林金嬌 劉春芳

人工智能的應用改變著我們的傳統(tǒng)生活，有一些行業(yè)可能會消失，但也有一些行業(yè)會應運而生

人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI），是一門綜合的學科，試圖使計算機來模仿人類的思維模式和行動方式，主要研究領域包括自然語言處理、機器人、語言識別、圖像識別和專家系統(tǒng)等。

人工智能在1956年提出，其發(fā)展經歷了兩次高峰兩次低谷。從1995年以來，隨著神經網絡技術的加速發(fā)展，以及人們對人工智能認識的加深，人工智能技術開始穩(wěn)定地發(fā)展起來。近幾年，隨著云計算、大數據、移動互聯網的發(fā)展，人工智能技術進入了一個高速發(fā)展的階段。

給各行業(yè)帶來顯著變化

隨著人工智能技術的高速發(fā)展，在各行各業(yè)中都有典型應用，為各行各業(yè)帶來了顯著的變化。

人工智能在醫(yī)療健康的各個領域均有應用，以醫(yī)學圖像識別、疾病輔助診斷、健康管理、疾病預測、藥物研發(fā)較為普遍。其中，圖像識別技術在醫(yī)學影像中的應用，彌補了影像科醫(yī)生的不足，使診斷的準確度和醫(yī)生的工作效率都得到提升。智能診斷是指利用機器學習技術，使計算機具有醫(yī)生的思維，能夠迅速地做出診斷，并提供個性化的治療方案。一方面可以輔助醫(yī)生提高診斷的準確性，另一方面可以緩解醫(yī)生人手不足的壓力。以沃森系統(tǒng)為例，它通過深度學習醫(yī)學論文、著作、治療方案、臨床數據、實驗報告等，為肺癌、前列腺癌、乳腺癌等多種癌癥提供診治服務，且推薦的每個治療背后都有實證和病例支持。此外，利用深度學習和大數據分析技術，對采集到的數據進行處理，可以預測多種慢性病的發(fā)生。通過這樣的疾病預測，可以做到及時預防和控制，有效地幫助人們提高個人健康。

人工智能技術也在悄悄改變著零售業(yè)的銷售模式。自2017年以來，一些企業(yè)相繼推出無人超市、無人售貨機、無人酒店等新業(yè)態(tài)。以京東無人超市為例，京東無人超市利用人臉識別、傳感器等一系列技術來運營。其中，人臉識別要求客戶首先掃描超市二維碼輸入自己的面部信息，在后臺的數據庫中會生成此為樣本的相關面部信息;當客戶進入京東無人超市時，系統(tǒng)會提示進行面部檢測，只有面部與后臺的數據庫匹配，電動門才會打開。而傳感器的應用可以實現智能標價。當客戶挑選完自己需要的商品，進入結算區(qū)結算時，傳感器會感應到記錄在智能價標中的信息，自動在微信平臺上直接扣費。

新技術的不斷產生，讓傳統(tǒng)金融風險防控系統(tǒng)難以應對新技術帶來的風險。但是采用機器學習的方式，可以形成風險自動識別系統(tǒng)。如通過分析交易數據，可以得知客戶的交易習慣，當客戶的交易行為不符合平時的交易習慣時，就會產生盜刷行為預警。另一方面，通過機器學習，構建金融知識圖譜，可以預測客戶的交易趨勢，以便更好地調整服務策略。人工智能在金融領域的應用還有智能投顧。智能投顧是指通過設計一定的算法提供在線投資咨詢服務，既可以向客戶推薦合適的投資類型，又可以讓客戶在線解決問題，免于跑銀行的麻煩，還有助于對資產進行量化。以螞蟻金服為例，阿里巴巴的螞蟻金服已經將人工智能運用于互聯網小額貸款、信用征集、保險、理財等領域。

近幾年，無人車方面的研究驟然增多。無人駕駛技術主要是通過安裝在車上的車載傳感器，讓汽車可以自行感知周圍環(huán)境，并及時對路線進行調整。無人駕駛汽車具有反應迅速、安全可靠等特點。目前，美團和百度已經一起合作，在雄安新區(qū)試行無人駕駛送餐。

人工智能在新聞產業(yè)方面也有廣泛的應用。一方面，基于算法的推薦系統(tǒng)可以收集每個人的瀏覽痕跡，進行分析整合后實現個性化推薦，從而提高用戶體驗。如今日頭條基于個性化的推薦系統(tǒng)，實現了“千人千面”的推薦，吸引了大批的用戶。另一方面，由于語音識別技術的應用，使智能翻譯成為可能。2013年，深度學習之父Geoffrey Hinton與微軟合作開發(fā)的同聲傳譯，已經將錯誤率降低至17.7%。機器翻譯精準高效，可以搶占先機。截止到2016年，運用神經網絡算法制成的同聲速記已經達到95%的準確率，打敗了人類速記員。

影響未來行業(yè)的發(fā)展趨勢

基于以上的分析，我們有必要對未來可能消失的行業(yè)和可能出現的行業(yè)進行一些預測，以便更好地規(guī)劃自己的未來。

基于人工智能圖像識別技術、語音識別技術、深度學習、神經網絡、大數據分析等技術的應用分析，我們可以看出，人工智能將替代那些繁重的、重復性的、缺乏創(chuàng)造性與藝術性的工作。比如建筑現場施工員、銀行職員、客服、基礎的會計人員、司機、編輯、記者、超市導購員、收銀員、快遞員、清潔工等等。

由于人工智能的時代特點是海量的數據、大量的智能機器，所以我們可以預測，未來可能出現的職業(yè)是與數據和機器有關的職業(yè)，如數據偵探。數據偵探是指從海量的數據中發(fā)現事物發(fā)展運行的規(guī)律，幫助政府、企業(yè)以及個人更好地把握全局，合理制定計劃和未來的發(fā)展策略。人機協(xié)作管理人員。未來肯定是人工+機器的時代，人機協(xié)作管理人員需要制定好人機協(xié)作的規(guī)則以及定義機器的角色，開發(fā)人機交互系統(tǒng)等，使機器與人更好地協(xié)作。遠程顧問。遠程顧問包括遠程健身顧問、遠程學習顧問、遠程醫(yī)師顧問等多種。這些顧問都是利用人工智能的技術，遠程幫助人們便利地解決問題。數據管理人員。不管是個人、企業(yè)還是政府每天都面臨著海量的數據，這些數據的管理需要大量的人力。所以，在未來數據管理人員是不可缺少的。

（作者單位：山東財經大學）