等[11]研究了大數(shù)據(jù)時代應(yīng)用型高校圖書館面向企業(yè)提供智庫服務(wù)的必要性,并指出“高校圖書館新型智庫應(yīng)著力為企業(yè)提供戰(zhàn)略決策支持,幫助企業(yè)提高盈利能力”。陳文杰[12]認為,在地方社科院服務(wù)轉(zhuǎn)型的背景下,圖書館新型智庫建設(shè)應(yīng)以大數(shù)據(jù)技術(shù)體系為核心,面向科研單位提供專業(yè)的智庫服務(wù),為科研項目立項提供智庫資源支撐。張惠梅[13]在分析圖書館參與新型智庫建設(shè)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,指出了圖書館新型智庫應(yīng)為政府決策提供智庫支持,應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對政府決策的實施效果進行預(yù)測,提高政府決策的有效性。

        2.1 ?面向企業(yè)的智庫建設(shè)模式

        面向企業(yè)的智庫建設(shè)模式是圖書館為滿足企業(yè)用戶經(jīng)營管理及戰(zhàn)略決策需要構(gòu)建的向企業(yè)提供智庫服務(wù)的新型智庫平臺。這一類型的圖書館新型智庫主要面向企業(yè)提供包括國家及地區(qū)新政策解讀、行業(yè)發(fā)展態(tài)勢預(yù)測、市場戰(zhàn)略、競爭優(yōu)勢分析及行業(yè)數(shù)據(jù)分析調(diào)研、數(shù)據(jù)資源支持等服務(wù)。這些服務(wù)都可以通過圖書館新型智庫的大數(shù)據(jù)分析機制分析獲取。宋維媛[14]指出,面向企業(yè)的圖書館新型智庫建設(shè)要考慮到企業(yè)核心競爭力的塑造,結(jié)合圖書館的人力、技術(shù)、學(xué)科資源優(yōu)勢分析企業(yè)的未來發(fā)展趨勢,幫助企業(yè)做出科學(xué)的戰(zhàn)略決策。

        2.2 ?面向科研機構(gòu)的智庫建設(shè)模式

        科研機構(gòu)是圖書館新型智庫服務(wù)的首要對象??蒲袌F隊或是科研機構(gòu)往往承擔著較大的科研壓力,需要處理較多的科研任務(wù)。大數(shù)據(jù)時代圖書館新型智庫建設(shè)可以通過大數(shù)據(jù)智能分析平臺,為科研機構(gòu)提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果。在科研立項階段,可以借助新型智庫提供科技發(fā)展戰(zhàn)略及政策分析等服務(wù)支持。立項完成后,圖書館新型智庫可以自動總結(jié)科研機構(gòu)項目中所需學(xué)科知識的研究熱點和前沿動態(tài),為科研機構(gòu)提供相關(guān)的學(xué)科智能咨詢服務(wù),幫助科研機構(gòu)分擔壓力。如陸雪梅[15]提出,面向科研機構(gòu)的圖書館新型智庫建設(shè)模式要以高校圖書館為主體,結(jié)合高校圖書館資源、人力、技術(shù)優(yōu)勢,為科研機構(gòu)提供專業(yè)學(xué)科智庫服務(wù)支持,促進科研學(xué)者高效率開展研究工作。

        2.3 ?面向政府的智庫建設(shè)模式

        政府在制定重要決策時,需要通過圖書館新型智庫大數(shù)據(jù)分析平臺預(yù)測與論證,需要通過廣泛的調(diào)查研究提出解決方案。圖書館新型智庫利用大數(shù)據(jù)分析智能服務(wù)平臺,可以協(xié)助政府進行相關(guān)的行業(yè)調(diào)研及數(shù)據(jù)分析,為政府決策提供智力支持,并跟蹤政府戰(zhàn)略決策的實施情況,保障政府重大政策的落實與實施。王俊英等[16]在探討工科院校圖書館新型科技智庫的基礎(chǔ)上,就圖書館面向政府服務(wù)的新型智庫建設(shè)提出了建議,指出新型智庫建設(shè)模式應(yīng)圍繞政府決策進行大數(shù)據(jù)分析,為政府決策提供合理建議。

        3 ?圖書館新型智庫建設(shè)模式構(gòu)建

        圖書館新型智庫建設(shè)旨在為不同類型用戶提供專業(yè)的智力決策支持,更好實現(xiàn)知識成果轉(zhuǎn)化,滿足用戶的智庫服務(wù)需求。

        3.1 ?智庫資源的交互式處理

        大數(shù)據(jù)時代圖書館新型智庫建設(shè)在于突破傳統(tǒng)智庫服務(wù)模式的限制,使用交互式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)對智庫資源有效采集、交互式運算、交互式挖掘、交互式存儲、交互式提取,為科研用戶獲取知識資源、解決問題提供智力決策支持。使用算法挖掘工具對智庫資源深度挖掘和高效聚合,提高智庫資源處理、存儲效率,實現(xiàn)對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化智庫資源的高效利用。交互處理的實現(xiàn)在于全面規(guī)范智庫資源的格式,實現(xiàn)智庫資源中高價值信息的深度提取,幫助學(xué)科館員變館藏數(shù)據(jù)資源為智力資源的融合,注重交互式計算系統(tǒng)的應(yīng)用,并通過關(guān)聯(lián)性標注促進智庫資源交互分布,將智庫資源轉(zhuǎn)化為知識成果,滿足用戶特定的智庫咨詢需求。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下使用交互式提取技術(shù),也方便圖書館新型智庫對不同構(gòu)型智庫資源轉(zhuǎn)為同構(gòu)型的知識信息,并通過分析大量同類智力信息,實現(xiàn)智庫資源的群體性累積,進而交互處理學(xué)科知識,幫助用戶解決問題。

        3.2 ?制定科學(xué)的新型智庫建設(shè)標準

        為了有效推動大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館新型智庫建設(shè)模式構(gòu)建,圖書館需要做好各方面協(xié)調(diào)工作,制定科學(xué)的新型智庫建設(shè)標準,促進智庫資源共享共建。選擇開放式的合作態(tài)度,積極從科研機構(gòu)、信息咨詢機構(gòu)引入新型智庫建設(shè)方案,結(jié)合用戶需求選擇適合智庫服務(wù)的建設(shè)方案,在考慮資金、技術(shù)、人力條件的前提下,合理分配資源。針對用戶的智力決策需求,圖書館新型智庫要建立統(tǒng)一的智庫服務(wù)標準,要求智庫服務(wù)人員嚴格按照標準為用戶提供服務(wù),保障智庫服務(wù)的科學(xué)性、合理性。同時,新型智庫建設(shè)要考慮到移動終端的設(shè)計,設(shè)定Web端口,為用戶提供統(tǒng)一標準的智庫服務(wù)接口,提高智庫服務(wù)能力。

        3.3 ?規(guī)范新型智庫建設(shè)流程

        圖書館新型智庫建設(shè)應(yīng)隨著用戶需求變化、用戶與圖書館新型智庫服務(wù)的交互深入,根據(jù)用戶反饋不斷調(diào)整建設(shè)模式。用戶在不同階段具有不同的智庫服務(wù)需求,新型智庫建設(shè)目標也有著不同[17]。新型智庫建設(shè)是一項系統(tǒng)工程,要根據(jù)用戶智庫需求與不同的服務(wù)情景規(guī)范建設(shè)流程,使新型智庫建設(shè)模式更能滿足用戶動態(tài)、變化的智庫需求。

        4 ?新型智庫建設(shè)模式的發(fā)展方向

        4.1 ?大數(shù)據(jù)分析體系的全面構(gòu)建與應(yīng)用

        大數(shù)據(jù)時代,圖書館新型智庫建設(shè)模式將通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)構(gòu)建云計算平臺,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘。在云存儲及云計算技術(shù)的支持下,采用分布式集群計算,通過整合圖書館不同類型的館藏資源及互聯(lián)網(wǎng)學(xué)術(shù)資源,使智庫服務(wù)的數(shù)據(jù)信息處理效率更高、效果更好。大數(shù)據(jù)分析體系是云計算平臺的基本內(nèi)容(見圖1),云計算采用分布式海量數(shù)據(jù)存儲模式,有效應(yīng)對各種用戶的智庫服務(wù)需求,對用戶所需使用頻率較高的信息資源,可短時間內(nèi)加載完成,協(xié)助圖書館新型智庫解決更多服務(wù)難題。智庫資源的分布式處理及對智力決策的預(yù)測分析,是圖書館新型智庫具備的更強大的智庫服務(wù)能力,大數(shù)據(jù)技術(shù)體系支持下形成通用的智庫建設(shè)模型,為不同類型的用戶提供智庫服務(wù)。

        4.2 ?智庫資源全面共享

        大數(shù)據(jù)時代圖書館新型智庫建設(shè)模式將更好滿足企業(yè)、政府、科研機構(gòu)的智庫服務(wù)需求。簽訂服務(wù)共享協(xié)議,實現(xiàn)圖書館新型智庫與企業(yè)、政府、科研機構(gòu)之間的資源共享[17]。圖書館新型智庫為企業(yè)提供戰(zhàn)略決策及經(jīng)營管理建議,為科研機構(gòu)課題立項提供資源支持,為政府重大決策制定提供智力決策建議,幫助這些機構(gòu)解決智力資源支持問題。

        4.3 ?智庫資源安全防護

        大數(shù)據(jù)時代圖書館新型智庫模式在應(yīng)用過程中應(yīng)全面重視智庫資源的安全防護,保障資源安全。既要防止重要智庫數(shù)據(jù)資源的泄露,也要防止用戶個人隱私的泄露。在智庫使用過程中建立安全標準,制定科學(xué)完善的安全防護制度,制度內(nèi)容應(yīng)包括智庫資源的安全保護、用戶個人信息保護、信息加密系統(tǒng)、安全管理系統(tǒng)等,從技術(shù)、制度、政策等方面建立完善的安全防護機制,為重要智庫資源提供全方位的安全保障。

        5 ?結(jié)語

        基于大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)的新型智庫將全面應(yīng)用于圖書館服務(wù)中,為企業(yè)、科研機構(gòu)、政府提供更多高質(zhì)量的咨詢決策服務(wù),形成科學(xué)的新型智庫建設(shè)模式,滿足不同領(lǐng)域用戶智庫服務(wù)需求。

        參考文獻

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        (收稿日期:2018-12-25)

        (修回日期:2019-01-11;編輯:魏民)

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