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        因子分析與熵值法下我國營商環(huán)境評價

        2019-09-13 01:44:34張大海祝志川博士生導(dǎo)師
        財會月刊 2019年18期
        關(guān)鍵詞:環(huán)境評價

        張大海,祝志川(博士生導(dǎo)師)

        一、引言

        近年來,全國各地政府紛紛出臺優(yōu)化營商環(huán)境的政策,如減少行政審批環(huán)節(jié)、減稅降費、完善法律保障制度及提供相關(guān)配套服務(wù)等,以吸引更多中小企業(yè)投資落戶。營商環(huán)境對中小企業(yè)影響重大,在政府和法律環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會和文化環(huán)境以及技術(shù)環(huán)境等方面,直接影響企業(yè)的投資決策、開辦費用、盈利狀況、運營方式以及撤銷或關(guān)閉決策等各個方面。本文針對我國當(dāng)前的營商環(huán)境進行了綜合評價,以探析近年來我國營商環(huán)境的發(fā)展趨勢,提出優(yōu)化營商環(huán)境的建議。這不僅可為營造良好的營商環(huán)境提供理論依據(jù),而且對激發(fā)中小企業(yè)市場活力具有重要的實際應(yīng)用價值。

        營商環(huán)境是指影響企業(yè)整個經(jīng)營活動過程(包括從開辦、經(jīng)營到關(guān)閉的各個環(huán)節(jié))的所有外部條件總和[1]。學(xué)術(shù)界對營商環(huán)境的研究,起步于世界銀行最早于2003年發(fā)布的《營商環(huán)境報告》。該報告首次提供了全球133個經(jīng)濟體關(guān)于商業(yè)法規(guī)及其執(zhí)行的客觀措施,包括開辦企業(yè)、招聘和解聘員工、合約強制執(zhí)行、獲取信貸以及關(guān)閉企業(yè)共五個方面的營商環(huán)境指標(biāo),使得營商環(huán)境的研究有“據(jù)”可循。隨后,世界銀行于2008年發(fā)布國別版營商環(huán)境報告,首次披露我國26 個省會城市、自治區(qū)首府所在地及4 個直轄市的營商環(huán)境數(shù)據(jù),使得學(xué)者能夠基于省級橫截面數(shù)據(jù)對我國的營商環(huán)境進行跨地區(qū)研究[2,3]。然而遺憾的是,世界銀行僅在2008年給出我國各省級數(shù)據(jù),以后年度僅披露上海和北京兩大城市數(shù)據(jù),其中的營商環(huán)境評價指標(biāo)是以兩地人口權(quán)重加權(quán)平均得到。此外,世界銀行還分別于2006年和2012年對我國進行過兩次企業(yè)投資環(huán)境調(diào)查,其中2006年的調(diào)查項目覆蓋了120個城市的12400家企業(yè),一些學(xué)者據(jù)此對于營商環(huán)境對企業(yè)研發(fā)投入和企業(yè)績效等方面的微觀影響進行了研究[4,5];2012年的調(diào)查僅覆蓋了25 個城市,也有學(xué)者據(jù)此研究營商環(huán)境對企業(yè)研發(fā)投入的影響[6]。由此可見,世界銀行的營商環(huán)境調(diào)查項目報告在推動營商環(huán)境學(xué)術(shù)研究上具有重大意義。

        現(xiàn)有文獻(xiàn)對營商環(huán)境的研究,在研究內(nèi)容上包括營商制度環(huán)境、營商投資環(huán)境、營商稅務(wù)環(huán)境、營商法治環(huán)境以及營商文化環(huán)境等方面。國內(nèi)外關(guān)于營商制度環(huán)境的研究文獻(xiàn)較多,如魏下海等[7]指出,營商制度環(huán)境是指制度政策環(huán)境,包括產(chǎn)權(quán)保護、司法體制、契約履行以及政府守法等,并通過實證分析表明營商制度環(huán)境對企業(yè)家的經(jīng)營方式具有微觀影響;Adrian、Robert[8]檢驗了營商監(jiān)管環(huán)境對一國吸引FDI 數(shù)量的影響,研究表明中等收入國家在吸引FDI 方面顯著受到營商環(huán)境的影響,而貧窮國家基本不受影響。投資營商環(huán)境也一直受到關(guān)注,如魏淑艷、孫峰[9]以東北地區(qū)投資營商環(huán)境為研究對象,基于自然條件、社會狀況、政府環(huán)境、經(jīng)濟因素和基礎(chǔ)設(shè)施等方面建立評估指標(biāo)體系,研究表明,造成東北地區(qū)投資營商環(huán)境差的主要因素是資源、技術(shù)和體制三個方面。不少學(xué)者基于國際資本流動視角研究營商投資環(huán)境,如岳俠、錢曉萍[10]就中亞五國投資環(huán)境的商業(yè)要素和非商業(yè)要素進行梳理分析,研究表明哈薩克斯坦吸引外資的能力遠(yuǎn)超其他四國;Branimir、Biljana[11]利用世界銀行數(shù)據(jù)對營商環(huán)境是否在吸引FDI 方面對27 個前社會主義國家具有影響,通過GMM 實證分析發(fā)現(xiàn),除跨境貿(mào)易變量,大部分營商環(huán)境變量的影響系數(shù)既不顯著也缺乏魯棒性。近年來,有關(guān)營商稅務(wù)環(huán)境的研究成果較多,如王曉潔等[12]針對我國當(dāng)前的營商稅務(wù)環(huán)境進行梳理、描述,總結(jié)問題并提出政策建議;張景華、劉暢[13]、李林木等[14]分別基于世界銀行與普華永道共同發(fā)布的《納稅營商環(huán)境報告》,利用對比分析的方法,發(fā)現(xiàn)我國營商納稅環(huán)境的不足并提出改進建議。關(guān)于營商法治環(huán)境的研究,楊進、張攀[5]考察了地區(qū)法治環(huán)境(以司法公正程度和產(chǎn)權(quán)保護水平為代表)對企業(yè)績效的影響及其機制,研究表明司法公正和產(chǎn)權(quán)保護對企業(yè)績效具有顯著的正向影響,其中產(chǎn)權(quán)保護具有基礎(chǔ)性作用;丁新正[15]以重慶為個案研究如何優(yōu)化當(dāng)前中小微企業(yè)營商法治環(huán)境,并提出改善路徑。營商文化環(huán)境方面的研究相對較少,主要圍繞文化差異對跨國企業(yè)管理方式的影響展開[16]。

        在研究方法上,大多數(shù)文獻(xiàn)針對營商環(huán)境相關(guān)問題進行歸納、梳理、總結(jié),而基于實證分析的文獻(xiàn)不多。相關(guān)實證分析文獻(xiàn)包括:①在營商環(huán)境的變量選擇上,部分學(xué)者基于世界銀行的問卷調(diào)查問題構(gòu)建新的變量來代表營商環(huán)境,如董志強等[2]采取百分位相對排序方法構(gòu)造出綜合性的營商軟環(huán)境指數(shù)。周超等[17]參照世界銀行營商環(huán)境項目組對一國營商環(huán)境整體得分的計算方法,將具體選取的營商環(huán)境指標(biāo)得分進行無權(quán)重平均而得到營商環(huán)境指標(biāo)。在確定營商制度變量時,不少學(xué)者利用樊綱等連續(xù)跟蹤測算的中國各省市區(qū)市場化指數(shù)構(gòu)建中的一個分項指標(biāo)——政府和市場的關(guān)系,來代表營商制度環(huán)境[4,18]。②在估計方法上,一般采用基本的OLS 回歸[2,7],或采用 GMM 估計[17,19]來檢驗營商環(huán)境的外部影響。

        盡管營商環(huán)境相關(guān)的研究成果較多,然而基于綜合評價方法建立營商環(huán)境評價體系的文獻(xiàn)較少。盡管世界銀行發(fā)布的年度《營商環(huán)境報告》對學(xué)術(shù)界具有重要貢獻(xiàn),然而該報告對各國營商環(huán)境的排名數(shù)據(jù)尚且缺乏全面性:首先,《營商環(huán)境報告》給出各國營商環(huán)境當(dāng)年在全球的排名及上年環(huán)比數(shù)據(jù),而更早年份的歷史數(shù)據(jù)由于核查方法不一致而不具可比性;其次,報告公布的營商環(huán)境數(shù)據(jù)僅限于問卷調(diào)查的幾個方面,評價不夠全面;此外,通過該報告的排名無法直接提示當(dāng)前營商環(huán)境存在的問題。因此,全面建立營商環(huán)境綜合評價體系具有重要意義。

        本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上加以改進,結(jié)合世界銀行《營商環(huán)境報告》數(shù)據(jù)和重要宏觀數(shù)據(jù),基于政府和法律環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會和文化環(huán)境以及技術(shù)環(huán)境四個方面構(gòu)建營商環(huán)境評價指標(biāo)體系。在實證方法上,運用因子分析法對二級指標(biāo)提取公因子,利用熵值法更為客觀地對公共因子進行賦權(quán)。本文對2005~2017年我國營商環(huán)境數(shù)據(jù)進行實證研究,擬回答“鑒于資源約束,政府應(yīng)該著重哪些方面的建設(shè)以優(yōu)化營商環(huán)境”以及“我國的營商環(huán)境是否逐年得到改善”兩個問題。

        二、營商環(huán)境評價體系和評價模型的構(gòu)建

        1.評價指標(biāo)選取及評價體系構(gòu)建?,F(xiàn)有關(guān)于營商環(huán)境的實證數(shù)據(jù),大多是基于世界銀行提供的《營商環(huán)境報告》。世界銀行提供的《2018 營商環(huán)境報告》給出全球190個經(jīng)濟體的11套指標(biāo),包括開辦企業(yè)(Starting a Business)、申請建筑許可(Dealing with Construction Permits)、取得電力的便利(Getting Electricity)、登記物權(quán)(Registering Property)、獲取信貸(Getting Credit)、保護投資人(Protecting Minority Investors)、支付稅費(Pay Taxes)、跨境貿(mào)易(Trading Across Borders)、合同強制執(zhí)行(Enforcing Contacts)、關(guān)閉企業(yè)(Resolving Insolvency)和勞務(wù)市場管制(Labor market Regulation)。其中,報告給出前10項指標(biāo)的具體DTF(Distance to Frontier)數(shù)據(jù)、排名及評價過程數(shù)據(jù),但未給出勞務(wù)市場管制指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)。

        本文借鑒安輝等[20]的指標(biāo)選取思路,構(gòu)建我國營商環(huán)境評價指標(biāo)體系如表1 所示。由于僅考慮我國整體的營商環(huán)境評價,因此在指標(biāo)選擇上沒有涉及交通便利度、溫度等區(qū)位因素。為著重研究營商制度環(huán)境進而為政府優(yōu)化營商環(huán)境提供依據(jù),二級指標(biāo)中較多選取世界銀行《營商環(huán)境報告》中的營商制度環(huán)境相關(guān)指標(biāo);鑒于歷史數(shù)據(jù)可取得性的限制,初步選取《營商環(huán)境報告》中的5個指標(biāo)作為政府與法律環(huán)境的二級指標(biāo),包括開辦企業(yè)(STB)、關(guān)閉企業(yè)(REI)、支付稅費(TAX)、登記物權(quán)(REG)和跨境貿(mào)易(TRD)??紤]到樣本容量對變量個數(shù)的限制,共選取其他6 個二級指標(biāo),包括人均GDP(PGDP)、利率(INT)、城鎮(zhèn)就業(yè)人口(EMP)、社會保障人數(shù)(INS)、大專以上畢業(yè)人數(shù)(STU)和專利申請數(shù)(PAT)。綜上所述,本文構(gòu)建的評價指標(biāo)體系由4個一級指標(biāo)和11個具有代表性的二級指標(biāo)構(gòu)成。

        其中,DTF 值(Distance to Frontier)是指一個經(jīng)濟體的實際觀察值與最優(yōu)表現(xiàn)值之間的差距值,這個最優(yōu)表現(xiàn)值是每一個指標(biāo)自2005年以來《營商環(huán)境報告》所包含經(jīng)濟體全部樣本的最優(yōu)數(shù)值,該數(shù)值在 0~100 之間,其中 0 代表最差表現(xiàn),100 代表最優(yōu)表現(xiàn)。我國的DTF數(shù)值是根據(jù)北京和上海兩個最大城市的相關(guān)指標(biāo),按照人口加權(quán)平均得到的。本文選用中國上海數(shù)據(jù)代替中國,原因是世界銀行發(fā)布的北京歷史數(shù)據(jù)較少,且由于北京和上海的人口相差不大(據(jù)統(tǒng)計,2017年北京常住人口約為2170萬人,上海常住人口約為2418 萬人),因此使用上海數(shù)據(jù)可以代表我國整體情況。此外,世界銀行報告中的“跨境貿(mào)易”由三方面的內(nèi)容構(gòu)成,即遵守文件、規(guī)定邊界服從以及國內(nèi)運輸,大部分考察內(nèi)容屬于政府與法律環(huán)境因素,因此加入政府與法律下的二級指標(biāo)中。最后,由于中小企業(yè)取得的貸款大多是流動資金貸款,因此本文選取的貸款利率期限是6 個月~1年。

        2.數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理。本文的研究對象是中小企業(yè),這是因為大中型企業(yè)經(jīng)營狀況較為穩(wěn)定,在企業(yè)開辦和關(guān)閉環(huán)節(jié)涉及的時間不長且人力成本不高。樣本是2005~2017年的年度數(shù)據(jù)。由于世界銀行發(fā)布的年度營商環(huán)境報告包含的數(shù)據(jù)具有滯后性,如2018年的《營商環(huán)境報告》數(shù)據(jù)統(tǒng)計期間是2016年6月~2017年7月,因此本文相應(yīng)參考2006~2018年《營商環(huán)境報告》。其他數(shù)據(jù)來源,包括國家統(tǒng)計局、世界銀行網(wǎng)站、國家知識產(chǎn)權(quán)局統(tǒng)計年報、中國人民銀行等。

        表1 營商環(huán)境評價指標(biāo)體系

        因子分析的重要前提是數(shù)據(jù)之間具有相關(guān)性。通過相關(guān)性分析可知,除跨境貿(mào)易(TRD)指標(biāo)外,其他指標(biāo)之間的相關(guān)性系數(shù)均大于0.3 且相關(guān)性系數(shù)顯著??缇迟Q(mào)易(TRD)指標(biāo)與其他10個變量的相關(guān)系數(shù)均較小,且相關(guān)性大部分不顯著,因此剔除跨境貿(mào)易(TRD)指標(biāo)。剔除該變量后,下文將提及的KMO 檢驗值和Bartlett 球形度檢驗值均有所提高。因此,下文僅安排10個二級指標(biāo)進行因子分析。

        3.評價模型的構(gòu)建。首先,對選定的二級指標(biāo)進行因子分析。樣本容量為m=13,假設(shè)因子分析后的公共因子個數(shù)為n(n<13),Xij為第i年第j項公共因子的得分,其中i=1,2,…,m;j=1,2,…,n。

        隨后,運用熵值法對公共因子賦權(quán)重。(1)式為對數(shù)據(jù)進行正向化處理公式,(2)式為計算指標(biāo)值比重公式,(3)式為計算熵值公式[22],(4)式為計算指標(biāo)差異性系數(shù)公式,(5)式為計算指標(biāo)權(quán)重公式。

        最后,我國營商環(huán)境評價模型如公式(6)所示。其中,n 為公共因子個數(shù),gj為公共因子得分,Wj為各因子指標(biāo)權(quán)重。根據(jù)營商環(huán)境評價模型,可計算得到2005~2017年我國營商環(huán)境綜合得分及排名。

        三、實證分析

        利用SPSS 20.0軟件進行因子分析,提取公共因子以降維。關(guān)于公共因子權(quán)重的計算,可直接使用單個公共因子的方差貢獻(xiàn)率,或使用單個公共因子占所有公共因子累計方差貢獻(xiàn)率的比率[23],其基本思想是公共因子能夠解釋的原始變量越多(即某公共因子對所有原始變量的系數(shù)越大),其所占權(quán)重越大,該公共因子越重要。本文使用熵值法為公共因子賦權(quán)重,將提取的每個公共因子看成外生變量,能夠更加客觀地為多指標(biāo)綜合評價提供依據(jù),即假設(shè)某個公共因子的離散程度越大,其所占權(quán)重越大。

        1.評價指標(biāo)因子提取。首先,檢驗原始變量是否適合使用因子分析法。排除原始變量的相關(guān)性問題后,共10個原始變量參與因子分析。KMO檢驗值為0.782,大于0.5,說明所選變量很適合做因子分析。Bartlett 球形度檢驗統(tǒng)計量的觀測值為237.011,相應(yīng)的伴隨概率為0.000,小于0.05,因此拒絕Bartlett 球形度檢驗的零假設(shè),認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位矩陣存在顯著差異,即原有變量適合進行因子分析。

        因子分析的解釋總方差如表2 所示,可知10 個變量降冪得到2 個公共因子,公共因子的累計貢獻(xiàn)率達(dá)到89.308%,表明2個公共因子包含了原始變量的大部分信息,因子分析結(jié)果良好。

        表2 解釋的總方差 單位:%

        旋轉(zhuǎn)成分矩陣如表3所示。公共因子1在前8個變量上均具有較大載荷,這8 個指標(biāo)分別為評價指標(biāo)體系中一級指標(biāo)“經(jīng)濟”“社會和文化”以及“技術(shù)”的全部二級指標(biāo)變量和一級指標(biāo)“政府和法律”中的“開辦企業(yè)”和“支付稅費”2 個二級指標(biāo)變量,主要代表影響中小企業(yè)發(fā)展的宏觀環(huán)境因素,因此將其命名為“宏觀環(huán)境因子”;公共因子2在一級指標(biāo)“政府和法律”下的“物權(quán)登記”和“關(guān)閉企業(yè)”兩個變量上具有較大載荷,也可以歸為一類,代表影響中小企業(yè)發(fā)展的政府行政管理制度,因此將其命名為“行政管制因子”。

        表3 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

        根據(jù)表3 可知,宏觀環(huán)境因子的方差貢獻(xiàn)率為78.165%,行政管制因子的方差貢獻(xiàn)率為11.143%。盡管宏觀環(huán)境因子包含“開辦企業(yè)(STB)”和“支付稅費(TAX)”兩個營商制度環(huán)境變量,但是二者的因子載荷排序均相對靠后,因此不影響本文得出如下結(jié)論:政府單方面地優(yōu)化行政管制因素并不能有效改善營商環(huán)境,而應(yīng)著重提高宏觀環(huán)境因素整體水平。

        2.熵值法評價分析。運用熵值法計算得到兩個公共因子的指標(biāo)權(quán)重,計算結(jié)果如表4所示。將指標(biāo)權(quán)重代入我國營商環(huán)境評價模型(n=2),得到2005~2017年我國營商環(huán)境綜合得分、綜合得分的增長率及排名情況,如表5所示。

        表4 我國營商環(huán)境評價的熵值和指標(biāo)權(quán)重

        由表4 可知,宏觀環(huán)境因子的指標(biāo)權(quán)重為0.6565,而行政管制因子的指標(biāo)權(quán)重為0.3435,這表明宏觀環(huán)境因子在影響我國營商環(huán)境綜合得分方面具有決定性作用。因此,提高營商環(huán)境綜合得分的重點在于營造良好的宏觀環(huán)境,單方面改善行政管理環(huán)境不能顯著改善整體營商環(huán)境。此外,在公共因子的指標(biāo)權(quán)重計算方法上,本文采用熵值法計算得出兩個因子的指標(biāo)權(quán)重分別為0.6565 和0.3435,而采用單個公共因子占所有公共因子累計方差貢獻(xiàn)率的比率方法得到的權(quán)重分別為0.8752 和0.1248。對比可見,后者對公共因子的兩極分化更加明顯,就本文而言將高估公共因子1的影響、低估公共因子2的影響,這正是由變量系數(shù)的內(nèi)生性所致,因此運用熵值法賦權(quán)重更加客觀。

        表5 2005~2017年我國營商環(huán)境綜合得分及排名

        由表 5 可知,2005~2017年我國營商環(huán)境綜合得分逐年升高,以2005年最低、2017年最高,表明我國營商環(huán)境逐年得到優(yōu)化。進一步分析可知,2005年綜合得分最低的直接原因是行政管制因子的得分最低,而2017年得分最高的原因是宏觀環(huán)境因子的得分最高。整體來看,宏觀環(huán)境因子得分不斷提高是我國營商環(huán)境綜合得分逐年上升的主要原因。然而,在增長趨勢上值得注意的是,近兩年宏觀環(huán)境因子的增長率顯著放緩,并導(dǎo)致綜合得分增長緩慢。

        公共因子得分的走勢圖

        根據(jù)因子得分,可得兩個公共因子得分的走勢如圖所示??傮w來看,2005年以來宏觀環(huán)境因子和行政管制因子得分均有所提高,這與近年來宏觀經(jīng)濟保持平穩(wěn)發(fā)展和政府不斷深化行政體制改革有關(guān)。①在宏觀環(huán)境方面,近十年來我國經(jīng)濟發(fā)展、社會保障和文化教育、技術(shù)發(fā)展和法律體系建設(shè)等方面均有較大幅度改善。在經(jīng)濟發(fā)展水平上,我國GDP 總量和人均GDP 均實現(xiàn)指數(shù)化增長,其中GDP 總量于2010年超越日本而使我國成為世界第二經(jīng)濟大國;在社會保障上,國家大力推進養(yǎng)老保險制度改革,建立統(tǒng)一的城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險制度,實施全民參保計劃;在文化教育上,隨著2006~2008年新《義務(wù)教育法》的實施,九年義務(wù)教育由農(nóng)村至城鎮(zhèn)逐步實現(xiàn)全面免費,居民受教育程度顯著提高;在就業(yè)上,居民就業(yè)情況始終保持穩(wěn)定,城鎮(zhèn)登記失業(yè)率保持在4%左右;在技術(shù)研發(fā)上,國家大力推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步,加強專利技術(shù)保護和鼓勵研發(fā);在法律體系上,我國于2014年正式啟動司法體制改革,旨在維護社會公平正義、加強人權(quán)保障。②在行政管制方面,長期著重政府職能轉(zhuǎn)變。黨的十八大以來,政府將轉(zhuǎn)變政府職能作為深化行政體制改革的核心,把簡政放權(quán)等改革作為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要內(nèi)容。2016年李克強總理首次在政府工作報告中提出,持續(xù)推進簡政放權(quán)、放管結(jié)合、優(yōu)化服務(wù)(“放管服”),不斷提高政府效能。

        具體分析,宏觀環(huán)境因子得分在過去的十多年內(nèi)總體上呈顯著增長趨勢:在2005~2007年呈下降趨勢,于2007年得分降至最低點-1.8484,而在2007~2017年始終保持增長趨勢,于2017年升至最高得分1.5657。由表3可知,宏觀環(huán)境因子由多個基礎(chǔ)變量構(gòu)成,然而通過分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可知,形成這種顯著正向轉(zhuǎn)折的主要原因是政府于2007年出臺了積極的利率政策和稅收政策。首先,央行調(diào)降金融機構(gòu)人民幣貸款基準(zhǔn)利率,一年內(nèi)的企業(yè)流動貸款利率由2007年末的7.47%降至2008年末的5.31%,并且貸款基準(zhǔn)利率在以后的10年內(nèi)基本保持下降趨勢,于2015~2017年穩(wěn)定在最低點4.35%。其次,在稅收政策上,為繼續(xù)深化經(jīng)濟體制改革,擴大對外開放,我國于2007年在稅收政策和稅收管理方面采取了多項重要措施。如2007年3月,第十屆全國人大第五次會議審議通過了企業(yè)所得稅法,大幅降低企業(yè)稅負(fù);同年,國務(wù)院大范圍調(diào)整進出口稅目的稅率,在促進貨物出口和引進高端裝備方面起到積極作用。

        行政管制因子得分總體增長趨勢較緩,并反復(fù)波動:于 2005~2007年顯著增長,而自 2008年得分首次下降,在隨后的幾年內(nèi)保持小幅緩慢增長,并在2014、2015年再次下降。由表 3 可知,行政管制因子主要由兩個基礎(chǔ)變量構(gòu)成,包括“物權(quán)登記(REG)”和“關(guān)閉企業(yè)(REI)”。分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可知,行政管制因子的波動主要受“關(guān)閉企業(yè)(REI)”影響。世界銀行《營商環(huán)境報告》的“關(guān)閉企業(yè)(REI)”指標(biāo)主要衡量債權(quán)人在企業(yè)破產(chǎn)程序中收回債權(quán)所需時間、成本(如訴訟費、破產(chǎn)管理費用等)以及債權(quán)人的受償比率等。就全世界范圍而言,我國的破產(chǎn)費用居高不下,并遠(yuǎn)高于歐洲高收入國家。我國于2005年重新修訂了公司法,進一步規(guī)范了公司運營的合法性,這一重大舉措能夠解釋2005~2007年“關(guān)閉企業(yè)(REI)”指標(biāo)的顯著增長趨勢。2008年的全球金融危機以及2015年我國資本市場由高杠桿帶來的股市大幅震蕩,均直接導(dǎo)致中小企業(yè)大量倒閉,然而由于我國中小企業(yè)在破產(chǎn)費用上表現(xiàn)出相當(dāng)?shù)牧觿?,直接?dǎo)致了“關(guān)閉企業(yè)(REI)”指標(biāo)在這兩個時期的大幅下滑。

        四、結(jié)論與政策建議

        本文基于政府與法律環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會和文化環(huán)境以及技術(shù)環(huán)境四個維度,結(jié)合世界銀行營商環(huán)境數(shù)據(jù),構(gòu)建了我國營商環(huán)境評價體系。建立我國營商環(huán)境評價模型,運用因子分析法對評價體系所選二級指標(biāo)提取公共因子并計算公共因子得分,采用熵值法為公共因子賦權(quán),計算得到2005~2017年我國營商環(huán)境的綜合得分及排名。研究結(jié)果表明:①宏觀環(huán)境因子的因子權(quán)重為0.6565,而行政管制因子的因子權(quán)重為0.3435,即宏觀環(huán)境因子在優(yōu)化營商環(huán)境方面起到更為重要的作用。這意味著政府單方面地優(yōu)化行政管制因素并不能顯著改善營商環(huán)境,重點在于提高宏觀環(huán)境整體水平。②2005年以來,我國營商環(huán)境總體上逐年得到改善,這與近年來宏觀經(jīng)濟保持平穩(wěn)發(fā)展和政府不斷深化行政體制改革有關(guān)。③在公共因子得分上,宏觀經(jīng)濟因子整體呈現(xiàn)顯著增長趨勢,尤其受益于2007年推出的積極利率政策和稅收政策;而行政管制因子在過去十多年內(nèi)增長緩慢并反復(fù)波動,政府仍需建立優(yōu)化行政管理制度的長效機制。

        基于上述結(jié)論,本文提出以下政策建議:

        1.重視宏觀環(huán)境因素對營商環(huán)境的重要影響,避免政府單方面優(yōu)化行政管制因素。在經(jīng)濟環(huán)境方面,應(yīng)提高中小企業(yè)融資便利,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),削弱對中小企業(yè)的偏見,進而提高經(jīng)濟發(fā)展水平及人均GDP 水平;在社會和文化環(huán)境方面,應(yīng)大力完善社會就業(yè)服務(wù),規(guī)范勞動力市場管理,加強職業(yè)教育及高等教育的人才培養(yǎng);在技術(shù)環(huán)境方面,應(yīng)出臺優(yōu)惠政策以鼓勵中小企業(yè)進行應(yīng)用技術(shù)研發(fā),并注重專利技術(shù)版權(quán)保護。

        2.建立優(yōu)化政府行政職能的長效機制,加快服務(wù)型政府轉(zhuǎn)變。深化落實李克強總理提出的“放管服”改革,即持續(xù)推進簡政放權(quán)、放管結(jié)合、優(yōu)化服務(wù),不斷提高政府效能。在行政管理范圍上,應(yīng)簡化審批手續(xù),深化簡政放權(quán),確保行政服務(wù)規(guī)范透明、有法可依、有法必依,并建立有效的投訴意見反饋機制;在行政服務(wù)主體上,政府應(yīng)“瘦身”,主要承擔(dān)管理職能,具體服務(wù)工作外包,承包商實行公平競標(biāo)、服務(wù)業(yè)績考核、定期輪換等管理形式。通過上述改革措施,旨在從根本上建立優(yōu)化政府行政職能的長效機制,更好服務(wù)于中小企業(yè),優(yōu)化營商環(huán)境。

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