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        基于腦電波控制的醫(yī)療輔助系統(tǒng)

        2019-09-16 13:04:46陳戌張躍孫文匯
        數(shù)碼世界 2019年7期
        關(guān)鍵詞:智能小車頭戴腦電波

        陳戌 張躍 孫文匯

        摘要:隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,腦機接口技術(shù)也在不斷發(fā)展,并逐漸融人人們的生活當(dāng)中?;谀X電波控制的醫(yī)療輔助系統(tǒng)主要包含了四個模塊,分別為:腦電信號采集、數(shù)據(jù)傳輸、腦電數(shù)據(jù)分析處理、智能小車平臺。針對Mlindlink腦電波頭戴,進行二次開發(fā)。通過Mindlink采集腦電波信號,由藍(lán)牙將數(shù)據(jù)傳輸給arduino解析出使用者當(dāng)前的大腦活動狀態(tài),提取所需的參數(shù),控制小車的前進及其速度,從而達到用意念控制小車。

        關(guān)鍵詞:腦電波 Mindlink 頭戴 Arduino 智能小車

        1腦電波信號

        注意力缺陷多動障礙(ADHD),在我國稱為多動癥,是兒童期常見的一類心理障礙。表現(xiàn)為與年齡和發(fā)育水平不相稱的注意力不集中和注意時間短暫、活動過度和沖動,常伴有學(xué)習(xí)困難、品行障礙和適應(yīng)不良等癥狀。

        腦電波來自腦神經(jīng)組織的電活動,神經(jīng)細(xì)胞傳遞信號時產(chǎn)生腦電信號,即腦電波。腦電波活動具有一定的規(guī)律性特征,并且與大腦的意識存在一定程度的對應(yīng)關(guān)系。人在昏迷、興奮、緊張等不同狀態(tài)下,腦電波的頻率會有明顯的不同,大約分布在1 - 40Hz之間。依照不同的頻率,腦波又被進一步分為α、β、δ、θ、γ波。θ波(4 -7H z),腦波處于該頻率時人的精神處于深度松弛狀態(tài),注意力高度集中,靈感涌現(xiàn),創(chuàng)造力空前高漲。α波(8 - 14Hz),腦波處于該頻率時人的大腦清醒而放松,注意力呈聚焦?fàn)?,容易集中精神于某—工作中,不易處于外界其他事物干擾,并且大腦不易疲勞,現(xiàn)代科學(xué)積極倡導(dǎo)α波是為人們學(xué)習(xí)與思考的最佳腦波狀態(tài)。其中α波又分為3種,慢d波(8 - 9H z),臨睡前頭腦茫茫然的狀態(tài),意識逐漸走向模糊。中α波(9 - 12H z),靈感、直覺或點子發(fā)揮威力的狀態(tài),身心輕松而注意力集中。快α波(12 - 14Hz),稍顯緊張,無暇他顧的狀態(tài)。β波(14 - 30Hz),處于該腦波頻率,大腦處于清醒的意識,精神處于緊張狀態(tài),對周圍事物很敏感,注意力集中于外在環(huán)境,呈分散狀,并且大腦容易疲勞,絕大多數(shù)人白天都處于這種狀態(tài)。

        2EEG數(shù)據(jù)解析

        2.{數(shù)據(jù)流格式說明

        Mindlink大約每秒發(fā)送513個包,數(shù)據(jù)包是由異步串行字節(jié)流構(gòu)成。發(fā)送的包有大包和小包兩種:小包的格式是AA AA 04 8002 xxHigh xxLow xxCheckSum,前面的AA AA 04 80 02是不變的,后三個字節(jié)是一直變化的,xxHigh和xxLow組成了原始數(shù)據(jù)rawdata,xxCheckSum就是校驗和。所以一個小包里面只包含一個對開發(fā)者來說有用的數(shù)據(jù),就是rawdata,可以說一個小包就是一個原始數(shù)據(jù),大約每秒鐘會有512個原始數(shù)據(jù)。對數(shù)據(jù)進行解析如下:

        在算原始數(shù)據(jù)之前,先檢查校驗和:sum一《Ox80+Ox02+xxHigh+xxLow)^ OxFFFFFFFF)&OxFF;

        從小包中解析出原始數(shù)據(jù):rawdata-(xxHigh《8)lxxLow if(rawdata> 32768){rawdata--65536}

        在解析出的原始數(shù)據(jù)中,04代表專注度Attention,05代表放松度Medit ation。在本系統(tǒng)中,我們主要用到Attention這個數(shù)值。該變量為一無符號的長變量,用來表達被測試者的注意力集中程度,其取值范圍為0 100,默認(rèn)情況下,該變量以每秒以此的頻率輸出。

        2.2 eSense參數(shù)

        NeuroSkyThinkGear技術(shù)在對原始腦電波信號采用了放大設(shè)計并過濾了環(huán)境噪音及肌肉組織運動產(chǎn)生的干擾后,又通過eSense算法進行計算,由此得到了量化的eSense參數(shù)值。eSense參數(shù)以1-100之間的具體數(shù)值來表示用戶的專注度水平和放松度水平。 數(shù)值在40-60之間表示此刻該項參數(shù)的值處于中間范圍,這一范圍即為腦電波測量技術(shù)中確定的“基線”;若測量數(shù)值高于此范圍,則表示使用者處于高放松度和高專注度的狀態(tài),同理,若測量值低于此范圍,則表示使用者當(dāng)前處于低放松度和低專注度的狀態(tài)。

        3系統(tǒng)控制原理

        本系統(tǒng)基于Mindlink頭戴進行二次開發(fā),腦電波頭戴的電極貼在前額。頭戴采集腦電波信號,內(nèi)部TGATI-L64芯片對腦電信號進行處理,處理后的數(shù)據(jù)由內(nèi)置藍(lán)牙模塊傳出。設(shè)置XY_MBD07A藍(lán)牙模塊上電自動與Mindlink頭戴內(nèi)置藍(lán)牙自動連接,經(jīng)串口將接收到的數(shù)據(jù)傳輸給Arduino。Arduino將數(shù)據(jù)處理分析后,經(jīng)串口將控制指令發(fā)送給STM32小車控制平臺,以此實現(xiàn)腦電波對智能小車的控制。

        3.1腦電信號采集

        Mindlink頭戴利用內(nèi)部集成的腦電采集芯片NeuroSky公司的TGATI-L64芯片對使用者的腦電數(shù)據(jù)進行采集,同時將被采樣數(shù)據(jù),通過高通濾波、低通濾波,數(shù)據(jù)分析、偽跡檢測、參考點轉(zhuǎn)換、基線校正等方法去除諸如眼動、心電、肌電的干擾信號,提取有效的腦電特征并分析給出相應(yīng)數(shù)據(jù);再由腦電耳機集成的藍(lán)牙接口將數(shù)據(jù)發(fā)送到處理器進行分析處理。

        腦電信號采集使用Mindlink頭戴,Mindlink采集模塊含有TGATI-L64芯片、藍(lán)牙模塊、前額電極和電源。TGAT芯片是一個高度集成的單一芯片腦電傳感器,可以輸出三個NeuroSky的eSense參數(shù),可以進行濾波、放大、A/D轉(zhuǎn)換,過濾眼電噪聲等處理后輸出腦電波的原始數(shù)據(jù)。

        3.2藍(lán)牙通信

        本系統(tǒng)主要采用藍(lán)牙的方式傳輸數(shù)據(jù),Mindlink搭載HC-05模塊,主模塊選用XYMBD07A。

        XYMBD07A模塊是基于賽普拉斯@CYPRESS(原美國博通@Broadcom)藍(lán)牙4.2 BLE+BR/EDR雙模芯片,集成藍(lán)牙協(xié)議基帶、MCU(CortexM3)、高增益射頻PCB天線,采用工業(yè)級設(shè)計、半孔引腳、ROHS制程,具有集成度極高、超低功耗、藍(lán)牙無線射頻性能卓越等特點。

        藍(lán)牙模塊設(shè)置:使用XCOM串口調(diào)試助手連接XYMBD07A模塊,波特率為115200。將Mindlink設(shè)置為配對模式,發(fā)送指令A(yù)T+SCAN7(查詢掃描附近藍(lán)牙設(shè)備),AT+SCAN-(主動連接查詢到的藍(lán)牙設(shè)備),AT+LINK-(主動連接已配對藍(lán)牙設(shè)備),AT+LINK-I(自動連接最后以此配對的藍(lán)牙設(shè)備)。至此,藍(lán)牙模塊XYMBD07A就設(shè)置完成了'該模塊設(shè)置為上電自動與Mindlink連接,方便后期Arduino連接Mindlink接受數(shù)據(jù)。

        3.3核心控制板

        本系統(tǒng)采用的核心控制板為Arduino UNO,Arduino Uno是基于ATmega328P(數(shù)據(jù)表)的微控制器板。它有14個數(shù)字輸入/輸出引腳(其中6個可用作PWM輸出),6個模擬輸入,16 MHz石英晶體,USB連接,電源插孔,ICSP接頭和復(fù)位按鈕。它包含支持微控制器所需的一切;

        Arduino板串口RXD端與XYMBD07A模塊TXD端相連接,接受Mindlink發(fā)出的數(shù)據(jù)。設(shè)計程序提取Attention值,經(jīng)串口傳送數(shù)據(jù)到小車控制平臺。

        4總結(jié)分析

        本系統(tǒng)基于Arduino及Mindlink頭戴等器件設(shè)計了智能小車的控制系統(tǒng),通過對eSense參數(shù)和數(shù)據(jù)包的研究,解析出Attention及Meditation值,實現(xiàn)了對智能小車的控制??梢詭椭藗冡尫艍毫?、訓(xùn)練提高注意力,并能夠輔助治療兒童多動癥。

        此控制系統(tǒng)不僅局限于對智能小車的控制,還可以與智能家居結(jié)合,實現(xiàn)對家中智能硬件的控制。隨著科學(xué)技術(shù)技術(shù)的不斷發(fā)展,腦機接口技術(shù)可以廣泛的應(yīng)用到人們的日常生活當(dāng)中,提高生活質(zhì)量。

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