摘要：21世紀本質是競爭人才的時代，在人才爭奪已經(jīng)開戰(zhàn)的環(huán)境下，本文針對人才對于城市的需求，建立人才吸引力的評價模型，對深圳市的人才吸引力做出了定量評價，并提出了建議。

關鍵詞：層次分析法;人才吸引力水平;灰色預測模型

首先用灰色預測模型對未來人均GDP的增長進行預測，確定4個評價人才吸引力的指標，每個指標包含若干個子指標。由層次分析法確定出每項子指標對人才吸引力指數(shù)的權重，得到深圳與北京各項子指標的得分。結論為深圳的人才吸引力水平整體不如北京，但在人均GDP等方面比北京更有利，而在職工年平均工資等方面不如北京。

最終量化得出的模型結果達到了預期，在其他條件不變的前提下，可尋求更多指標對模型進行精確度提升，以便為人才選擇城市提供可靠依據(jù)。

一、問題背景與分析

人才是城市發(fā)展的核心競爭力，一個城市若想高速發(fā)展，必須要引進各種人才。

人才的需求可以分為發(fā)展前景，收入，環(huán)境和政策四個方面。其中發(fā)展前景是人們最為關注的。其次關注的是收入情況，它不只是工資數(shù)值，還包括此工資水平在城市的購買力。再次關注的是城市的環(huán)境，最后是該地區(qū)的政策因素。

大多數(shù)人才都是根據(jù)以上因素對城市進行的選擇，本文根據(jù)人才對于城市的各種需求，量化地對深圳市的人才吸引力水平做出評價，并根據(jù)深圳市政府的“加大營環(huán)境改革力度若干措施”對人才吸引力的影響做出評價。

因此選取前景，收入，環(huán)境和政策四個評價指標，建立層次分析模型。根據(jù)各指標間的重要程度關系，構建判斷矩陣計算出各指標的權重值，得到計算各層元素對目標層的總排序權重。根據(jù)深圳在這些次指標方面的現(xiàn)狀得到量化值，將各指標的量化值與其權重相乘，得到人才吸引指數(shù)。

二、問題假設

1.人才在選擇城市的時候，都事先了解城市的發(fā)展前景，沒有隨機性。

2.人才的選擇沒有主觀色彩，具有獨立性。

三、符號說明

A判斷矩陣C.I.一致性指標C.R.一致性比例W 權重

四、模型建立與求解

（一）模型建立

1.層次結構模型

（1）遞階層次結構建立

在層次分析模型下，其結構可以分為三類：

最高層：它是分析問題的預定目標，本例指人才吸引力指數(shù)。中間層：包括了實現(xiàn)目標的中間環(huán)節(jié)，本例指前景、收入、環(huán)境和政策。最低層：包括了實現(xiàn)目標可供選擇的各種措施，本例指隸屬于前景的人均GDP、未來GDP增長趨勢，隸屬于收入的職工年平均工資、居民消費價格指數(shù)和恩格爾系數(shù)，隸屬于環(huán)境的治安，交通、污染、教育、醫(yī)療和購物，隸屬于政策的人才引進、激勵和培育政策。

（2）構造比較判斷矩陣

針對針對準則C層中同一層上任一兩元素，根據(jù)標度含義圖確定aij，得到判斷矩陣A=（aij）n*n。

（3）單一準則下權重計算及一致性檢驗

從判斷矩陣求出被比較元素的排序權重向量，并通過一致性檢驗確定其可以接受。

1）權重計算

取判斷矩陣n個列向量的歸一化后算數(shù)平均值近似作為權重值，即有

2） 一致性檢驗

在判斷矩陣的構造中，當計算排序權重的方法當判斷矩陣過于偏離一致性的時候，其可靠性程度值得懷疑。因此需要對判斷矩陣進行一致性檢驗，其檢驗步驟為：

（i）計算一致性指標

（ii）查找相應的平均隨機一致性指標R.I（iii）計算一致性比率C.R.

當

時，認為判斷矩陣的一致性可以接受。

最大特征根由下式求得

（4）計算各層元素對目標層的總排序權重

最終要得到各元素，特別是最底層元素中各方案對于目標的排序權重，總排序權重要自上而下地將單準則下的權重進行合成。

假定已算出第k-l層上nk-l個元素對于總目標的排序權重w（k-1）：（Wlk-l），W2（k-1）……，wn（k-1））T，第k-l層nk個元素對于第k-l層上第j個元素為準則的單排序向量pj（k）=（plj（k），p2j（k）……pnkj（k））T，那么第k層上元素對目標的總排序向量Wn，為W（k）為w（k）=（w1（k），w2（k）……，W（k》T= p（k）W（k-l）

2.灰色預測模型

對未來人均GDP的增長預測指標采取灰色系統(tǒng)預測模型。以下為算法解釋：

設原始數(shù)據(jù)序列為x（0）：（x（0）（1），x（0）（2），…，x（0）（n）），經(jīng)1-AGO算子作用生成數(shù)據(jù)序列x（1）=（x（1）（1），x（1）（2），…，x（1）（n））稱x（0）（k）+ ax（1） （k）=b為GM（1，1）模型的原始形式。

（二）模型求解

1.灰色預測模型

根據(jù)北京和深圳前十年人均GDP數(shù)值得到如圖所示預測曲線：

由模型得到的未來人均GDP數(shù)值即可代表相應指標。

2.層次結構模型

（1）建立遞階結構

各個指標的符號表示及含義如圖所示

（2）構造比較判斷矩陣

①人才吸引力指數(shù)與其子指標的判斷矩陣

（3）根據(jù)上面的各指標與其子指標之間的權重關系，得到的總排序如下

（三）結論說明

1.根據(jù)數(shù)據(jù)及確定的權重，得到以深圳為基準的北京人才吸引力相對指數(shù)。

2.“加大營商環(huán)境改革力度若干措施”前后深圳的人才吸引力指數(shù)變化如表所示

3.根據(jù)上面的圖表，深圳市作為基準100，北京市人才吸引力數(shù)值為103，因此深圳的人才吸引力水平整體略低于北京;而通過出臺“加大營商環(huán)境改革力度若干措施”等政策則可以提高人才吸引力水平。

五、結論驗證

由于人才最看重發(fā)展前景，而人均GDP最能反映城市的發(fā)展狀況，采用深圳市2007～2016年的人均GDP數(shù)據(jù)，使用預測模型預測深圳市未來的人均GDP發(fā)展趨勢，將其作為一個重要的評價指標。為了對城市的人才吸引力水平做出評價，采用了層次分析法建立了層次分析模型。對于分出的小評價指標分別賦予合理的權重，城市各小評價指標分量與其對應權重之積再求和就可以得出各城市對人才的吸引力的評分。實際上北京對于人才的吸引力水平要略高于深圳市，而模型本身符合事實。

參考文獻

[1]深圳市統(tǒng)計局，深圳市歷年統(tǒng)計年鑒，http：//www.sztj.gov. cn/xxgk/zfxxgkml/tjsj/tjnj/， 2018年5月24日.

[2]北京市統(tǒng)計局，北京市歷年統(tǒng)計年鑒，http：//www.bj stats.gov.cn/tjsj]，2018年5月24日，

作者簡介

裴子岳（1997-），男，漢族，河北省邯鄲市，本科，研究方向：機械工程。