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        基于粒子群算法的電力系統(tǒng)規(guī)劃模型

        2019-09-10 07:22:44張?zhí)┰?/span>汪沛潔
        關(guān)鍵詞:粒子群算法約束條件

        張?zhí)┰?汪沛潔

        摘 ?要:隨著國家能源政策的出臺,為了遵循環(huán)境保護(hù)和合理開發(fā)利用能源資源的原則,需要對各類規(guī)劃進(jìn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)比較。本文針對滿足規(guī)劃年限內(nèi)的電力需求,規(guī)劃確定電力設(shè)備的增裝類型和數(shù)量,建立了最優(yōu)規(guī)劃模型。采用基于目標(biāo)優(yōu)化的粒子群算法,通過迭代更新每個粒子的速度和位置,實現(xiàn)對最優(yōu)解的搜索功能,同時在計算停電損失費用時盡可能考慮高階系統(tǒng)故障狀態(tài)的影響。

        關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng)規(guī)劃;粒子群算法;約束條件

        引言

        電力系統(tǒng)的安全、可靠、經(jīng)濟(jì)運行離不開合理的規(guī)劃。電力系統(tǒng)規(guī)劃是在滿足各類可靠性指標(biāo)及規(guī)劃年限內(nèi)電力的需求下,采用“最小費用法”即讓規(guī)劃電力系統(tǒng)的總費用(包括等年值等年值投資成本、電廠運行成本、停電損失費用(成本)等)最小來進(jìn)行項目的經(jīng)濟(jì)評價,以選出最優(yōu)的電力系統(tǒng)規(guī)劃,來獲取最大的經(jīng)濟(jì)效益。

        1 規(guī)劃模型

        本文針對IEEE-RTS 多階段電源擴(kuò)展規(guī)劃,以 2019 年為基準(zhǔn)年,假設(shè) 2020 年-2030 年,年峰值負(fù)荷增長率均為 3%,每年每天的負(fù)荷標(biāo)幺值同典型日負(fù)荷。其中2020-2030年各年的峰值負(fù)荷情況如下表所示:

        結(jié)論

        電力系統(tǒng)規(guī)劃是在滿足各類可靠性指標(biāo)及規(guī)劃年限內(nèi)電力的需求下,采用“最小費用法”即讓規(guī)劃電力系統(tǒng)的總費用最小來進(jìn)行項目的經(jīng)濟(jì)評價,以選出最優(yōu)的電力系統(tǒng)規(guī)劃,來獲取最大的經(jīng)濟(jì)效益。本文使用基于目標(biāo)優(yōu)化粒子群算法的模型對某電力系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃,通過迭代更新每個粒子的速度和位置,實現(xiàn)對最優(yōu)解的搜索功能,設(shè)定的參數(shù)較少,且收斂速度較快。

        參考文獻(xiàn)

        [1] ?邢海軍.主動配電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃研究[D].上海:上海交通大學(xué),2016.

        [2] ?劉波,張焰,楊娜.改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法在分布式電源選址和定容中的應(yīng)用[J]. 電工技術(shù)學(xué)報,2008,23(2):103-108.

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