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        基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析近十年國(guó)內(nèi)外土壤重金屬污染研究現(xiàn)狀

        2019-09-10 07:13:27申淵一
        青年生活 2019年30期
        關(guān)鍵詞:檢索重金屬期刊

        申淵一

        摘要:為了解國(guó)內(nèi)外土壤重金屬污染研究現(xiàn)狀,在中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)和Web of science數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上,通過文獻(xiàn)計(jì)量的方法分析了近10年來國(guó)內(nèi)外發(fā)表的土壤重金屬相關(guān)文獻(xiàn),了解近年來土壤重金屬研究的主要問題。其中Bibexcel軟件用于提取高頻關(guān)鍵詞和關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系,Ucient,Netdraw用于共現(xiàn)可視化分析。研究結(jié)果表明,國(guó)內(nèi)外關(guān)于土壤重金屬污染的研究熱點(diǎn)大體相似,主要集中于幾種常見重金屬研究;除此之外,相比于國(guó)際,國(guó)內(nèi)現(xiàn)相對(duì)較少的關(guān)于植物連續(xù)提取技術(shù)和利用生物炭治理重金屬污染的研究,可能是國(guó)內(nèi)隱藏的熱點(diǎn)研究。

        關(guān)鍵詞:土壤重金屬;污染;關(guān)鍵詞;文獻(xiàn)計(jì)量;統(tǒng)計(jì)分析

        土壤是人類從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要物質(zhì)基礎(chǔ),是衣食的源泉,而如今,隨著工業(yè)的的發(fā)展及化學(xué)肥料、農(nóng)藥的使用,使得土壤重金屬污染已成為一個(gè)世界性問題。重金屬污染的土壤具有隱蔽性強(qiáng),危害性大,潛伏期長(zhǎng)[1],并且產(chǎn)生的傷害不可逆的等特點(diǎn)。除此之外,重金屬會(huì)通過食物鏈的富集作用最終進(jìn)入人體,危害人類健康,因此土壤重金屬污染一直受到廣大社會(huì)關(guān)注[2]。

        本文利用文獻(xiàn)計(jì)量的方法對(duì)土壤重金屬污染進(jìn)行總體分析,相對(duì)較為稀少。主要采用國(guó)外科學(xué)權(quán)威數(shù)據(jù)網(wǎng)站W(wǎng)eb和中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)全文數(shù)據(jù)庫(kù)兩種來源,運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)近十年來土壤重金屬污染的現(xiàn)狀和熱點(diǎn)進(jìn)行了宏觀分析,以期為土壤重金屬污染控制研究提供方向和基礎(chǔ)支持。

        1 數(shù)據(jù)來源及分析方法

        關(guān)于國(guó)際文獻(xiàn)的分析,主要是通過WEB OF SCIENCE數(shù)據(jù)庫(kù),利用在線檢索工具檢索年份數(shù)據(jù)(2008年至2019年4月),輸入檢索條件TI=(soil and heavy metal ),將研究領(lǐng)域限定為SCIENCE TECHNOLOGY,選取文獻(xiàn)影響因子大于等于2,篩選數(shù)據(jù)庫(kù)為web of Science 核心合集,共檢索出文獻(xiàn)14682篇,其中2008年到2018年文獻(xiàn)共13745篇。

        關(guān)于國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)的分析,則通過檢索中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)中的期刊數(shù)據(jù)庫(kù),限定檢索期刊來源為核心期刊、CSSCI、CSSCD收錄的期刊,選取工程科技類領(lǐng)域文獻(xiàn),搜索年份限定為2008至2018年,剔除重復(fù)文獻(xiàn),共篩選出7993篇文獻(xiàn)。

        將篩選出的14682篇國(guó)際文獻(xiàn)及7993篇中文文獻(xiàn)分別導(dǎo)入Bibexcel中,進(jìn)行關(guān)鍵詞篩選,選出英文中詞頻大于135的關(guān)鍵詞共34個(gè),以及中文文獻(xiàn)中詞頻出現(xiàn)大于等于90的關(guān)鍵詞共34個(gè)。利用Bibexcel將導(dǎo)出的36個(gè)英文關(guān)鍵詞及34個(gè)中文關(guān)鍵詞分別生成3434及3434的共詞矩陣,然后將生成的英文和中文共詞矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)cient中生成##文件,用Netdraw分別作國(guó)內(nèi)外高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系分析。

        2 結(jié)果分析

        2.1 高頻關(guān)鍵詞頻率分析

        關(guān)鍵詞是一篇文章的高度概括和精髓[3],在一定程度上反映了該篇文章的主要內(nèi)容,對(duì)所發(fā)表的全部期刊文章的關(guān)鍵詞進(jìn)行提取,在一定程度上可以反映近些年來該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和主要研究?jī)?nèi)容[4]。對(duì)此,我們對(duì)中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)和WEB OF SCIENCE核心數(shù)據(jù)庫(kù)的高頻關(guān)鍵詞分別進(jìn)行分析,結(jié)果如下。

        國(guó)內(nèi)土壤重金屬研究文獻(xiàn)出現(xiàn)高頻關(guān)鍵詞較頻繁的有土壤、重金屬(鎘、鉛、銅、鋅、汞)、重金屬污染、污染評(píng)價(jià)、植物修復(fù)(水稻、蔬菜、玉米、小麥等)、吸附、富集。通過這些高頻關(guān)鍵詞可以看出,國(guó)內(nèi)關(guān)于土壤重金屬污染研究一是污染來源多樣,主要集中在鎘、鉛、銅、鋅、汞、鉻、砷這幾種常見重金屬;二是修復(fù)途徑多樣,針對(duì)不同土壤、不同重金屬污染采取相對(duì)應(yīng)方法途徑,主要體現(xiàn)在植物修復(fù)上,使用不同的作物(水稻、蔬菜、玉米等)對(duì)癥下藥;三是評(píng)價(jià)類型多樣,主要體現(xiàn)在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究上。

        國(guó)際上對(duì)于土壤重金屬污染的研究相比國(guó)內(nèi)更頻繁,數(shù)量更多,內(nèi)容相對(duì)更加豐富,國(guó)際上關(guān)于土壤重金屬污染研究出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞排前列的有Heavy metals[Cadmium、Lead、Copper、Arsenic、Zinc、Mercury、Chromium]、Phytoremediation、Soil pollution、Trace elements、Bioavailability、Soil remediation、Phytoextraction、Biochar、Accumulation、Arsenic、Sewage sludge,跟國(guó)內(nèi)大體相似。

        2.2 高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析

        通過對(duì)圖1分析可知,Soil pollution、Heavy metals、Soil remediation、Trace elements、Cadmium、Copper、Zinc、Arsenic、Lead、Bioavailability、Biochar節(jié)點(diǎn)較大,說明這幾個(gè)詞對(duì)其他詞語的貢獻(xiàn)頻率較高,一定程度上可以反應(yīng)出國(guó)際上土壤重金屬污染研究的研究熱點(diǎn)。

        3 結(jié)論與建議

        (1)對(duì)比國(guó)內(nèi)外高頻關(guān)鍵詞可以看出,國(guó)內(nèi)外關(guān)于土壤重金屬污染的研究大體相似,主要是對(duì)鎘、鉛、銅、鋅、汞、鉻、砷這七大常見重金屬的研究分析,著重于利用生物吸附、固定、富集、提取等手段將研究對(duì)象放大,然后利用生物修復(fù)、連續(xù)提取等方法對(duì)土壤重金屬污染進(jìn)行治理。

        (2)詞頻共現(xiàn)分析結(jié)果表明,土壤治理、土壤重金屬修復(fù)是國(guó)內(nèi)外土壤重金屬研究的主要熱點(diǎn)問題,除此之外,在國(guó)內(nèi)相對(duì)較少,而在國(guó)際上出現(xiàn)頻率較高的植物連續(xù)提取技術(shù)和利用生物炭治理重金屬污染的研究,可能是國(guó)內(nèi)隱藏的熱點(diǎn)研究。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 宋長(zhǎng)青,譚文峰. 基于文獻(xiàn)計(jì)量分析的近30年國(guó)內(nèi)外土壤科學(xué)發(fā)展過程解析[J]. 土壤學(xué)報(bào), 2015, 52(5): 957-969.

        Song C Q, Tan W F. The historical venation of soil science in the past 30 years —— Based on the bibliometric analysis[J]. Acta Pedologica Sinica, 2015, 52(5): 957-969.

        [2] 趙蓉英,王菊. 圖書館學(xué)知識(shí)圖譜分析[J]. 中國(guó)圖書館學(xué)報(bào), 2011, 37(2): 40-50.

        Zhao Y R, Wang J. Knowledge Mapping Analysis of Library Science[J]. Journal of library science in China, 2011, 37(2): 40-50.

        [3] 趙蓉英,許麗敏. 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)發(fā)展演進(jìn)與研究前沿的知識(shí)圖譜探析[J]. 中國(guó)圖書館學(xué)報(bào), 2010, 36(5): 60-68.

        Zhao R, Xu L. The knowledge graph of development and hot topics of the bibliometrics[J].Journal of Library Science in China, 2010, 36(5): 60-68.

        [4] 李珊珊,張文毓,孫長(zhǎng)虹,等. 基于文獻(xiàn)計(jì)量分析土壤修復(fù)的研究現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J]. 環(huán)境工程, 2015, 33(05): 160-165.

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