田高良(博士生導(dǎo)師),陳 虎(博士),郭 奕,薛宇婷
黨的十九大報告提出,要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。當前,在數(shù)字化變革的時代背景下,企業(yè)需要從龐大、混雜的數(shù)據(jù)中高效篩選出有效數(shù)據(jù)并利用數(shù)據(jù)去創(chuàng)造價值。財務(wù)是企業(yè)天然的大數(shù)據(jù)中心,是企業(yè)數(shù)字化變革的有利切入點,而在傳統(tǒng)財務(wù)工作模式中,數(shù)據(jù)獲取難度較大、數(shù)據(jù)處理效率較低,難以匹配企業(yè)經(jīng)營發(fā)展、管理決策過程中的數(shù)據(jù)需求。財務(wù)機器人是企業(yè)順應(yīng)數(shù)字化變革、更好地發(fā)揮財務(wù)大數(shù)據(jù)中心作用的有效工具,通過在財務(wù)工作中應(yīng)用RPA(機器人流程自動化)技術(shù),可保障企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展和管理決策中的數(shù)據(jù)需求,為財務(wù)變革與轉(zhuǎn)型奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。根據(jù)《經(jīng)濟學(xué)人》的估計,未來20年會計與審計人員被機器人取代的可能性為94%,僅次于電話營銷人員[1]。同時,財務(wù)機器人模擬人類操作和基于明確規(guī)則的判斷,能夠?qū)⒇攧?wù)人員從簡單重復(fù)的低附加值工作中解放出來,使得財務(wù)人員能夠轉(zhuǎn)型從事更具創(chuàng)造性、更有價值的工作,從而為財務(wù)變革與轉(zhuǎn)型提供組織基礎(chǔ),為企業(yè)發(fā)展提供有效支撐。
機器人流程自動化(Robotic Process Automation,RPA),是通過使用用戶界面層中的技術(shù),模擬并增強人與計算機的交互過程、執(zhí)行基于一定規(guī)則的可重復(fù)任務(wù)的軟件解決方案。RPA也被稱為數(shù)字化勞動力(Digital Labor),是數(shù)字化的支持性智能軟件,能夠完成以往只有人類才能完成的工作,或者成為高強度工作的勞力補充。
1.RPA 的技術(shù)特點。根據(jù)市場研究公司Transparency Market Research[2]的研究,2017年,全球RPA 市場規(guī)模達到了 11 億美元,2018~2026年,預(yù)計可實現(xiàn)28.1%的年復(fù)合增長率。RPA 得以快速發(fā)展,一方面在于迫切的市場需求,企業(yè)渴望利用技術(shù)提升工作效率與質(zhì)量,降低人工成本;另一方面在于RPA 的技術(shù)特點使得RPA 相較于傳統(tǒng)軟件具備開發(fā)周期短、設(shè)計簡單的技術(shù)優(yōu)勢。具體來講,RPA的技術(shù)特點包括以下三個方面:
(1)機器處理。RPA 根據(jù)預(yù)先編寫的腳本進行重復(fù)、機械式的運動,用自動化處理代替人工任務(wù)處理。因此,RPA 可以7×24 小時不間斷地工作,提高工作效率。
(2)基于明確規(guī)則。RPA 主要是代替人工進行重復(fù)機械性操作,研發(fā)RPA需要基于明確規(guī)則去編寫腳本。因此,RPA適用的流程必須有明確的、可被數(shù)字化的觸發(fā)指令和輸入。
(3)模擬用戶操作與交互。RPA 主要模擬的是用戶手工操作,如復(fù)制、粘貼、鼠標點擊、鍵盤輸入等。例如,國內(nèi)早期出現(xiàn)的“按鍵精靈”,其會錄制用戶界面的所有操作,記錄下鼠標點擊位置和鍵盤數(shù)據(jù)字符,然后形成腳本分配給機器人去操作,實現(xiàn)自動處理表格間數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、自動調(diào)整文檔格式、文章排版、自動收發(fā)郵件、自動打開檢驗網(wǎng)頁鏈接、文獻檢索、收集資料等重復(fù)操作。
2.RPA 的應(yīng)用領(lǐng)域。RPA 助益多個職能領(lǐng)域,包括財務(wù)、采購、信息技術(shù)、稅務(wù)、供應(yīng)鏈、人力資源和客戶服務(wù)等[3]。雖然RPA在不同的職能領(lǐng)域和不同行業(yè)有不同的應(yīng)用,但是技術(shù)操作的本質(zhì)是相同的,可歸納為以下兩種模式:
(1)對人類操作的模擬:基于手工的操作任務(wù)處理。RPA 能夠在電腦上記錄員工的操作,然后將這些操作處理成計算機可以理解的對象,計算機即可在一定的規(guī)則下執(zhí)行這些操作。例如登錄企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用、操作基本的文件、處理日常郵件、操作鼠標、操作鍵盤、填制表格、讀取數(shù)據(jù)等。
基于手工的操作任務(wù)處理,按照業(yè)務(wù)類型主要分為兩類:第一類為數(shù)據(jù)輸入等簡單固定流程業(yè)務(wù),由于RPA是按照固定的腳本去執(zhí)行命令,因此無法通過自我認知學(xué)習(xí)去執(zhí)行復(fù)雜、變化性強的業(yè)務(wù);第二類為非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)收集和分析業(yè)務(wù),隨著辦公需求的擴大,RPA 也要處理諸多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),例如文本、郵件、網(wǎng)頁、聲音、影像等。
(2)對人類判斷的模擬:基于規(guī)則的判斷任務(wù)處理?;谝?guī)則的判斷任務(wù)處理主要是指判斷、計算、OCR(Optical Character Recognition,光學(xué)字符識別)及處理、爬蟲數(shù)據(jù)處理、分析預(yù)測等人類判斷模擬。RPA 可以通過OCR 技術(shù)將圖片信息轉(zhuǎn)化成文字信息,利用爬蟲處理抓取萬維網(wǎng)的腳本和程序,從而間接性地完成人類判斷模擬動作。
在財務(wù)工作的應(yīng)付結(jié)算環(huán)節(jié),采購訂單、入庫單、采購發(fā)票需要完成匹配后確認應(yīng)付款,RPA 能夠根據(jù)ERP中的入庫單和采購訂單信息,以及通過OCR 識別獲取的發(fā)票信息,完成三單匹配,形成應(yīng)付款單并自動導(dǎo)入財務(wù)系統(tǒng)。
財務(wù)機器人是RPA 技術(shù)在財務(wù)領(lǐng)域的具體應(yīng)用,針對財務(wù)的業(yè)務(wù)內(nèi)容和流程特點,以自動化替代財務(wù)手工操作,輔助財務(wù)人員完成交易量大、重復(fù)性高、易于標準化的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)。企業(yè)可以將財務(wù)機器人視為組織中的虛擬勞動力,對于財務(wù)工作中基于明確規(guī)則的可重復(fù)性工作流程,財務(wù)機器人是能夠在特定流程節(jié)點代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工操作和判斷的財務(wù)自動化應(yīng)用。
RPA通過對人類操作和人類判斷的模擬,能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的收集和整理、驗證和分析、記錄、協(xié)調(diào)和管理、計算和決策、溝通、報告等一系列功能。RPA技術(shù)應(yīng)用在財務(wù)領(lǐng)域并結(jié)合一系列認知技術(shù),能夠代替?zhèn)鹘y(tǒng)財務(wù)人工的數(shù)字化應(yīng)用,實現(xiàn)財務(wù)流程的自動化,提高財務(wù)部門人員配置的合理性和有效性,達到人力資源和工作強度的“削峰填谷”。
基于RPA的技術(shù)特點和功能,可進一步將財務(wù)機器人的功能劃分為五大類,即:數(shù)據(jù)檢索與記錄、圖像識別與處理、平臺上傳與下載、數(shù)據(jù)加工與分析、信息監(jiān)控與產(chǎn)出。在實際應(yīng)用中,財務(wù)機器人往往承載以下多種功能的組合,從而實現(xiàn)某一流程節(jié)點的自動化。
1.數(shù)據(jù)檢索與記錄。數(shù)據(jù)檢索與記錄是財務(wù)機器人最基礎(chǔ)的功能,通過記錄傳統(tǒng)模式下財務(wù)人員的手工操作,設(shè)置計算機規(guī)則進行模擬,從而使財務(wù)機器人執(zhí)行數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)錄入的動作。財務(wù)機器人數(shù)據(jù)檢索與記錄功能如圖所示。
數(shù)據(jù)檢索。通過預(yù)設(shè)規(guī)則,財務(wù)機器人模擬財務(wù)人員手工檢索操作,自動訪問內(nèi)部和外部安全站點,根據(jù)關(guān)鍵字段自動進行數(shù)據(jù)檢索,提取并存儲相關(guān)信息。相較于用傳統(tǒng)的編程方式來解決數(shù)據(jù)檢索問題,財務(wù)機器人對頁面元素獲取的靈活性更強,在頁面存在部分修改的情況下,無須對項目架構(gòu)進行調(diào)整,節(jié)約了系統(tǒng)維護成本。
財務(wù)機器人數(shù)據(jù)檢索與記錄功能示意圖
數(shù)據(jù)遷移。對于跨系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),財務(wù)機器人可自動進行數(shù)據(jù)采集、邏輯轉(zhuǎn)化和數(shù)據(jù)遷移,并對數(shù)據(jù)完整性和準確性進行測試和校對。在跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)遷移過程中,財務(wù)機器人不但能夠進行原始數(shù)據(jù)的采集,還能夠靈活處理數(shù)據(jù)邏輯轉(zhuǎn)化,適應(yīng)數(shù)據(jù)或流程的變更;除了一對一的系統(tǒng)數(shù)據(jù)遷移與測試,財務(wù)機器人還適用于一對多、多對一、多對多的跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)遷移與測試。對于多系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)遷移,系統(tǒng)配適性更強,數(shù)據(jù)遷移成本更低。
數(shù)據(jù)錄入。對于需要錄入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息,財務(wù)機器人識別紙質(zhì)文件信息或接收電子文件信息后,模擬財務(wù)人員手工操作將預(yù)填充的數(shù)據(jù)自動錄入至對應(yīng)系統(tǒng),并對原始文件進行歸檔。例如,使用財務(wù)機器人在供應(yīng)商管理系統(tǒng)設(shè)立并維護供應(yīng)商數(shù)據(jù)信息,在開票系統(tǒng)錄入發(fā)票開票信息從而實現(xiàn)財務(wù)機器人自主開票,在銀行系統(tǒng)輸入付款數(shù)據(jù)從而為普通付款和批量付款自動生成會計分錄。
2.圖像識別與處理。圖像識別與處理功能是指財務(wù)機器人依托OCR 技術(shù)對圖像進行識別,提取圖像中的有用字段信息并輸出為能夠進行結(jié)構(gòu)化處理的數(shù)據(jù),從而進一步對數(shù)據(jù)進行審查與分析,并輸出為對管理、決策有用的信息。
OCR 識別。財務(wù)機器人利用OCR 技術(shù)對掃描所得圖像進行OCR 識別預(yù)處理,在此基礎(chǔ)上對文字圖像進行特征提取和降維,從而進行文字分類器設(shè)計、訓(xùn)練和實際識別。在完成OCR 識別后,進一步對分類結(jié)果進行優(yōu)化校正和格式化,最終將提取的圖片關(guān)鍵字段信息輸出為能夠進行結(jié)構(gòu)化處理的數(shù)據(jù),由此減少財務(wù)人員手工錄入的工作。OCR 技術(shù)目前主要應(yīng)用于對發(fā)票信息的識別,財務(wù)人員可以從發(fā)票信息識別和錄入的機械操作中解放出來,轉(zhuǎn)變成財務(wù)機器人的管理者。
數(shù)據(jù)審查與分析?;贠CR 技術(shù)對圖像信息的識別,財務(wù)機器人根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則,模擬人類的判斷,進一步做出任務(wù)處理操作,對識別完成的文字按照預(yù)先設(shè)置的判斷要點、關(guān)鍵信息進行審查和分析,完成從圖片到信息的轉(zhuǎn)換與初加工。
3.平臺上傳與下載。上傳與下載的核心在于后臺對數(shù)據(jù)流的接收與輸出,財務(wù)機器人按照預(yù)先設(shè)計的路徑,登錄內(nèi)部、外部系統(tǒng)平臺,進行數(shù)據(jù)的上傳與下載操作,完成數(shù)據(jù)流的自動接收與輸出。
平臺上傳。不同系統(tǒng)間往往需要進行數(shù)據(jù)及文件的傳遞,當系統(tǒng)間數(shù)據(jù)接口尚未打通、彼此間數(shù)據(jù)融通存在障礙時,就需要通過平臺上傳的方式進行數(shù)據(jù)同步、文件更新。財務(wù)機器人模擬人類手工進行系統(tǒng)上傳的操作,自動登錄多個異構(gòu)系統(tǒng),上傳指定數(shù)據(jù)、文件至特定系統(tǒng)/系統(tǒng)模塊。例如,財務(wù)機器人自動登錄客戶關(guān)系管理系統(tǒng),批量勾選上傳客戶信息主文件。
平臺下載?;谙到y(tǒng)間數(shù)據(jù)同步、文件本地化存儲等需求,財務(wù)機器人可自動登錄多個異構(gòu)系統(tǒng),下載指定數(shù)據(jù)、文件,并按照預(yù)設(shè)路徑規(guī)則進行存儲,進一步根據(jù)規(guī)則進行平臺上傳或其他處理。例如,財務(wù)機器人自動收取并下載郵件、自動下載銀行賬戶清單,創(chuàng)建文件并儲存在合適的文件夾中。
4.數(shù)據(jù)加工與分析?;跈z索、下載的數(shù)據(jù)信息,財務(wù)機器人可進一步進行檢查、篩選、計算、整理以及基于明確規(guī)則的校驗和分析。
數(shù)據(jù)檢查。數(shù)據(jù)檢查是原始數(shù)據(jù)進一步加工處理的起點,財務(wù)機器人對獲取數(shù)據(jù)的準確性、完備性等進行自動化檢查,識別異常數(shù)據(jù)并做出預(yù)警。例如,財務(wù)機器人對從多口徑獲取的財務(wù)信息、業(yè)務(wù)信息進行初始數(shù)據(jù)的檢查核對,預(yù)警異常數(shù)據(jù),進一步基于數(shù)據(jù)規(guī)則進行差異處理。
數(shù)據(jù)篩選。財務(wù)機器人按照預(yù)先設(shè)置的篩選規(guī)則,自動篩選數(shù)據(jù),完成或推進數(shù)據(jù)預(yù)處理工作,鎖定進一步加工處理的數(shù)據(jù)范圍。例如,財務(wù)機器人在涵蓋多指標的報表中篩選核心指標以及需要進一步計算處理的基礎(chǔ)指標,基于篩選的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)計算、整理等后續(xù)處理。
數(shù)據(jù)計算。對于獲得的原始結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),財務(wù)機器人可按照明確規(guī)則自動進行數(shù)據(jù)計算,從而得到滿足個性化管理需求的數(shù)據(jù)信息。例如,財務(wù)機器人基于下載的詳細銷售數(shù)據(jù),按照傭金分配規(guī)則進行傭金計算。
數(shù)據(jù)整理。財務(wù)機器人能夠?qū)μ崛〉慕Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)化和整理,并按照標準模板輸出文件,實現(xiàn)從數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)整理與輸出的全流程自動化。例如,財務(wù)機器人從不同的財務(wù)系統(tǒng)和報告中提取、識別數(shù)據(jù),并自動進行數(shù)據(jù)整理。
數(shù)據(jù)校驗。在預(yù)先設(shè)置數(shù)據(jù)映射關(guān)系的前提下,財務(wù)機器人能夠?qū)闹付窂将@取的批量文件自動進行匹配驗證,并對例外事項進行簡單調(diào)查,對數(shù)據(jù)錯誤進行分析和識別。例如,調(diào)用財務(wù)機器人對核心的財務(wù)子系統(tǒng)賬戶余額進行對賬,對未成功對賬的案例進行簡單的調(diào)查,并對賬戶差異進行分析、生成對賬失敗報告,進一步創(chuàng)建日記賬分錄以處理差異。
5.信息監(jiān)控與產(chǎn)出。信息監(jiān)控與產(chǎn)出是指財務(wù)機器人模擬人類判斷,推進財務(wù)運行工作流程的一系列功能,包括工作流分配、標準報告出具、基于明確規(guī)則決策、自動信息通知。
工作流分配。財務(wù)機器人可按照預(yù)設(shè)的工作流程進行工作流分配和交接處理,實現(xiàn)工作流程和批復(fù)的自動推進。例如,對于數(shù)據(jù)校驗環(huán)節(jié)生成的對賬失敗報告,財務(wù)機器人會根據(jù)預(yù)設(shè)的對賬失敗處理流程發(fā)郵件至相應(yīng)人員進行審核與批復(fù)。
標準報告出具。財務(wù)機器人將從內(nèi)部、外部獲取的信息,按照標準的報告模板和數(shù)據(jù)、文字要求,模擬人類操作整合、輸出自然語言的報告。例如,財務(wù)機器人出具預(yù)測數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)的對比報告,基于收集和整理的數(shù)據(jù)自動生成監(jiān)管報告,按照模板創(chuàng)建標準日記賬分錄、報告,預(yù)填制復(fù)雜報告中標準規(guī)范的部分。
基于明確規(guī)則決策。財務(wù)機器人基于明確的規(guī)則,通過自動化指令觸發(fā),可進行分析、預(yù)測和決策。例如,利用過去的數(shù)據(jù)和市場數(shù)據(jù)進行自動化預(yù)測,根據(jù)歷史信用記錄進行信用審批,按照預(yù)先設(shè)置的規(guī)則自動處理標準的費用支出。
自動信息通知。在財務(wù)處理流程環(huán)節(jié),對于需要向其他節(jié)點財務(wù)人員、員工、供應(yīng)商、客戶等推送信息進行通知、跟催的事項,可調(diào)用財務(wù)機器人進行信息通知,財務(wù)機器人識別到涵蓋推送信息的關(guān)鍵字段,自動生成信息通知指令,并進行信息發(fā)送。例如,財務(wù)機器人識別到員工借款逾期未還的信息,自動向員工發(fā)送逾期提醒郵件。
財務(wù)機器人適用的業(yè)務(wù)特點是支持其處理不同流程和任務(wù)的運行環(huán)境,這是財務(wù)機器人高效運作的基礎(chǔ),為財務(wù)機器人的應(yīng)用提供了必要性和可行性??傮w來講,財務(wù)機器人適用于模擬人類進行簡單重復(fù)的操作,處理量大易錯的業(yè)務(wù),并且以7×24 小時不間斷的工作模式,在不改變原有信息系統(tǒng)架構(gòu)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)的貫通。
1.簡單重復(fù)操作。財務(wù)工作流程中,有些環(huán)節(jié)需要人工機械、重復(fù)地進行信息系統(tǒng)操作,在這些環(huán)節(jié)應(yīng)用財務(wù)機器人,企業(yè)可以降低人力成本,提高工作效率,消除人為錯誤,提高財務(wù)處理質(zhì)量和準確性[4]。這一類簡單重復(fù)操作的流程環(huán)節(jié),通常具備以下特征:
(1)流程固定、規(guī)則明確。對于一些流程固定、處理規(guī)則明確的操作,只需要按部就班地點擊按鈕或進行其他機械操作即可完成,這類業(yè)務(wù)為財務(wù)機器人的應(yīng)用提供了可能性。例如,月結(jié)的固定操作,自動結(jié)轉(zhuǎn)憑證、計提資產(chǎn)折舊、內(nèi)部往來對賬、結(jié)匯、關(guān)賬、編報完成確認等可通過調(diào)用財務(wù)機器人實現(xiàn)自動化操作。
(2)重復(fù)性高、附加值低。對于企業(yè)來講,大量簡單重復(fù)的工作,其附加值往往較低,此類工作崗位或工作節(jié)點占用的人員多,產(chǎn)生的效益低;對于財務(wù)人員來講,重復(fù)、枯燥的工作不利于個人能力的發(fā)揮,崗位吸引力不足導(dǎo)致流動性較高。這類業(yè)務(wù)為財務(wù)機器人的應(yīng)用提供了必要性。
2.量大易錯業(yè)務(wù)。采用財務(wù)機器人處理業(yè)務(wù)存在一定的開發(fā)周期和投資成本,適用的業(yè)務(wù)必使其自動化具備合理的投資產(chǎn)出比,因此,工作量大、易于出錯的業(yè)務(wù)更適合引入財務(wù)機器人。例如,在大量數(shù)據(jù)的計算、核對、整合、驗證的過程中,由于數(shù)據(jù)處理工作量大,需要投入較多的人力,導(dǎo)致人員占用多、人力成本高;同時,此類業(yè)務(wù)由人工操作往往容易出錯,而借助財務(wù)機器人,能夠批量處理數(shù)據(jù),不僅數(shù)據(jù)處理速度快,而且能夠大大提高處理的準確性。同樣,這類業(yè)務(wù)也為財務(wù)機器人的應(yīng)用提供了必要性。例如,系統(tǒng)主數(shù)據(jù)的添加及更新維護、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)的錄入及核對、發(fā)票登記及狀態(tài)維護。
3.7×24 小時工作模式。傳統(tǒng)人工工作模式下,人員工作時間有限,當企業(yè)財務(wù)工作量大時,財務(wù)人員正常工作時間難以滿足企業(yè)的需求,財務(wù)處理效率會大幅下降。例如,企業(yè)應(yīng)付業(yè)務(wù)量龐大時,大量積壓的銀行回單和記賬憑證待匹配、進項發(fā)票待查驗認證;或者在某一時間段,工作量異常增大,隨時需要財務(wù)人員進行高強度工作。財務(wù)機器人是基于機器處理的程序,能夠不間斷、高效率地工作,并且可以彌補人工操作容忍度低、峰值處理能力差的缺點,適用于企業(yè)7×24小時的業(yè)務(wù)。
4.多個異構(gòu)系統(tǒng)。財務(wù)機器人通過用戶界面或腳本語言與系統(tǒng)交互,完全模擬人類操作和判斷,將流程操作設(shè)計為獨立的自動化任務(wù),交由財務(wù)機器人執(zhí)行。對于多個異構(gòu)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn),使用財務(wù)機器人分別登錄多個系統(tǒng)自動執(zhí)行數(shù)據(jù)的采集、遷移、錄入、校驗,以及上傳、下載和通知等操作,不會改變企業(yè)原有的信息系統(tǒng)架構(gòu)。當數(shù)據(jù)交互的需求在原有多個異構(gòu)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上擴展至更多的系統(tǒng)時,財務(wù)機器人能夠以最小的自動化任務(wù)重新部署工作量,以最快的速度實現(xiàn)功能擴展。
1.財務(wù)機器人應(yīng)用的優(yōu)勢。
(1)效率提升。財務(wù)機器人能夠全天候不間斷地工作,工作容忍度高,峰值處理能力強,整體操作過程都是根據(jù)固定規(guī)則執(zhí)行,不受人為因素的干擾。在信息系統(tǒng)升級的過程中,人工操作需要花費時間消除舊習(xí)慣去適應(yīng)新的系統(tǒng),但財務(wù)機器人作為虛擬勞動力只需要重新修改程序即可,減少了系統(tǒng)升級過程中的消耗成本。財務(wù)機器人完成流程的速度明顯快于人類。根據(jù)機器人流程自動化學(xué)會[5]的數(shù)據(jù),機器人晝夜不停地工作,通??梢猿袚?~5 人的工作量。
(2)質(zhì)量保障。在傳統(tǒng)的財務(wù)模式下,人工操作容易導(dǎo)致較高的出錯率,而財務(wù)機器人操作的正確率接近100%,極大地保障了財務(wù)工作質(zhì)量。再者,財務(wù)機器人的運作是基于規(guī)則化的流程和任務(wù),這在一定程度上消除了輸出的不一致性。明確的規(guī)則也使操作無差別化,避免了人為主觀因素的干擾。此外,自動化處理的每一步操作都具有可追溯性,這使得系統(tǒng)錯誤可以被精準地發(fā)現(xiàn),一旦出現(xiàn)問題,將更容易被解決。
(3)成本節(jié)約。在傳統(tǒng)財務(wù)模式下,大量簡單重復(fù)的工作往往需要投入較多的人力資源去處理,人員占用需要付出薪酬、福利、津貼等成本,而財務(wù)機器人上線后,企業(yè)將大幅度減少此類人力成本的投入。根據(jù)機器人流程自動化學(xué)會[5]的數(shù)據(jù),RPA 可以節(jié)約25%~50%的成本。創(chuàng)建和維護機器人的平均成本僅為承擔相同工作的全職員工的三分之一。
(4)價值增值。在傳統(tǒng)財務(wù)模式下,財務(wù)部門會投入一半以上的精力用于基礎(chǔ)交易的處理,但是基礎(chǔ)交易處理工作卻不能為企業(yè)帶來更多的價值增值。財務(wù)機器人的應(yīng)用能夠改變傳統(tǒng)財務(wù)部門的人員結(jié)構(gòu),釋放大量的基礎(chǔ)交易處理人員轉(zhuǎn)型去做高附加值的財務(wù)工作,財務(wù)人員積極性能得到有效調(diào)動,實現(xiàn)財務(wù)對業(yè)務(wù)的有力支撐以及財務(wù)部門的價值增值。
2.財務(wù)機器人應(yīng)用的局限性。
(1)無法處理異常事件。由于財務(wù)機器人是基于固定規(guī)則進行操作的,當業(yè)務(wù)場景發(fā)生較大變化時,財務(wù)機器人無法判斷與規(guī)則不符的情況,無法處理異常事件,這就需要配備專門的人員監(jiān)督財務(wù)機器人運行的過程,避免出現(xiàn)財務(wù)機器人無法處理的異常事件。一旦出現(xiàn)異常事件,就需要人工操作進行干預(yù),這在一定程度上限制了財務(wù)機器人的應(yīng)用。
(2)運營保障要求高。雖然財務(wù)機器人屬于ERP、CRM 等軟件之上的更高軟件層,不改變企業(yè)原有信息系統(tǒng),但是其有效運營對系統(tǒng)平臺的穩(wěn)定性有一定要求。當企業(yè)軟件升級或切換系統(tǒng)平臺時,財務(wù)機器人可能無法正常運作或迅速恢復(fù)運作,需要投入一定的時間成本和開發(fā)成本對其進行重新部署和優(yōu)化。同時,財務(wù)機器人的日常運營維護需要企業(yè)財務(wù)人員對計算機知識有一定了解,對人員素質(zhì)提出了更高的要求。
(3)需要跟蹤優(yōu)化機制。流程固定、規(guī)則明確的流程特點,為財務(wù)機器人的應(yīng)用提供了可能性。但企業(yè)的流程不是一成不變的,當企業(yè)進行業(yè)務(wù)流程優(yōu)化時,就要對財務(wù)機器人重新進行部署和設(shè)計。為了保障財務(wù)機器人正常、有序地運行,快速、高質(zhì)量地響應(yīng)業(yè)務(wù)需求變化,企業(yè)需要針對財務(wù)機器人設(shè)計完整、詳細的跟蹤優(yōu)化機制。